project zysec
1.0.0
مرحبًا بكم في ZySec AI، حيث يلتقي الذكاء الاصطناعي بالأمن السيبراني. يعمل مشروع ZySec، المدعوم بنموذج ZySec 7B المبتكر، على إعادة تشكيل مشهد الأمن السيبراني باستخدام حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تتمثل مهمة ZySec في جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا لمحترفي الأمن مثلك!
تقود ZySec AI مهمة دمج الأمن السيبراني مع الذكاء الاصطناعي . رؤيتنا هي تحويل كيفية استفادة المتخصصين في مجال الأمن من التكنولوجيا. ZySec AI أكثر من مجرد أداة؛ إنه نهج شامل لتعزيز العمليات الأمنية، ودمج القوة المبتكرة للذكاء الاصطناعي مع التحديات الفريدة للأمن السيبراني، مع إعطاء الأولوية للخصوصية.
ملاحظة: تم تصميم ZySec AI للعمل دون الاتصال بالإنترنت، مما يضمن الخصوصية الكاملة. الاستثناء الوحيد هو ميزة البحث الاختيارية عبر الإنترنت.
تم بناء ZySec 7B ، وهو حجر الزاوية في ZySec AI، على سلسلة نماذج اللغة Zephyr من HuggingFace. وهو مصمم خصيصًا للأمن السيبراني، وهو يوفر مستوى خبيرًا من المعرفة والرؤى. تم تدريب النموذج على نطاق واسع عبر أكثر من 30 مجالًا فريدًا، مما يضمن فعاليته وموثوقيته في مجال الأمن السيبراني.
لديك المرونة اللازمة لتشغيل تطبيق ZySec AI إما محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك أو عن بعد على مثيل GPU، اعتمادًا على تفضيلاتك وتوافر الموارد.
النشر المحلي: مناسب للتطوير أو الاختبار أو الاستخدام الخفيف. اتبع الإرشادات الواردة في الأقسام السابقة لإعداد التطبيق وتشغيله على جهازك المحلي.
النشر عن بعد على مثيل GPU: للحصول على أداء أفضل، خاصة عند التعامل مع أحمال عمل أكبر أو تتطلب معالجة أسرع، فكر في النشر على مثيل GPU. استخدم وضع النشر VLLM (نموذج اللغة الكبير جدًا) للحصول على الأداء الأمثل في بيئة GPU.
إليك النموذج الذي يمكن نشره على مثيل GPU لتحسين الأداء: ZySec-7B-v1 على Hugging Face. تم تحسين هذا النموذج خصيصًا لعمليات النشر المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات ويقدم تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بالإعدادات المستندة إلى وحدة المعالجة المركزية.
استنساخ المستودع: ابدأ باستنساخ مستودع ZySec AI من GitHub إلى جهازك المحلي.
استنساخ المشروع
git clone https://github.com/ZySec-AI/ZySec.git
بدء تشغيل خادم التطبيق : قم بتعديل ملف config.cfg وفقًا لمتطلباتك. افتراضيًا، سيقوم البرنامج النصي بتنزيل النموذج وتشغيل مثيل محلي باستخدام llama-cpp-python[server]:
chmod +x start.sh
./start.sh
يمكنك التشغيل محليًا على نفس الكمبيوتر أو عن بعد على مثيل GPU وفقًا لتفضيلاتك. للحصول على أداء أفضل، استخدم وضع نشر VLLM في مثيل GPU.
تم إصدار ZySec AI بموجب ترخيص Apache، الإصدار 2.0 (Apache-2.0)، وهو ترخيص مفتوح المصدر متساهل. يتيح لك هذا الترخيص استخدام إصداراتك الخاصة من هذا العمل وتعديلها وتوزيعها وبيعها بحرية، بموجب شروط الترخيص.
؟ عرض ترخيص أباتشي، الإصدار 2.0
شكر خاص لمجتمعات HuggingFace وLangChain لإلهامهم ومساهماتهم في مجال الذكاء الاصطناعي. يستمر عملهم الرائد في إلهام مشاريع مثل ZySec AI.
فينكاتيش سيدي هو خبير بارز في مجال الأمن السيبراني، حيث قام بدمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التحديات الأمنية المعقدة. تمتد خبرته إلى البيانات الضخمة، والأمن السحابي، وتصميم التكنولوجيا المبتكرة.
