ماجيك ميكس المستقر

نظرًا لأن ورقة ByteDance التي تحمل عنوان "MagicMix: المزج الدلالي مع نماذج الانتشار" (https://arxiv.org/abs/2210.16056) لم تنشر الكود الخاص بها، فقد قمت بتنفيذ دفتر ملاحظات Jupyter هنا، حتى تتمكن من تجربته.

ينفذ الكمبيوتر الدفتري وظيفة تسمى magic_mix والتي تأخذ المسار إلى الصورة والموجه الذي يجب أن يكيف الصورة من أجله.

معلمات اختيارية إضافية:

نو: يتحكم في مقدار المطالبة التي يجب أن تحل محل الصورة الأصلية في مرحلة التخطيط الأولي. إذا كانت النتيجة قريبة جدًا من الصورة الأصلية، فحاول زيادة هذه المعلمة.

Total_steps: عدد خطوات الاستدلال للانتشار المستقر

Guidance_scale: هذا هو التوجيه المجاني للمصنف. كلما تم ضبط هذا الإعداد على مستوى أعلى، كلما زاد توجيه النتيجة نحو الموجه الخاص بك.

أمثلة:

Example results