تحميل backgroundremover - تنزيل كود المصدر backgroundremover

backgroundremover

شفرة المصدر الأخرى

ver v0.2.8

تنزيل

مزيل الخلفية

BackgroundRemover هي أداة سطر أوامر لإزالة الخلفية من الصور والفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي، تم إنشاؤها بواسطة nadermx لتشغيل https://BackgroundRemoverAI.com. إذا كنت تتساءل عن سبب إنشاء هذا المقال، فاقرأ منشور المدونة القصير هذا.

متطلبات

بيثون >= 3.6
python3.6-dev # أو أي إصدار من بايثون تستخدمه
نسخة مستقرة من الشعلة وtorchvision (https://pytorch.org)
فمبيج 4.4+
للتوضيح، يجب عليك تثبيت كل من python وأي إصدار مطور من python قمت بتثبيته. أي؛ python3.10-dev مع python3.10 أو python3.8-dev مع python3.8

كيفية تثبيت الشعلة و ffmpeg

انتقل إلى https://pytorch.org وانتقل لأسفل إلى قسم INSTALL PYTORCH واتبع التعليمات.

على سبيل المثال:

PyTorch Build: Stable (1.7.1)
Your OS: Windows
Package: Pip
Language: Python
CUDA: None

لتثبيت ffmpeg و python-dev

sudo apt install ffmpeg python3.6-dev

تثبيت

لتثبيت مزيل الخلفية، قم بتثبيته من pypi

 تثبيت النقطة - ترقية النقطة
نقطة تثبيت مزيل الخلفية

يرجى ملاحظة أنه عند تشغيل البرنامج لأول مرة، سوف يتحقق لمعرفة ما إذا كان لديك نماذج u2net، وإذا لم يكن لديك، فسوف يسحبها من هذا الريبو

من الممكن أيضًا تشغيل هذا دون تثبيته عبر النقطة، ما عليك سوى استنساخ git لبدء بيئة افتراضية محلية وتثبيت المتطلبات وتشغيلها

 بايثون -m الخلفيةremover.cmd.cli -i "video.mp4" -mk -o "output.mov"

وللنوافذ

 python.exe -m الخلفيةremover.cmd.cli -i "video.mp4" -mk -o "output.mov"

التثبيت باستخدام دوكر

 استنساخ بوابة https://github.com/nadermx/backgroundremover.gitcd الخلفيةremover
docker build -t bgremover .alias الخلفيةremover='docker run -it --rm -v "$(pwd):/tmp" bgremover:latest'

الاستخدام باعتباره CLI

صورة

إزالة الخلفية من صورة ملف محلي

 مزيل الخلفية -i "/path/to/image.jpeg" -o "output.png"

الاستخدام المتقدم لإزالة خلفية الصورة

في بعض الأحيان يكون من الممكن تحقيق نتائج أفضل من خلال تشغيل ألفا ماتينغ. مثال:

 مزيل الخلفية -i "/path/to/image.jpeg" -a -ae 15 -o "output.png"

قم بتغيير النموذج لطرق إزالة الخلفية المختلفة بين u2netp أو u2net أو u2net_human_seg

 مزيل الخلفية -i "/path/to/image.jpeg" -m "u2net_human_seg" -o "output.png"

فيديو

إزالة الخلفية من الفيديو وجعل الحركة شفافة

 مزيل الخلفية -i "/path/to/video.mp4" -tv -o "output.mov"

إزالة الخلفية من الفيديو المحلي وتراكبها على فيديو آخر

 مزيل الخلفية -i "/path/to/video.mp4" -tov "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov"

إزالة الخلفية من الفيديو المحلي وتراكبها فوق الصورة

 مزيل الخلفية -i "/path/to/video.mp4" -toi "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov"

إزالة الخلفية من الفيديو وإنشاء صورة GIF شفافة

 مزيل الخلفية -i "/path/to/video.mp4" -tg -o "output.gif"

إنشاء ملف مفتاح غير لامع (تراكب الشاشة الخضراء)

قم بإنشاء ملف غير لامع للعرض الأول

 مزيل الخلفية -i "/path/to/video.mp4" -mk -o "output.matte.mp4"

الاستخدام المسبق للفيديو

تغيير معدل إطارات الفيديو (يتم ضبطه افتراضيًا على 30)

 مزيل الخلفية -i "/path/to/video.mp4" -fr 30 -tv -o "output.mov"

قم بتعيين العدد الإجمالي لإطارات الفيديو (يتم ضبط الإعداد الافتراضي على -1، أي إزالة الخلفية من الفيديو الكامل)

 مزيل الخلفية -i "/path/to/video.mp4" -fl 150 -tv -o "output.mov"

تغيير حجم دفعة وحدة معالجة الرسومات للفيديو (يتم تعيين الإعداد الافتراضي على 1)

 مزيل الخلفية -i "/path/to/video.mp4" -gb 4 -tv -o "output.mov"

تغيير عدد العاملين على الفيديو (يتم تعيين الإعداد الافتراضي على 1)

 مزيل الخلفية -i "/path/to/video.mp4" -wn 4 -tv -o "output.mov"

قم بتغيير النموذج لطرق إزالة الخلفية المختلفة بين u2netp أو u2net أو u2net_human_seg وحدد الإطارات بـ 150

 مزيل الخلفية -i "/path/to/video.mp4" -m "u2net_human_seg" -fl 150 -tv -o "output.mov"

كمكتبة

إزالة صورة الخلفية

from backgroundremover.bg import remove
def remove_bg(src_img_path, out_img_path):
    model_choices = ["u2net", "u2net_human_seg", "u2netp"]
    f = open(src_img_path, "rb")
    data = f.read()
    img = remove(data, model_name=model_choices[0],
                 alpha_matting=True,
                 alpha_matting_foreground_threshold=240,
                 alpha_matting_background_threshold=10,
                 alpha_matting_erode_structure_size=10,
                 alpha_matting_base_size=1000)
    f.close()
    f = open(out_img_path, "wb")
    f.write(img)
    f.close()

ما يجب القيام به

تحويل المنطق من الفيديو إلى الصورة للاستفادة من المزيد من GPU في إزالة الصور
تنظيف الوثائق أكثر قليلا
إضافة القدرة على ضبط الصور أو مقاطع الفيديو وتقديم التعليقات عليها في مجموعات البيانات
إضافة القدرة على إزالة الخلفية في الوقت الفعلي لمقاطع الفيديو والبث المباشر
إنهاء واجهة برمجة تطبيقات خادم قارورة
إضافة القدرة على استخدام نماذج أخرى غير u2net، أي النموذج الخاص بك
آخر

سحب الطلبات

مقبول

إذا كنت تحب هذه المكتبة

قم بإعطاء رابط لمشروعنا PictureRemoverAI.com أو هذه البوابة، وأخبر الأشخاص أنك تحبه أو تستخدمه.

سبب المشروع

لقد جعلناها حزمة خاصة بنا بعد دمج أجزاء من أجزاء أخرى معًا، وأضفنا بعض الميزات الخاصة بنا عبر نشر الأجزاء كأسئلة مكافأة على المستخدم المتميز، وما إلى ذلك. بالإضافة إلى طلبنا على hackernews سابقًا لفتح مصدر جزء الصورة، لذلك قررنا إضافته في الفيديو، وأكثر من ذلك بقليل.

مراجع

https://arxiv.org/pdf/2005.09007.pdf
https://github.com/NathanUA/U-2-Net
https://github.com/pymatting/pymatting
https://github.com/danielgatis/rembg
https://github.com/ecsplendid/rembg-greenscreen
https://superuser.com/questions/1647590/have-ffmpeg-merge-a-matte-key-file-over-the-normal-video-file-removing-the-backg
https://superuser.com/questions/1648680/ffmpeg-alphamerge-two-videos-into-a-gif-with-transparent-background/1649339?noredirect=1#comment2522687_1649339
https://superuser.com/questions/1649817/ffmpeg-overlay-a-video-after-alphamerging-two-others/1649856#1649856