MindSearch

؟ ورق | تجريبي

الإنجليزية | 简体中文

7.30._small.mp4

MindSearch: محاكاة العقول البشرية تستدعي البحث العميق بالذكاء الاصطناعي

؟ سجل التغيير

• 2024/11/05: ؟ تم نشر MindSearch الآن على Puyu! جربه ؟
  • تمت إعادة هيكلة وحدة الوكيل استنادًا إلى Lagent v0.5 للحصول على أداء أفضل في التزامن.
  • تم تحسين واجهة المستخدم لتجسيد البحث المتزامن متعدد الاستعلامات.

⚽️ قم ببناء بحثك العقلي

الخطوة 1: تثبيت التبعيات

git clone https://github.com/InternLM/MindSearch
cd MindSearch
pip install -r requirements.txt

الخطوة 2: إعداد متغيرات البيئة

قبل إعداد واجهة برمجة التطبيقات (API)، تحتاج إلى تكوين متغيرات البيئة. أعد تسمية الملف .env.example إلى .env واملأ القيم المطلوبة.

mv .env.example .env
# Open .env and add your keys and model configurations

الخطوة 3: إعداد واجهة برمجة تطبيقات MindSearch

إعداد خادم FastAPI.

python -m mindsearch.app --lang en --model_format internlm_server --search_engine DuckDuckGoSearch --asy 

• --lang : لغة النموذج، en للغة الإنجليزية و cn للصينية.

• --model_format : تنسيق النموذج.

  • internlm_server للدردشة InterlLM2.5-7b مع الخادم المحلي. (تم تحسين InternLM2.5-7b-chat بشكل أفضل للغة الصينية.)
  • gpt4 لـ GPT4. إذا كنت ترغب في استخدام نماذج أخرى، يرجى تعديل النماذج

• --search_engine : محرك البحث.

  • DuckDuckGoSearch لمحرك البحث لـ DuckDuckGo.
  • BingSearch لمحرك بحث Bing.
  • BraveSearch لمحرك واجهة برمجة تطبيقات الويب للبحث Brave.
  • GoogleSearch لمحرك واجهة برمجة تطبيقات بحث الويب Google Serper.
  • TencentSearch لمحرك بحث Tencent API.

  يرجى تعيين مفتاح API لمحرك بحث الويب الخاص بك كمتغير بيئة WEB_SEARCH_API_KEY إلا إذا كنت تستخدم DuckDuckGo أو TencentSearch الذي يتطلب معرفًا سريًا مثل TENCENT_SEARCH_SECRET_ID ومفتاحًا سريًا مثل TENCENT_SEARCH_SECRET_KEY .

• --asy : نشر الوكلاء غير المتزامنين.

الخطوة 4: إعداد الواجهة الأمامية لـ MindSearch

توفير واجهات الواجهة الأمامية التالية،

• رد فعل

قم أولاً بتكوين عنوان URL الخلفي لوكيل Vite.

HOST= " 127.0.0.1 "  # modify as you need
PORT=8002
sed -i -r " s/target:s* "" /target: " ${HOST} : ${PORT} " / " frontend/React/vite.config.ts

 # Install Node.js and npm
# for Ubuntu
sudo apt install nodejs npm

# for windows
# download from https://nodejs.org/zh-cn/download/prebuilt-installer

# Install dependencies

cd frontend/React
npm install
npm start

يمكن العثور على التفاصيل في React

• غراديو

python frontend/mindsearch_gradio.py

• ستريمليت

streamlit run frontend/mindsearch_streamlit.py

تغيير واجهة برمجة تطبيقات بحث الويب

لاستخدام نوع مختلف من واجهة برمجة تطبيقات بحث الويب، قم بتعديل سمة searcher_type في searcher_cfg الموجود في mindsearch/agent/__init__.py . تتضمن واجهات برمجة تطبيقات بحث الويب المدعومة حاليًا ما يلي:

• GoogleSearch
• DuckDuckGoSearch
• BraveSearch
• BingSearch
• TencentSearch

على سبيل المثال، للتغيير إلى Brave Search API، يمكنك تكوينها على النحو التالي:

 BingBrowser (
    searcher_type = 'BraveSearch' ,
    topk = 2 ,
    api_key = os . environ . get ( 'BRAVE_API_KEY' , 'YOUR BRAVE API' )
)

؟ استخدام الواجهة الخلفية بدون الواجهة الأمامية

بالنسبة للمستخدمين الذين يفضلون التفاعل مع الواجهة الخلفية مباشرةً، استخدم البرنامج النصي backend_example.py . يوضح هذا البرنامج النصي كيفية إرسال استعلام إلى الواجهة الخلفية ومعالجة الاستجابة.

python backend_example.py

تأكد من قيامك بإعداد متغيرات البيئة وتشغيل الواجهة الخلفية قبل تنفيذ البرنامج النصي.

؟ تصحيح الأخطاء محليًا

python -m mindsearch.terminal

رخصة

تم إصدار هذا المشروع بموجب ترخيص Apache 2.0.

الاقتباس

إذا وجدت هذا المشروع مفيدًا في بحثك، فيرجى مراعاة الاستشهاد بـ:

 @article{chen2024mindsearch,
  title={MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher},
  author={Chen, Zehui and Liu, Kuikun and Wang, Qiuchen and Liu, Jiangning and Zhang, Wenwei and Chen, Kai and Zhao, Feng},
  journal={arXiv preprint arXiv:2407.20183},
  year={2024}
}

مشاريعنا

استكشف أبحاثنا الإضافية حول نماذج اللغات الكبيرة، مع التركيز على وكلاء LLM.

• Lagent: إطار خفيف الوزن لبناء وكلاء يعتمدون على LLM
• AgentFLAN: نهج مبتكر للبناء والتدريب باستخدام مجموعات بيانات الوكيل عالية الجودة (نتائج ACL 2024)
• T-Eval: معيار تقييم استخدام الأدوات الدقيقة (ACL 2024)