multiagent systems with autogen

أنظمة متعددة الوكلاء مع AutoGen

يحتوي هذا المستودع على أمثلة التعليمات البرمجية لبناء تطبيقات متعددة الوكلاء (مدعومة بنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية) استنادًا إلى إطار عمل AutoGen وهو مستودع التعليمات البرمجية الرسمي للكتاب - Multi-Agent Systems with AutoGen، الذي نشرته Manning Publications.

الكتاب متاح حاليًا للطلب المسبق في برنامج Manning Early Access (الفصول القليلة الأولى فقط متاحة حاليًا).

اطلب الكتاب مسبقًا الآن على https://mng.bz/eVP9.

نصيحة

استخدم كود mldibia للحصول على خصم 50% صالح حتى 5 أغسطس .

في الأنظمة متعددة الوكلاء مع AutoGen، ستتعرف على المكونات الأساسية للوكلاء (نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، والأدوات، والذاكرة، والتنسيق)، وكيفية تنفيذها في كود بايثون باستخدام إطار عمل AutoGen، وكيفية تقييمها وتحسينها ونشرها في تطبيقاتك. بشكل عام سيغطي الكتاب:

• المكونات الأساسية للأنظمة متعددة الوكلاء وتنفيذها
• مبادئ تصميم تجربة المستخدم للأنظمة متعددة الوكلاء
• وكلاء البناء للتفاعل مع واجهات مختلفة (الويب، الهاتف المحمول، سطح المكتب)
• تقييم نظامك متعدد الوكلاء باستخدام معايير مثل GAIA وGPTQ وSWEBench ومعايير الأداء المخصصة الخاصة بك
• تحسين الأداء (على سبيل المثال، ضبط النموذج الخاص بالوكيل والمعالجة المتوازية)
• استخدم التعمق في الحالة مثل تحليل البيانات وخدمة العملاء وسير العمل الإبداعي.

روابط مفيدة

• رابط إلى كود المصدر الرسمي على GiHub
• رابط الحجز على موقع Manning.com
• رابط لموقع الكتاب (عروض توضيحية تفاعلية، حول المؤلفين وما إلى ذلك) - https://multiagentbook.com/

ملحوظة

إذا قمت بتنزيل حزمة التعليمات البرمجية من موقع Manning الإلكتروني، فيرجى التفكير في زيارة مستودع التعليمات البرمجية الرسمي على GitHub على https://github.com/victordibia/multiagent-systems-with-autogen للحصول على آخر التحديثات.

لتنزيل نسخة من مستودع الأكواد هذا، انقر فوق الزر Download Zip أو قم بتشغيل الكود التالي من جهازك الطرفي.

git clone --depth 1 https https://github.com/victordibia/multiagent-systems-with-autogen.git

الحصول على Jupyter Notebooks للعمل على جهاز الكمبيوتر الخاص بك

يشرح هذا القسم كيفية تثبيت المكتبات المطلوبة مسبقًا حتى تتمكن من استخدام دفاتر الملاحظات الموجودة في هذا الكتاب. لكي يتم تثبيت المكتبات بشكل آمن لسياق هذا الكتاب، نستخدم مفهوم البيئة الافتراضية بايثون.

1. قم بتثبيت بايثون على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. الإصدارات الموصى بها هي 3.9 إلى 3.12
2. استنساخ المستودع: git clone https://github.com/victordibia/multiagent-systems-with-autogen.git
3. انتقل إلى الدليل: cd multiagent-systems-with-autogen
4. إنشاء بيئة افتراضية: python -m venv venv
5. تفعيل البيئة الافتراضية : . ./venv/bin/activate
6. قم بتثبيت المكتبات المطلوبة في هذه البيئة: pip install -r requirements.txt
7. تشغيل مختبر Jupyter: jupyter lab
8. داخل Jupyter Lab، قم بتغيير الدلائل إلى الفصل المعني وافتح دفاتر ملاحظات Python.

جدول المحتويات

يتم تنظيم الكود الموجود في هذا الريبو في فصول (كما هو موضح في الجدول). يحتوي كل فصل على رمز لمختلف المفاهيم والأدوات التي تمت مناقشتها في الكتاب.

الفصل	وصف	شفرة
1	فهم الأنظمة متعددة الوكلاء	لا يوجد رمز
2	إنشاء تطبيقك الأول متعدد الوكلاء	- تطبيقك الأول متعدد الوكلاء - تنظيم مجموعات من الوكلاء
3	تجربة المستخدم (UX) للأنظمة متعددة الوكلاء	لا يوجد رمز
4	وكلاء الواجهة	- مكتبة الواجهة (مبنية من الصفر) - تنفيذ مفكرة وكيل الواجهة

الأسئلة والتعليقات

إذا كانت لديك أي أسئلة أو تعليقات حول الكتاب أو الكود الموجود في هذا المستودع، فلا تتردد في فتح مشكلة.

للأسئلة حول إطار عمل AutoGen، يمكنك أيضًا زيارة مستودع AutoGen GitHub أو وثائق AutoGen.

الاقتباس

إذا وجدت هذا الكتاب أو الكود مفيدًا لبحثك، فيرجى التفكير في الاستشهاد به:

 @book{multiagentsystems2024,
  author       = {Dibia, Victor and Wang, Chi},
  title        = {Multi-Agent Systems with AutoGen},
  publisher    = {Manning},
  year         = {2024},
  isbn         = {9781633436145},
  url          = {https://www.manning.com/books/multi-agent-systems-with-autogen},
  github       = {https://github.com/victordibia/multiagent-systems-with-autogen}
}