أصبح تدقيق نماذج اللغات الكبيرة أمرًا سهلاً!
تمكن نماذج اللغة الشركات من بناء وإطلاق تطبيقات مبتكرة لتحسين الإنتاجية وزيادة رضا العملاء. ومع ذلك، فمن المعروف أن الحاصلين على ماجستير إدارة الأعمال يمكنهم الهلوسة، وتوليد استجابات عدائية يمكن أن تضر المستخدمين، وحتى الكشف عن المعلومات الخاصة التي تم تدريبهم عليها عندما يُطلب منهم ذلك أو دون مطالبتهم. أصبح الأمر أكثر أهمية من أي وقت مضى بالنسبة لفرق تعلم الآلة وتطبيقات البرمجيات لتقليل هذه المخاطر ونقاط الضعف قبل إطلاق نماذج LLM وNLP. ونتيجة لذلك، من المهم بالنسبة لك تضمين عملية لمراجعة نماذج اللغة بشكل كامل قبل الإنتاج. يمكّنك Fiddler Auditor من اختبار نماذج LLM وNLP، وتحديد نقاط الضعف في النماذج، وتخفيف النتائج المعاكسة المحتملة قبل نشرها في الإنتاج.
يدعم Fiddler Auditor
المدقق متاح على PyPI ونحن نختبره على Python 3.8 وما فوق. نوصي بإنشاء بيئة بايثون افتراضية وتثبيتها باستخدام الأمر التالي
pip install fiddler-auditor
يمكنك التثبيت من المصدر بعد استنساخ هذا الريبو باستخدام الأمر التالي
pip install .
نقوم باستمرار بتحديث هذه المكتبة لدعم نماذج اللغة أثناء تطورها.
للحصول على تعليمات خطوة بخطوة، اتبع دليل المساهمة.