KG LLM Papers

KG-LLM-أوراق

ما الذي يمكن أن تفعله LLMs لرياض الأطفال؟ أو بعبارة أخرى، ما هو الدور الذي يمكن أن تلعبه مرحلة رياض الأطفال في عصر ماجستير إدارة الأعمال؟

؟ يجمع هذا المستودع الأوراق التي تدمج الرسوم البيانية المعرفية (KGs) ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) .

؟ مرحبًا بك في التوصية بالأوراق المفقودة من خلال Adding Issues أو Pull Requests .

؟ أخبار

• 2024-05 تم قبول ورقتنا "محاذاة التفضيلات المعرفة" لـ LLMs في الإجابة على الأسئلة الخاصة بالمجال من قبل ACL 2024. [ Repo ]
• 2024-02 نقوم بطباعة الرسوم البيانية المعرفية الخاصة بالاستطلاع مسبقًا والتي تلبي التعلم متعدد الوسائط: استبيان شامل [ Repo ].
• 2023-10 نقوم بطباعة ورقتنا مسبقًا مما يجعل نماذج اللغة الكبيرة تؤدي أداءً أفضل في إكمال الرسم البياني المعرفي وإصدار [ Repo ].
• 2023-06 قمنا بإنشاء هذا المستودع للاحتفاظ بقائمة ورقية حول Intergrating Knowledge Graphs and Large Language Models .

محتوى

• أوراق
  • ؟ المسوحات
  • ⚙ الطرق
  • ؟ موارد

---

أوراق

المسوحات

• [arxiv] الرسوم البيانية المعرفية تلبي التعلم متعدد الوسائط: مسح شامل. 2024.02
• [arxiv] هل يمكن للرسوم البيانية المعرفية تقليل الهلوسة في ماجستير إدارة الأعمال؟ : مسح. 2023.11
• [arxiv] مسح حول الواقعية في نماذج اللغات الكبيرة: المعرفة والاسترجاع وخصوصية المجال. 2023.10
• [arxiv] حول تطور الرسوم البيانية المعرفية: دراسة ومنظور. 2023.10
• [arxiv] قياس قدرات نماذج اللغات الكبيرة لإنشاء الرسم البياني المعرفي لـ RDF واستيعابه: ما مدى جودة تحدث طلاب LLM بالسلحفاة؟ 2023.09
• [arxiv] إمكانية الشرح لنماذج اللغات الكبيرة: دراسة استقصائية. 2023.09
• [arxiv] أجيال من الرسوم البيانية المعرفية: الأفكار المجنونة وتأثيرها على الأعمال. 2023.08
• [arxiv] النماذج اللغوية الكبيرة والرسوم البيانية المعرفية: الفرص والتحديات. 2023.08
• [TKDE] توحيد نماذج اللغات الكبيرة والرسوم البيانية المعرفية: خارطة الطريق. 2023.06 [الريبو]
• [arxiv] ChatGPT ليس كافيًا: تعزيز نماذج اللغات الكبيرة باستخدام الرسوم البيانية المعرفية لنمذجة اللغة المدركة للحقائق. 2023.06
• [arxiv] دراسة استقصائية لنماذج اللغة المدربة مسبقًا والمعززة بالمعرفة. 2023.05

طريقة

• [arxiv] فك رموز الرسوم البيانية: التفكير الصادق والسليم في الرسوم البيانية المعرفية من خلال إنشاء سلاسل جيدة التكوين. 2024.10
• [arxiv] نحو نماذج أساس الرسم البياني: منظور الاستدلال الصفري على الرسوم البيانية المعرفية. 2024.10
• [NeurIPS 2024] MKGL: إتقان لغة مكونة من ثلاث كلمات. 2024.10 [الريبو]
• [NeurIPS 2024] UrbanKGent: إطار عمل موحد لنموذج اللغة الكبيرة لبناء الرسم البياني للمعرفة الحضرية. 2024.10 [الريبو]
• [ICML 2024] التمييز من الخشن إلى الدقيق: تقليل الهلوسة المعرفية في نماذج اللغات الكبيرة. 2024.10 [الريبو]
• [ACL 2024] SAC-KG: استغلال نماذج اللغات الكبيرة كمنشئين تلقائيين ماهرين للرسوم البيانية المعرفية للمجال. 2024.09
• [NeurIPS 2024] LLM4EA: محاذاة الكيان مع التعليقات التوضيحية المزعجة من نماذج اللغات الكبيرة. 2024.09 [الريبو]
• [arxiv] سلسلة المعرفة: دمج التفكير المعرفي في نماذج لغوية كبيرة من خلال التعلم من الرسوم البيانية المعرفية. 2024.07
• [arxiv] GraphEval: إطار تقييم الهلوسة القائم على الرسم البياني المعرفي LLM. 2024.07
• [arxiv] Think-on-Graph 2.0: استدلال نموذجي لغوي كبير عميق وقابل للتفسير مع الاسترجاع الموجه بالرسم البياني المعرفي. 2024.07
• [ISWC 2024] ضبط نماذج اللغات الكبيرة التوليدية باستخدام تعليمات التمييز لإكمال الرسم البياني المعرفي. 2024.07
• [نتائج ACL 2024] الإجابة على الأسئلة التوليدية على مرحلتين حول الرسم البياني للمعرفة الزمنية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. 2024.07
• [arxiv] شجرة الاجتياز: خوارزمية الاستدلال الصفري لتعزيز نماذج لغة الصندوق الأسود باستخدام الرسوم البيانية المعرفية. 2024.07
• [نتائج NAACL 2024] GenTKG: التنبؤ التوليدي بشأن الرسم البياني للمعرفة الزمنية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. 2024.06
• [نتائج ACL 2024] الإجابة على الأسئلة التوليدية على مرحلتين حول الرسم البياني للمعرفة الزمنية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. 2024.06
• [arxiv] ضخ المعرفة بكفاءة عبر محاذاة KG-LLM. 2024.06
• [arxiv] الرسم البياني للمعرفة الجيل المعزز للاسترجاع لوضع الفشل وتحليل التأثيرات. 2024.06
• [arxiv] نماذج اللغات الكبيرة المعززة بالرسم البياني المعرفي عبر تحديد المسار. 2024.06
• [arxiv] تعلم التخطيط لاسترجاع نماذج اللغة الكبيرة المعززة من الرسوم البيانية المعرفية. 2024.06
• [arxiv] Docs2KG: بناء الرسم البياني المعرفي الموحد من المستندات غير المتجانسة بمساعدة نماذج اللغات الكبيرة. 2024.06
• [arxiv] UniOQA: إطار عمل موحد للإجابة على أسئلة الرسم البياني المعرفي باستخدام نموذج لغة كبير. 2024.06
• [arxiv] التفكير متعدد الوسائط مع الرسم البياني المعرفي متعدد الوسائط. 2024.06
• [arxiv] الرسم البياني للمعرفة في البحث الفلكي باستخدام نماذج لغوية كبيرة: قياس القوى الدافعة في الاكتشافات العلمية متعددة التخصصات. 2024.06
• [arxiv] EffiQA: الإجابة الفعالة على الأسئلة من خلال التعاون الاستراتيجي متعدد النماذج بشأن الرسوم البيانية المعرفية. 2024.06
• [arxiv] استكشف ثم حدد: إطار عمل GNN-LLM للاستدلال على الرسم البياني المعرفي. 2024.06
• [arxiv] EMERGE: دمج RAG لتحسين النمذجة التنبؤية للسجل الصحي الإلكتروني متعدد الوسائط. 2024.06
• [علم بيانات EPJ] لمعان أم ذهب؟ استخلاص رؤى منظمة من تقارير الاستدامة عبر نماذج لغوية كبيرة. 2024.06
• [arxiv] DepsRAG: نحو إدارة تبعيات البرامج باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. 2024.06 [الريبو]
• [arxiv] اعرف: وجود في العالم الحقيقي لالتقاط المعرفة باستخدام نماذج لغوية كبيرة 2024.05 [ريبو]
• [arxiv] HippoRAG: ذاكرة طويلة المدى مستوحاة من الناحية البيولوجية العصبية لنماذج اللغات الكبيرة 2024.05 [Repo]
• [arxiv] KG-FIT: الضبط الدقيق للرسم البياني المعرفي بناءً على معرفة العالم المفتوح. 2024.05
• [arxiv] التقاط المعرفة الرمزية المستندة إلى علم الوجود في الوقت المناسب باستخدام نماذج اللغة الكبيرة 2024.05 [Repo]
• [arxiv] تحليل الجملة على أساس الجدول الزمني مع التعلم في السياق لاستخراج الحقائق الزمنية. 2024.05
• [arxiv] SOK-Bench: معيار استدلال فيديو محدد مع معرفة العالم المفتوح المتوافقة. 2024.05
• [arxiv] التخفيف من الهلوسة في النماذج اللغوية الكبيرة من خلال استرجاع المعرفة المعززة للتحسين الذاتي. 2024.05
• [arxiv] طرح نماذج لغوية كبيرة باستخدام الرسوم البيانية المعرفية للإجابة على الأسئلة التي تتضمن حقائق طويلة المدى. 2024.05
• [arxiv] DALK: التعزيز الديناميكي المشترك للماجستير ورياض الأطفال للإجابة على أسئلة مرض الزهايمر باستخدام المؤلفات العلمية. 2024.05
• [arxiv] BiasKG: الرسوم البيانية المعرفية العدائية للحث على التحيز في نماذج اللغات الكبيرة. 2024.05
• [arxiv] AttacKG+: تعزيز بناء الرسم البياني المعرفي للهجوم باستخدام نماذج لغوية كبيرة. 2024.05
• [arxiv] كاشف Sora: كشف موحد للهلوسة لنماذج تحويل النص إلى الفيديو الكبيرة. 2024.05
• [arxiv] FOKE: إطار تعليمي مخصص وقابل للشرح يدمج النماذج الأساسية والرسوم البيانية المعرفية والهندسة السريعة. 2024.05
• [arxiv] التنبؤ بالعلاقات لاستكمال الرسم البياني المعرفي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. 2024.05
• [arxiv] تقييم النماذج اللغوية الكبيرة لتلخيص العلوم المنظمة في الرسم البياني للمعرفة البحثية المفتوحة. 2024.05
• [arxiv] تحسين التفكير المعقد عبر الرسم البياني المعرفي من خلال ضبط المنهج المنطقي. 2024.05
• [arxiv] التنبؤ القابل للتفسير القائم على RAG لسلوكيات مستخدمي الطريق للقيادة الآلية باستخدام الرسوم البيانية المعرفية ونماذج اللغات الكبيرة. 2024.05
• [arxiv] PrivComp-KG: الاستفادة من الرسم البياني المعرفي ونماذج اللغات الكبيرة للتحقق من الامتثال لسياسة الخصوصية. 2024.04
• [arxiv] الإجابة على الأسئلة متعددة القفزات عبر الرسوم البيانية المعرفية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. 2024.04
• [arxiv] البناء الآلي للرسوم البيانية المعرفية الخاصة بموضوع معين. 2024.04
• [arxiv] توليد الاسترجاع المعزز باستخدام الرسوم البيانية المعرفية للإجابة على أسئلة خدمة العملاء. 2024.04
• [arxiv] تقييم علاقات عضوية الفصل في الرسوم البيانية المعرفية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. 2024.04
• [arxiv] KGValidator: إطار عمل للتحقق التلقائي من إنشاء الرسم البياني المعرفي. 2024.04
• [arxiv] نماذج اللغة المحسنة للسياق لإنشاء استشهادات متعددة الأوراق. 2024.04
• [arxiv] التفكير في مسارات المعرفة الفعالة: الرسم البياني المعرفي يرشد نموذج اللغة الكبير للإجابة على أسئلة المجال. 2024.04
• [arxiv] KG-CTG: إنشاء الاستشهادات من خلال نماذج اللغات الكبيرة الموجهة بالرسم البياني المعرفي. 2024.04
• [arxiv] CuriousLLM: رفع مستوى ضمان الجودة للمستندات المتعددة من خلال الرسم البياني المعرفي المعزز بالاستدلال. 2024.04
• [arxiv] المساعدة الإنمائية الرسمية: وكيل يحركه الملاحظة لدمج LLMs والرسوم البيانية المعرفية. 2024.04
• [arxiv] إنشاء رسم بياني معرفي لإثراء استجابات ChatGPT في اكتشاف خدمات التصنيع. 2024.04
• [arxiv] الاستعلام المنطقي للأفكار: توجيه نماذج اللغة الكبيرة للإجابة على الاستفسارات المنطقية المعقدة باستخدام الرسوم البيانية المعرفية. 2024.04
• [arxiv] استخراج وتعريف وإضفاء الطابع القانوني: إطار عمل قائم على LLM لبناء الرسم البياني المعرفي. 2024.04
• [COLM 2024] الكشف عن LLMs: تطور التمثيلات الكامنة في الرسم البياني المعرفي الديناميكي. 2024.04
• [arxiv] بناء الرسم البياني المعرفي للمواد الوظيفية في علوم المواد متعددة التخصصات عبر نموذج اللغة الكبير. 2024.04
• [arxiv] حول خطية البيانات المنظمة في نماذج لغة التشفير وفك التشفير: رؤى من النص إلى SQL. 2024.04
• [arxiv] برمجة التحسين الذاتي للإجابة على أسئلة الرسم البياني للمعرفة الزمنية. 2024.04
• [arxiv] خارطة طريق أولية لحاملي شهادة الماجستير في القانون كمساعدين في استكشاف الرسوم البيانية المعرفية وتحليلها وتصورها. 2024.04
• [arxiv] تقييم واقعية النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام الرسوم البيانية المعرفية واسعة النطاق. 2024.04
• [arxiv] تسخير قوة النموذج اللغوي الكبير لمعالجة الرسوم البيانية غير المؤكدة. 2024.04
• [arxiv] EventGround: الاستدلال السردي من خلال التأريض للرسوم البيانية المعرفية التي تتمحور حول الاحتمالات. 2024.04
• [arxiv] إنشاء على الرسم البياني: تعامل مع LLM كوكيل ورياض أطفال في الإجابة على أسئلة الرسم البياني المعرفي غير المكتمل. 2024.04
• [arxiv] من المحلي إلى العالمي: نهج الرسم البياني RAG للتلخيص الذي يركز على الاستعلام. 2024.04
• [arxiv] HyKGE: إطار معزز للرسم البياني للمعرفة الفرضية لاستجابات ماجستير العلوم الطبية الدقيقة والموثوقة. 2024.04
• [arxiv] تقييم واقعية النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام الرسوم البيانية المعرفية واسعة النطاق. 2024.04
• [arxiv] تقييم واقعية النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام الرسوم البيانية المعرفية واسعة النطاق. 2024.04
• [arxiv] KnowLA: تحسين ضبط كفاءة المعلمات من خلال التكيف المعرفي. 2024.03
• [LREC-COLING 2024] KC-GenRe: طريقة إعادة تصنيف توليدية مقيدة بالمعرفة تعتمد على نماذج اللغات الكبيرة لاستكمال الرسم البياني المعرفي. 2024.03
• [arxiv] K-Act2Emo: الرسم البياني للمعرفة المنطقية الكورية للتعبير العاطفي غير المباشر. 2024.03
• [arxiv] دمج المحتوى الخاص بالمجال من نماذج اللغات الكبيرة في الرسوم البيانية المعرفية لتحسين تصنيف حالة كائن اللقطة الصفرية. 2024.03
• [arxiv] بناء الرسوم البيانية المعرفية المفرطة الارتباط باستخدام نماذج اللغة الكبيرة المدربة مسبقًا. 2024.03
• [arxiv] اتصل بي عند الضرورة: يستطيع حاملو ماجستير إدارة الأعمال التفكير بكفاءة وإخلاص في البيئات المنظمة. 2024.03
• [arxiv] من الخبراء البشريين إلى الآلات: نهج مدعوم من LLM في علم الوجود وبناء الرسم البياني للمعرفة. 2024.03
• [arxiv] التفكير المعقد حول الاستعلامات المنطقية حول الرسوم البيانية المعرفية المنطقية. 2024.03
• [arxiv] نموذج الرسم البياني المعرفي الكبير للغة (KG-LLM) للتنبؤ بالارتباط. 2024.03
• [arxiv] KG-Rank: تعزيز نماذج اللغات الكبيرة لضمان الجودة الطبية باستخدام الرسوم البيانية المعرفية وتقنيات التصنيف. 2024.03
• [arxiv] تطوير تعدين النصوص الطبية الحيوية مع تحديات المجتمع. 2024.03
• [arxiv] الرسوم البيانية المعرفية كمصادر سياقية للتفسيرات المستندة إلى LLM لتوصيات التعلم. 2024.03
• [arxiv] تلخيص الحقائق المرتكز على الأدلة من أجل الإجابة على الأسئلة الصفرية المعززة بالمعرفة. 2024.03
• [arxiv] AceMap: اكتشاف المعرفة من خلال الرسم البياني الأكاديمي. 2024.03
• [arxiv] KnowPhish: نماذج اللغات الكبيرة تلبي الرسوم البيانية المعرفية متعددة الوسائط لتعزيز اكتشاف التصيد الاحتيالي المستند إلى المرجع. 2024.03
• [arxiv] الكشف عن الروابط المخفية بين الكيانات الأمنية غير المرئية. 2024.03
• [LREC-COLING 2024] التحسين متعدد وجهات النظر لاستكمال الرسم البياني المعرفي باستخدام نماذج اللغات الكبيرة. 2024.03
• [arxiv] غرس المعرفة في نماذج اللغات الكبيرة باستخدام المطالبات السياقية. 2024.03
• [arxiv] CR-LT-KGQA: سؤال في الرسم البياني المعرفي يجيب على مجموعة البيانات التي تتطلب المنطق المنطقي والمعرفة الطويلة. 2024.03
• [arxiv] الحق للأسباب الصحيحة: نماذج لغوية كبيرة للإجابة على أسئلة الرسم البياني المعرفي المنطقي الذي يمكن التحقق منه. 2024.03
• [arxiv] إنشاء الأسئلة والأجوبة تلقائيًا للمعرفة طويلة الأمد. 2024.03
• [arxiv] AutoRD: نظام تلقائي وشامل لبناء الرسم البياني المعرفي للأمراض النادرة استنادًا إلى نماذج اللغات الكبيرة المعززة بالوجود. 2024.03
• [arxiv] التفكير الرياضي المتسق ذاتيًا مع نماذج اللغة الكبيرة. 2024.02
• [arxiv] الإجابة على السؤال التوليدي على مرحلتين على الرسم البياني للمعرفة الزمنية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. 2024.02
• [arxiv] إطلاق العنان لقوة نماذج اللغات الكبيرة لمحاذاة الكيانات. 2024.02
• [arxiv] تعزيز التنبؤ بالرسم البياني للمعرفة الزمنية باستخدام نماذج لغوية كبيرة عبر استدلال سلسلة التاريخ. 2024.02
• [arxiv] كسر الحاجز: استخدام نماذج لغوية كبيرة لأنظمة التوصيات الصناعية من خلال رسم بياني معرفي استنتاجي. 2024.02
• [arxiv] الرسم البياني المعرفي المعزز لتحرير نماذج اللغة الكبيرة. 2024.02
• [arxiv] التكامل المدرك للطريقة مع نماذج اللغات الكبيرة للإجابة على الأسئلة المرئية القائمة على المعرفة. 2024.02
• [arxiv] المسترد القائم على الرسم البياني يلتقط الذيل الطويل للمعرفة الطبية الحيوية. 2024.02
• [arxiv] ماجستير في القانون كموجه: الاستدلال الاستقرائي منخفض الموارد على الرسوم البيانية المعرفية التعسفية. 2024.02
• [arxiv] غير بديهي: يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة فهم الرسوم البيانية المعرفية بشكل أفضل مما كنا نعتقد. 2024.02
• [arxiv] InfuserKI: تعزيز نماذج اللغات الكبيرة باستخدام الرسوم البيانية المعرفية عبر تكامل المعرفة الموجه بواسطة Infuser. 2024.02
• [arxiv] نحو تطوير خرائط المعرفة وقواعد البيانات الآلية لهندسة المواد باستخدام نماذج اللغات الكبيرة. 2024.02
• [arxiv] KG-Agent: إطار عمل وكيل مستقل فعال للاستدلال المعقد على الرسم البياني المعرفي. 2024.02
• [arxiv] أسئلة PAT: معيار التحديث الذاتي للإجابة على الأسئلة الزمنية الحالية. 2024.02
• [arxiv] إطار رسم بياني انتقالي مكثف للتنبؤ بالارتباط الصفري باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. 2024.02
• [arxiv] تعزيز نماذج اللغات الكبيرة باستخدام الرسوم البيانية المعرفية الزائفة ومتعددة المصادر للإجابة على الأسئلة المفتوحة. 2024.02
• [arxiv] G-Retriever: الجيل المعزز للاسترجاع لفهم الرسم البياني النصي والإجابة على الأسئلة. 2024.02
• [arxiv] X-LoRA: مزيج من خبراء المحولات ذوي الرتبة المنخفضة، إطار مرن لنماذج اللغات الكبيرة مع تطبيقات في ميكانيكا البروتين وتصميمه. 2024.02
• [arxiv] المجال: التحسين القائم على RAG لتحليل السجلات الصحية الإلكترونية متعددة الوسائط عبر نماذج اللغات الكبيرة. 2024.02
• [arxiv] GLaM: الضبط الدقيق لنماذج اللغات الكبيرة لمحاذاة الرسم البياني للمعرفة بالمجال عبر تقسيم الجوار وترميز الرسم البياني الفرعي التوليدي. 2024.02
• [arxiv] دع الرسم البياني الخاص بك يقوم بالحديث: تشفير البيانات المنظمة لماجستير القانون. 2024.02
• [arxiv] CADReN: شبكة علائقية تعتمد على المحتوى لتقدير أهمية عقدة الرسوم البيانية المتقاطعة التي يمكن التحكم فيها. 2024.02
• [arxiv] مخطط استدلال محسّن قائم على السرعة في ماجستير إدارة الأعمال (LLM) من خلال التعاون المتكامل مع الرسم البياني المعرفي. 2024.02
• [arxiv] إنشاء SPARQL: تحليل حول الضبط الدقيق لـ OpenLLaMA للإجابة على الأسئلة عبر الرسم البياني المعرفي لعلوم الحياة. 2024.02
• [arxiv] التفاعل بين التواصل الدلالي وتعلم المعرفة. 2024.02
• [arxiv] GUARD: لعب الأدوار لإنشاء عمليات كسر الحماية للغات الطبيعية لاختبار الالتزام بالمبادئ التوجيهية لنماذج اللغات الكبيرة. 2024.02
• [arxiv] عرض الرسوم البيانية للاستدلال البياني في نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط. 2024.02
• [arxiv] تقييم LLM - التشخيص المتعدد الوسائط المولد من الصور الطبية وتحليل الأعراض. 2024.02
• [EACL 2024] التقطير السياقي من نموذج اللغة الكبير لاستكمال الرسم البياني المعرفي. 2024.02
• [EACL 2024] تحليل مقارن لنماذج المحادثة اللغوية الكبيرة في إنشاء النصوص القائمة على المعرفة. 2024.02
• [arxiv] التقاط المعرفة الرمزية في الوقت المناسب باستخدام نماذج لغوية كبيرة. 2024.02 [الريبو]
• [arxiv] الكشف الفعال عن الأخطاء في محركات قاعدة بيانات الرسم البياني: نهج قائم على LLM. 2024.02
• [arxiv] رأسان أفضل من رأس واحد: دمج المعرفة من الرسوم البيانية المعرفية ونماذج اللغة الكبيرة لمحاذاة الكيان. 2024.01
• [arxiv] قياس نماذج اللغات الكبيرة في الأسئلة المعقدة والإجابة على الإسناد باستخدام الرسوم البيانية المعرفية. 2024.01
• [arxiv] استكشاف المسار الموجه بالدليل: إطار عمل فعال للإجابة على الأسئلة في قاعدة المعرفة مع استهلاك منخفض للموارد الحسابية. 2024.01
• [AAAI 2024] KAM-CoT: استدلال سلسلة الأفكار المتعددة الوسائط بالمعرفة. 2024.01
• [arxiv] أهمية السياق: تجاوز حدود توليد الإجابات المفتوحة باستخدام سياق المعرفة المنظم بالرسم البياني. 2024.01
• [arxiv] دعم قرارات الطلاب بشأن توصيات التعلم: برنامج Chatbot قائم على LLM مع سياق الرسم البياني المعرفي لقابلية شرح المحادثة والتوجيه. 2024.01
• [arxiv] استخلاص المعرفة بتسلسل الأحداث من نماذج اللغات الكبيرة. 2024.01
• [ACL 24] يمكن لنماذج اللغات الكبيرة تعلم التفكير الزمني. 2024.01 [الريبو]
• [arxiv] سلسلة التاريخ: التعلم والتنبؤ باستخدام ماجستير إدارة الأعمال لاستكمال الرسم البياني للمعرفة الزمنية. 2024.01
• [arxiv] TechGPT-2.0: مشروع نموذج لغوي كبير لحل مهمة بناء الرسم البياني المعرفي. 2024.01 [الريبو]
• [arxiv] تقييم نماذج اللغة الكبيرة في التحليل الدلالي للإجابة على أسئلة المحادثة عبر الرسوم البيانية المعرفية. 2024.01
• [arxiv] الارض مسطحة؟ الكشف عن الأخطاء الفعلية في نماذج اللغات الكبيرة. 2024.01
• [arxiv] keqing: الإجابة على الأسئلة القائمة على المعرفة هي بمثابة مرشد لسلسلة الأفكار الطبيعية في LLM. 2024.01
• [arxiv] المنطق الرباعي: إطار تفكير من أربع خطوات (QLFR) لتطوير تصنيف النص القصير. 2024.01
• [arxiv] الإجابة على سؤال المحادثة من خلال إعادة الصياغة على الرسم البياني المعرفي. 2023.12
• [arxiv] التفكير والاسترجاع: رسم بياني للمعرفة الفرضية يعزز نماذج اللغة الطبية الكبيرة. 2023.12
• [arxiv] KnowledgeNavigator: الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة لتحسين التفكير في الرسم البياني المعرفي. 2023.12
• [arxiv] الذكاء التوليدي الحضري (UGI): منصة تأسيسية للوكلاء في بيئة المدينة المتجسدة. 2023.12
• [arxiv] التحقق من الحقائق باستخدام تقنية Zero-Shot باستخدام الثلاثيات الدلالية والرسوم البيانية المعرفية. 2023.12
• [arxiv] KGLens: حل الرسم البياني المعرفي لتقييم ما يعرفه وما لا يعرفه ماجستير إدارة الأعمال. 2023.12
• [arxiv] LLM-ARK: استدلال الرسم البياني المعرفي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة عبر التعلم المعزز العميق. 2023.12
• [arxiv] نحو مساعدة جديرة بالثقة في مجال تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي. 2023.12
• [arxiv] KnowGPT: حقن المعرفة بالصندوق الأسود لنماذج اللغات الكبيرة. 2023.12
• [arxiv] جعل النماذج اللغوية الكبيرة أدوات تنقيب أفضل للمعرفة للتسويق عبر الإنترنت مع التعزيز التدريجي. 2023.12
• [arxiv] الهندسة المفاهيمية باستخدام نماذج لغوية كبيرة. 2023.12
• [arxiv] ما بعد العزلة: التآزر متعدد الوكلاء لتحسين بناء الرسم البياني المعرفي. 2023.12
• [arxiv] استخراج ثلاثي للرسم البياني المعرفي للطلقات الصفرية والقليلة باستخدام نماذج لغوية كبيرة. 2023.12
• [arxiv] حول استكشاف القدرة الاستدلالية لنماذج اللغات الكبيرة ذات الرسوم البيانية المعرفية. 2023.11
• [arxiv] الجيل السريع المحسّن للرسم البياني للمعرفة الطبية الحيوية لنماذج اللغة الكبيرة. 2023.11 [الريبو]
• [arxiv] نهج الرسم البياني إلى النص لتوليد الاستجابة القائمة على المعرفة في التفاعل بين الإنسان والروبوت. 2023.11
• [EMNLP 2023] إعادة النظر في أطر ضخ المعرفة. 2023.12
• [EMNLP 2023] هل صحة المعرفة الواقعية مهمة لنماذج اللغة المدربة مسبقًا والمعززة بالمعرفة الواقعية؟ 2023.12
• [EMNLP 2023] الاستدلال: تمكين التفكير في الرسم البياني الفرعي الهيكلي في نماذج اللغة المدربة مسبقًا للإجابة على الأسئلة عبر الرسم البياني المعرفي. 2023.12
• [نتائج EMNLP 2023] KICGPT: نموذج لغة كبير مع المعرفة في السياق لاستكمال الرسم البياني المعرفي. 2023.12
• [arxiv] $ص^3$ -NL2GQL: نهج النماذج الهجينة لتعزيز الدقة وتخفيف الهلوسة. 2023.11
• [arxiv] التخفيف من الهلوسة المتعلقة بنماذج اللغة الكبيرة من خلال التعديل التحديثي القائم على الرسم البياني للمعرفة المستقلة. 2023.11
• [EMNLP 2023] ماجستير في القانون المضبوط يعرف المزيد، والهلوسة أقل مع التحليل الدلالي من تسلسل إلى تسلسل قليل على ويكي بيانات. 2023.11
• [arxiv] الاستفادة من ماجستير إدارة الأعمال في الرسم البياني للمعرفة العلمية والإجابة على الأسئلة. 2023.11
• [arxiv] محاذاة التفضيلات المعرفية لحاملي شهادة LLM في الإجابة على الأسئلة الخاصة بالمجال. 2023.11
• [arxiv] OLaLa: مطابقة الوجود مع نماذج اللغات الكبيرة. 2023.11
• [arxiv] التعلم في السياق من أجل الإجابة على أسئلة قاعدة المعرفة للأنظمة غير المأهولة بناءً على نماذج اللغات الكبيرة. 2023.11
• [arxiv] دعونا نكتشف المزيد من علاقات واجهة برمجة التطبيقات: سلسلة ذكاء اصطناعي كبيرة قائمة على نموذج لغة لاستدلال علاقة واجهة برمجة التطبيقات غير الخاضعة للرقابة. 2023.11
• [arxiv] يتبع النموذج الوظيفة: إنشاء الرسم البياني الشرطي من النص إلى النص بناءً على المتطلبات الوظيفية. 2023.11
• [arxiv] نماذج اللغات الكبيرة تلبي الرسوم البيانية المعرفية للإجابة على الأسئلة الواقعية. 2023.10
• [arxiv] اختيار نوع المرشح للإجابة: نموذج لغة تحويل النص إلى نص للإجابة على أسئلة الكتاب المغلق يلتقي بالرسوم البيانية المعرفية. 2023.10
• [arxiv] المطالبة المبنية على المعرفة: تقييم وتطوير توليد بيانات النصوص السريرية باستخدام نماذج لغوية كبيرة. 2023.10
• [arxiv] DIVKNOWQA: تقييم القدرة الاستدلالية لماجستير القانون من خلال الإجابة على أسئلة المجال المفتوح عبر قاعدة المعرفة والنص. 2023.10
• [arxiv] الرسم البياني الوجودي المعزز بالاسترجاع التوليدي واستراتيجيات متعددة الوكلاء لتصميم المواد التفسيرية القائمة على نماذج اللغة الكبيرة. 2023.10
• [arxiv] طريقة التوصية بنمط الحضارة البيئية متعددة الوسائط بناءً على نماذج اللغة الكبيرة والرسم البياني المعرفي. 2023.10
• [arxiv] LoRAShear: التقليم المنظم لنموذج اللغة الكبير الفعال واستعادة المعرفة. 2023.10
• [arxiv] وكيل الرسم البياني: عامل الاستدلال الصريح للرسوم البيانية. 2023.10
• [arxiv] طريقة فهم المخطط في السياق للإجابة على أسئلة قاعدة المعرفة. 2023.10
• [arxiv] GraphGPT: ضبط تعليمات الرسم البياني لنماذج اللغات الكبيرة. 2023.10
• [نتائج EMNLP 2023] التقييم المنهجي للمعرفة الواقعية في نماذج اللغات الكبيرة. 2023.10
• [نتائج EMNLP 2023] KG-GPT: إطار عام للاستدلال على الرسوم البيانية المعرفية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. 2023.10
• [arxiv] MechGPT، وهي استراتيجية قائمة على اللغة لنمذجة الميكانيكا والمواد والتي تربط المعرفة عبر المقاييس والتخصصات والطرائق. 2023.10
• [arxiv] تشيلين-ميد: نموذج لغة طبي كبير متقدم لحقن المعرفة متعدد المراحل. 2023.10
• [arxiv] ChatKBQA: إطار إنشاء ثم استرجاع للإجابة على أسئلة قاعدة المعرفة باستخدام نماذج لغة كبيرة مضبوطة بدقة. 2023.10
• [arxiv] من النماذج اللغوية الكبيرة إلى الرسوم البيانية المعرفية لاكتشاف العلامات الحيوية في مرض السرطان. 2023.10
• [arxiv] جعل نماذج اللغات الكبيرة تؤدي أداءً أفضل في إكمال الرسم البياني المعرفي. 2023.10
• [arxiv] CP-KGC: إكمال الرسم البياني المعرفي المقيد الفوري باستخدام نماذج اللغات الكبيرة. 2023.10
• [arxiv] فالم: بناء رسم بياني معرفي من الصفر عن طريق حث البشر ونموذج اللغة. 2023.10
• [arxiv] InstructProtein: محاذاة لغة الإنسان والبروتين من خلال تعليمات المعرفة. 2023.10
• [arxiv] تلبي نماذج اللغات الكبيرة الرسوم البيانية المعرفية للإجابة على الأسئلة الواقعية. 2023.10
• [arxiv] الكلمات المتقاطعة المعرفية: التفكير الهندسي على المعرفة المنظمة مع نماذج اللغة الكبيرة. 2023.10
• [ICLR 2024] الاستدلال على الرسوم البيانية: الاستدلال النموذجي اللغوي الكبير المخلص والقابل للتفسير. 2023.10 [الريبو]
• [arxiv] RelBERT: تضمين العلاقات مع نماذج اللغة. 2023.10
• [arxiv] قياس قدرات نماذج اللغة الكبيرة لإنشاء الرسم البياني المعرفي لـ RDF واستيعابه: ما مدى جودة تحدث LLMs بالسلحفاة؟. 2023.09
• [arxiv] فلنتحدث للعثور على واجهات برمجة التطبيقات: ربط الإنسان وLLM والرسم البياني للمعرفة من خلال سلسلة الذكاء الاصطناعي. 2023.09
• [arxiv] رسم بياني عصبي باستخدام نماذج لغوية كبيرة. 2023.09
• [arxiv] نهج تمثيل المعرفة لنمذجة المعرفة لعقود البناء. 2023.09
• [arxiv] الاسترداد وإعادة الكتابة والإجابة: إطار عمل LLM محسّن لتحويل مرحلة الروضة إلى نص للإجابة على أسئلة الرسم البياني المعرفي. 2023.09
• [arxiv] "دمج الصراعات!" استكشاف تأثيرات المشتتات الخارجية على الرسوم البيانية المعرفية البارامترية. 2023.09
• [arxiv] FactLLaMA: تحسين نماذج اللغة التي تتبع التعليمات باستخدام المعرفة الخارجية للتحقق الآلي من الحقائق. 2023.09
• [arxiv] ChatRule: التنقيب عن القواعد المنطقية باستخدام نماذج لغوية كبيرة لاستدلال الرسم البياني المعرفي. 2023.09
• [AAAI 2024] التعلم ضمن السياق بأسلوب التعليمات البرمجية للإجابة على الأسئلة القائمة على المعرفة. 2023.09
• [arxiv] إطلاق العنان لقوة تعلم الرسم البياني من خلال الوكلاء المستقلين المعتمدين على LLM. 2023.09
• [arxiv] نماذج لغوية كبيرة لضبط المعرفة باستخدام قواعد معرفة طبية منظمة لتوليد استجابة موثوقة باللغة الصينية. 2023.09
• [arxiv] حل المعرفة: تدريس ماجستير إدارة الأعمال للبحث عن معرفة المجال من خلال الرسوم البيانية المعرفية. 2023.09
• [arxiv] ربط الكيان الطبي الحيوي بالتدريب المسبق الثلاثي. 2023.08
• [arxiv] استكشاف نماذج اللغات الكبيرة لاستكمال الرسم البياني المعرفي. 2023.08 [الريبو]
• [arxiv] تطوير معيار قابل للتطوير لتقييم نماذج اللغات الكبيرة في هندسة الرسم البياني المعرفي. 2023.08
• [arxiv] الاستفادة من الرسم البياني للمعرفة الطبية في نماذج اللغة الكبيرة للتنبؤ بالتشخيص. 2023.08
• [arxiv] LKPNR: LLM و KG لإطار توصيات الأخبار الشخصية. 2023.08
• [arxiv] الرسم البياني المعرفي يطالب بالإجابة على الأسئلة متعددة المستندات. 2023.08
• [arxiv] وجهاً لوجه: ما مدى معرفة نماذج اللغات الكبيرة (LLM)؟ AKA هل ستحل LLMs محل الرسوم البيانية المعرفية؟. 2023.08
• [arxiv] MindMap: الرسم البياني المعرفي الذي يحفز الرسم البياني للأفكار في نماذج اللغات الكبيرة. 2023.08
• [arxiv] نحو تضمينات غنية لغويًا لاستكمال الرسم البياني المعرفي. 2023.07
• [TKDE 2024] المحاذاة التلقائية: محاذاة الرسم البياني المعرفي التلقائية والفعالة بالكامل ممكنة بواسطة نماذج اللغات الكبيرة. 2023.07
• [arxiv] استخدام نماذج اللغة الكبيرة لتوليد لغة طبيعية بدون لقطات من الرسوم البيانية المعرفية. 2023.07
• [ICLR 2024] التفكير في الرسم البياني: التفكير العميق والمسؤول لنموذج اللغة الكبيرة باستخدام الرسم البياني المعرفي. 2023.07
• [استكشافات SIGKDD 2024] استكشاف إمكانات نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في التعلم باستخدام الرسوم البيانية. 2023.07
• [arxiv] استكشاف نموذج اللغة الكبير لفهم بيانات الرسم البياني في توصيات الوظائف عبر الإنترنت. 2023.07
• [arxiv] RecallM: بنية لفهم السياق الزمني والإجابة على الأسئلة. 2023.07
• [arxiv] هندسة الرسم البياني المعرفي بمساعدة LLM: تجارب مع ChatGPT. 2023.07
• [arxiv] المطالبة التكرارية Zero-Shot LLM لبناء الرسم البياني للمعرفة. 2023.07
• [arxiv] الرجل الثلجي: رسم بياني معرفي منطقي صيني بمليون مقياس مقطر من نموذج الأساس. 2023.06
• [arxiv] يطالب نموذج اللغة المعزز بالمعرفة بالإجابة على أسئلة الرسم البياني المعرفي بدون لقطة. 2023.06
• [arxiv] ضبط نماذج لغة المؤسسات الكبيرة عبر الاستدلال الوجودي. 2023.06
• [NeurIPS 2023] تقطير الاستدلال المعزز بالمعرفة لنماذج اللغات الصغيرة في المهام كثيفة المعرفة. 2023.05
• [arxiv] تعزيز بناء الرسم البياني المعرفي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. 2023.05
• [arxiv] ChatGraph: تصنيف النص القابل للتفسير عن طريق تحويل معرفة ChatGPT إلى رسوم بيانية. 2023.05
• [ACL 2023] FactKG: التحقق من الحقائق عبر التفكير في الرسوم البيانية المعرفية. 2023.05
• [arxiv] HiPrompt: دمج قليل للمعرفة الطبية الحيوية عبر المطالبة الموجهة نحو التسلسل الهرمي. 2023.04
• [EMNLP 2023] StructGPT: إطار عام لنموذج اللغة الكبيرة للاستدلال على البيانات المنظمة. 2023.05
• [ICLR 2024] تسخير التوضيحات: مترجم LLM-to-LM لتحسين تعلم تمثيل الرسم البياني المنسوب للنص. 2023.05
• [arxiv] ماجستير في بناء الرسم البياني المعرفي والتفكير: القدرات الحديثة والفرص المستقبلية. 2023.05 [الريبو]
• [NeurIPS 2023] هل تستطيع النماذج اللغوية حل مشكلات الرسم البياني باللغة الطبيعية؟ 2023.05
• [arxiv] نماذج إكمال الرسم البياني المعرفي هي عدد قليل من المتعلمين: دراسة تجريبية لتصنيف العلاقات في التجارة الإلكترونية مع ماجستير إدارة الأعمال. 2023.05
• [arxiv] هل يمكن لنماذج اللغة الكبيرة توليد عبارات سلبية بارزة؟ 2023.05
• [arxiv] GPT4Graph: هل يمكن لنماذج اللغة الكبيرة فهم البيانات المنظمة للرسم البياني؟ التقييم التجريبي والمقارنة المعيارية. 2023.05
• [arxiv] التفكير المنطقي المعقد حول الرسوم البيانية المعرفية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. 2023.05 [الريبو]
• [arxiv] الاستدلال السببي ونماذج اللغة الكبيرة: فتح حدود جديدة للسببية. 2023.04
• [arxiv] هل يمكن لنماذج اللغة الكبيرة بناء رسوم بيانية سببية؟ 2023.04
• [arxiv] استخدام الرسوم البيانية المعرفية المتعددة لـ RDF لإثراء استجابات ChatGPT. 2023.04
• [arxiv] Graph-ToolFormer: لتمكين طلاب LLM من القدرة على التفكير الرسومي عبر المطالبة المعززة بواسطة ChatGPT. 2023.04
• [arxiv] الاستجواب السريع المنظم والاستخراج التكراري للدلالات (SPIRES): طريقة لملء قواعد المعرفة باستخدام التعلم الصفري. 2023.04 [الريبو]

الموارد والقياس

• [arxiv] STaRK: قياس استرجاع LLM على قواعد المعرفة النصية والعلائقية. 2024.04 [الريبو]
• [arxiv] RareBench: هل يمكن أن يعمل حاملو شهادة LLM كأخصائيين في الأمراض النادرة؟. 2024.02
• [arxiv] قياس نماذج اللغات الكبيرة في الأسئلة المعقدة والإجابة على الإسناد باستخدام الرسوم البيانية المعرفية. 2024.01
• [ACL 24] يمكن لنماذج اللغات الكبيرة تعلم التفكير الزمني. 2024.01 [الريبو]
• [arxiv] AbsPyramid: قياس القدرة التجريدية للنماذج اللغوية باستخدام رسم بياني موحد. 2023.11
• [arxiv] معيار لفهم دور الرسوم البيانية المعرفية في دقة نماذج اللغة الكبيرة للإجابة على الأسئلة في قواعد بيانات Enterprise SQL. 2023.11
• [arxiv] نحو جيل يمكن التحقق منه: معيار لإسناد نموذج اللغة الواعي بالمعرفة. 2023.10
• [EMNLP 2023] MarkQA: مجموعة بيانات KBQA واسعة النطاق مع المنطق العددي. 2023.10
• [CIKM 2023] إثراء الوجود من النصوص: مجموعة بيانات طبية حيوية لاكتشاف المفاهيم ووضعها. 2023.06
• [arxiv] Xiezhi: معيار دائم التحديث لتقييم المعرفة الشاملة في المجال. 2023.06
• [عروض نظام AACL 2023] LambdaKG: مكتبة لتضمين الرسم البياني المعرفي القائم على نموذج اللغة المدرب مسبقًا 2023.03 [Repo]
• [arxiv] إنشاء مجموعات بيانات نص الرسم البياني المعرفي المقترنة بالتقييم الدوري. 2023.09
• [arxiv] من النماذج اللغوية الكبيرة إلى الرسوم البيانية المعرفية لاكتشاف العلامات الحيوية في مرض السرطان. 2023.10
• [ISWC 2023] Text2KGBench: معيار لإنشاء الرسم البياني المعرفي المبني على علم الوجود من النص. 2023.08

مساهمة

المساهمين

؟ المساهمة (مرحبا!)

• أضف ورقة جديدة أو قم بتحديث ورقة LLM موجودة متعلقة بمرحلة الروضة.
• ؟ استخدم نفس تنسيق الإدخالات الموجودة لوصف العمل.
• ؟ يوصى بتقديم شرح مختصر جدًا لسبب اعتقادك بضرورة إضافة ورقة بحثية أو تحديثها (ليس ضروريًا) عبر Adding Issues أو Pull Requests .

لا تقلق إذا أخطأت في شيء ما، فسيتم إصلاحه لك. لا تتردد في المساهمة والترويج لعملك الرائع هنا! ؟ سنعود إليك في الوقت المناسب ~

؟ استشهد:

إذا كان هذا الريبو مفيدًا لك، فيرجى التفكير في الاستشهاد بمقالتنا. ونحن نقدر ذلك كثيرا :)

 @article{DBLP:journals/corr/abs-2311-06503,
  author       = {Yichi Zhang and
                  Zhuo Chen and
                  Yin Fang and
                  Lei Cheng and
                  Yanxi Lu and
                  Fangming Li and
                  Wen Zhang and
                  Huajun Chen},
  title        = {Knowledgeable Preference Alignment for LLMs in Domain-specific Question
                  Answering},
  journal      = {CoRR},
  volume       = {abs/2311.06503},
  year         = {2023}
}

 @article{DBLP:journals/corr/abs-2310-06671,
  author       = {Yichi Zhang and
                  Zhuo Chen and
                  Wen Zhang and
                  Huajun Chen},
  title        = {Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion},
  journal      = {CoRR},
  volume       = {abs/2310.06671},
  year         = {2023}
}