الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

نموذج Qizhen الطبي و MedCopilot

QiZhenGPT

QiZhenGPT: نموذج لغة طبية صينية مفتوحة المصدر كبير الحجم

يستخدم هذا المشروع مجموعة بيانات التعليمات الطبية الصينية التي أنشأتها قاعدة المعرفة الطبية Qizhen، وبناءً على ذلك، يتم ضبط التعليمات بدقة على نماذج LLaMA-Plus-7B الصينية، وCaMA-13B، وChatGLM-6B، مما يحسن بشكل كبير أداء النموذج في السيناريوهات الطبية الصينية لتحقيق النتائج المرجوة، أصدرنا أولاً مجموعة بيانات تقييمية للأسئلة والأجوبة المتعلقة بالمعرفة الدوائية، مع خطط لاحقة لتحسين تأثيرات الأسئلة والأجوبة على الأمراض والعمليات الجراحية والاختبارات وما إلى ذلك، والتوسع في تطبيقات مثل. سؤال وجواب بين الطبيب والمريض والتوليد التلقائي للسجلات الطبية.

MedCopilot

MedCopilot هو مساعد طبي ذكي تم تطويره استنادًا إلى启真医学大模型وقاعدة المعرفة الطبية لشركة Qizhen医疗临床数据، ويهدف إلى توفير دعم ذكي شامل للمرضى والأطباء وإدارة المستشفى. ومن خلال دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة والمعرفة الطبية الغنية والبيانات السريرية، سيصبح MedCopilot قوة إنتاجية جديدة في الصناعة الطبية.

تم إطلاق MedCopilot رسميًا في المستشفى الثاني التابع لجامعة تشجيانغ.

صورة-20230525165523821

تحديث السجل

تجديد

[2024/08/09] تحديث المعلومات المتعلقة بـ MedCopilot؛

[2023/06/27] تم تصميم الإصدار التجريبي من النموذج الطبي الكبير QiZhen مفتوح المصدر (QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-12400) لتحسين دقة الأسئلة والأجوبة المعرفية حول الأمراض والأدوية في المجال الطبي؛

[2023/06/09] تم تصميم الإصدار التجريبي من النموذج الطبي الكبير QiZhen مفتوح المصدر (QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-6000) لتحسين دقة أسئلة المعرفة الدوائية والإجابة عليها في المجال الطبي؛

[2023/06/02] تم تصميم الإصدار التجريبي من النموذج الطبي الكبير QiZhen مفتوح المصدر (QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600) لتحسين دقة أسئلة المعرفة الدوائية والإجابة عليها في المجال الطبي؛

[2023/05/30] بيانات تدريب مفتوحة المصدر تبلغ 20 ألفًا (تأتي مجموعة البيانات هذه من بيانات أسئلة وأجوبة معرفة الطبيب والمريض الحقيقية التي تم جمعها وتجميعها بواسطة قاعدة المعرفة الطبية Qizhen واستنادًا إلى المعرفة النصية الدوائية لقاعدة المعرفة الطبية Qizhen، من خلال شبه - البيانات المنظمة تحدد بيانات التعليمات التي تم إنشاؤها بواسطة قالب السؤال المحدد)؛

[2023/05/30] تم تصميم الإصدار التجريبي من النموذج الطبي الكبير QiZhen مفتوح المصدر (QiZhen-ChatGLM-6B- Checkpoint-2500) لتحسين دقة أسئلة وإجابات المعرفة الدوائية في المجال الطبي؛

[2023/05/25] مجموعة بيانات تقييم مؤشرات الأدوية مفتوحة المصدر؛

[2023/05/24] تم تصميم الإصدار التجريبي من النموذج الطبي الكبير QiZhen مفتوح المصدر (QiZhen-Chinese-LLaMA-7B- Checkpoint-6000) لتحسين دقة أسئلة المعرفة الدوائية والإجابة عليها في المجال الطبي؛

[2023/05/23] تم تصميم النسخة التجريبية من نموذج Qizhen الطبي الكبير مفتوح المصدر (QiZhen-Chinese-LLaMA-7B- Checkpoint-3500) لتحسين دقة أسئلة المعرفة الدوائية والإجابة عنها في المجال الطبي؛

تفاصيل ميزة MedCopilot

1. مساعد قائمة الوظائف

تم دمج MedCopilot بشكل عميق مع نظام HIS ونظام السجلات الطبية الإلكترونية، وذلك باستخدام نموذج Qizhen Medical الكبير لتحليل البيانات من كل نظام وتلخيص عناصر العمل المهمة للطبيب تلقائيًا في ذلك اليوم.

  1. إحصائيات وتحليل المرضى المقبولين؛
  2. إحصائيات وتحليل الحالات الجراحية.
  3. إحصائيات وتحليل حالات التشاور؛
  4. إحصائيات وتحليل شروط كتابة الوثائق؛
  5. إحصائيات وتحليل المرضى الرئيسيين؛

2. مساعد تشخيص وعلاج مساعد

يجمع MedCopilot بين قاعدة المعرفة الطبية لشركة Qizhen والبيانات السريرية للمرضى لتقديم توصيات تشخيصية وعلاجية مخصصة لمساعدة الأطباء على اتخاذ قرارات طبية أكثر دقة.

3. مساعد الجودة الطبية

وفقًا لسياسة الجودة الطبية الوطنية، يقوم MedCopilot بمراقبة بيانات العملية الطبية في الوقت الفعلي، واكتشاف المشكلات المحتملة وتصحيحها في الوقت المناسب، وتحسين الجودة الطبية الشاملة.

4. مساعد السجلات الطبية

يقوم MedCopilot بتحليل بيانات تشخيص وعلاج المرضى بشكل شامل ويقوم تلقائيًا بإنشاء مستندات السجلات الطبية التي تتوافق مع اللوائح، مما يقلل من عمل الأطباء المتكرر ويحسن كفاءة العمل.

5. وظائف أخرى

  1. مساعد باحث: تفسير الأوراق
  2. مساعد صحي: تفسير التقارير، إدارة الأمراض المزمنة

تفاصيل QizhenGPT

تعليمات بناء مجموعة البيانات

في الوقت الحاضر، تستخدم معظم مشاريع ChatLLM مفتوحة المصدر بيانات التعليمات التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج أخرى (مثل ChatGPT)، والتي تعاني حتمًا من مشكلة وهم البيانات. ستؤثر مشكلة وهم البيانات بشكل خطير على تطبيق وتوسيع LLM في السيناريوهات الفعلية. لذلك، من أجل تحسين دقة الأسئلة والإجابة المعرفية في المجال الطبي، يستخدم هذا المشروع الطريقة التالية لبناء مجموعة بيانات التعليمات:

  1. تجمع قاعدة المعرفة الطبية Qizhen بيانات الأسئلة والأجوبة المعرفية الحقيقية بين الطبيب والمريض (الأمراض، والأدوية، والفحوصات، والعمليات الجراحية، والتشخيص، والطعام، وما إلى ذلك)، بإجمالي 560K بيانات تعليمات؛
  2. بيانات المعرفة الدوائية: استنادًا إلى معرفة نص الدواء في قاعدة المعرفة الطبية Qizhen، يتم إنشاء مجموعة بيانات التعليمات عن طريق تعيين قوالب أسئلة محددة للبيانات شبه المنظمة (مثل: "ما هي مؤشرات {المخدرات}؟")، بإجمالي بيانات التعليمات 180K ؛
  3. بيانات المعرفة بالمرض: استنادًا إلى معرفة نص المرض في قاعدة المعرفة الطبية Qizhen، يتم إنشاء مجموعة بيانات التعليمات عن طريق تعيين قوالب أسئلة محددة للبيانات شبه المنظمة (مثل: "ما هي الأعراض النموذجية لـ {المرض}؟")، بإجمالي 298K بيانات تعليمات؛

تفاصيل التدريب

  1. QiZhen-Chinese-LLaMA-7B- Checkpoint-3500: يعتمد هذا المشروع على اللغة الصينية-LLaMA-Plus-7B لضبط التعليمات. تم تدريب المشروع على 7 A800 (80G). عملية التدريب 3500 steps (التدريب 23:50 دقيقة)؛
  2. QiZhen-Chinese-LLaMA-7B- Checkpoint-6000: يعتمد هذا المشروع على اللغة الصينية-LLaMA-Plus-7B لضبط التعليمات. تم تدريب المشروع على 7 A800 (80G). عملية التدريب 6000 steps (التدريب 40:56 دقيقة)؛
  3. QiZhen-ChatGLM-6B- Checkpoint-2500: يعتمد هذا المشروع على ChatGLM-6B لضبط التعليمات. تم تدريب المشروع على 7 A800 (80G). هذا المصدر المفتوح هو وزن LoRA 2500 steps 2500 في عملية التدريب (التدريب 16:20 دقيقة)؛
  4. QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600: يعتمد هذا المشروع على CaMA-13B لضبط التعليمات. تم تدريب المشروع على 7 A800 (80G). هذا المصدر المفتوح هو وزن LoRA 3600 steps في عملية التدريب (التدريب 37:37 دقيقة).
  5. QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-6000: يعتمد هذا المشروع على CaMA-13B لضبط التعليمات. تم تدريب المشروع على 7 A800 (80G). هذا المصدر المفتوح هو وزن LoRA 6000 steps في عملية التدريب (التدريب 54:30 دقيقة).
  6. QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-12400: يعتمد هذا المشروع على CaMA-13B لضبط التعليمات. تم تدريب المشروع على 6 A800 (80G). هذا المصدر المفتوح هو وزن LoRA 12400 steps في عملية التدريب (التدريب 114:46 دقيقة).

تحميل النموذج

نموذج مجموعة بيانات التعليمات النموذج الأساسي تحميل لورا
QiZhen-الصينية-LLaMA-7B- نقطة التفتيش-3500 740 ألف الصينية-LLaMA-Plus-7B بايدو سكاي ديسك
QiZhen-الصينية-LLaMA-7B- نقطة التفتيش-6000 740 ألف الصينية-LLaMA-Plus-7B بايدو سكاي ديسك
QiZhen-ChatGLM-6B- نقطة التفتيش-2500 740 ألف الدردشةGLM-6B بايدو سكاي ديسك
QiZhen-CaMA-13B-نقطة تفتيش-3600 740 ألف كاما بايدو سكاي ديسك
QiZhen-CaMA-13B-نقطة تفتيش-6000 740 ألف كاما بايدو سكاي ديسك
QiZhen-CaMA-13B-نقطة تفتيش-12400 1038 ك كاما بايدو سكاي ديسك

بداية سريعة

QiZhen-الصينية-LLaMA-7B

  1. التركيب البيئي 
pip install -r requirements.txt

  1. احصل على Chinese-LLaMA-Plus-7B، انظر هنا للحصول على التفاصيل؛

  2. تنزيل LoRA، وتنزيل النموذج ووضعه في دليل lora؛

  3. تنفيذ البرامج النصية/merge_llama_plus.sh script؛ 

 sh scripts/merge_llama_plus.sh
  1. قم بتعديل معلمات موضع النموذج في gradio_chinese-llama_demo.py ؛
  2. ابدأ العرض التوضيحي؛ 
 python gradio_chinese-llama_demo.py

QiZhen-ChatGLM-6B

  1. التركيب البيئي 
pip install -r requirements.txt

  1. احصل على ChatGLM-6B، انظر هنا للحصول على التفاصيل؛

  2. قم بتنزيل LoRA، وقم بتنزيل النموذج ووضعه في دليل lora؛

  3. قم بتعديل معلمات موضع النموذج في gradio_chatglm_demo.py ؛

  4. ابدأ العرض التوضيحي؛ 

 python gradio_chatglm_demo.py

QiZhen-CaMA-13B-نقطة تفتيش-3600

  1. التركيب البيئي 
pip install -r requirements.txt

  1. احصل على CaMA، التفاصيل هنا؛

  2. تنزيل LoRA، وتنزيل النموذج ووضعه في دليل lora؛

  3. قم بتعديل معلمات موضع النموذج في gradio_cama_demo.py ؛

  4. ابدأ العرض التوضيحي؛ 

 python gradio_cama_demo.py

ما قبل البحث

يلتزم نموذج Qizhen Medical Large بالمسار الفني لـ "البيانات + المعرفة ذات الدفع المزدوج". من خلال التكامل الوثيق بين تكنولوجيا النماذج الكبيرة وقاعدة المعرفة الطبية، فإنه يدمج الاحتياجات الفعلية في سيناريوهات التطبيقات الطبية، بدءًا من إدارة البيانات الطبية والتفكير الطبي. ، سؤال وجواب بين الطبيب والمريض سيتم إجراء بحث وتطوير متكرر في مجالات مثل التوليد التلقائي للسجلات الطبية وأنظمة دعم اتخاذ القرار السريري لتسهيل تنفيذ وتطبيق تكنولوجيا النماذج الكبيرة في الصناعة الطبية. الصورة أدناه هي حالة "قاعدة المعرفة الطبية Qizhen تساعد النموذج الكبير في توليد الإجابات".

صورة-20230525165523821

صورة-20230525165523821

مقارنة تأثيرات النموذج

اختبار 1

  • الإدخال: ما هي الأمراض التي يمكن علاجها بالفيبوكسوستات؟
  • ChatGLM: فيبوكسوستات هو دواء جديد يستخدم لعلاج الربو وهو منبه لمستقبلات β2. تمت الموافقة عليه لعلاج الأمراض التالية: 1. الربو: الفيبوكسوستات هو ناهض لمستقبلات β2 يمكنه تحفيز مستقبلات β2، وبالتالي تخفيف أعراض الربو، بما في ذلك ضيق التنفس وضيق التنفس وضيق الصدر. 2. مرض الانسداد الرئوي المزمن: يمكن أيضًا استخدام فيبوكسوستات لتخفيف الأعراض الناجمة عن مرض الانسداد الرئوي المزمن، بما في ذلك ضيق التنفس وضيق التنفس والسعال. 3. التهاب الأنف التحسسي: يمكن للفيبوكسوستات أن يخفف الأعراض الناجمة عن التهاب الأنف التحسسي، بما في ذلك احتقان الأنف وسيلان الأنف والعطس. 4. أمراض أخرى: يستخدم فيبوكسوستات أيضًا لعلاج أمراض أخرى، مثل كاروتين الدم وهرش الجلد. تجدر الإشارة إلى أن الفيبوكسوستات دواء يختلف تأثيره العلاجي وسلامته من شخص لآخر ومن الأفضل استخدامه تحت إشراف الطبيب.
  • ChatGPT: Fubuxitam هو دواء حسب معرفتي الحالية اعتبارًا من عام 2021 ولا يتضمن أحدث الأبحاث الطبية وتطورات الأدوية. من ما قرأته، فإن الفيبوكسوستات هو مثبط لتراكم الصفائح الدموية يستخدم عادة للوقاية من اضطرابات التخثر وعلاجها. يتم استخدامه للوقاية من أمراض القلب والأمراض الدماغية الوعائية (مثل السكتة الدماغية) والجلطات الدموية الوريدية (مثل تجلط الأوردة العميقة والانسداد الرئوي) وغيرها من الحالات المتعلقة بجلطات الدم.

    ومع ذلك، بما أنني غير قادر على تقديم أحدث المعلومات الطبية، أوصي باستشارة أخصائي طبي أو صيدلي للحصول على أحدث المعلومات حول فيبوكسوستات وفهم مؤشراته وفعاليته بالضبط في العلاج. حالات طبية محددة.
  • QiZhen-Chinese-LLaMA-7B- Checkpoint-3500: يستخدم هذا المنتج لعلاج فرط حمض يوريك الدم في المرضى الذين يعانون من النقرس على المدى الطويل.
    هذا المنتج هو دواء موصوف طبيًا ويجب وصفه من قبل الطبيب وفقًا للحالة واستخدامه وفقًا لتعليمات الطبيب، بما في ذلك الاستخدام والجرعة ووقت الدواء وما إلى ذلك. لا تستخدم الأدوية بنفسك حسب التعليمات الموجودة على الأدوية دون تصريح.
  • QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600: يستخدم هذا المنتج لعلاج فرط حمض يوريك الدم في المرضى الذين يعانون من النقرس على المدى الطويل.

الاختبار 2

  • الإدخال: مؤشرات حقن فلوفينازين ديكانوات

  • ChatGLM: دواء Fluphenazine Decanoate هو دواء ذو ​​دواعي الاستعمال التالية: 1. يستخدم لعلاج الأعراض النفسية العصبية مثل الاكتئاب والقلق والأرق. 2. يستخدم لعلاج الصرع وصدمات الدماغ وتصلب الشرايين الدماغية وغيرها من الأمراض العصبية لتخفيف الألم المزمن، مثل عسر الطمث والتهاب المفاصل والأمراض المؤلمة الأخرى؛ 4. يستخدم لتحسين القدرة على التعلم وقدرة الذاكرة، ويمكن استخدامه للتطور الفكري وتحسين آثار التعلم للأطفال والمراهقين. 5. يستخدم للوقاية من فيروس نقص المناعة البشرية العدوى وعلاج الإيدز. حقن فلوفينازين ديكانوات هو دواء عن طريق الفم يستخدم عادة لعلاج الاكتئاب والقلق والأرق. ويجب صياغة خطة العلاج بناءً على نصيحة الطبيب. عند استخدام حقن فلوفينازين ديكانوات، يجب عليك اتباع نصيحة الطبيب وتعليمات الدواء والجرعة الموجودة في تعليمات الدواء.

  • ChatGPT: حقن فلومازينيل ديكانوات (حقن فلومازينيل) هو دواء يستخدم لعلاج الحالات المهدئة أو المنومة الناجمة عن الجرعة الزائدة أو الإفراط في استخدام البنزوديازيبينات (مثل الديازيبام). وهو يعمل كمضاد لمستقبلات البنزوديازيبين ويمكنه عكس التأثيرات المثبطة للجهاز العصبي المركزي للبنزوديازيبينات. يستخدم <حقن فلوفينازين ديكانوات بشكل رئيسي في المؤشرات التالية:

    1. جرعة زائدة من البنزوديازيبينات: عندما يعاني المرضى من أعراض مثل الغيبوبة والنعاس والاكتئاب التنفسي بسبب الجرعة الزائدة أو الإفراط في استخدام أدوية الديازيبام، يمكن استخدام حقن فلوفينازين ديكانوات لعكس هذه الأعراض.

    2. الانعكاس أثناء التخدير: يمكن استخدام حقن فلوفينازين ديكانوات لعكس التأثيرات المهدئة للبنزوديازيبينات بعد الجراحة أو إجراءات التخدير الأخرى ومساعدة المرضى على العودة إلى حالة الوعي.

    3. الاستخدام التشخيصي: يمكن أيضًا استخدام حقن فلوفينازين ديكانوات للمساعدة في تشخيص التسمم بالبنزوديازيبين أو الجرعة الزائدة.

    يرجى ملاحظة أنه يجب استخدام حقن فلوفينازين ديكانوات بشكل عقلاني ومراقبتها من قبل طبيب محترف بناءً على ظروف محددة. قبل استخدام هذا الدواء، اقرأ واتبع تعليمات الدواء بعناية واتبع تعليمات وتوصيات طبيبك.

  • QiZhen-Chinese-LLaMA-7B- Checkpoint-3500: يستخدم هذا المنتج للفصام والهوس وما إلى ذلك. ويمكن استخدامه أيضًا للألم العضلي.

  • QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600: يستخدم هذا المنتج لمختلف مظاهر مرض انفصام الشخصية.

اختبار 3

  • الإدخال: ما هي الوظائف الرئيسية لشاي الفاكهة الخضراء التبتية؟

  • ChatGLM: شاي الفواكه الخضراء التبتية هو مشروب طبيعي، مصنوع بشكل رئيسي من الفواكه الخضراء وأوراق الشاي والعسل ومواد أخرى. وتشمل وظائفه الرئيسية ما يلي: 1. تحسين المناعة: شاي الفاكهة الخضراء التبتية غني بالمواد المغذية، مثل فيتامين C وفيتامين E وما إلى ذلك، والتي يمكن أن تعزز مناعة الجسم، وتحسن مقاومة الجسم، وتمنع حدوث الأمراض. 2. تعزيز الهضم: شاي الفاكهة الخضراء التبتية غني بالألياف، والتي يمكن أن تعزز حركية الجهاز الهضمي، وتساعد على الهضم، وتمنع الإمساك. 3. تأثير مضاد للأكسدة: مستخلص الفاكهة الخضراء في شاي الفاكهة الخضراء التبتية له تأثير قوي مضاد للأكسدة، والذي يمكن أن يزيل الجذور الحرة في الجسم، ويؤخر الشيخوخة، ويمنع الأمراض. 4. تقليل نسبة الدهون في الدم: مستخلص الشاي الموجود في شاي الفاكهة الخضراء التبتية له تأثير معين في خفض نسبة الدهون في الدم ويمكن أن يمنع ويعالج فرط شحميات الدم. 5. تحسين النوم: العسل الموجود في شاي الفاكهة الخضراء التبتية له تأثير مهدئ معين، والذي يمكن أن يساعد في تخفيف التوتر، وتحسين نوعية النوم، وتحسين قدرة الجسم على الشفاء الذاتي.

  • ChatGPT: شاي الفواكه الخضراء التبتية هو مشروب شاي مصنوع من الفاكهة الخضراء التبتية كمادة خام رئيسية، وعلى حد علمي، فهو يؤدي الوظائف الرئيسية التالية:

    1. تأثير مضاد للأكسدة: الفاكهة الخضراء التبتية غنية بمجموعة متنوعة من مضادات الأكسدة الطبيعية، مثل البوليفينول وفيتامين C، والتي يمكن أن تساعد في إزالة الجذور الحرة في الجسم، وإبطاء شيخوخة الخلايا، وتعزيز المناعة.

    2. تعزيز الهضم: شاي الفاكهة الخضراء التبتية له تأثير جيد على تحفيز الجهاز الهضمي، ويساعد على تعزيز حركية الجهاز الهضمي، ويحسن وظيفة الجهاز الهضمي، ويخفف من إزعاج المعدة وعسر الهضم.

    3. توفير التغذية: الفاكهة الخضراء التبتية غنية بفيتامين C وفيتامين E وفيتامين ب المركب والمعادن والمواد المغذية الأخرى. شرب شاي الفاكهة الخضراء التبتية يمكن أن يزود الجسم بالعناصر الغذائية التي يحتاجها.

    4. فقدان الوزن: يعتبر شاي الفاكهة الخضراء التبتية له تأثير فقدان الوزن، حيث يمكن أن يعزز عملية التمثيل الغذائي، ويسرع تحلل الدهون وحرقها، ويساعد في تقليل الوزن وتراكم الدهون.

    5. مضاد للالتهابات ومسكن: يحتوي شاي الفاكهة الخضراء التبتية على بعض المكونات ذات التأثيرات المضادة للالتهابات والمسكنات، والتي يمكن أن تخفف المضايقات مثل آلام المفاصل وألم العضلات والصداع.

    6. تحسين النوم: يساعد شاي الفاكهة الخضراء التبتية على استرخاء الجهاز العصبي، وله تأثير مهدئ ومهدئ، ويمكن أن يحسن جودة النوم ويخفف من مشاكل الأرق.

    تجدر الإشارة إلى أن التأثيرات المذكورة أعلاه تعتمد بشكل أساسي على الاستخدامات التقليدية لشاي الفاكهة الخضراء التبتية وبعض نتائج الأبحاث. تختلف التأثيرات المحددة من شخص لآخر وقد تتأثر بالاختلافات الفردية وطرق الاستخدام. إذا كان لديك حالة صحية معينة أو كنت بحاجة إلى تناول الدواء، فمن المستحسن طلب المشورة من الطبيب أو أخصائي الرعاية الصحية.

  • QiZhen-Chinese-LLaMA-7B- Checkpoint-3500: يزيل الحرارة ويزيل السموم وينتج سوائل الجسم ويروي العطش. لتخفيف الأعراض مثل الحمى والعطش والتهاب الحلق.

  • QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600: شاي الفواكه الأزرق المخفي له تأثيرات إزالة الحرارة وتهدئة الحلق وتقليل التورم وتخفيف الألم.

    يمكن استخدام شاي الفاكهة الخضراء التبتية لتخفيف الأعراض مثل احمرار وألم الحلق وجفاف وحرق الحلق وبحة في الصوت وأعراض أخرى.

اختبار 4

  • المدخلات: ما هي المظاهر السريرية لمتلازمة رايتر؟

  • ChatGLM: متلازمة رايتر (متلازمة رايتر من النوع الأول) هي نفخة قلبية خلقية تشمل مظاهرها السريرية ما يلي:

    1. نفخة القلب: نفخة القلب المميزة لمتلازمة رايت من النوع الأول هي نفخة تحويلية من اليمين إلى اليسار ناجمة عن الثقبة البيضوية الواضحة، والتي تتميز عادة بالتباين في شدة النفخة وموقعها وتكرارها.

    2. ارتفاع ضغط الدم الرئوي: غالبًا ما يعاني الأشخاص المصابون بمتلازمة رايتر من النوع الأول من ارتفاع ضغط الدم الرئوي، مما قد يؤدي إلى فشل الجهاز التنفسي وفشل القلب.

    3. تشوهات النمو والتطور: سيظهر معظم الأشخاص المصابين بمتلازمة رايتر من النوع الأول تشوهات في النمو والتطور مثل قصر القامة وسوء التغذية والعملقة في مرحلة الطفولة والمراهقة.

    4. التشوهات الهيكلية للقلب: على الرغم من أن النفخات هي المظهر السريري الأساسي لمتلازمة رايتر من النوع الأول، إلا أن بعض المرضى قد يعانون أيضًا من تشوهات هيكلية أخرى في القلب، مثل مرض صمام القلب وعدم انتظام ضربات القلب.

    5. أعراض أخرى: قد يعاني الأشخاص المصابون بمتلازمة رايتر من النوع الأول أيضًا من أعراض أخرى، مثل التعب وصعوبة التنفس وألم الصدر والسعال والانتفاخ والإمساك. قد تكون هذه الأعراض مرتبطة بالنفخة القلبية وارتفاع ضغط الدم الرئوي، ولكنها قد تكون أيضًا مرتبطة بعوامل أخرى.

      تجدر الإشارة إلى أن متلازمة رايتر من النوع الأول مرض نادر وقد تختلف مظاهره السريرية حسب الفروق الفردية. إذا كنت تشك في إصابتك بمتلازمة رايتر من النوع الأول، فيرجى استشارة طبيبك للتشخيص والعلاج في الوقت المناسب.

  • ChatGPT: تشير متلازمة رايتر إلى مرض ناجم عن تعذر الارتخاء في العضلة العاصرة المريئية السفلية وضعف حركة المريء الناجم عن مرض الجزر المعدي المريئي (GERD). وتشمل مظاهره السريرية الرئيسية ما يلي:

    1. عسر البلع: يشعر المريض بأنه عالق عند البلع ويحتاج إلى البلع عدة مرات حتى يتمكن من ابتلاع الطعام.

    2. ألم في الصدر: غالبًا ما يعاني الأشخاص المصابون بمتلازمة رايتر من ألم في الصدر، خاصة بعد تناول الطعام أو الاستلقاء.

    3. التجشؤ والارتجاع الحمضي: غالبًا ما يعاني المرضى من التجشؤ والارتجاع الحمضي، خاصة بعد تناول الطعام أو الاستلقاء.

    4. البحة: قد يصبح صوت المريض أجشًا بسبب تهيج منطقة الفم والحلق بسبب ارتجاع المواد.

    5. التهاب الحلق: ارتجاع مادة يهيج الغشاء المخاطي للحلق.

      من المهم ملاحظة أن أعراض متلازمة رايتر تشبه أعراض الأمراض الأخرى، لذا يجب تأكيد التشخيص من خلال الفحوصات وطرق التشخيص ذات الصلة.

  • QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-12400: المظاهر السريرية الرئيسية لمتلازمة رايتر هي التهاب المفاصل الحاد أو المزمن، والتهاب الإحليل، والتهاب الملتحمة، وآفات الجلد والغشاء المخاطي.

    متلازمة رايتر هي مرض التهابي مزمن غير محدد أسبابه غير معروفة، وهو نوع من التهاب المفاصل الفقاري السلبي، ويتميز بالتهاب المفاصل المتعدد غير المتماثل المتكرر، والذي قد يكون مصحوبًا بمرض التهاب مجرى البول، والتهاب الملتحمة، والجلد، والأغشية المخاطية وآفات العين.

    المظاهر السريرية الرئيسية لمتلازمة رايتر هي التهاب المفاصل الحاد أو المزمن، والتهاب الإحليل، والتهاب الملتحمة، وآفات الجلد والغشاء المخاطي.

    1. التهاب المفاصل: وهو الأكثر شيوعاً، ويمكن أن يصيب أي مفصل، وهو أكثر شيوعاً في المفاصل الصغيرة للركبتين، والكاحلين، والقدمين، وقد يحدث احمرار موضعي، وتورم، وحرارة، وألم، واختلال وظيفي.

    2. التهاب الإحليل: يتجلى في كثرة التبول، والإلحاح، وعسر البول، واحمرار وتورم فتحة الإحليل، وزيادة إفرازات الإحليل، وما إلى ذلك.

    3. التهاب الملتحمة: يظهر على شكل التهاب الملتحمة من جانب واحد أو ثنائي، والذي قد يشمل احتقان الملتحمة، وذمة، وذمة الجفن، وزيادة الإفرازات، وما إلى ذلك.

    4. الآفات الجلدية والغشاء المخاطي: تتجلى في حمامي دهنية، حمامي تناسلية، بثور، بثور جلدية، وتقرحات جلدية.

التقييم التجريبي

تقييم مؤشرات المخدرات

معايير التقييم: حدد 94 نوعًا من بيانات الأدوية بشكل عشوائي، واتبع تعليمات تكوين "مؤشرات لـ {drug}"، ودع ChatGPT (gpt3.5)، وChatGLM، وQiZhe يجيبون على التوالي، ثم اطلب من الموظفين الطبيين المحترفين模型的答案. وسجل مع该药品的药品说明书. فيما يلي ثلاثة معايير للتسجيل:

  • المعيار الأول: إذا وصلت الإجابة النموذجية إلى إشارة واحدة، تكون الإجابة صحيحة؛

  • المعيار 2: إذا كان عدد المؤشرات التي وردت في الإجابة النموذجية أكبر من أو يساوي 1/2 عدد المؤشرات في نشرة عبوة الدواء، فإن الإجابة صحيحة؛

  • المعيار الثالث: إذا كان عدد المؤشرات التي ضربتها الإجابة النموذجية أكبر من أو يساوي ثلثي عدد المؤشرات في تعليمات الدواء، فإن الإجابة صحيحة؛

نموذج المعيار 1 المعيار 2 المعيار 3
ChatGLM 39.36% 23.16% 14.74%
ChatGPT 47.87% 30.85% 15.96%
QiZhen-الصينية-LLaMA-7B-نقطة التفتيش-3500 77.66% 55.32% 40.00%
QiZhen-الصينية-LLaMA-7B-نقطة التفتيش-6000 90.43% 73.40% 65.96%
QiZhen-CaMA-13B-نقطة تفتيش-3600 82.29% 60.62% 47.92%
QiZhen-CaMA-13B-نقطة تفتيش-6000 90.43% 80.85% 72.34%
QiZhen-CaMA-13B-نقطة تفتيش-12400 91.49% 82.98% 72.34%

ملاحظة:

  • إذا كانت QiZhen-Chinese-LLaMA-7B-Checkpoint-6000: هناك "ظاهرة تكرار" في الرد (نحن مستمرون في حل هذه المشكلة)، فيرجى زيادة معلمة repetition_penalty ؛
  • لم يتم تقييم QiZhen-ChatGLM-6B-Checkpoint-2500 لأنه خلال التجربة وجدنا أن ChatGLM لم يتمكن من تلبية متطلبات سؤال وإجابة حقيقة المعرفة الطبية أثناء عملية الضبط الدقيق للتعليمات: عندما كان مطلوبًا أن تكون استجابتها أكثر دقة ، نموذج "إعادة القراءة" "الظاهرة خطيرة للغاية؛ عند حل مسألة "إعادة القراءة"، تكون حقائق الإجابات سيئة للغاية (وهم البيانات خطير)؛
  • QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600: لا توجد في الأساس ظاهرة "إعادة القراءة" في محتوى الرد لهذا الإصدار؛
  • QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-6000: بالمقارنة مع QiZhen-CaMA-13B-Checkpoint-3600 ، قمنا بزيادة عدد معلمات LoRA، وتم تحسين التأثير بشكل فعال؛
  • سيتم نشر المزيد من تفاصيل وبيانات التقييم التفصيلية لاحقًا.

تقييم المرض

معايير التقييم: اختر عشوائيًا 100 من بيانات المرض، وقم بتكوين "أدوية علاجية" وفقًا لـ "ما هي الأدوية التي يمكنها علاج {المرض}؟"، "ما هي الفحوصات اللازمة لـ {المرض}؟"، "ما هي المظاهر السريرية لـ {المرض}؟"، "ما هي المظاهر السريرية لـ {المرض}؟" ؟"، تشير إلى "الفحص" و"المظاهر السريرية". اطلب، واسمح لـ ChatGPT (gpt3.5)، وChatGLM، وQiZhen0 بالإجابة على التوالي، ثم اطلب من العاملين الطبيين المحترفين مقارنة模型的答案وتسجيلها مع启真医学知识库疾病知识. فيما يلي معايير التسجيل الثلاثة :

  • المعيار الأول: إذا كانت الإجابة النموذجية عبارة عن "دواء علاجي" ("اختبار الفحص"، "المظاهر السريرية")، فإن الإجابة صحيحة؛

  • المعيار 2: إذا كان عدد "الأدوية العلاجية" ("اختبارات الفحص"، "المظاهر السريرية") التي ضربتها الإجابة النموذجية أكبر من أو يساوي نصف عدد المؤشرات في تعليمات الدواء، فإن الإجابة صحيحة ;

  • المعيار 3: إذا كان عدد "الأدوية العلاجية" ("اختبارات الفحص"، "المظاهر السريرية") التي ضربتها الإجابة النموذجية أكبر من أو يساوي 2/3 من عدد المؤشرات في تعليمات الدواء، فإن الإجابة صحيحة ;

نموذج معيار الأداء السريري 1 معايير الأداء السريري 2 معايير الأداء السريري 3 التحقق من معايير التفتيش 1 التحقق من معيار التفتيش 2 التحقق من معيار التفتيش 3 معايير الأدوية العلاجية 1 معايير الأدوية العلاجية 2 معايير الأدوية العلاجية 3
com.chatglm 90.00% 6.00% 3.00% 93.00% 11.00% 6.00% 60.00% 10.00% 5.00%
com.chatgpt 94.00% 11.00% 4.00% 97.00% 8.00% 5.00% 62.00% 11.00% 4.00%
QiZhen-CaMA-13B-نقطة تفتيش-12400 95.00% 15.00% 7.00% 97.00% 20.00% 7.00% 75.00% 36.00% 23.00%

شكر وتقدير

بالإضافة إلى ذلك، يعتمد هذا المشروع على المشاريع مفتوحة المصدر التالية للتطوير الثانوي، وأود أن أعرب عن امتناني للمشاريع ذات الصلة وموظفي البحث والتطوير.

  • اللاما
  • ستاندفورد الألبكة
  • كاما
  • اللاما الصيني والألبكة نموذج كبير

الترخيص وإخلاء المسؤولية

رخصة

راجع الترخيص للحصول على التفاصيل

تنصل

الموارد المتعلقة بهذا المشروع مخصصة للبحث الأكاديمي فقط ويمنع منعا باتا استخدامها تجاريا. عند استخدام أجزاء تتضمن تعليمات برمجية لجهة خارجية، يرجى اتباع اتفاقية المصدر المفتوح المقابلة بدقة. يتأثر المحتوى الناتج عن النموذج بعوامل مثل حساب النموذج والعشوائية وفقدان دقة القياس الكمي، ولا يضمن هذا المشروع دقته. لا يتحمل هذا المشروع أي مسؤولية قانونية عن أي محتوى ناتج عن النموذج، كما أنه ليس مسؤولاً عن أي خسائر قد تنشأ عن استخدام الموارد ذات الصلة ونتائج المخرجات.

يقتبس

الورقة الفنية قريبا.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل