AutoEq

معادل تلقائي

AutoEq هي أداة لموازنة سماعات الرأس تلقائيًا.

انتقل إلى autoeq.app للبدء.

يخدم مستودع Github الآن المطورين بشكل أساسي. مساهمات هذا المشروع هي:

• تطبيق ويب لموازنة استجابات تردد سماعات الرأس وتعديلها بسهولة دون الحاجة إلى تثبيت أي شيء
• مكتبة للعمل مع استجابات التردد (سماعات الرأس) وتحسين المعادلات البارامترية
• حزمة PyPi لتثبيت المكتبة على مشاريعك
• مجموعة من قياسات سماعات الرأس كبيانات رقمية من oratory1990 وcrinacle وInnerfidelity وRtings وقياسات headphone.com القديمة (والتي تختلف عن ما تنتجه الشركة اليوم).
• مجموعة من أهداف الاستجابة المختلفة لتردد سماعات الرأس كبيانات رقمية
• إعدادات المعادل المحسوبة مسبقًا في النتائج، على الرغم من أنه لا ينبغي استخدامها من قبل المستخدمين العاديين نظرًا لوجود autoeq.app

تم رسم نتائج معادلة Sennheiser HD 800

التحديثات

29-10-2023 إصدار AutoEq 4.0.0. اصطلاحات التسمية المحسنة والموحدة عبر المشروع. تنظيف الملفات القديمة وإعادة تنظيم بنية الدليل. أدوات إدارة قاعدة البيانات المعاد صياغتها بالكامل.

14-05-2022 تطبيق الويب. إعادة تنظيم القياسات والنتائج.

2022-10-30 تمت إعادة هيكلة المشروع ونشره في PyPi. تم نقل كود المصدر ضمن دليل autoeq وتم تغيير استخدام سطر الأوامر من python autoeq.py إلى python -m autoeq مع الشرطة السفلية _ مع استبدالها بالواصلات - في أسماء المعلمات.

18-09-2022 تمت إعادة صياغة مُحسِّن المعادلة البارامترية. يدعم المحسن الجديد مرشحات الرف، ويحتوي على نظام تكوين قوي، ويعمل بشكل أسرع 10 مرات، وله حدود لـ Fc، وQ، ويكتسب نطاقات القيمة ويتعامل مع نطاق +10 كيلو هرتز كقيمة متوسطة بدلاً من محاولة إصلاحه بدقة.

الاستخدام

يقوم AutoEq بإنتاج إعدادات لجميع أنواع تطبيقات التعادل بشكل أساسي ولكنه لا يقوم بإجراء المعادلة نفسها. ستحتاج إلى تطبيق مختلف لذلك. انتقل إلى autoeq.app وحدد تطبيق المعادل الذي تختاره. سيتم عرض التعليمات السريعة لاستيراد الإعدادات المنتجة هناك.

استخدام سطر الأوامر

بالإضافة إلى تطبيق الويب، يمكن استخدام AutoEq من سطر الأوامر (المحطة الطرفية). هذا استخدام متقدم مخصص بشكل أساسي للمطورين. تنطبق الإرشادات التالية على استخدام سطر الأوامر وواجهة Python.

التثبيت

• تنزيل وتثبيت Git: https://git-scm.com/downloads. عند تثبيت Git على نظام التشغيل Windows، استخدم التحقق من Windows SSL بدلاً من Open SSL وإلا فقد تواجه مشكلات عند تثبيت تبعيات المشروع.
• قم بتنزيل وتثبيت الإصدار 64 بت من Python 3 . تأكد من التحقق من إضافة Python 3.X إلى PATH .
• قد تحتاج إلى تثبيت libsndfile إذا كنت تواجه مشكلات مع soundfile عند تثبيت و/أو تشغيل AutoEq.
• في نظام التشغيل Linux، قد تحتاج إلى تثبيت حزم Python dev

sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv

• في نظام Linux، قد تحتاج إلى تثبيت pip
• على نظام التشغيل Windows، قد تحتاج إلى تثبيت Microsoft Visual C++ Redistributable لـ Visual Studio 2015 و2017 و2019
• افتح محطة / موجه الأوامر. على نظام التشغيل Windows، ابحث عن cmd في قائمة ابدأ.
• استنساخ معادل تلقائي

git clone https://github.com/jaakkopasanen/AutoEq.git

• انتقل إلى موقع AutoEq

 cd AutoEq

• إنشاء بيئة افتراضية بيثون

python -m venv venv

• تفعيل Virtualenv

 # On Windows
venv S cripts a ctivate.bat
# On Linux and Mac
. venv/bin/activate

• تحديث النقطة

python -m pip install -U pip

• تثبيت الحزم المطلوبة

python -m pip install -U -e .

• التحقق من التثبيت. إذا سارت الأمور على ما يرام، فسترى قائمة بمعلمات سطر الأوامر التي يقبلها AutoEq.

python -m autoeq --help

python -m autoeq --input-file= " measurements/oratory1990/data/over-ear/Sennheiser HD 800.csv " --output-dir= " my_results " --target= " targets/harman_over-ear_2018_wo_bass.csv " --max-gain=24 --parametric-eq --parametric-eq-config=4_PEAKING_WITH_LOW_SHELF,4_PEAKING_WITH_HIGH_SHELF --bass-boost=6 --convolution-eq --fs=48000 --bit-depth=32 --f-res=16

عند العودة في وقت لاحق، ستحتاج فقط إلى تنشيط البيئة الافتراضية مرة أخرى

 # On Windows
cd AutoEq
venv S cripts a ctivate.bat
# On Linux and Mac
cd AutoEq
. venv/bin/activate

لمعرفة المزيد حول البيئات الافتراضية، اقرأ وثائق Python venv.

تحديث

AutoEq قيد التطوير النشط ويحصل على قياسات ونتائج وميزات جديدة طوال الوقت. يمكنك الحصول على أحدث إصدار من git

git pull

قد تتغير التبعيات من وقت لآخر، ويمكنك التحديث إلى الأحدث باستخدام

python -m pip install -U -e . 

التحقق من التثبيت

يؤدي هذا إلى طباعة معلمات CLI إذا كان التثبيت ناجحًا.

python -m autoeq --help

مثال

معادلة Sennheiser HD 650 وحفظ النتائج في my_results/ :

python -m autoeq --input-file= " measurements/oratory1990/data/over-ear/Sennheiser HD 650.csv " --output-dir= " my_results " --target= " targets/harman_over-ear_2018.csv " --convolution-eq --parametric-eq --ten-band-eq --fs=44100,48000

مبنى

أضف إدخال سجل التغيير قبل إنشاء رقم الإصدار وتحديثه في pyproject.toml!

تثبيت build twine

python -m pip install build twine

أضف تحديثات إلى autoeq/README.md قبل البناء!

إنشاء حزمة PyPi على نظام التشغيل Windows

copy /y README.md README.md.bak && copy /y autoeq R EADME.md README.md && python -m build && copy /y README.md.bak README.md && del README.md.bak

إنشاء حزمة PyPi على Linux / MacOS

cp README.md README.md.bak && cp autoeq/README.md README.md && python -m build && cp README.md.bak README.md && rm README.md.bak

نشر

python -m twine upload dist/autoeq- < VERSION > *

تذكر إضافة علامة Git!

اتصال

المشكلات هي الحل الأمثل إذا كنت تواجه مشكلات أو لديك أفكار أو طلبات ميزات. المشكلات ليست القناة الصحيحة لطلبات سماعات الرأس لأن هذا المشروع يستخرج القياسات من قواعد بيانات أخرى وسماعة الرأس المفقودة من AutoEq تعني أنه لم يتم قياسها بواسطة أي من المصادر المدعومة.

يمكنك أن تجدني في Reddit وAudio Science Review وHead-fi إذا كنت تريد فقط إلقاء التحية.