تنفيذ ورشة عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على AWS
للحصول على التفاصيل الكاملة يرجى الرجوع إلى استوديو ورشة العمل : https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/80ae1ed2-f415-4d3d-9eb0-e9118c147bd4
تم إعداد ورشة العمل هذه وفقًا لتنسيق AWS Immersion Day الشهير. إنه يعني تقديم إرشادات حول كيفية البدء باستخدام Geneative AI على AWS. ينقسم يوم الانغماس إلى الكتل الأربع التالية، التي تتكون من قسم نظري مغطى بالشرائح بالإضافة إلى مختبر عملي لكل منها:
- مقدمة الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة ونشر نماذج اللغة الكبيرة وتحسين الاستدلال
- ضبط نموذج اللغة الكبير
- مقدمة نماذج الأساس المرئي والنشر والاستدلال الأمثل للانتشار المستقر
- هندسة التطبيقات التي تعمل بتقنية GenAI على AWS
لاحظ أنه خلال يوم الانغماس / ورشة العمل، من المحتمل أن تتم تغطية مجموعة فرعية فقط من هذه المواضيع.
تم تنظيم المستودع على النحو التالي: يمكن العثور على الشرائح في ملف GeneativeAIImmersionDayPresentationDeck.pdf الموجود على مستوى جذر المستودع. وبالمثل، يمكن العثور على المختبرات في الدلائل المسماة على التوالي:
- المعمل 1 - يمكن العثور على استضافة نماذج اللغات الكبيرة في دليل lab1.
- الخيار 1: بالنسبة إلى GPT-J، ابدأ بخيار دفتر الملاحظات-1-gpt-j-notebook-full.ipynb.
- الخيار 2: بالنسبة إلى Falcon40b-instruct، ابدأ بدفتر الملاحظات falcon40b-instruct-notebook-full.ipynb.
- المعمل 2 - يمكن العثور على الضبط الدقيق لنماذج اللغات الكبيرة في دليل lab2. ابدأ باستخدام دفتر الملاحظات Fine-tuning.ipynb.
- المختبر 3 - يمكن العثور على استضافة الانتشار المستقر في دليل lab3. ابدأ باستخدام دفتر الملاحظات JumpStart_Stable_Diffusion_Inference_Only.ipynb.
- المعمل 4 - بناء برنامج الدردشة الآلي "AWSomeChat" المدعوم من LLM مع الجيل المعزز للاسترجاع. ابدأ باستخدام دفتر الملاحظات rag-app.ipynb.
حماية
انظر المساهمة لمزيد من المعلومات.
رخصة
هذه المكتبة مرخصة بموجب ترخيص MIT-0. انظر ملف الترخيص.