منظمة العفو الدولية مولد الفيديو

AI مولد قصة فيديو

يستخدم هذا المشروع Ollama LLM لإنشاء أفكار نصية للفيديو بناءً على مطالبات المستخدم. يأخذ الأمر مطالبة من المستخدم وينشئ قصة، ثم يتم تحويلها بعد ذلك إلى صوت باستخدام الذكاء الاصطناعي. وبعد ذلك، يتم إنشاء التسميات التوضيحية من الصوت، وأخيرًا، يتم دمج هذه التسميات التوضيحية في مقطع فيديو.

كيف يعمل

1. الإدخال الفوري : يقدم المستخدمون مطالبة للنظام.
2. تحويل النص إلى نص : يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء قصة بناءً على المطالبة المقدمة.
3. تحويل النص إلى كلام : يتم تحويل القصة إلى صوت باستخدام تقنية تحويل النص إلى كلام بالذكاء الاصطناعي.
4. إنشاء التسميات التوضيحية : يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء التسميات التوضيحية من الصوت.
5. إنشاء الفيديو : يتم دمج التسميات التوضيحية في مقطع فيديو.

كيفية التشغيل

المتطلبات الأساسية

• تم تثبيت Docker على نظامك
• ما لا يقل عن 5.5 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) لتشغيل جميع التطبيقات ونماذج LLM

تثبيت

1. استنساخ المستودع:

   git clone https://github.com/ccallazans/ai-video-generator.git
   cd ai-video-generator

2. ابدأ تشغيل حاويات Docker:

   make start

بمجرد إعداد الحاويات وتشغيلها، يمكنك الوصول إلى منشئ قصة الفيديو بالذكاء الاصطناعي من خلال الواجهة المتوفرة أو نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات (API). قد تكون المرة الأولى بطيئة لأنها تحتاج إلى تنزيل نموذج Ollama ومتطلبات Python Torch، لكن عمليات التشغيل اللاحقة ستكون أسرع لأن Docker يحتفظ بها في ذاكرة التخزين المؤقت.

الاستخدام

أرسل طلب POST بالمحتوى الذي تريد إنشاءه

curl --location ' http://localhost:8080/api/v1/generate ' 
--header ' Content-Type: application/json ' 
--data ' {
    "message": "Tell me a story about Bahia"
} '

يتم حفظ مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها في المجلد "الذي تم إنشاؤه".

للتشغيل محليا

1. قم بتثبيت Ollama: التعليمات على: https://ollama.com/download

2. قم بإنشاء بيئة Python 3 وتثبيت تبعياتها:

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt

3. تشغيل تطبيق جولانج:

   go run cmd/ * 

ملاحظات إضافية

• لإضافة المزيد من مقاطع الفيديو الخلفية، ضعها داخل مجلد الموارد/مقاطع الفيديو. تم اختيار الفيديو بشكل عشوائي، لذا قم بتغيير الكود إذا أردت ذلك.
• تأكد من تكوين Docker بشكل صحيح وتشغيله على نظامك.
• اضبط أي تكوينات ضرورية في ملف Dockerfile أو ملف docker-compose.yml وفقًا لمتطلباتك.
• لاستخدام الإنتاج، تأكد من تنفيذ التدابير الأمنية المناسبة واعتبارات قابلية التوسع.
• لا تتردد في تغيير نموذج أولاما. اختر واحدًا من https://ollama.com/library. أنا أستخدم orca-mini في هذا المشروع

لا تتردد في استكشاف المشروع وتعديله وفقًا لاحتياجاتك! إذا واجهت أي مشاكل أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في فتح مشكلة أو إرسال طلب سحب.