الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

الدردشة البيانات الخاصة بك

Chat your Data هو تطبيق تم إنشاؤه باستخدام Next.js وReact وOpenAI. يتيح هذا المشروع للمستخدمين التواصل مع روبوت الدردشة القائم على الذكاء الاصطناعي والذي يوفر إجابات ذات صلة لاستفسارات المستخدمين. يستخدم التطبيق تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم استفسارات المستخدمين وتقديم إجابات دقيقة.

تثبيت

قبل تثبيت Chat your Data، تأكد من تثبيت Node.js على نظامك. بعد تثبيت Node.js، اتبع الخطوات أدناه لتثبيت التطبيق:

  1. استنساخ مستودع المشروع من جيثب.
  2. انتقل إلى دليل المشروع باستخدام المحطة الطرفية أو موجه الأوامر.
  3. قم بتشغيل yarn install لتثبيت تبعيات المشروع.
  4. قم بإنشاء ملف .env في الدليل الجذر للمشروع وقم بتكوين متغيرات البيئة كما هو مطلوب.

أولاً، قم بإنشاء ملف .env جديد من .env.example وأضف مفتاح OpenAI API الموجود هنا. 

cp .env.example .env

القضايا المعروفة

تحتاج إلى الاحتفاظ بإصدار LangChain 0.0.22. أي شيء أعلى يحتوي على كود وفواصل مُعاد تشكيلها. العمل على إعادة البناء لـ ChatModel

استيعاب البيانات

يتم استيعاب البيانات في خطوتين.

أولاً، يجب عليك تنزيل الكتاب/المصدر وتنسيقه إلى شيء قابل للقراءة وتحويله إلى تنسيق md . أضف هذا المصدر إلى مجلد المشروع وقم بتحديث FILENAME في ingest.ts لمطابقة اسم الملف.

بعد ذلك، قم بتثبيت التبعيات وتشغيل البرنامج النصي للعرض: 

yarn && yarn ingest

سيؤدي هذا إلى تحليل البيانات وتقسيم النص وإنشاء التضمينات وتخزينها في مخزن المتجهات ثم حفظها في دليل data/ .

نقوم بحفظه في الدليل لأننا نريد تشغيل عملية استيعاب البيانات (باهظة الثمن) مرة واحدة فقط.

يعتمد خادم Next.js على وجود دليل data/ . يرجى التأكد من تشغيل هذا قبل الانتقال إلى الخطوة التالية.

الاستخدام

لبدء تطبيق Chat your Data، قم بتشغيل الأمر التالي في الجهاز: 


yarn dev

بمجرد بدء تشغيل التطبيق، يمكنك الوصول إليه عن طريق الانتقال إلى http://localhost:3000 في متصفح الويب الخاص بك.

البرامج النصية

البرامج النصية التالية متوفرة في المشروع:

  • dev : ابدأ تشغيل خادم التطوير.
  • build : بناء التطبيق الجاهز للإنتاج.
  • start : ابدأ التطبيق الجاهز للإنتاج.
  • lint : فحص ملفات المشروع باستخدام ESLint.
  • download : تنزيل البيانات المطلوبة لكي يعمل برنامج الدردشة الآلي.
  • ingest : استيعاب البيانات التي تم تنزيلها في chatbot.

التبعيات

التبعيات التالية مطلوبة لتشغيل تطبيق Hometown Chatbot:

  • @emotion/react
  • @emotion/styled
  • @microsoft/fetch-event-source
  • @mui/material
  • dotenv
  • hnswlib-node
  • langchain
  • next
  • openai
  • react
  • react-dom
  • react-markdown
  • remark-gfm
  • sharp
  • ws

تبعيات التطوير التالية مطلوبة لأغراض التطوير:

  • @types/adm-zip
  • @types/node
  • @types/react
  • @types/react-dom
  • @types/ws
  • cohere-ai
  • ts-node
  • tsx
  • typescript

المساهمة

نرحب بالمساهمات في الدردشة على بياناتك. إذا وجدت أي أخطاء أو مشكلات، فيرجى رفعها إلى مستودع GitHub الخاص بالمشروع. يمكنك أيضًا المساهمة في المشروع عن طريق إرسال طلبات السحب.

رخصة

Hometown Chatbot هو برنامج مفتوح المصدر مرخص بموجب ترخيص MIT .

نشر الخادم

Depolyed إلى Vercel

الإلهام

هذا الريبو يقترض بشكل كبير من

  • ChatLangChain - للواجهة الخلفية ومنطق استيعاب البيانات
  • LangChain Chat NextJS - للواجهة الأمامية.
  • Chat Langchainjs - الواجهة الخلفية واستيعاب البيانات

كيفية تشغيل المثال الخاص بك

إذا كنت ترغب في الدردشة مع البيانات الخاصة بك، فأنت بحاجة إلى:

  1. قم بإعداد مسار الاستيعاب الخاص بك، وأنشئ دليل data/ دليلًا مشابهًا يحتوي على مخزن متجهات فيه.
  2. قم بتغيير المطالبة المستخدمة في pages/api/util.ts - في الوقت الحالي، يخبر هذا برنامج الدردشة الآلي بأن يجيب فقط على الأسئلة المتعلقة بـ LangChain، لذا لكي يتمكن من العمل على بياناتك، ستحتاج إلى تحديثه وفقًا لذلك.

هل يجب أن يعمل الخادم بنفس الطريقة؟

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل