Clouditera.github.io
1.0.0
مرحبًا بك في جي بي تي سيكيوريتي! هذه قاعدة معرفية تركز على الثورة الذكية في مجال الأمن المستقبلي!
GPTSecurity هو مجتمع يغطي الأبحاث الأكاديمية المتطورة وتبادل الخبرات العملية، ودمج المعرفة بالتطبيقات في مجالات الأمان مثل إنشاء محولات مدربة مسبقًا (GPT)، والمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي (AIGC)، ونماذج اللغات الكبيرة (LLM). هنا، يمكنك العثور على أحدث الأوراق البحثية ومقالات المدونات والأدوات العملية والتعليمات الافتراضية (المطالبات) حول GPT/AIGC/LLM.
لا تركز شركة GTSecurity على التقنيات والاتجاهات الحالية فحسب، بل تأمل أيضًا أن تصبح مشاركًا ومروجًا في تشكيل الثورة الذكية في مجال الأمان المستقبلي. وفي هذا المجال سريع التطور، نحتاج إلى العمل معًا وتبني التغيير ومواصلة التطور لضمان تطبيق التقنيات الجديدة بشكل أفضل على الأمن في موجة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. هدفنا هو توفير منصة تعاون مناسبة للممارسين والباحثين والمطورين في مجال الأمن، حيث يمكنهم تبادل الخبرات وتبادل الأفكار واستكشاف إمكانيات جديدة.
انضم إلى مجتمع GPTSecurity ودعنا نعمل معًا لخلق مستقبل ذكي في مجال الأمان!
شكرًا جزيلاً على اهتمامكم ودعمكم لـ GPTSecurity! نحن ننتظر بفارغ الصبر مساهماتك لبناء قاعدة المعرفة هذه بشكل مشترك مع التركيز على تطبيق GPT وAIGC وLLM في المجال الأمني. يرجى الرجوع إلى الإرشادات التالية للتأكد من أن مساهمتك مناسبة وتسهل المناقشة.
اختر الفئة المناسبة
قبل تقديم المساهمة، يرجى التأكد من أن المحتوى الخاص بك يطابق إحدى الفئات التالية:
الأوراق البحثية: جمع وتنظيم أحدث الأوراق البحثية حول GPT وAIGC وLLM في مجال الأمان، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، أمن سلسلة توريد البرمجيات واكتشاف التهديدات ومواضيع أخرى.
مقالة مدونة: تجمع الخبرة العملية وتبادل الخبراء والباحثين باستخدام GPT وAIGC وLLM في مجال الأمن، بما في ذلك تحليل الحالة وتقييم التكنولوجيا وآفاق التطبيق وما إلى ذلك.
الأدوات العملية: توفير أدوات مفتوحة المصدر ومكونات إضافية ومكتبات وموارد أخرى في مجال الأمان لـ GPT وAIGC وLLM لتسهيل قيام المطورين والباحثين بالعمليات العملية.
التعليمات المعدة مسبقًا (المطالبات): قم بتنظيم ومشاركة التعليمات المعدة مسبقًا المطبقة على GPT وAIGC وLLM للحصول على تدريب واستدلال واختبار أكثر فعالية في مجال الأمان.
حافظ على جودة المحتوى الخاص بك
نحن نأخذ جودة المحتوى الذي نساهم به على محمل الجد. يرجى التأكد من أن طلبك يتمتع بالخصائص التالية:
الدقة: يجب أن تكون المعلومات والبيانات دقيقة وتلتزم بأفضل الممارسات ومعايير الصناعة.
سهولة القراءة: يجب أن تكون المقالات والأوصاف واضحة وسهلة الفهم ومنطقية، مع تجنب استخدام المصطلحات والاختصارات المعقدة للغاية.
الأصالة: يرجى التأكد من أن المحتوى الذي ترسله أصلي ولم يتم نشره في أي مكان آخر. إذا كنت تستشهد بأفكار أو أبحاث الآخرين، يرجى الإشارة إلى المصدر واتباع قواعد الاقتباس المناسبة.
عملية تقديم المساهمة
في GPTSecurity، نشجع أفراد المجتمع على تقديم المساهمات بطرق مختلفة لاستيعاب مجموعة متنوعة من المهارات والاحتياجات. فيما يلي ثلاث عمليات مختلفة لتقديم المساهمة لتختار من بينها:
الإرسال باستخدام مشكلات GitHub: يمكن للمساهمين بدء المساهمات من خلال إصدارات GitHub الجديدة. أشر إلى "مساهمة GPTSecurity" والفئة (مثل "ورقة" أو "مقالة" أو "أداة" أو "تعليمات") واسم المخطوطة في العنوان. في محتوى المراجعة، قم بتوفير معلومات المؤلف (إذا كان هناك مؤلفون متعددون، فيرجى إدراج جميع المؤلفين ومعلومات الاتصال الخاصة بهم)، وعنوان مصدر المخطوطة، ومقدمة للمخطوطة، وقيمتها لمجتمع GTSecurity. إذا كانت هناك روابط أو موارد توسعة ذات صلة، فيرجى تقديمها أيضًا. بعد إرسال العدد، سوف نقوم بالرد عليك في أقرب وقت ممكن لتأكيد الاستلام أو تقديم اقتراحات للمخطوطات التكميلية.
الإرسال باستخدام طلبات السحب من GitHub (PR): يمكن للمساهمين بدء طلبات دمج الموارد من خلال Github PR. يرجى تقديم عنوان ووصف لطلب السحب الخاص بك، مع توضيح التغييرات التي أرسلتها. بعد تقديم طلب السحب، سنرد عليك في أقرب وقت ممكن لتأكيد القبول أو تقديم اقتراحات إضافية ذات صلة.
الإرسال باستخدام GitBook: سندعو المساهمين الأساسيين للانضمام إلى مستودع GitBook الخاص بنا والحفاظ على قاعدة المعرفة مباشرة من الواجهة الخلفية. إذا كنت مهتمًا بهذا، فيرجى المساهمة من خلال مشكلات GitHub أو طلبات السحب أولاً، وسندعوك للانضمام إلى مستودع GitBook بناءً على مساهمتك.
نحن ممتنون لـ Yunqi Wuyuan، قائد الجيل الجديد من اختبار الزغب الذكي، لبدء هذا المشروع وتشغيله. ونشكر بشدة كل من شارك في تطوير GTSecurity ودعمه. بفضل حماسك ومساهمتك المتفانية، تمكنا من بناء GPTSecurity في قاعدة معرفية تجمع بين تطبيقات GPT وAIGC وLLM في مجال الأمن، وتعزز بشكل مشترك تطوير الثورة الذكية في مجال الأمن.
في حالة وجود أي انتهاك، يرجى الاتصال بنا لحذفه. إذا تم استخدامها لأغراض غير قانونية، فسوف تكون مسؤولاً عن العواقب.
مرحبًا بالجميع للانضمام إلى مجتمع GPTSecurity WeChat! ملاحظة: "GPTSecurity" أصبح صديقًا لـ Yunqi Wuyun Xiaoyun. لقد جمعنا هنا العديد من الخبراء والباحثين والمطورين الذين يحرصون على استكشاف تطبيقات GPT وAIGC وLLM في المجال الأمني. يشرفنا بشدة العمل معكم لإنشاء هذا المجتمع النابض بالحياة والمبتكر.
