GenerativeAgentsCN

الصينية المبسطة |

وكلاء التوليد (وكلاء التوليد) النسخة الصينية المتعمقة

تم افتتاح Stanford AI Town من قبل جامعة ستانفورد وجوجل في أغسطس 2023. وهو عالم افتراضي يتكون من 25 عميلًا يحاكي الحياة البشرية الحقيقية.

يتم تشغيل 25 وكيلًا بالكامل بواسطة ChatGPT ويمكنهم تنظيم الحفلات بشكل مستقل وحضور الاجتماعات والتخطيط للأنشطة المختلفة لعيد الحب. يمكنهم عرض أنماط الحياة والعادات السلوكية المشابهة للإنسان.

يتمتع الكود الأصلي لـ Geneative Agents بدرجة منخفضة من الهندسة، مما يجعل من الصعب الحفاظ على وظائفه أو توسيعها بشكل مستمر، علاوة على ذلك، وبعد أكثر من عام، أصبحت قدرات LLM الصينية مؤهلة بالفعل لمثل هذه المهام. لذلك، قمنا بإعادة بناء المشروع الأصلي وتوطينه بشكل متعمق، بهدف تزويد المستخدمين الصينيين بإصدار أساسي يسهل الحفاظ عليه للتجارب اللاحقة أو تجربة المزيد من اللعب.

مشروع Wunderland هو نسخة مُعاد بناؤها من مشروع Geneative Agents الأصلي، وهو يتمتع ببنية جيدة وجودة الكود أفضل بكثير من الإصدار الأصلي.

العمل الرئيسي:

• أعد كتابة جميع المطالبات وقم بتبديل "اللغة الأصلية" للوكيل إلى اللغة الصينية لتسهيل الالتحام بالنماذج الصينية مثل Qwen-2.5 أو GLM-4؛
• استنادًا إلى خصائص اللغة الصينية وقدرات نموذج Qwen2.5-7b/14b، تحسين المطالبات الصينية ومنطق البداية والنهاية للحوار بين العملاء؛
• تم تصميم جميع المطالبات لتسهيل الصيانة اللاحقة؛
• تم إصلاح المشاكل البسيطة في الإصدار الأصلي (على سبيل المثال، العميل في الإصدار الأصلي من Wonderland لم يعد يستيقظ بعد النوم)؛
• أضف دعمًا لواجهة برمجة تطبيقات Ollama المحلية، وقم أيضًا بتوصيل تضمين LlamaIndex بـ Ollama لتحقيق النشر المحلي الكامل وتقليل التكاليف التجريبية. لتثبيت Ollama وتكوينه، يرجى الرجوع إلى ollama.md ؛
• الميزات المضافة مثل "استرداد نقطة التوقف"؛
• تم تبسيط واجهة التشغيل استنادًا إلى كود الواجهة الأمامية الأصلي لـ Geneative Agents، ويتم حفظ الجدول الزمني لأنشطة الوكيل ومحتوى الحوار في مستندات Markdown.

شاشة التشغيل:

ملاحظة: تتم أيضًا مزامنة أسماء الخريطة والأحرف باللغة الصينية لمنع LLM من التبديل إلى سياق اللغة الإنجليزية عند مواجهة سياقات صينية وانجليزية مختلطة.

1. التحضير

1.1 الحصول على الرمز:

 git clone https://github.com/x-glacier/GenerativeAgentsCN.git
cd GenerativeAgentsCN

1.2 تكوين نموذج اللغة الكبير (LLM)

قم بتعديل ملف التكوين generative_agents/data/config.json :

1. يتم استخدام Olma بشكل افتراضي لتحميل نماذج التكميم المحلية وتوفير واجهات برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI. تحتاج أولاً إلى سحب النموذج الكمي (ارجع إلى ollama.md)، والتأكد من توافق base_url model مع التكوين في Ollama.
2. إذا كنت تريد استدعاء واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالمصنعين الآخرين، فستحتاج إلى ملء المفتاح المقابل في api_keys وتعديل base_url model وفقًا لوثائق واجهة برمجة التطبيقات.

1.3 تثبيت تبعيات بايثون

يوصى باستخدام anaconda3 لإنشاء وتنشيط البيئة الافتراضية أولاً:

 conda create -n generative_agents_cn python=3.11
conda activate generative_agents_cn

تثبيت التبعيات:

 pip install -r requirements.txt

2. قم بتشغيل مدينة افتراضية

 cd generative_agents
python start.py --name sim-test --start "20240213-09:30" --step 10 --stride 10

وصف المعلمة:

• name - في كل مرة تبدأ فيها تشغيل المدينة الافتراضية، يتعين عليك تعيين اسم فريد للتشغيل لاحقًا.
• start - وقت بداية المدينة الافتراضية.
• resume - بعد انتهاء التشغيل أو انقطاعه بشكل غير متوقع، استمر في تشغيل المدينة الافتراضية من "نقطة التوقف" الأخيرة.
• step - عدد خطوات التكرار التي سيتم بعدها التوقف عن التشغيل.
• stride - الوقت (بالدقائق) المطابق لكل تكرار في المدينة الافتراضية. إذا تم ضبط --stride 10 ، فإن التغييرات الزمنية للمدينة الافتراضية أثناء عملية التكرار ستكون 9:00، 9:10، 9:20...

3. التشغيل

3.1 إنشاء بيانات التشغيل

 python compress.py --name <simulation-name>

بعد اكتمال العملية، سيتم إنشاء movement.json ملف بيانات التشغيل.json في دليل results/compressed/<simulation-name> . وفي الوقت نفسه، سيتم إنشاء simulation.md لعرض الحالة ومحتوى الحوار لكل وكيل في جدول زمني.

3.2 بدء خدمة التشغيل

 python replay.py

افتح صفحة الإعادة من خلال المتصفح (العنوان: http://127.0.0.1:5000/?name=<simulation-name> )، ويمكنك مشاهدة أنشطة سكان المدينة الافتراضية في فترات زمنية مختلفة.

يمكنك تحريك الشاشة باستخدام مفاتيح الأسهم

وصف المعلمة

• name - الاسم الذي تم تحديده عند بدء المدينة الافتراضية.
• step - رقم خطوة البداية للتشغيل، 0 يعني بدء التشغيل من الإطار الأول، والقيمة الافتراضية هي 0.
• speed - سرعة التشغيل (0-5)، 0 هي الأبطأ، 5 هي الأسرع، والقيمة الافتراضية هي 2.
• zoom - نسبة تكبير الشاشة، القيمة الافتراضية هي 0.8.

تم تضمين بيانات إعادة التشغيل المسماة example (التي تم إنشاؤها بواسطة qwen2.5:32b-instruct-q4_K_M) في إصدار الإصدار. إذا كنت تريد بدء التشغيل من البداية بسرعة أكبر وكانت نسبة تكبير الشاشة 0.6، فإن عنوان URL المقابل هو: http://127.0.0.1:5000/?name=example&step=0&speed=2&zoom=0.6

يمكنك أيضًا فتح ملف Simulation.md مباشرةً لعرض جميع أنشطة الشخصية ومعلومات الحوار الموجودة في example .

3.3 لقطات الشاشة للتشغيل

يتم إنشاء محتوى الحوار في الشاشة بواسطة qwen2.5:14b-instruct-q4_K_M

بانوراما المدينة

حديقة

المقاهي

الفصول الدراسية

4. المراجع

4.1 الورق

الوكلاء المولدون: محاكاة تفاعلية للسلوك البشري

4.2 الكود

وكلاء التوليد

wunderland