⚛️ ؟ ؟ استخدم OpenAI لإنشاء مكونات React Native فعالة! شاهده على أرض الواقع! ؟
من الممكن استخدام react-native-openai-jsx
لإنشاء تطبيقات React Native حقيقية وعاملة فقط من خلال توفير بعض الأوصاف عالية المستوى حول ما ترغب في رؤيته.
على سبيل المثال:
); }" style=";text-align:right;direction:rtl">import { Alert } from 'react-native' ; import { Prompt } from 'react-native-openai-jsx' ; export default function App ( ) : JSX . Element { return ( < Prompt extraProps = { React . useMemo ( ( ) => ( { onPress : ( message : string ) => Alert . alert ( message ) , } ) , [ ] ) } prompt = { [ 'Provide a complete example of a React Native View component which contains a big Button in the center with the text "Press Me".' , 'When the Button is pressed, it must call a function prop passed into the component called onPress with the parameter "Hello from OpenAI!".' , ] . join ( ' ' ) } / > ) ; }
قد يبدو الأمر جنونيًا تمامًا، لكنه يعمل بالفعل! باستخدام مكتبة عملاء openai
، يمكننا استخدام نموذج التعلم الآلي المتطور الخاص بهم لتخيل تطبيقات React Native الوظيفية لنا. في وقت التشغيل، يمكننا استخدام @babel/runtime
لتحويل الوحدة التي تم إنشاؤها تلقائيًا إلى JavaScript صديقة لوقت التشغيل وتنفيذ ذلك أعلى react-native-wormhole
.
أولاً، ستحتاج إلى تثبيت react-native-openai-jsx
و react-native-url-polyfill
:
yarn add react-native-openai-jsx react-native-url-polyfill
أثناء تنزيل هذا، ستحتاج إلى إنشاء مفتاح API للعميل لـ OpenAI إذا لم يكن لديك واحد بالفعل. يمكنك العثور على تعليمات حول كيفية القيام بذلك هنا .
ملحوظة: ستحتاج إلى
react-native-url-polyfill
لتمكين التوافق معopenai
SDK الرسمي.
بعد ذلك، في جذر التطبيق الخاص بك، قم باستيراد polyfills إلى نقطة دخول التطبيق الخاص بك، على سبيل المثال:
+ import 'react-native-url-polyfill/auto';
import { AppRegistry } from 'react-native';
import App from './src/App';
import { name as appName } from './app.json';
AppRegistry.registerComponent(appName, () => App);
ينبغي أن يكون كل شيء!
لرؤية كل ذلك معًا، يمكنك تجربة التطبيق example
:
cd example/
OPENAI_API_KEY="" yarn (ios|android|web)
يعرض المكون
كافة إمكانيات الواجهة لبدء إنشاء وتخصيص مطالبات نموذج اللغة الخاصة بك.
اسم | يكتب | وصف | القيمة الافتراضية |
---|---|---|---|
prompt | string? | السلسلة النصية المستخدمة لاقتراح نموذج التعلم الآلي على التطبيق الذي سيتم إنشاؤه. | شرط مصمم للتقييم في React.Fragment فارغ. |
completionSettings | CompletionSettings | كائن CreateCompletionRequest . | مطلوب |
style | StyleProp | undefined | |
debug | boolean? | يُستخدم لعرض الأخطاء أثناء النقل ومعاينة الاستجابات الناتجة عن OpenGPT. | false |
extraProps |
| كائن مخصص يمكنك استخدامه للمرور إلى OpenGPT. على سبيل المثال، يمكنك تمرير وظيفة رد الاتصال وإرشاد نموذج التعلم الآلي إلى وجوده كدعم محتمل. | {} |
Wormhole | React.FC | Wormhole . يمكن استخدام هذا لتضمين الدعم لمكتبات إضافية مثل react-native-svg . | DefaultWormhole |
من فضلك لا تنسى، لكي تحقق أي نجاح مع هذه المكتبة على الإطلاق، يجب عليك إبلاغ نموذج التعلم الآلي بأنك تحاول إنشاء تطبيق React Native كجزء من مطالبتك.
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا