الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

عيون جي بي تي

أعطيت عيون GPT-4. "眼观六路،耳听八方"

وإليك ما فعلته:

  • إضافة بعض البيانات إلى نموذج الرؤية
  • منح الوصول إلى كاميرا الذكاء الاصطناعي
  • طرحت عليه أسئلة حول المشهد
  • حددت الأشياء
  • لقد بحثت في الويب للحصول على معلومات
  • استخدم هذه المعلومات للإجابة بدقة

شاهده واحصل على 3 أسئلة صحيحة 100%!

  • تويتر https://twitter.com/mckaywrigley/status/1651291367224807424?s=20
  • يوتيوب https://www.youtube.com/watch?v=w-wxguIs-0I

هذه الحزمة هي برامج دعائية ؟؟؟

https://github.com/sponsors/Charmve?frequency=one-time&sponsor=Charmve

كان هذا الريبو متاحًا فقط للجهات الراعية على GitHub Sponsors حتى وصلت إلى 15 جهة راعية.

تعرف على المزيد حول برامج الرعاية على github.com/sponsorware/docs؟.

التقنيات المستخدمة

  • الواجهة الأمامية: رد فعل
  • واجهة برمجة تطبيقات تحليل الصور: نماذج TensorFlow - MobileNet
  • واجهة برمجة تطبيقات إنشاء النص: واجهة برمجة تطبيقات GPT

تثبيت

  1. استنساخ المستودع: git clone https://github.com/Charmve/gpt-eyes.git
  2. انتقل إلى دليل المشروع: cd gpt-eyes
  3. تثبيت التبعيات: npm install

إعدادات

  1. أنشئ حسابًا واحصل على مفاتيح API لنماذج TensorFlow - MobileNet وGPT API.
  2. قم بتحديث ملف التكوين باستخدام مفاتيح API الخاصة بك:
    • نماذج TensorFlow - MobileNet: /path/to/config.js
    • واجهة برمجة تطبيقات GPT: /path/to/config.js

الاستخدام

  1. ابدأ تشغيل خادم التطوير: npm start
  2. افتح متصفحك وقم بزيارة: http://localhost:3000

كيف يعمل

  1. تقوم كاميرا الجهاز بتحليل الصورة.
  2. يستخدم التطبيق TensorFlow Models - MobileNet API لتحليل الصورة واستخراج معلومات الكائن.
  3. يرسل التطبيق معلومات الكائن التي تم تحليلها إلى GPT API.
  4. تقوم واجهة برمجة تطبيقات GPT بإنشاء نص يصف الكائن الذي تم تحليله.
  5. يعرض التطبيق الصورة التي تم تحليلها والنص الذي تم إنشاؤه.
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل