Machine Learning Guide
1.0.0
ملحوظة: يمكنك بسهولة تحويل ملف تخفيض السعر هذا إلى ملف PDF في VSCode باستخدام هذا الامتداد المفيد Markdown PDF.
التعلم الآلي/أطر التعلم العميق.
مصادر التعلم لتعلم الآلة
أطر عمل ML والمكتبات والأدوات
الخوارزميات
تطوير باي تورش
تطوير TensorFlow
تطوير ML الأساسي
تطوير التعلم العميق
تعزيز تطوير التعلم
تطوير رؤية الكمبيوتر
تطوير معالجة اللغات الطبيعية (NLP).
المعلوماتية الحيوية
تطوير كودا
تطوير ماتلاب
تطوير سي/سي++
تطوير جافا
تطوير بايثون
تطوير سكالا
تطوير البحث
تطوير جوليا
العودة إلى الأعلى
التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (AI) يركز على بناء التطبيقات باستخدام خوارزميات تتعلم من نماذج البيانات وتحسن دقتها بمرور الوقت دون الحاجة إلى البرمجة.
العودة إلى الأعلى
أفضل ممارسات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) من Microsoft
كتاب طبخ القيادة الذاتية من مايكروسوفت
التعلم الآلي من Azure - تعلم الآلة كخدمة | مايكروسوفت أزور
كيفية تشغيل Jupyter Notebooks في مساحة عمل Azure Machine Learning الخاصة بك
التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي | خدمات الويب الأمازون
جدولة دفاتر ملاحظات Jupyter على مثيلات Amazon SageMaker المؤقتة
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي | جوجل كلاود
استخدام Jupyter Notebooks مع Apache Spark على Google Cloud
التعلم الآلي | مطور أبل
الذكاء الاصطناعي والطيار الآلي | تسلا
أدوات ميتا آي آي | فيسبوك
دروس باي تورش
دروس TensorFlow
JupyterLab
انتشار مستقر مع Core ML على Apple Silicon
العودة إلى الأعلى
التعلم الآلي من جامعة ستانفورد بقلم أندرو إنج | كورسيرا
تدريب وشهادة AWS لدورات التعلم الآلي (ML).
برنامج منحة التعلم الآلي لـ Microsoft Azure | الجرأة
معتمد من Microsoft: مساعد عالم بيانات Azure
معتمد من Microsoft: مساعد مهندس Azure AI
التدريب على التعلم الآلي من Azure ونشره
التعلم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من Google Cloud Training
دورة مكثفة للتعلم الآلي لـ Google Cloud
دورات التعلم الآلي عبر الإنترنت | يوديمي
دورات التعلم الآلي عبر الإنترنت | كورسيرا
تعلم التعلم الآلي من خلال الدورات والفصول الدراسية عبر الإنترنت | إدكس
العودة إلى الأعلى
مقدمة إلى التعلم الآلي (PDF)
الذكاء الاصطناعي: نهج حديث بقلم ستيوارت ج. راسل وبيتر نورفيج
التعلم العميق بقلم إيان جودفيلو ويوشوا بينجيو وآرون كورفيل
كتاب التعلم الآلي المكون من مائة صفحة بقلم أندريه بوركوف
التعلم الآلي بقلم توم إم ميتشل
برمجة الذكاء الجماعي: بناء تطبيقات الويب الذكية 2.0 بقلم توبي سيغاران
التعلم الآلي: منظور خوارزمي، الطبعة الثانية
التعرف على الأنماط والتعلم الآلي بقلم كريستوفر إم بيشوب
معالجة اللغات الطبيعية باستخدام بايثون بقلم ستيفن بيرد وإيوان كلاين وإدوارد لوبر
تعلم آلة بايثون: نهج تقني للتعلم الآلي للمبتدئين بقلم ليونارد إديسون
المنطق البايزي والتعلم الآلي بقلم ديفيد باربر
التعلم الآلي للمبتدئين تمامًا: مقدمة باللغة الإنجليزية البسيطة بقلم أوليفر ثيوبالد
التعلم الآلي في العمل من قبل بن ويلسون
التدريب العملي على التعلم الآلي باستخدام Scikit-Learn وKeras وTensorFlow: مفاهيم وأدوات وتقنيات لبناء أنظمة ذكية بقلم Aurélien Géron
مقدمة للتعلم الآلي باستخدام بايثون: دليل لعلماء البيانات بقلم أندرياس سي مولر وسارة جويدو
التعلم الآلي للمتسللين: دراسات حالة وخوارزميات لتبدأ بها بقلم درو كونواي وجون مايلز وايت
عناصر التعلم الإحصائي: استخراج البيانات والاستدلال والتنبؤ بقلم تريفور هاستي وروبرت تيبشيراني وجيروم فريدمان
أنماط التعلم الآلي الموزعة - كتاب (قراءة مجانية عبر الإنترنت) + الكود
التعلم الآلي في العالم الحقيقي [فصول مجانية]
مقدمة للتعلم الإحصائي - كتاب + رمز R
عناصر التعلم الإحصائي – كتاب
ثينك بايز - كتاب + كود بايثون
تعدين مجموعات البيانات الضخمة
أول لقاء مع التعلم الآلي
مقدمة في التعلم الآلي - أليكس سمولا وإس في إن فيشواناثان
النظرية الاحتمالية للتعرف على الأنماط
مقدمة في استرجاع المعلومات
التنبؤ: المبادئ والممارسة
مقدمة في التعلم الآلي - أمنون شاشوا
التعلم المعزز
التعلم الآلي
بحث عن الذكاء الاصطناعي
برمجة R لعلوم البيانات
التنقيب عن البيانات - أدوات وتقنيات التعلم الآلي العملية
التعلم الآلي مع TensorFlow
أنظمة التعلم الآلي
أسس التعلم الآلي - مهريار مهري، وأفشين رستمي زاده، وأميت تالوالكار
بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي - تري غرينجر، دوغ تيرنبول، ماكس إيروين -
الأساليب الجماعية للتعلم الآلي - جاوتام كونابولي
هندسة التعلم الآلي في العمل - بن ويلسون
التعلم الآلي الذي يحافظ على الخصوصية - ج. موريس تشانغ، دي تشوانغ، ج. دوميندو ساماراويرا
التعلم الآلي الآلي أثناء العمل - كينغكوان سونغ، وهايفنغ جين، وشيا هو
أنماط التعلم الآلي الموزعة - يوان تانغ
إدارة مشاريع التعلم الآلي: من التصميم إلى النشر - سيمون طومسون
التعلم الآلي السببي - روبرت نيس
التحسين الافتراضي في العمل - كوان نجوين
خوارزميات التعلم الآلي في العمق) - فاديم سمولياكوف
خوارزميات التحسين - علاء خميس
تعزيز التدرج العملي بواسطة Guillaume Saupin
العودة إلى الأعلى
العودة إلى الأعلى
TensorFlow عبارة عن منصة مفتوحة المصدر شاملة للتعلم الآلي. إنه يحتوي على نظام بيئي شامل ومرن من الأدوات والمكتبات وموارد المجتمع التي تتيح للباحثين دفع أحدث ما توصلت إليه تكنولوجيا تعلم الآلة، كما يتيح للمطورين إنشاء ونشر التطبيقات التي تدعم تعلم الآلة بسهولة.
Keras عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات للشبكات العصبية عالية المستوى، مكتوبة بلغة Python وقادرة على العمل فوق TensorFlow أو CNTK أو Theano. وقد تم تطويرها مع التركيز على تمكين التجريب السريع. إنه قادر على العمل على TensorFlow أو Microsoft Cognitive Toolkit أو R أو Theano أو PlaidML.
PyTorch هي مكتبة للتعلم العميق على بيانات الإدخال غير المنتظمة مثل الرسوم البيانية والسحب النقطية والمشعبات. تم تطويره بشكل أساسي بواسطة مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لفيسبوك.
Amazon SageMaker هي خدمة مُدارة بالكامل توفر لكل مطور وعالم بيانات القدرة على إنشاء نماذج التعلم الآلي (ML) وتدريبها ونشرها بسرعة. يزيل SageMaker العبء الثقيل من كل خطوة من خطوات عملية التعلم الآلي لتسهيل تطوير نماذج عالية الجودة.
Azure Databricks عبارة عن خدمة تحليلات بيانات كبيرة سريعة وتعاونية تعتمد على Apache Spark ومصممة لعلوم البيانات وهندسة البيانات. يقوم Azure Databricks بإعداد بيئة Apache Spark الخاصة بك في دقائق، والقياس التلقائي، والتعاون في المشاريع المشتركة في مساحة عمل تفاعلية. يدعم Azure Databricks Python وScala وR وJava وSQL، بالإضافة إلى أطر عمل ومكتبات علوم البيانات بما في ذلك TensorFlow وPyTorch وscikit-learn.
مجموعة أدوات Microsoft المعرفية (CNTK) هي مجموعة أدوات مفتوحة المصدر للتعلم العميق الموزع على المستوى التجاري. ويصف الشبكات العصبية بأنها سلسلة من الخطوات الحسابية عبر رسم بياني موجه. يسمح CNTK للمستخدم بإدراك ودمج أنواع النماذج الشائعة بسهولة مثل شبكات DNN ذات التغذية الأمامية والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية المتكررة (RNNs/LSTMs). تطبق CNTK تعلم النسب التدرج العشوائي (SGD، الانتشار الخلفي للخطأ) من خلال التمايز التلقائي والتوازي عبر وحدات معالجة الرسومات والخوادم المتعددة.
Apple CoreML هو إطار عمل يساعد على دمج نماذج التعلم الآلي في تطبيقك. يوفر Core ML تمثيلاً موحدًا لجميع الطرازات. يستخدم تطبيقك واجهات برمجة تطبيقات Core ML وبيانات المستخدم لإجراء تنبؤات وتدريب النماذج أو تحسينها، كل ذلك على جهاز المستخدم. النموذج هو نتيجة تطبيق خوارزمية التعلم الآلي على مجموعة من بيانات التدريب. يمكنك استخدام نموذج لإجراء تنبؤات بناءً على بيانات الإدخال الجديدة.
Apache OpenNLP هي مكتبة مفتوحة المصدر لمجموعة أدوات تعتمد على التعلم الآلي المستخدمة في معالجة نص اللغة الطبيعية. ويتميز بواجهة برمجة تطبيقات لحالات الاستخدام مثل التعرف على الكيانات المسماة، واكتشاف الجملة، ووضع علامات على نقاط البيع (جزء من الكلام)، واستخراج ميزة الرمز المميز، والتقطيع، والتحليل، ودقة المرجع.
Apache Airflow عبارة عن منصة مفتوحة المصدر لإدارة سير العمل أنشأها المجتمع لتأليف مسارات العمل وجدولتها ومراقبتها برمجيًا. ثَبَّتَ. مبادئ. قابلة للتطوير. يتمتع Airflow ببنية معيارية ويستخدم قائمة انتظار الرسائل لتنظيم عدد عشوائي من العمال. تدفق الهواء جاهز للتوسع إلى ما لا نهاية.
Open Neural Network Exchange (ONNX) هو نظام بيئي مفتوح يمكّن مطوري الذكاء الاصطناعي من اختيار الأدوات المناسبة مع تطور مشروعهم. يوفر ONNX تنسيقًا مفتوح المصدر لنماذج الذكاء الاصطناعي، سواء التعلم العميق أو التعلم الآلي التقليدي. فهو يحدد نموذج رسم بياني حسابي قابل للتوسيع، بالإضافة إلى تعريفات عوامل التشغيل المضمنة وأنواع البيانات القياسية.
Apache MXNet هو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لتحقيق الكفاءة والمرونة. يسمح لك بالمزج بين البرمجة الرمزية والحتمية لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة والإنتاجية. تحتوي MXNet في جوهرها على برنامج جدولة تبعية ديناميكي يعمل تلقائيًا على موازنة كل من العمليات الرمزية والحتمية أثناء التنقل. طبقة تحسين الرسم البياني في الأعلى تجعل التنفيذ الرمزي سريعًا وفعالاً في الذاكرة. تتميز MXNet بأنها محمولة وخفيفة الوزن، ويمكن توسيع نطاقها بشكل فعال إلى وحدات معالجة الرسومات المتعددة وأجهزة متعددة. دعم Python وR وJulia وScala وGo وJavascript والمزيد.
AutoGluon عبارة عن مجموعة أدوات للتعلم العميق تعمل على أتمتة مهام التعلم الآلي مما يتيح لك تحقيق أداء تنبؤي قوي بسهولة في تطبيقاتك. باستخدام بضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية، يمكنك تدريب ونشر نماذج التعلم العميق عالية الدقة على البيانات الجدولية والصور والنصية.
Anaconda هي منصة شائعة جدًا لعلوم البيانات للتعلم الآلي والتعلم العميق والتي تمكن المستخدمين من تطوير النماذج وتدريبها ونشرها.
PlaidML عبارة عن مترجم موتر متقدم ومحمول لتمكين التعلم العميق على أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو الأجهزة المدمجة أو الأجهزة الأخرى حيث لا يتم دعم أجهزة الحوسبة المتوفرة بشكل جيد أو تحتوي مجموعة البرامج المتوفرة على قيود ترخيص غير مستساغة.
OpenCV هي مكتبة محسنة للغاية مع التركيز على تطبيقات رؤية الكمبيوتر في الوقت الفعلي. تدعم واجهات C++ وPython وJava أنظمة Linux وMacOS وWindows وiOS وAndroid.
Scikit-Learn عبارة عن وحدة Python للتعلم الآلي مبنية على SciPy وNumPy وmatplotlib، مما يسهل تطبيق تطبيقات قوية وبسيطة للعديد من خوارزميات التعلم الآلي الشائعة.
Weka هو برنامج مفتوح المصدر للتعلم الآلي يمكن الوصول إليه من خلال واجهة مستخدم رسومية أو تطبيقات طرفية قياسية أو Java API. يُستخدم على نطاق واسع في التدريس والبحث والتطبيقات الصناعية، ويحتوي على عدد كبير من الأدوات المدمجة لمهام التعلم الآلي القياسية، بالإضافة إلى أنه يوفر وصولاً شفافًا إلى صناديق الأدوات المعروفة مثل scikit-learn وR وDeeplearning4j.
Caffe هو إطار عمل للتعلم العميق تم تصميمه مع مراعاة التعبير والسرعة والنمطية. تم تطويره بواسطة Berkeley AI Research (BAIR)/مركز Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) والمساهمين في المجتمع.
Theano هي مكتبة Python تسمح لك بتحديد وتحسين وتقييم التعبيرات الرياضية التي تتضمن مصفوفات متعددة الأبعاد بكفاءة بما في ذلك التكامل الوثيق مع NumPy.
nGraph عبارة عن مكتبة C++ مفتوحة المصدر ومترجم ووقت تشغيل للتعلم العميق. يهدف nGraph Compiler إلى تسريع تطوير أعباء عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام أي إطار عمل للتعلم العميق ونشره على مجموعة متنوعة من أهداف الأجهزة. فهو يوفر الحرية والأداء وسهولة الاستخدام لمطوري الذكاء الاصطناعي.
NVIDIA cuDNN عبارة عن مكتبة مسرعة بواسطة GPU للبدائيات للشبكات العصبية العميقة. توفر cuDNN تطبيقات مضبوطة للغاية للإجراءات القياسية مثل طبقات الالتفاف الأمامية والخلفية والتجميع والتطبيع والتنشيط. تعمل cuDNN على تسريع أطر التعلم العميق المستخدمة على نطاق واسع، بما في ذلك Caffe2 وChainer وKeras وMATLAB وMxNet وPyTorch وTensorFlow.
Huginn هو نظام مستضاف ذاتيًا لوكلاء البناء الذين يقومون بمهام تلقائية لك عبر الإنترنت. يمكنه قراءة الويب ومشاهدة الأحداث واتخاذ الإجراءات نيابة عنك. يقوم وكلاء Huginn بإنشاء الأحداث واستهلاكها ونشرها على طول رسم بياني موجه. فكر في الأمر كنسخة قابلة للاختراق من IFTTT أو Zapier على خادمك الخاص.
Netron هو عارض للشبكات العصبية والتعلم العميق ونماذج التعلم الآلي. وهو يدعم ONNX، TensorFlow Lite، Caffe، Keras، Darknet، PaddlePaddle، ncnn، MNN، Core ML، RKNN، MXNet، MindSpore Lite، TNN، Barracuda، Tengine، CNTK، TensorFlow.js، Caffe2 وUFF.
الدوبامين هو إطار بحثي للنماذج الأولية السريعة لخوارزميات التعلم المعزز.
DALI عبارة عن مكتبة مسرعة بواسطة GPU تحتوي على وحدات بناء محسنة للغاية ومحرك تنفيذ لمعالجة البيانات لتسريع التدريب على التعلم العميق وتطبيقات الاستدلال.
MindSpore Lite هو إطار عمل جديد للتدريب/الاستدلال للتعلم العميق مفتوح المصدر يمكن استخدامه لسيناريوهات الأجهزة المحمولة والحافة والسحابة.
Darknet هو إطار شبكة عصبية مفتوح المصدر مكتوب بلغة C و CUDA. إنه سريع وسهل التثبيت، ويدعم حساب وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU).
PaddlePaddle عبارة عن منصة تعلم عميق سهلة الاستخدام وفعالة ومرنة وقابلة للتطوير، تم تطويرها في الأصل من قبل علماء ومهندسي بايدو بغرض تطبيق التعلم العميق على العديد من المنتجات في بايدو.
GoogleNotebookLM عبارة عن أداة تجريبية للذكاء الاصطناعي تستخدم قوة نماذج اللغة المقترنة بالمحتوى الحالي الخاص بك للحصول على رؤى مهمة بشكل أسرع. على غرار مساعد البحث الافتراضي الذي يمكنه تلخيص الحقائق وشرح الأفكار المعقدة وطرح الأفكار حول الاتصالات الجديدة بناءً على المصادر التي تحددها.
Unilm عبارة عن تدريب مسبق واسع النطاق يتم الإشراف عليه ذاتيًا عبر المهام واللغات والطرائق.
Semantic Kernel (SK) عبارة عن حزمة SDK خفيفة الوزن تتيح تكامل نماذج اللغات الكبيرة ذات الذكاء الاصطناعي (LLMs) مع لغات البرمجة التقليدية. يجمع نموذج البرمجة القابل للتوسيع SK بين الوظائف الدلالية للغة الطبيعية والوظائف الأصلية للكود التقليدي والذاكرة القائمة على التضمين التي تفتح إمكانات جديدة وتضيف قيمة إلى التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
Pandas AI هي مكتبة Python تدمج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي في Pandas، مما يجعل إطارات البيانات محادثة.
NCNN عبارة عن إطار استدلال للشبكة العصبية عالي الأداء مُحسّن لمنصة الهاتف المحمول.
MNN عبارة عن إطار عمل للتعلم العميق سريع للغاية وخفيف الوزن، تم اختباره من خلال حالات الاستخدام الحرجة للأعمال في Alibaba.
يعد MediaPipe مُحسّنًا للأداء الشامل على مجموعة واسعة من الأنظمة الأساسية. شاهد العروض التوضيحية تعرف على المزيد تعلم الآلة المعقد والمبسط على الجهاز لقد تخلصنا من التعقيدات المتعلقة بجعل التعلم الآلي على الجهاز قابلاً للتخصيص وجاهزًا للإنتاج ويمكن الوصول إليه عبر الأنظمة الأساسية.
MegEngine عبارة عن إطار عمل للتعلم العميق سريع وقابل للتطوير وسهل الاستخدام مع 3 ميزات رئيسية: إطار عمل موحد لكل من التدريب والاستدلال.
ML.NET هي مكتبة للتعلم الآلي تم تصميمها كمنصة قابلة للتوسعة بحيث يمكنك استخدام أطر عمل ML الشائعة الأخرى (TensorFlow وONNX وInfer.NET والمزيد) والحصول على المزيد من سيناريوهات التعلم الآلي، مثل تصنيف الصور، كشف الكائنات، وأكثر من ذلك.
Ludwig هو إطار عمل تعريفي للتعلم الآلي يجعل من السهل تحديد مسارات التعلم الآلي باستخدام نظام تكوين بسيط ومرن يعتمد على البيانات.
MMdnn هي أداة شاملة ومتعددة الأطر لتحويل نماذج التعلم العميق (DL) وتصورها وتشخيصها. يرمز "MM" إلى إدارة النماذج، و"dnn" هو اختصار للشبكة العصبية العميقة. تحويل النماذج بين Caffe وKeras وMXNet وTensorflow وCNTK وPyTorch Onnx وCoreML.
Horovod هو إطار تدريبي موزع للتعلم العميق لـ TensorFlow وKeras وPyTorch وApache MXNet.
Vaex هي مكتبة Python عالية الأداء لإطارات البيانات البطيئة خارج النواة (على غرار Pandas)، لتصور مجموعات البيانات الجدولية الكبيرة واستكشافها.
GluonTS عبارة عن حزمة Python لنمذجة السلاسل الزمنية الاحتمالية، مع التركيز على النماذج القائمة على التعلم العميق، استنادًا إلى PyTorch وMXNet.
MindsDB هو خادم ML-SQL يتيح سير عمل التعلم الآلي لأقوى قواعد البيانات ومستودعات البيانات باستخدام SQL.
Jupyter Notebook هو تطبيق ويب مفتوح المصدر يسمح لك بإنشاء ومشاركة المستندات التي تحتوي على تعليمات برمجية مباشرة ومعادلات ومرئيات ونص سردي. يتم استخدام Jupyter على نطاق واسع في الصناعات التي تقوم بتنظيف البيانات وتحويلها، والمحاكاة الرقمية، والنمذجة الإحصائية، وتصور البيانات، وعلوم البيانات، والتعلم الآلي.
Apache Spark هو محرك تحليلات موحد لمعالجة البيانات على نطاق واسع. فهو يوفر واجهات برمجة تطبيقات عالية المستوى في Scala وJava وPython وR، ومحركًا محسنًا يدعم الرسوم البيانية الحسابية العامة لتحليل البيانات. كما أنه يدعم مجموعة غنية من الأدوات عالية المستوى بما في ذلك Spark SQL لـ SQL وDataFrames، وMLlib للتعلم الآلي، وGraphX لمعالجة الرسوم البيانية، والتدفق المنظم لمعالجة التدفق.
يعد Apache Spark Connector لـ SQL Server وAzure SQL موصلًا عالي الأداء يمكّنك من استخدام بيانات المعاملات في تحليلات البيانات الضخمة ويحافظ على النتائج للاستعلامات أو التقارير المخصصة. يتيح لك الموصل استخدام أي قاعدة بيانات SQL، محلية أو في السحابة، كمصدر بيانات إدخال أو مصدر بيانات مخرجات لمهام Spark.
Apache PredictionIO هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي للمطورين وعلماء البيانات والمستخدمين النهائيين. وهو يدعم جمع الأحداث ونشر الخوارزميات والتقييم والاستعلام عن النتائج التنبؤية عبر REST APIs. وهو يعتمد على خدمات مفتوحة المصدر قابلة للتطوير مثل Hadoop وHBase (وقواعد البيانات الأخرى) وElasticsearch وSpark وينفذ ما يسمى ببنية Lambda.
يعد Cluster Manager لـ Apache Kafka (CMAK) أداة لإدارة مجموعات Apache Kafka.
BigDL هي مكتبة التعلم العميق الموزعة لـ Apache Spark. باستخدام BigDL، يمكن للمستخدمين كتابة تطبيقات التعلم العميق الخاصة بهم كبرامج Spark القياسية، والتي يمكن تشغيلها مباشرة فوق مجموعات Spark أو Hadoop الحالية.
Eclipse Deeplearning4J (DL4J) عبارة عن مجموعة من المشاريع التي تهدف إلى دعم جميع احتياجات تطبيق التعلم العميق المستند إلى JVM (Scala وKotlin وClojure وGroovy). وهذا يعني البدء بالبيانات الأولية، وتحميلها ومعالجتها مسبقًا من أي مكان وبأي تنسيق كانت به لبناء وضبط مجموعة واسعة من شبكات التعلم العميق البسيطة والمعقدة.
Tensorman هي أداة مساعدة لسهولة إدارة حاويات Tensorflow التي تم تطويرها بواسطة System76. يسمح Tensorman لـ Tensorflow بالعمل في بيئة معزولة متضمنة عن بقية النظام. يمكن أن تعمل هذه البيئة الافتراضية بشكل مستقل عن النظام الأساسي، مما يسمح لك باستخدام أي إصدار من Tensorflow على أي إصدار من توزيعة Linux التي تدعم وقت تشغيل Docker.
Numba هو مترجم مفتوح المصدر، مدرك لـ NumPy لـ Python برعاية Anaconda, Inc. ويستخدم مشروع مترجم LLVM لإنشاء كود الآلة من بناء جملة Python. يمكن لـ Numba تجميع مجموعة فرعية كبيرة من لغة Python التي تركز على الأرقام، بما في ذلك العديد من وظائف NumPy. بالإضافة إلى ذلك، يدعم Numba الموازاة التلقائية للحلقات، وإنشاء تعليمات برمجية مسرَّعة بواسطة GPU، وإنشاء عمليات رد اتصال ufunc وC.
Chainer هو إطار عمل للتعلم العميق يعتمد على لغة Python ويهدف إلى تحقيق المرونة. وهو يوفر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للتمايز التلقائي بناءً على نهج التحديد عن طريق التشغيل (الرسوم البيانية الحسابية الديناميكية) بالإضافة إلى واجهات برمجة التطبيقات عالية المستوى الموجهة للكائنات لبناء الشبكات العصبية وتدريبها. كما أنه يدعم CUDA/cuDNN باستخدام CuPy للتدريب والاستدلال عالي الأداء.
XGBoost عبارة عن مكتبة محسّنة لتعزيز التدرج الموزع ومصممة لتكون عالية الكفاءة ومرنة ومحمولة. يقوم بتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي ضمن إطار عمل Gradient Boosting. يوفر XGBoost تعزيزًا متوازيًا للشجرة (المعروف أيضًا باسم GBDT، GBM) والذي يحل العديد من مشكلات علوم البيانات بطريقة سريعة ودقيقة. وهو يدعم التدريب الموزع على أجهزة متعددة، بما في ذلك مجموعات AWS وGCE وAzure وYarn. كما يمكن دمجه مع Flink وSpark وأنظمة تدفق البيانات السحابية الأخرى.
cuML عبارة عن مجموعة من المكتبات التي تنفذ خوارزميات التعلم الآلي ووظائف البدائيات الرياضية التي تشترك في واجهات برمجة التطبيقات المتوافقة مع مشاريع RAPIDS الأخرى. يمكّن cuML علماء البيانات والباحثين ومهندسي البرمجيات من تشغيل مهام ML الجدولية التقليدية على وحدات معالجة الرسومات دون الخوض في تفاصيل برمجة CUDA. في معظم الحالات، تتطابق واجهة برمجة تطبيقات Python الخاصة بـ cuML مع واجهة برمجة التطبيقات من scikit-learn.
Emu هي مكتبة GPGPU لـ Rust مع التركيز على قابلية النقل والنمطية والأداء. إنه تجريد خاص بالحوسبة على طراز CUDA عبر WebGPU يوفر وظائف محددة لجعل WebGPU يبدو وكأنه CUDA.
Scalene عبارة عن أداة تعريف عالية الأداء لوحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) والذاكرة الخاصة بـ Python والتي تقوم بعدد من الأشياء التي لا يستطيع محللو ملفات تعريف Python الآخرون القيام بها. إنه يدير أوامر من حيث الحجم بشكل أسرع من العديد من ملفات التعريف الأخرى مع تقديم معلومات أكثر تفصيلاً بكثير.
MLpack عبارة عن مكتبة سريعة ومرنة للتعلم الآلي بلغة C++ مكتوبة بلغة C++ ومبنية على مكتبة الجبر الخطي Armadillo ومكتبة التحسين العددي ensmallen وأجزاء من Boost.
Netron هو عارض للشبكات العصبية والتعلم العميق ونماذج التعلم الآلي. وهو يدعم ONNX، TensorFlow Lite، Caffe، Keras، Darknet، PaddlePaddle، ncnn، MNN، Core ML، RKNN، MXNet، MindSpore Lite، TNN، Barracuda، Tengine، CNTK، TensorFlow.js، Caffe2 وUFF.
Lightning عبارة عن أداة تعمل على إنشاء نماذج PyTorch وتدريبها وربطها بدورة حياة ML باستخدام قوالب تطبيق Lightning، دون التعامل مع البنية التحتية DIY وإدارة التكاليف والقياس وما إلى ذلك.
OpenNN هي مكتبة شبكات عصبية مفتوحة المصدر للتعلم الآلي. يحتوي على خوارزميات وأدوات مساعدة متطورة للتعامل مع العديد من حلول الذكاء الاصطناعي.
H20 عبارة عن منصة سحابية تعمل بالذكاء الاصطناعي تعمل على حل مشكلات الأعمال المعقدة وتسريع اكتشاف الأفكار الجديدة بنتائج يمكنك فهمها والثقة بها.
Gensim هي مكتبة Python لنمذجة المواضيع وفهرسة المستندات واسترجاع التشابه مع المجموعات الكبيرة. الجمهور المستهدف هو مجتمع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) واسترجاع المعلومات (IR).
llama.cpp هو نموذج LLaMA الخاص بـ Port of Facebook في C/C++.
hmmlearn عبارة عن مجموعة من الخوارزميات للتعلم غير الخاضع للرقابة والاستدلال على نماذج ماركوف المخفية.
Nextjournal عبارة عن دفتر ملاحظات للأبحاث القابلة للتكرار. يقوم بتشغيل أي شيء يمكنك وضعه في حاوية Docker. يمكنك تحسين سير عملك باستخدام دفاتر الملاحظات متعددة اللغات والإصدار التلقائي والتعاون في الوقت الفعلي. يمكنك توفير الوقت والمال من خلال توفير الخدمة عند الطلب، بما في ذلك دعم وحدة معالجة الرسومات.
يوفر IPython بنية غنية للحوسبة التفاعلية مع:
Veles عبارة عن منصة موزعة للتطوير السريع لتطبيقات التعلم العميق التي طورتها شركة Samsung حاليًا.
DyNet هي مكتبة شبكة عصبية طورتها جامعة كارنيجي ميلون وغيرها الكثير. إنه مكتوب بلغة C++ (مع روابط في Python) وهو مصمم ليكون فعالاً عند تشغيله على وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسومات (GPU)، وليعمل بشكل جيد مع الشبكات التي تحتوي على هياكل ديناميكية تتغير مع كل حالة تدريب. تعتبر هذه الأنواع من الشبكات ذات أهمية خاصة في مهام معالجة اللغة الطبيعية، وقد تم استخدام DyNet لبناء أنظمة حديثة للتحليل النحوي والترجمة الآلية والتصريف المورفولوجي والعديد من مجالات التطبيق الأخرى.
Ray هو إطار عمل موحد لتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي وPython. وهو يتألف من وقت تشغيل أساسي موزع ومجموعة أدوات من المكتبات (Ray AIR) لتسريع أعباء عمل تعلم الآلة.
whisper.cpp هو استنتاج عالي الأداء لنموذج التعرف التلقائي على الكلام (ASR) الخاص بـ OpenAI.
ChatGPT Plus عبارة عن خطة اشتراك تجريبية ( 20 دولارًا شهريًا ) لـ ChatGPT، وهو الذكاء الاصطناعي للمحادثة الذي يمكنه الدردشة معك والإجابة على أسئلة المتابعة وتحدي الافتراضات غير الصحيحة.
Auto-GPT هو "وكيل الذكاء الاصطناعي" الذي يحدد هدفًا باللغة الطبيعية، ويمكنه محاولة تحقيقه عن طريق تقسيمه إلى مهام فرعية واستخدام الإنترنت والأدوات الأخرى في حلقة تلقائية. يستخدم OpenAI's GPT-4 أو GPT-3.5 APIs، وهو من بين الأمثلة الأولى لتطبيق يستخدم GPT-4 لأداء مهام مستقلة.
Chatbot UI من mckaywrigley عبارة عن مجموعة أدوات chatbot متقدمة لنماذج الدردشة الخاصة بـ OpenAI المبنية على Chatbot UI Lite باستخدام Next.js وTypeScript وTailwind CSS. يدعم هذا الإصدار من ChatBot UI طرازي GPT-3.5 وGPT-4. يتم تخزين المحادثات محليًا داخل متصفحك. يمكنك تصدير واستيراد المحادثات للحماية من فقدان البيانات. انظر التجريبي.
Chatbot UI Lite من mckaywrigley عبارة عن مجموعة أدوات بدء تشغيل chatbot بسيطة لنموذج الدردشة الخاص بـ OpenAI باستخدام Next.js وTypeScript وTailwind CSS. انظر التجريبي.
MiniGPT-4 عبارة عن فهم معزز للغة الرؤية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة.
GPT4All عبارة عن نظام بيئي لروبوتات الدردشة مفتوحة المصدر المدربة على مجموعات ضخمة من البيانات المساعدة النظيفة بما في ذلك التعليمات البرمجية والقصص والحوار المستند إلى LLaMa.
GPT4All UI هو تطبيق ويب Flask يوفر واجهة مستخدم للدردشة للتفاعل مع chatbot GPT4All.
Alpaca.cpp هو نموذج سريع يشبه ChatGPT محليًا على جهازك. فهو يجمع بين النموذج الأساسي لـ LLaMA مع نسخة مفتوحة من Stanford Alpaca، وضبط دقيق للنموذج الأساسي للامتثال للتعليمات (أشبه بـ RLHF المستخدم لتدريب ChatGPT) ومجموعة من التعديلات على llama.cpp لإضافة واجهة دردشة.
llama.cpp هو نموذج LLaMA الخاص بـ Port of Facebook في C/C++.
OpenPlayground عبارة عن ساحة لعب لتشغيل النماذج المشابهة لـ ChatGPT محليًا على جهازك.
Vicuna عبارة عن روبوت دردشة مفتوح المصدر تم تدريبه من خلال الضبط الدقيق لـ LLaMA. يبدو أنه يحقق أكثر من 90% من جودة chatgpt ويكلف التدريب 300 دولار.
Yeagar ai هو منشئ وكيل Langchain المصمم لمساعدتك في إنشاء نماذج أولية ونشر عملاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي بسهولة.
تم إنشاء Vicuna من خلال الضبط الدقيق للنموذج الأساسي لـ LLaMA باستخدام ما يقرب من 70 ألف محادثة مشتركة بين المستخدمين تم جمعها من ShareGPT.com مع واجهات برمجة التطبيقات العامة. ولضمان جودة البيانات، يقوم بتحويل HTML مرة أخرى إلى تخفيض السعر وتصفية بعض العينات غير المناسبة أو منخفضة الجودة.
يعد ShareGPT مكانًا لمشاركة محادثات ChatGPT الأكثر وحشية بنقرة واحدة. مع 198,404 محادثة تمت مشاركتها حتى الآن.
FastChat عبارة عن منصة مفتوحة للتدريب والخدمة وتقييم برامج الدردشة الآلية القائمة على نماذج اللغة الكبيرة.
Haystack هو إطار عمل مفتوح المصدر لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) للتفاعل مع بياناتك باستخدام نماذج Transformer وLLMs (GPT-4 وChatGPT وما شابه). فهو يوفر أدوات جاهزة للإنتاج لبناء عملية صنع القرار المعقدة بسرعة، والإجابة على الأسئلة، والبحث الدلالي، وتطبيقات إنشاء النص، والمزيد.
StableLM (نماذج لغة الذكاء الاصطناعي المستقرة) هي سلسلة StableLM من نماذج اللغة وسيتم تحديثها باستمرار بنقاط تفتيش جديدة.
Databricks' Dolly هو نموذج لغة كبير يتبع التعليمات ويتم تدريبه على منصة التعلم الآلي Databricks المرخصة للاستخدام التجاري.
GPTCach عبارة عن مكتبة لإنشاء ذاكرة تخزين مؤقت دلالية لاستعلامات LLM.
AlaC هو منشئ الأكواد للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
Adrenaline هي أداة تتيح لك التحدث إلى قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك. إنه مدعوم بالتحليل الثابت والبحث المتجه ونماذج اللغات الكبيرة.
OpenAssistant هو مساعد قائم على الدردشة يفهم المهام، ويمكنه التفاعل مع أنظمة الطرف الثالث، واسترداد المعلومات ديناميكيًا للقيام بذلك.
يعد DoctorGPT برنامجًا ثنائيًا خفيف الوزن ومستقلًا يراقب سجلات التطبيق الخاصة بك بحثًا عن المشكلات ويشخصها.
HttpGPT هو مكون إضافي لـ Unreal Engine 5 يسهل التكامل مع الخدمات المستندة إلى GPT الخاصة بـ OpenAI (ChatGPT وDALL-E) من خلال طلبات REST غير المتزامنة، مما يسهل على المطورين التواصل مع هذه الخدمات. ويتضمن أيضًا أدوات التحرير لدمج إنشاء صور Chat GPT وDALL-E مباشرة في المحرك.
PaLM 2 هو نموذج لغة كبير من الجيل التالي يعتمد على تراث Google من الأبحاث المتقدمة في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المسؤول. يتضمن مهام تفكير متقدمة، بما في ذلك البرمجة والرياضيات، والتصنيف والإجابة على الأسئلة، والترجمة وإتقان اللغات المتعددة، وتوليد اللغة الطبيعية بشكل أفضل من دورات LLM المتطورة السابقة لدينا.
Med-PaLM هو نموذج لغة كبير (LLM) مصمم لتقديم إجابات عالية الجودة على الأسئلة الطبية. فهو يسخر قوة نماذج اللغات الكبيرة من Google، والتي قمنا بمواءمتها مع المجال الطبي من خلال مجموعة من عروض الخبراء الطبيين المنسقة بعناية.
Sec-PaLM عبارة عن نماذج لغوية كبيرة (LLMs)، تعمل على تسريع القدرة على مساعدة الأشخاص المسؤولين عن الحفاظ على أمان مؤسساتهم. لا تمنح هذه النماذج الجديدة الأشخاص طريقة أكثر طبيعية وإبداعًا لفهم الأمان وإدارته فحسب.
العودة إلى الأعلى
العودة إلى الأعلى
العودة إلى الأعلى
LocalAI عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات محلية ذاتية الاستضافة وموجهة من المجتمع ومتوافقة مع OpenAI. استبدال الانزلاق لـ Openai Running LLMs على الأجهزة على مستوى المستهلك مع عدم الحاجة إلى وحدة معالجة الرسومات. إنها واجهة برمجة تطبيقات لتشغيل نماذج متوافقة مع GGML: Llama ، GPT4ALL ، RWKV ، Whisper ، Vicuna ، Koala ، GPT4ALL-J ، Cerebras ، Falcon ، Dolly ، Starcoder ، وغيرها الكثير.
Llama.cpp هو منفذ للااما على Facebook في C/C ++.
Ollama هي أداة للاستعداد والتشغيل مع Llama 2 ونماذج اللغة الكبيرة الأخرى محليًا.
Localai هي واجهة برمجة تطبيقات محلية تتوافق مع المجتمع ومتوافقة معها. استبدال الانزلاق لـ Openai Running LLMs على الأجهزة على مستوى المستهلك مع عدم الحاجة إلى وحدة معالجة الرسومات. إنها واجهة برمجة تطبيقات لتشغيل نماذج متوافقة مع GGML: Llama ، GPT4ALL ، RWKV ، Whisper ، Vicuna ، Koala ، GPT4ALL-J ، Cerebras ، Falcon ، Dolly ، Starcoder ، وغيرها الكثير.
Serge هي واجهة ويب للدردشة مع الألبكة من خلال llama.cpp. استضافته وقياس ذاتيا بالكامل ، مع سهولة استخدام واجهة برمجة التطبيقات.
OpenLLM هو منصة مفتوحة لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) في الإنتاج. صقل ، خدمة ، نشر ، ومراقبة أي LLMs بسهولة.
Llama-GPT هو chatbot استضافة ذاتيا غير متصل بالإنترنت ، تشبه الدردشة. مدعوم من Llama 2. 100 ٪ خاصة ، مع عدم وجود بيانات تغادر جهازك.
Llama2 Webui هي أداة لتشغيل أي Llama 2 محليًا مع Gradio UI على GPU أو وحدة المعالجة المركزية من أي مكان (Linux/Windows/Mac). استخدم llama2-wrapper كخلفية LLAMA2 المحلية لوكلاء/تطبيقات.
LLAMA2.C هي أداة لتدريب بنية LLAMA 2 LLM في Pytorch ثم استدلالها مع ملف واحد بسيط 700 خط C (Run.C).
ALPACA.CPP هو طراز سريع يشبه ChatGPT محليًا على جهازك. فهو يجمع بين نموذج مؤسسة Llama مع استنساخ مفتوح لـ Stanford Alpaca ، وهو صقل رائع للنموذج الأساسي لإطاعة تعليمات (أقرب إلى RLHF المستخدمة لتدريب ChatGPT) ومجموعة من التعديلات على llama.cpp لإضافة واجهة دردشة.
GPT4ALL هو نظام بيئي من chatbots مفتوحة المصدر المدربين على مجموعات ضخمة من بيانات مساعد نظيفة بما في ذلك الكود والقصص والحوار على أساس LLAMA.
MINIGPT-4 هو فهم يعزز لغة الرؤية مع نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة
Lollms Webui هو محور لنماذج LLM (نموذج لغة كبير). يهدف إلى توفير واجهة سهلة الاستخدام للوصول إلى نماذج LLM المختلفة واستخدامها لمجموعة واسعة من المهام. سواء كنت بحاجة إلى مساعدة في الكتابة أو الترميز أو تنظيم البيانات أو إنشاء الصور أو البحث عن إجابات لأسئلتك.
LM Studio هي أداة لاكتشاف وتنزيل وتشغيل LLMS المحلي.
Gradio Web UI هي أداة لنماذج اللغة الكبيرة. يدعم Transformers ، GPTQ ، Llama.cpp (GGML/GGUF) ، نماذج Llama.
OpenPlayground هو تشغيل من أجل تشغيل الطرز التي تشبه ChatGPT محليًا على جهازك.
Vicuna هو chatbot مفتوح المصدر المدرب عن طريق ضبط لاما. يبدو أنه يحقق أكثر من 90 ٪ من جودة chatgpt ويكلف 300 دولار للتدريب.
Yegar AI هو منشئ وكيل Langchain مصمم لمساعدتك في بناء ونموذج أولي ونشر الوكلاء الذين يعملون يعملون في الذكاء الاصطناعى بسهولة.
KoboldCPP هو برنامج سهل الاستخدام من AI لتوليد النصوص لنماذج GGML. إنها واحدة قابلة للتوزيع من Confedo ، والتي تبني llama.cpp ، وتضيف نقطة نهاية kobold API متعددة الاستخدامات ، ودعم تنسيق إضافي ، وتوافق متخلف ، بالإضافة إلى واجهة مستخدم فاخرة مع قصص مستمرة ، وأدوات التحرير ، وتنسيقات التوفير ، والذاكرة ، والذاكرة معلومات ، ملاحظة المؤلف ، الشخصيات ، والسيناريوهات.
العودة إلى الأعلى
يعد Fuzzy Logic نهجًا مجرئيًا يسمح بمعالجة أكثر تقدماً في شجرة القرار وتكامل أفضل مع البرمجة القائمة على القواعد.
بنية نظام المنطق الغامض. المصدر: ResearchGate
الدعم جهاز ناقلات (SVM) هو نموذج التعلم الآلي الخاضع للإشراف يستخدم خوارزميات التصنيف لمشاكل تصنيف مجموعتين.
دعم آلة ناقلات (SVM). المصدر: OpenClipart
الشبكات العصبية هي مجموعة فرعية من التعلم الآلي وهي في قلب خوارزميات التعلم العميق. الاسم/الهيكل مستوحى من الدماغ البشري نسخ العملية التي تشير إليها الخلايا العصبية/العقد البيولوجية لبعضها البعض.
الشبكة العصبية العميقة. المصدر: IBM
الشبكات العصبية التلافيفية (R-CNN) هي خوارزمية للكشف عن الكائنات التي تقسم الصورة أولاً لإيجاد مربعات محددة ذات صلة محتملة ثم تشغيل خوارزمية الكشف للعثور على معظم الكائنات المحتملة في تلك المربعات المحددة.
الشبكات العصبية التلافيفية. المصدر: CS231N
الشبكات العصبية المتكررة (RNNS) هي نوع من الشبكة العصبية الاصطناعية التي تستخدم بيانات متسلسلة أو بيانات سلسلة زمنية.
الشبكات العصبية المتكررة. المصدر: Slideteam
Perceptrons متعددة الطبقات (MLPs) هي شبكات عصبية متعددة الطبقات تتكون من طبقات متعددة من الإدراك مع تنشيط عتبة.
Perceptrons متعددة الطبقات. المصدر: ديباي
الغابة العشوائية هي خوارزمية التعلم الآلي شائعة الاستخدام ، والتي تجمع بين إخراج أشجار القرار المتعددة للوصول إلى نتيجة واحدة. لا يمكن تقليم شجرة القرار في الغابة لأخذ العينات وبالتالي اختيار التنبؤ. لقد غذت سهولة الاستخدام والمرونة تبنيها ، لأنها تتعامل مع كل من مشاكل التصنيف والانحدار.
غابة عشوائية. المصدر: ويكيميديا
أشجار القرار هي نماذج منظمة للأشجار للتصنيف والانحدار.
** أشجار القرار. المصدر: CMU
ساذجة بايز هي خوارزمية التعلم الآلي التي يتم استخدامها في حل مشاكل calssification. إنه يعتمد على تطبيق نظرية بايز مع افتراضات استقلال قوية بين الميزات.
نظرية بايز. المصدر: Mathisfun
العودة إلى الأعلى
Pytorch هو إطار تعليمي عميق مفتوح المصدر يسرع المسار من البحث إلى الإنتاج ، ويستخدم لتطبيقات مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية. تم تطوير Pytorch من قبل مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي في Facebook.
البدء مع Pytorch
وثائق Pytorch
منتدى مناقشة Pytorch
دورات Pytorch الأعلى على الإنترنت | كورسيرا
دورات Pytorch الأعلى على الإنترنت | يوديمي
تعلم Pytorch مع الدورات والفصول عبر الإنترنت | إدكس
أساسيات Pytorch - تعلم | مستندات Microsoft
مقدمة للتعلم العميق مع Pytorch | الجرأة
تطوير Pytorch في رمز الاستوديو المرئي
Pytorch على Azure - التعلم العميق مع Pytorch | مايكروسوفت أزور
Pytorch - Azure Databricks | مستندات Microsoft
التعلم العميق مع Pytorch | خدمات الويب من أمازون (AWS)
البدء مع Pytorch على Google Cloud
Pytorch Mobile هو سير عمل ML شامل من التدريب إلى النشر لأجهزة iOS و Android المحمولة.
Torchscript هي وسيلة لإنشاء نماذج قابلة للتسلسل وقابلة للتحسين من رمز Pytorch. يتيح ذلك حفظ أي برنامج Torchscript من عملية Python وتحميلها في عملية لا يوجد فيها تبعية Python.
Torchserve هي أداة مرنة وسهلة الاستخدام لخدمة نماذج Pytorch.
Keras هي واجهة برمجة تطبيقات شبكات عصبية عالية المستوى ، مكتوبة في Python وقادرة على الجري على رأس Tensorflow أو CNTK أو theano.it مع التركيز على تمكين التجربة السريعة. إنه قادر على الجري فوق Tensorflow أو Microsoft Cromitive Toolkit أو R أو Theano أو Plaidml.
وقت التشغيل ONNX هو مسرع للاستدلال وتدريب ML عالي الأداء. وهو يدعم النماذج من أطر التعلم العميق مثل Pytorch و TensorFlow/Keras وكذلك مكتبات التعلم الآلي الكلاسيكي مثل Scikit-Learn و LightgBM و XgBoost ، إلخ.
Kornia هي مكتبة رؤية كمبيوتر قابلة للتمييز تتكون من مجموعة من الروتين والوحدات النمطية القابلة للتفاضل لحل مشاكل السيرة الذاتية العامة (رؤية الكمبيوتر).
Pytorch-NLP هي مكتبة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) في بيثون. تم بناؤه مع وضع أحدث الأبحاث في الاعتبار ، وتم تصميمه من اليوم الأول لدعم النماذج الأولية السريعة. يأتي Pytorch-NLP مع تضمينات مدربة مسبقًا ، وأخذ عينات ، ووادر مجموعات البيانات ، والمقاييس ، ووحدات الشبكة العصبية ، وترميزات النصوص.
Ignite هي مكتبة عالية المستوى للمساعدة في تدريب وتقييم الشبكات العصبية في Pytorch بمرونة وشفافية.
Hummingbird هي مكتبة لتجميع نماذج ML التقليدية المدربة في حسابات التوتر. يتيح للمستخدمين الاستفادة من أطر الشبكة العصبية بسلاسة (مثل Pytorch) لتسريع نماذج ML التقليدية.
مكتبة Deep Graph Library (DGL) عبارة عن حزمة بيثون مصممة لسهولة التنفيذ لعائلة نموذج الشبكة العصبية الرسم البياني ، بالإضافة إلى Pytorch وغيرها من الأطر.
Tensorly هي واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى لأساليب الموتر والشبكات العصبية العميقة في Python والتي تهدف إلى جعل توتر التعلم بسيطًا.
Gpytorch هي مكتبة للعمليات الغوسية التي يتم تنفيذها باستخدام Pytorch ، مصممة لإنشاء نماذج عملية غوسية قابلة للتطوير ومرنة.
Poutyne هو إطار يشبه Keras لـ Pytorch ويتولى الكثير من رمز الغلاية اللازمة لتدريب الشبكات العصبية.
Forte هي مجموعة أدوات لبناء خطوط أنابيب NLP التي تتميز بمكونات قابلة للتكوين ، وواجهات بيانات مريحة ، وتفاعل بين المهام.
TorchMetrics هي مقاييس التعلم الآلي لتطبيقات Pytorch الموزعة والقابلة للتطوير.
Captum عبارة عن مكتبة مفتوحة المصدر قابلة للتمديد لتفسير النموذج المبني على Pytorch.
Transformer هو معالجة اللغة الطبيعية الحديثة ل Pytorch و TensorFlow و Jax.
Hydra هو إطار لتكوين التطبيقات المعقدة بأناقة.
Accelerate هي وسيلة بسيطة لتدريب واستخدام نماذج Pytorch مع GPU متعددة ، TPU ، الدقة المختلطة.
Ray هو إطار سريع وبسيط لبناء وتشغيل التطبيقات الموزعة.
Parlai هي منصة موحدة لمشاركة نماذج الحوار وتدريبها وتقييمها عبر العديد من المهام.
Pytorchvideo هي مكتبة تعليمية عميقة لبحوث فهم الفيديو. يستضيف العديد من النماذج التي تركز على الفيديو ومجموعات البيانات وخطوط أنابيب التدريب والمزيد.
Opacus هي مكتبة تتيح تدريب نماذج Pytorch بخصوصية تفاضلية.
Pytorch Lightning هي مكتبة ML تشبه Keras ل Pytorch. إنه يترك من منطق التدريب والتحقق من الصحة الأساسي ويأتمان الباقي.
Pytorch الهندسة الزمنية هي مكتبة تمديد زمنية (ديناميكية) ل Pytorch الهندسة.
Pytorch الهندسة هي مكتبة للتعلم العميق على بيانات الإدخال غير المنتظمة مثل الرسوم البيانية ، والغيوم النقطية ، والمشعبات.
الرؤية النقطية هي إطار مفتوح المصدر للتعلم العميق على الصور القمر الصناعي والهواء.
Crypten هو إطار للخصوصية الحفاظ على ML. هدفها هو جعل تقنيات الحوسبة الآمنة في متناول ممارسي ML.
Optuna هو إطار عمل مفتوح المصدر HyperParameter لتحسين الأتمتة لأتمتة البحث الفائق.
Pyro هي لغة برمجة احتمالية عالمية (PPL) مكتوبة في Python ويدعمها Pytorch على الخلفية.
تعتبر الحوابع البيضاء مكتبة تكبير الصور السريعة والقابلة للتمديد لمهام مختلفة من التصنيف CV مثل التصنيف والتجزئة واكتشاف الكائنات وتقدير الوضع.
Skorch هي مكتبة عالية المستوى لـ Pytorch توفر توافقًا كاملًا في Scikit-Learn.
MMF هو إطار معياري للبحوث متعددة الوسائط في الرؤية واللغة من Facebook AI Research (Fair).
AdaptDL هو إطار تدريب على التعلم العميق والموارد.
Polyaxon هي منصة لبناء وتدريب ومراقبة تطبيقات التعلم العميق على نطاق واسع.
TextBrewer عبارة عن مجموعة أدوات تقطير المعرفة القائمة على Pytorch لمعالجة اللغة الطبيعية
Advertorch هو صندوق أدوات لأبحاث المتانة العددية. أنه يحتوي على وحدات لتوليد أمثلة عدوانية والدفاع ضد الهجمات.
Nemo هي مجموعة أدوات AA لمحادثة الذكاء الاصطناعي.
Clinicadl هو إطار لتصنيف مرض الزهايمر المستنسخة
Baselines3 (SB3) مستقرة هي مجموعة من التطبيقات الموثوقة لخوارزميات التعلم التعزيز في Pytorch.
Torchio عبارة عن مجموعة من الأدوات لقراءة الصور المسبقة ، والمعالجة ، والعينة ، والزيادة ، وكتابة الصور الطبية ثلاثية الأبعاد في تطبيقات التعلم العميق المكتوبة في Pytorch.
Pysyft هي مكتبة Python للخصوصية المشفرة ، تحافظ على التعلم العميق.
يعد Flair إطارًا بسيطًا للغاية لمعالجة اللغة الطبيعية الحديثة (NLP).
Glow هو برنامج التحويل البرمجي ML الذي يسرع أداء أطر التعلم العميق على منصات الأجهزة المختلفة.
FairScale هي مكتبة تمديد Pytorch للحصول على أداء عالي وتدريب واسع النطاق على آلات/عقد متعددة.
Monai هو إطار تعليمي عميق يوفر قدرات تأسيسية محسنة للمجال لتطوير سير عمل تدريب التصوير الصحية.
PFRL هي مكتبة تعلم تعزيز عميق تنفذ خوارزميات التعزيز العميقة المختلفة في Python باستخدام Pytorch.
Einops هي عمليات توتر مرنة وقوية للرمز القابل للقراءة والموثوقة.
Pytorch3d هي مكتبة تعليمية عميقة توفر مكونات فعالة وقابلة لإعادة الاستخدام لأبحاث رؤية الكمبيوتر ثلاثية الأبعاد مع Pytorch.
Ensemble Pytorch هو إطار فرقة موحدة لـ Pytorch لتحسين أداء ونموذج التعلم العميق الخاص بك.
بخفة هو إطار رؤية الكمبيوتر للتعلم الخاضع للإشراف.
أعلى هي مكتبة تسهل تنفيذ خوارزميات التعلم التعسفي المعقدة بشكل تعسفي القائم على التدرج وحلقات التحسين المتداخلة مع Pytorch القريبة من فانيلا.
Horovod هي مكتبة تدريب موزعة لأطر التعلم العميق. يهدف Horovod إلى جعل DL موزع سريع وسهل الاستخدام.
Pennylane هي مكتبة لـ Quantum ML ، والتمايز التلقائي ، وتحسين الحسابات الكلاسيكية الكمومية المختلطة.
Detectron2 هو منصة الجيل التالي من Fair للكشف عن الكائنات وتجزئة.
Fastai هي مكتبة تبسيط التدريب السريع ودقيق الشباك العصبية باستخدام أفضل الممارسات الحديثة.
العودة إلى الأعلى
TensorFlow هو منصة مفتوحة المصدر من طرف إلى طرف للتعلم الآلي. إنه يحتوي على نظام بيئي شامل ومرن من الأدوات والمكتبات وموارد المجتمع التي تتيح للباحثين دفع أحدث ما في ML ، ويقوم المطورون بسهولة بإنشاء تطبيقات تعمل بالطاقة ML ونشرها.
البدء مع TensorFlow
دروس TensorFlow
شهادة مطور TensorFlow | TensorFlow
مجتمع TensorFlow
نماذج ومجموعات البيانات TensorFlow
TensorFlow Cloud
تعليم التعلم الآلي | TensorFlow
أفضل دورات TensorFlow على الإنترنت | كورسيرا
أفضل دورات TensorFlow على الإنترنت | يوديمي
التعلم العميق مع TensorFlow | يوديمي
التعلم العميق مع TensorFlow | إدكس
مقدمة إلى TensorFlow للتعلم العميق | الجرأة
مقدمة إلى TensorFlow: دورة التعلم الآلي | مطورو جوجل
تدريب ونشر نموذج TensorFlow - التعلم الآلي Azure
تطبيق نماذج التعلم الآلي في وظائف Azure مع Python و TensorFlow | مايكروسوفت أزور
التعلم العميق مع TensorFlow | خدمات الويب من أمازون (AWS)
TensorFlow - Amazon EMR | وثائق AWS
TensorFlow Enterprise | جوجل كلاود
TensorFlow Lite هو إطار عمل تعليمي عميق مفتوح المصدر لنشر نماذج التعلم الآلي على أجهزة الهاتف المحمول وإنترنت الأشياء.
TensorFlow.js هي مكتبة JavaScript تتيح لك تطوير أو تنفيذ نماذج ML في JavaScript ، واستخدام ML مباشرة في جانب عميل المتصفح ، جانب الخادم عبر Node.js ، Mobile Native عبر React Native ، Desktop Native Via Electron ، وحتى على IOT الأجهزة عبر node.js على Raspberry Pi.
TensorFlow_Macos هو إصدار محسّن من Mac من إضافات TensorFlow و TensorFlow لـ MacOS 11.0+ المتسارعة باستخدام إطار حساب ML من Apple.
Google Colaboratory هي بيئة دفتر Jupyter المجانية التي لا تتطلب أي إعداد وتشغيلها بالكامل في السحابة ، مما يتيح لك تنفيذ رمز TensorFlow في متصفحك بنقرة واحدة.
أداة What-if هي أداة للتحقيق الخالي من الكود لنماذج التعلم الآلي ، ومفيدة لفهم النماذج ، وتصحيح الأخطاء ، والإنصاف. متوفر في أجهزة الكمبيوتر المحمولة المتوسطة و jupyter أو كولاب.
Tensorboard هي مجموعة من أدوات التصور لفهم برامج TensorFlow وتصحيحها وتحسينها.
Keras هي واجهة برمجة تطبيقات شبكات عصبية عالية المستوى ، مكتوبة في Python وقادرة على الجري على رأس Tensorflow أو CNTK أو theano.it مع التركيز على تمكين التجربة السريعة. إنه قادر على الجري فوق Tensorflow أو Microsoft Cromitive Toolkit أو R أو Theano أو Plaidml.
XLA (الجبر الخطي المتسارع) هو مترجم خاص بالمجال للجبر الخطي الذي يحسن حسابات Tensorflow. النتائج هي تحسينات في السرعة واستخدام الذاكرة وقابلية النقل على منصات الخادم والهاتف.
ML Perf هو جناح قياسي واسع ML لقياس أداء أطر البرامج ML ، و ML Accelerators ، و ML Cloud Platforms.
TensorFlow Playground هي بيئة تطوير للعبور مع شبكة عصبية في متصفحك.
TPU Research Cloud (TRC) هو برنامج يمكّن الباحثين من التقدم للوصول إلى مجموعة تضم أكثر من 1000 TPUs السحابة دون أي رسوم لمساعدتهم على تسريع الموجة التالية من اختراقات البحث.
MLIR هو تمثيل وسيط جديد وإطار برنامج التحويل البرمجي.
تعتبر Lattice مكتبة لحلول ML المرنة والتحكم فيها والتي يمكن تفسيرها مع قيود شكل السليم.
TensorFlow Hub هي مكتبة للتعلم الآلي القابل لإعادة الاستخدام. قم بتنزيل وإعادة استخدام أحدث النماذج المدربة مع الحد الأدنى من التعليمات البرمجية.
TensorFlow Cloud هي مكتبة لتوصيل بيئتك المحلية بـ Google Cloud.
مجموعة أدوات تحسين نموذج TensorFlow هي مجموعة من الأدوات لتحسين نماذج ML للنشر والتنفيذ.
TensorFlow Tofferations هي مكتبة لبناء نماذج نظام التوصية.
TensorFlow Text عبارة عن مجموعة من الفئات ذات الصلة بالنص و NLP و OPS جاهزة للاستخدام مع TensorFlow 2.
TensorFlow Graphics هي مكتبة وظائف رسومات الكمبيوتر تتراوح من الكاميرات والأضواء والمواد إلى العارضين.
TensorFlow Federated هو إطار مفتوح المصدر للتعلم الآلي وغيرها من الحسابات على البيانات اللامركزية.
احتمالية TensorFlow هي مكتبة للتفكير الاحتمالي والتحليل الإحصائي.
Tensor2Tensor هي مكتبة لنماذج التعلم العميق ومجموعات البيانات المصممة لجعل التعلم العميق أكثر سهولة وتسريع أبحاث ML.
خصوصية TensorFlow هي مكتبة Python تتضمن تطبيقات مُحسّنات TensorFlow لتدريب نماذج التعلم الآلي مع الخصوصية التفاضلية.
ترتيب TensorFlow هو مكتبة لتعلم التقنيات (LTR) على منصة TensorFlow.
وكلاء TensorFlow هي مكتبة للتعلم التعزيز في TensorFlow.
EnsorFlow Addons هو مستودع للمساهمات التي تتوافق مع أنماط API الراسخة ، ولكنها تنفيذ وظائف جديدة غير متوفرة في Tensorflow الأساسية ، التي تحتفظ بها SIG Addons. يدعم TensorFlow عددًا كبيرًا من المشغلين والطبقات والمقاييس والخسائر والمحسّلات.
TensorFlow I/O عبارة عن مجموعة بيانات وتدفق ونظام ملفات ، يتم الحفاظ عليها بواسطة SIG IO.
Tensorflow Quantum هي مكتبة تعلم آلي الكم للنماذج الأولية السريعة لنماذج ML الكمومية الكلاسيكية الهجينة.
الدوبامين هو إطار بحث للنماذج الأولية السريعة لخوارزميات التعلم التعزيز.
TRFL هي مكتبة لتعزيز اللبنات الأساسية التي أنشأتها DeepMind.
Mesh TensorFlow هي لغة للتعلم العميق الموزع ، قادرة على تحديد فئة واسعة من حسابات الموتر الموزعة.
RaggedTensors عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات تجعل من السهل تخزين ومعالجة البيانات ذات الشكل غير الموحد ، بما في ذلك النص (الكلمات والجمل والأحرف) ودفعات الطول المتغير.
Unicode OPS هي واجهة برمجة تطبيقات تدعم العمل مع نص Unicode مباشرة في TensorFlow.
Magenta هو مشروع بحثي يستكشف دور التعلم الآلي في عملية إنشاء الفن والموسيقى.
Nucleus هي مكتبة من Python و C ++ رمز مصممة لتسهيل قراءة البيانات والكتابة وتحليلها في تنسيقات ملفات الجينوم الشائعة مثل SAM و VCF.
Sonnet هي مكتبة من DeepMind لبناء الشبكات العصبية.
التعلم المنظم العصبي هو إطار تعليمي لتدريب الشبكات العصبية من خلال الاستفادة من الإشارات المهيكلة بالإضافة إلى مدخلات ميزة.
علاج النماذج هي مكتبة للمساعدة في إنشاء وتدريب النماذج بطريقة تقلل أو تلغي ضرر المستخدم الناتج عن تحيزات الأداء الأساسية.
مؤشرات الإنصاف هي مكتبة تتيح حسابًا سهلاً لمقاييس الإنصاف التي يتم تحديدها بشكل شائع للمصنفات الثنائية والمتعددة.
غابات القرار هي خوارزميات حديثة للتدريب وخدمة وتفسير النماذج التي تستخدم غابات القرار للتصنيف والانحدار والترتيب.
العودة إلى الأعلى
Core ML هو إطار عمل Apple لدمج نماذج التعلم الآلي في تطبيقات تعمل على أجهزة Apple (بما في ذلك iOS و Watchos و MacOS و TVOS). يقدم Core ML تنسيق ملف عام (.mlmodel) لمجموعة واسعة من أساليب ML بما في ذلك الشبكات العصبية العميقة (على حد سواء تلغيرات ومتكررة) ، ومجموعات الأشجار مع النماذج الخطية المعممة ، والنماذج الخطية المعممة. يمكن دمج النماذج في هذا التنسيق مباشرة في التطبيقات من خلال Xcode.
مقدمة إلى Core ML
دمج نموذج ML الأساسي في تطبيقك
نماذج ML الأساسية
Core ML API Reference
مواصفات ML الأساسية
منتديات مطور Apple لـ Core ML
أفضل دورات ML Core Online | يوديمي
أفضل دورات ML Core Online | كورسيرا
خدمات IBM Watson لـ Core ML | آي بي إم
توليد أصول ML الأساسية باستخدام IBM Maximo Visual Inspection | آي بي إم
Core ML Tools هو مشروع يحتوي على أدوات داعمة لتحويل نموذج ML الأساسي ، والتحرير ، والتحرير.
Create ML هي أداة توفر طرقًا جديدة لتدريب نماذج التعلم الآلي على جهاز Mac. يأخذ التعقيد من التدريب النموذجي مع إنتاج نماذج ML الأساسية القوية.
TensorFlow_Macos هو إصدار محسّن Mac من Tensorfl
