uaconflict_equipmentloss
1.0.0
يقوم هذا الريبو بإلغاء هذه القائمة بواسطة Oryxspioenkop (يوميًا) لتوثيق وتصور خسائر المعدات في الحرب الروسية الأوكرانية.
يقول Oryxspioenkop عن مجموعة البيانات هذه:
تتضمن هذه القائمة فقط المركبات والمعدات المدمرة التي تتوفر صور أو أدلة فيديوية عنها. ولذلك، فإن كمية المعدات المدمرة أعلى بكثير مما تم تسجيله هنا. الأسلحة الصغيرة والذخائر والمركبات المدنية والمقطورات والمعدات المهجورة (بما في ذلك الطائرات) ليست مدرجة في هذه القائمة. لقد تم بذل كل الجهود الممكنة للتعرف على حالة المعدات التي تم الاستيلاء عليها أو التخلي عنها. من المحتمل أن ينتهي الأمر بالعديد من الإدخالات المدرجة على أنها "مهجورة" إلى الاستيلاء عليها أو تدميرها. وبالمثل، قد يتم تدمير بعض المعدات التي تم الاستيلاء عليها إذا لم يكن من الممكن استعادتها. تم تضمين ATGMs وMANPADS في القائمة ولكن لم يتم تضمينها في العدد النهائي. يتم استخدام العلم السوفيتي عندما تم إنتاج المعدات المعنية قبل عام 1991.
ملحوظة: نظرًا لأن هذا يعتمد على البيانات المشتركة علنًا، فقد يكون هناك أيضًا تحيز حيث يتم الإبلاغ عن خسائر أوكرانيا وروسيا بشكل أقل أو يتم الإبلاغ عنها بشكل مبالغ فيه، على التوالي. وفي حين أنه قد يكون من الصحيح أن روسيا تخسر معدات أكثر بكثير من أوكرانيا، فقد يكون من الخطأ افتراض ذلك بناءً على هذه البيانات وحدها.
مجموعة البيانات الرئيسية هي data/oryx_data.rds ولكن هناك أيضًا .csv يومية يمكن العثور عليها في المجلد الفرعي data/daily . ما عليك سوى استرداد البيانات من آخر يوم متاح أو من أي طابع زمني آخر ترغب في تحليله.
read_csv("data/daily/2022-03-26_oryx_data.csv")#> الصفوف: 1798 عمودًا: 13#> ── مواصفات العمود ─────────────────────────── ─────────────────────────#> المحدد: ""،#> chr (6): نوع المعدات، cntry_army، العلم، النظام، الحالة، image_link#> dbl (6): Total_equipment_type_oryx، Total_system_oryx، Total_destroyed_oryx...#> dttm (1): الطابع الزمني #> #> ℹ استخدم `spec()` لاسترداد مواصفات العمود الكامل لهذه البيانات.#> ℹ حدد أنواع الأعمدة أو المجموعة `show_col_types = FALSE` لتهدئة هذه الرسالة.#> # رزة: 1,798 × 13#> نوع المعدات cntry_army علامة حالة النظام image_link Total_equipment...#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> < dbl>#> 1 دبابة روسيا https://… تدمير T-64BV… https://i… 7#> 2 دبابات روسيا https://… T-64BV destr… https://i… 7#> 3 دبابات روسيا https://… T-64BV destr… https://i… 7#> 4 دبابات روسيا https:/ /… T-64BV destr… https://i… 7#> 5 دبابات روسيا https://… T-64BV damag… https://i… 7#> 6 دبابات روسيا https://… T-64BV captu … https://i… 7#> 7 دبابات روسيا https://… T-64BV captu… https://i… 7#> 8 دبابات روسيا https://… T-72A destr… https://i… 8#> 9 دبابات روسيا https://… T-72A destr… https://i… 8#> 10 دبابات روسيا https://… T-72A captu… https://i… 8#> # … مع 1,788 آخرين صفوف و6 متغيرات أخرى: Total_system_oryx <dbl>,#> # Total_destroyed_oryx <dbl>, Total_abandoned_oryx <dbl>,#> # Total_captured_oryx <dbl>, Total_damaged_oryx <dbl>, الطابع الزمني <dttm>يتم توفير البيانات الخاصة بالتواريخ بواسطة @Narretz (انقر هنا) الذي يقوم بتشغيل صور مصدر Oryx من خلال التعرف الضوئي على الحروف في Azure Vision API. نظرًا لاحتمال وجود أخطاء في إعداد التقارير، فأنا لا أقوم بتجميع البيانات إلا حسب الأسبوع (لا أعرض الأعداد اليومية لأن ذلك قد يكون مضللاً). تستبعد الرسوم البيانية دائمًا الأسبوع الأخير، حيث أن هذا الأسبوع لم ينته بعد وقد يعطي انطباعًا متحيزًا.
