الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

NLQ على Amazon RDS باستخدام Amazon SageMaker وLangChain وLLMs

كود المصدر لمنشور المدونة القادم، الذكاء الاصطناعي التوليدي للتحليلات: إجراء استعلامات اللغة الطبيعية على Amazon RDS باستخدام SageMaker وLangChain وLLMs. تعرّف على كيفية استخدام وكيل وسلسلة قاعدة بيانات SQL الخاصة بـ LangChain مع نماذج اللغة الكبيرة لإجراء استعلامات اللغة الطبيعية (NLQ) في Amazon RDS لـ PostgreSQL.

بنيان

بيئة أمازون سيج ميكر

النواة: قاعدة بايثون 3.0 (بايثون 3)

نوع المثيل: ml.m5.medium

باستخدام دوتنف

يجب أن تبدو ملفات .env الخاصة بك كما يلي: 

 # add required values, then rename this file to .env
# mv env.txt .env

# API Keys
OPENAI_API_KEY =<your_value_here>
ANTHROPIC_API_KEY =<your_value_here>

# Demo 1: Amazon RDS Connection 
RDS_ENDPOINT =<your_value_here>
RDS_PORT =<your_value_here>
RDS_USERNAME =<your_value_here>
RDS_PASSWORD =<your_value_here>
RDS_DB_NAME =<your_value_here>

# Demo 2: Amazon Redshift Connection 
REDSHIFT_HOST =<your_value_here>
REDSHIFT_PORT =<your_value_here>
REDSHIFT_USERNAME =<your_value_here>
REDSHIFT_PASSWORD =<your_value_here>
REDSHIFT_DATABASE =<your_value_here>

التحقق من اتصال RDS من SageMaker Notebook 

 # Amazon SageMaker terminal
yum install bind-utils -y

# Get your SageMaker Notebook environment IP
dig +short txt ch whoami.cloudflare @1.0.0.1

# Curl RDS database instance to check connectivity
curl -v ****** . ****** .us-east-1.rds.amazonaws.com:5432

تنسيق دفتر الملاحظات

تم استخدام jupyter-black لتنسيق دفاتر الملاحظات وتطبيق Steamlit. 

pip install black " black[jupyter] "

black * .ipynb
black * .py

تمثل محتويات هذا المستودع وجهة نظري وليس وجهة نظر أصحاب العمل السابقين أو الحاليين، بما في ذلك Amazon Web Services (AWS). جميع المكتبات والوحدات والمكونات الإضافية ومجموعات SDK التابعة لجهات خارجية هي ملك لأصحابها.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل