يحتوي هذا الريبو على مجموعات البيانات والكود المصدر لورقتنا:
الاستخراج الرباعي للجانب والفئة والرأي والمشاعر مع الجوانب والآراء الضمنية [ACL 2021].
يهدف الاستخراج الرباعي للجانب والفئة والرأي والشعور (ACOS) إلى استخراج جميع رباعيات الجانب والفئة والرأي والمشاعر، أي (تعبير الجانب، فئة الجانب، تعبير الرأي، قطبية المشاعر)، في جملة مراجعة بما في ذلك الجانب الضمني و رأي ضمني.
تم إنشاء مجموعتي بيانات جديدتين، Restaurant-ACOS وLaptop-ACOS، لمهمة الاستخراج الرباعي لـ ACOS:
يوضح الجدول التالي المقارنة بين مجموعتي بيانات ACOS Quadruple ومجموعات بيانات ABSA التمثيلية الحالية.
نحن نقيس مهمة الاستخراج الرباعي لـ ACOS بأربعة أنظمة أساسية:
لقد قدمنا الكود المصدري لـ Extract-Classify-ACOS. سيتم توفير الكود المصدري للطرق الثلاث الأخرى قريبًا.
نظرة عامة على طريقة Extract-Classify-ACOS الخاصة بنا. تقوم الخطوة الأولى بتنفيذ الاستخلاص المشترك لرأي الجانب، وتتنبأ الخطوة الثانية بمشاعر الفئة في ضوء أزواج الرأي والرأي.
أداء الاستخراج الرباعي لـ ACOS لأربعة أنظمة مختلفة في مجموعتي البيانات:
نحن نحقق كذلك في قدرة الأنظمة المختلفة على معالجة الجوانب الضمنية/مشكلة الرأي:
إذا كنت تستخدم البيانات والكود في بحثك، فيرجى الاستشهاد بمقالتنا على النحو التالي:
@inproceedings{cai2021aspect,
title={Aspect-Category-Opinion-Sentiment Quadruple Extraction with Implicit Aspects and Opinions},
author={Cai, Hongjie and Xia, Rui and Yu, Jianfei},
booktitle={Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)},
pages={340--350},
year={2021}
}