congas
v1.0.0
مجموعة من نماذج ووظائف Pyro لاستنتاج CNA من بيانات scRNA-seq. يأتي مزودًا بحزمة R مصاحبة تعمل كواجهة وتوفر إجراءات المعالجة المسبقة والمحاكاة والتصور. نقترح استخدام حزمة R مباشرة لأن هذا يعمل في الغالب كواجهة خلفية للحسابات.
توفير حاليا:
نموذج خليط على المقاطع حيث يتم تصميم CNV كمتغير عشوائي LogNormal (MixtureGaussian)
نموذج خليط على القطاعات حيث يتم تصميم CNV كمتغير عشوائي فئوي (MixtureCategorical)
همم بسيط حيث تكون CNVs قاطعة مرة أخرى، ولكن لا يوجد تجمع (SimpleHmm)
للتثبيت:
$ pip install congas-old
لإجراء تحليل بسيط على بيانات المثال
استيراد congas كـ cnfrom congas.models import MixtureGaussiandata_dict = cn.simulation_dataparams، الخسارة = cn.run_analogy(data_dict،MixtureGaussian، الخطوات = 200، lr = 0.05)