LLM based Finance Agent

LLM وكيل التمويل القائم

وكيل ذكي يستخدم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لاسترجاع الأخبار المالية آليًا والتنبؤ بأسعار الأسهم.

مقدمة

يعد وكيل التمويل القائم على LLM أداة قوية تستفيد من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لجلب الأخبار تلقائيًا والتنبؤ بأسعار الأسهم التاريخية للتنبؤ بالأسعار المستقبلية. تم تصميم هذا المستودع لتوفير رؤى مالية باستخدام أحدث تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) وتقنيات التعلم الآلي.

تثبيت

1. استنساخ المستودع:

   git clone https://github.com/GURPREETKAURJETHRA/LLM-based-Finance-Agent.git

2. انتقل إلى دليل المشروع:

    cd LLM-based-Finance-Agent

3. تثبيت التبعيات المطلوبة:

   pip install -r requirements.txt

إعدادات

قم بتكوين الوكيل عن طريق تحرير ملف config.json باستخدام مفاتيح API والإعدادات المطلوبة:

{
    "news_api_key" : " your_news_api_key " ,
    "genai_api_key" : " your_genai_api_key " ,
    "model_name" : " gemini-1.5-pro " ,
    "stock_symbol" : " 2330.tw " ,
    "days" : 30
}

• news_api_key : مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاص بموفر بيانات الأخبار (قدم هنا).
• genai_api_key : مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاص بـ Google Geneative AI (قدم هنا).
• model_name : اسم نموذج Google Geneative AI الذي سيتم استخدامه.
• stock_symbol : رمز السهم المراد تحليله.
• days : عدد الأيام التي يجب مراعاتها للتحليل.

الاستخدام

1. تأكد من قيامك بتكوين ملف config.json كما هو موضح في قسم التكوين.

2. قم بتشغيل المشروع باستخدام الأمر التالي:

    python main . py 

---

©️ الترخيص؟

وزعت بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. راجع LICENSE لمزيد من المعلومات.

---

إذا أعجبك مشروع LLM هذا، فانتقل إلى هذا الريبو

اتبعني

---