عروض Amazon OpenSearch وLangChain التجريبية

قبل أن تبدأ

تأكد من تثبيت Python وstreamlit.
استنساخ هذا الريبو

إعداد أمازون OpenSearch

قم بإنشاء مجموعة Amazon OpenSearch Serverless (اكتب بحث Vector واختر خيار الإنشاء السهل ) - الوثائق.

قم بإنشاء فهرس بالتكوين أدناه:

تحميل البيانات في OpenSearch

قم بتنزيل خطاب أمازون 2022 للمساهمين وضعه في نفس الدليل.

قم بإنشاء ملف .env وقم بتوفير المعلومات التالية حول إعداد Amazon OpenSearch الخاص بك:

opensearch_index_name= '  '
opensearch_url= '  '
engine= ' faiss '
vector_field= ' vector_field '
text_field= ' text '
metadata_field= ' metadata '

تأكد من قيامك بتكوين Amazon Bedrock للوصول من جهازك المحلي. تحتاج أيضًا إلى الوصول إلى نموذج التضمين amazon.titan-embed-text-v1 ونموذج anthropic.claude-v2 في Amazon Bedrock - اتبع هذه التعليمات للحصول على التفاصيل.

تحميل بيانات PDF:

python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt

python3 load.py

التحقق من البيانات في مجموعة OpenSearch

قم بتشغيل تطبيق البحث الدلالي

streamlit run app_semantic_search.py --server.port 8080

يمكنك طرح أسئلة، مثل:

What is Amazon ' s doing in the field of generative AI?
What were the key challenges Amazon faced in 2022?
What were some of the important investments and initiatives mentioned in the letter?

قم بتشغيل تطبيق RAG

في محطة مختلفة:

 source myenv/bin/activate
streamlit run app_rag.py --server.port 8081

يمكنك طرح أسئلة، مثل:

What is Amazon ' s doing in the field of generative AI?
What were the key challenges Amazon faced in 2022?
What were some of the important investments and initiatives mentioned in the letter?