الملف التمهيدي لهذا المستودع هو دليل موارد للمواد التعليمية ومصادر البيانات والمكتبات والأبحاث والمدونات وما إلى ذلك، تم إنشاؤه بواسطة جميع أولئك الذين قدموا مساهمات في مجتمع تحليلات كرة القدم مفتوح المصدر. دائمًا ما يكون مستودع GitHub وقائمة الموارد قيد التنفيذ، مع إضافة موارد جديدة بشكل شبه منتظم. إذا كنت تشعر أن هناك أي مورد (موارد) فاتني، فلا تتردد في إنشاء طلب سحب أو إرسال رسالة لي على الروابط أعلاه وسأعود إليك في أسرع وقت ممكن!
إذا أعجبك الريبو، فلا تتردد في إعطائه (أعلى اليمين). هتافات!
لمزيد من المعلومات حول هذا المستودع والمؤلف، راجع ما يلي:
تمت كتابة التعليمات البرمجية الموجودة في هذا المستودع بمزيج من Python وR. قبل البدء، تأكد من تثبيت المتطلبات الأساسية التالية:
مكتبات علوم بيانات بايثون العامة:
NumPy لحوسبة المصفوفة متعددة الأبعاد؛pandas لتحليل البيانات ومعالجتها؛matplotlib و Seaborn لتصور البيانات؛ وscitkit-learn و SciPy للتعلم الآلي.مكتبات بايثون لتحليلات كرة القدم:
kloppy - حزمة لتوحيد بيانات التتبع والأحداث بواسطة Koen Vossen وJan Van Haaren. شاهد البرنامج التعليمي على YouTube [الرابط]floodlight من Floodlight-sports - حزمة للتحليل المبسط للبيانات الرياضية. لقد تم تصميمه مع التركيز بشكل واضح على الحوسبة العلمية ومبني على المكتبات الشائعة مثل numpy أو Pandas. راجع الوثائق التالية [الرابط]matplotsoccer - مكتبة بايثون لتصور بيانات أحداث كرة القدم بواسطة Tom Decroosmplsoccer - مكتبة بايثون لتخطيط ملاعب كرة القدم في matplotlib بواسطة أندرو رولينسونPySport بما في ذلك PySport Soccer - مجموعة من الحزم الرياضية مفتوحة المصدر بما في ذلك العديد من تلك المذكورة في هذا القسم، بقلم Koen VossenScraperFC بواسطة Owen Seymour - حزمة Python لاستخراج البيانات من بيانات FiveThirtyEight وFBref وUnderstat وClub Elo وCapology وTransferMarkt. هل سبق لك أن قمت بحذف بيانات حدث Opta من خلال WhoScored؟ مركز المطابقة (تمت إزالة الوظيفة الآن ولكن راجع الإصدارات القديمة ومستودعات GitHub للعثور على هذا الرمز)statsbombapi - غلاف Python API وفئات البيانات لبيانات StatsBombstatsbombpy - مكتبة بايثون كتبها فرانسيسكو غويتيا للوصول إلى بيانات StatsBombsocceraction - مكتبة بايثون لتقييم الإجراءات الفردية التي يقوم بها لاعبو كرة القدم. يتضمن تنفيذ التهديد المتوقع (xT) بواسطة Tom Decroos et. آل.soccer_xg بواسطة ML KU Leuven - حزمة بايثون للتدريب وتحليل نماذج الأهداف المتوقعة (xG) في كرة القدمsoccerdata - احصل على بيانات كرة القدم من Club Elo وESPN وFBref وFiveThirtyEight وFootball-Data.co.uk وSoFIFA وWhoScored بواسطة Pieter Robberechtstyrone_mings بواسطة FCrSTATS - أداة ويب Python TransferMarkt مكتبات علوم بيانات R العامة:
مكتبات تحليلات كرة القدم R:
ggsoccer بقلم Ben Torvaney - مكتبة تصور كرة القدم في RggshakeR بواسطة Abhishek Mishra - حزمة R للتحليل والتصور تعمل مع بيانات كرة القدم المتاحة للجمهور. راجع الوثائق التالية [الرابط]StatsBombR - حزمة R لدفق بيانات StatsBomb بسهولة من واجهة برمجة التطبيقات (API) باستخدام بيانات اعتماد تسجيل الدخول الخاصة بك أو من مستودع Open Data GitHub مجانًا إلى Rsoccermatics بواسطة Joe Gallagher - حزمة R لتصور وتحليل تتبع كرة القدم وبيانات الأحداثworldfootballR بقلم Jason Zivkovic - حزمة R لاستخراج بيانات كرة القدم العالمية (كرة القدم) من FBref وTransferMarkt وUnderstat وfotmob (راجع الدليل حول كيفية استخدام هذه الحزمة [الرابط])؟ يعود
يتم تنظيم محتويات مستودع GitHub على النحو التالي:
eddwebster/football_analytics/ ➡️ central repository of code and analysis by Edd Webster ?⚽
│
├── dashboards/ ➡️ store of Tableau dashboards used for analysis ?
│
├── data/ ➡️ a selection of raw and processed data extracts by various providers ??
│ ├── capology
│ ├── davies
│ ├── elo
│ ├── fbref
│ ├── fifa
│ ├── guardian
│ ├── metrica-sports
│ ├── opta
│ ├── reference
│ ├── sb
│ ├── shots
│ ├── stats-perform
│ ├── stratabet
│ ├── tm
│ ├── touchline-analytics
│ ├── twenty-first-group
│ ├── understat
│ └── wyscout
│
├── docs/ ➡️ store of documentation for different vendors ?
│ ├── centre-circle
│ ├── metrica-sports
│ ├── opta
│ ├── sb
│ ├── shots
│ ├── stratabet
│ └── wyscout
│
├── fonts/ ➡️ store of custom and externally acquired fonts used for data visualisation ✍️?
│
├── ? .gitignore ➡️ ignore unnecessary files for version control with Git ?
│
├── img/ ➡️ store of images used for analysis including club badges, vendor logos and official media images ??
│ ├── club_badges/ # badges for football clubs
│ ├── edd_webster/ # images related to Edd Werbster
│ ├── fig/ # generated figures derived from analysis and reports in this repository
│ ├── gif/ # GIF images
│ ├── memes/ # memes
│ ├── pitches/ # images of football pitches and goals used mostly for Tableau visualisation
│ ├── players/ # images of football players
│ ├── vendors/ # logos for data vendors e.g. StatsBomb
│ ├── vizpiration/ # high-quality visualisations and analysis from renowned members of the football analytics community
│ └── websites-blogs/ # logos for data analysis websites and blogs e.g. Club Elo
│
├── scripts/ ➡️ store of libraries and Python and open source code ??
│
├── notebooks/ ➡️ Jupyter notebooks for exploration and visualisation
│ ├── 1_data_scraping/ # notebooks with code to acquire data via webscraping
│ │ ├── Capology Player Salary Web Scraping.ipynb
│ │ ├── FBref Player Stats Web Scraping.ipynb
│ │ └── TransferMarkt Player Bio and Status Web Scraping.ipynb
│ │
│ ├── 2_data_parsing/ # notebooks with code to acquire data via APIs
│ │ ├── Elo Team Ratings Data Parsing.ipynb
│ │ ├── StatsBomb Data Parsing.ipynb
│ │ └── Wyscout Data Parsing.ipynb
│ │
│ ├── 3_data_engineering/ # notebooks with code to engineer raw, unprocessed data to processed data
│ │ ├── Capology Player Salary Data Engineering.ipynb
│ │ ├── Centre Circle Opta CPL Data Engineering.ipynb
│ │ ├── FBref Player Stats Data Engineering.ipynb
│ │ ├── Opta #mcfcanalytics PL 2011-2012.ipynb
│ │ ├── StatsBomb Data Engineering.ipynb
│ │ ├── The Guardian Player Recorded Transfer Fees Data Engineering.ipynb
│ │ ├── TransferMarkt Historical Market Value Data Engineering.ipynb
│ │ ├── TransferMarkt Player Bio and Status Data Engineering.ipynb
│ │ ├── TransferMarkt Player Recorded Transfer Fees Data Engineering.ipynb
│ │ ├── Understat Data Engineering.ipynb
│ │ └── Wyscout Data Engineering.ipynb
│ │
│ ├── 4_data_unification/ # notebooks with code to unify disperate datasets
│ │ └── Unification of Aggregated Seasonal Football Datasets.ipynb
│ │
│ └── 5_data_analysis_and_projects # notebooks with code for example projects and analysis
│ ├── player_similarity_and_clustering
│ │ └── PCA and K-Means Clustering of 'Piqué-like' Defenders.ipynb
│ │
│ ├── tracking_data
│ │ ├── metrica_sports
│ │ │ └── Metrica Tracking Data EDA.ipynb
│ │ └── signality
│ │ ├── Signality Tracking Data Engineering.ipynb
│ │ └── Signality Tracking Data EDA.ipynb
│ │
│ └── xg_modeling
│ ├── shots_dataset
│ │ ├── Logistic Regression Expected Goals Model.ipynb
│ │ └── XGBoost Expected Goals Model.ipynb
│ └── opta_dataset
│ └── raining of an Expected Goals Model Using Opta Event Data.ipynb
│
├── ? README.md ➡️ project description and setup guide for better structure and collaboration ?
│
├── research/ ➡️ central repository of research and publicly available resources in football analytics ?⚽
│ ├── documents/ # documents
│ ├── papers/ # published academic papers and literature
│ └── slides/ # PowerPoint slides for published research
│
└── video/ ➡️ store of videos used or generated for analysis ??
؟ يعود
تتم كتابة التعليمات البرمجية الموجودة في هذا المستودع في الغالب في دفاتر ملاحظات Jupyter أو نصوص Python، ويتم تنظيمها في سير العمل التالي:
؟ يعود
بالنسبة إلى لوحات معلومات Tableau التي تم إنتاجها باستخدام البيانات التي تم تصميمها في دفاتر الملاحظات الموجودة في هذا المستودع، يرجى الاطلاع على ملفي الشخصي في Tableau Public: public.tableau.com/profile/edd.webster.
أمثلة على لوحات معلومات Tableau:
؟ يعود
يُنسب الفضل إلى الموارد التالية التي تم استخدامها جميعًا لسد الثغرات في دليل الموارد هذا بمجرد نشره:
analytics-handbook GitHub repo بقلم Devin Pleuler- مستودع GitHub للبدء في تحليلات كرة القدمawesome-football من تصميم Football.db (جيرالد باور) - مجموعة من مجموعات بيانات كرة القدم الرائعةawesome-football-analytics من قبل دييغو باستورawesome-soccer-analytics من تأليف ماتياس ماسيوتوguideR من Dom Samangy - جدول بيانات Google يحتوي على أكثر من 200 من موارد R، وأكثر من 100 برنامج تعليمي لـ Python، وأكثر من 30 حزمة، وأكثر من 25 حسابًا للمتابعة، و10 أوراق غش، والعديد من الكتب والمدونات المجانية. جيثب الريبو [رابط]soccer-analytics-resources جيثب الريبو بقلم جان فان هارين؟ يعود
موارد جيدة لأولئك الجدد في استخدام البيانات في كرة القدم:
soccer-analytics-handbook من تأليف ديفين بليولرawesome-football-analytics من قبل دييغو باستورawesome-soccer-analytics من تأليف ماتياس ماسيوتوsoccer-analytics-resources بقلم جان فان هارين؟ يعود
مصادر البيانات ومجموعات البيانات المتاحة للعامة والمتعلقة بكرة القدم، من بيانات التتبع، وبيانات الأحداث، وبيانات أداء اللاعب المجمعة، وإحصائيات المباريات التفصيلية، وسجلات الإصابات، وقيم الانتقالات، والمزيد.
يمكن العثور على مصادر البيانات التي تم استخدامها في التعليمات البرمجية والتحليل في هذا المستودع في مجلد data الفرعي لهذا المستودع أو في Google Drive (نظرًا لحد ملفات GitHub البالغ 100 ميجابايت) [الرابط]. يجب أن تمكنك جميع التعليمات البرمجية الموجودة في هذا المستودع من استخراج مجموعات البيانات وتحليلها وهندستها وفقًا للمخرجات المستخدمة للتحليل والمرئيات المميزة.
لمعرفة المزيد حول الأنواع المختلفة من البيانات المتاحة، مثل بيانات الأحداث والتتبع، راجع قسم "أين يمكنني الحصول على البيانات؟" قسم من soccer_analytics_handbook الخاص بـ Devin Pleuler [رابط].
للحصول على شرح سريع لموارد بيانات كرة القدم المجانية المتاحة، راجع موضوع تويتر التالي بقلم جيمس نالتون [رابط].
بيانات الحدث هي بيانات مصنفة لكل حدث على الكرة يحدث أثناء المباراة. يتم جمع البيانات يدويا من لقطات التلفزيون. لمعرفة المزيد حول جمع البيانات، شاهد الفيديو التالي [رابط].
تحتوي كل مطابقة لبيانات الحدث على حوالي 2-3 آلاف حدث (صفوف) فردية، اعتمادًا على الموفر.
الموفرون الرئيسيون لهذه البيانات هم StatsBomb وStats Performance (المعروفة رسميًا باسم Opta) وWyscout.
| اسم | تعليقات | المصدر / الطريقة (الطرق) للحصول على البيانات |
|---|---|---|
| StatsBomb البيانات المفتوحة |
| StatsBomb البيانات المفتوحة جيثب ريبو |
| StrataData من StrataBet | تم توفير بيانات فرصة التصوير | لم يعد متاحًا (منذ 2018)، ومع ذلك، يمكن العثور عليه في مستودعات GitHub للتحليل القديم (بما في ذلك هذا التحليل) [الرابط]. |
| فيديو كرة القدم ومجموعة بيانات موقف اللاعب | مجموعة بيانات لحركات لاعبي كرة القدم النخبة ومقاطع الفيديو المقابلة، التي أتاحتها جامعة أوسلو. انظر الورقة المرفقة [الرابط] | [رابط] (يبدو أنه لم يعد يعمل) |
| أوبتا | بيانات الأحداث لأكثر من 20 دوريًا بما في ذلك الدوريات الأوروبية "الخمسة الكبرى"، والتي يعود بعضها إلى موسم 09/10، | البيانات المتاحة من خلال استخراج WhoScored؟ مركز المباراة من خلال الطرق التالية:
|
| Opta (مجموعة بيانات عينة 11/12) | بيانات أداء اللاعب المجمعة لكل مباراة على حدة لموسم 11/12 وبيانات حدث F24 لمباراة 11/12 بين مانشستر سيتي وبولتون واندرز كجزء من مبادرة #mcfcanalytics | لم يعد متاحًا (منذ عام 2012)، ومع ذلك، يمكن العثور عليه في مستودعات GitHub للتحليل القديم (بما في ذلك هذا التحليل). |
| Understat | بيانات التصوير والبيانات الوصفية بما في ذلك قيم xG للدوريات الأوروبية "الخمسة الكبار" والدوري الروسي الممتاز | ويمكن الوصول إلى هذه البيانات من خلال ما يلي:
|
| ويسكوت | بيانات الأحداث لموسم 17/18 للدوريات الأوروبية "الخمسة الكبار"، وبطولة أمم أوروبا 2016، وكأس العالم 2018 متاحة بواسطة لوكا بابالاردو، وأليسيو روسي، وباولو سينتيا. انظر ورقتهم البحثية: مجموعة بيانات عامة عن أحداث المباريات المكانية والزمانية في مسابقات كرة القدم. | مشاركة التين |
تسجل بيانات التتبع إحداثيات x وy لكل لاعب في الملعب، بالإضافة إلى الكرة، عدة مرات في الثانية (عادةً 10-25). لهذا السبب، تعد مجموعة البيانات كبيرة جدًا، وأكبر بكثير من بيانات الأحداث بحوالي 2-3 مليون صف لكل لعبة.
يتم جمع البيانات بواسطة الكاميرات المثبتة في الملعب، وبالتالي فهي غير متاحة على نطاق واسع، وعادةً ما لا تتمكن الفرق من الوصول إلى البيانات إلا في الدوري الخاص بها.
المزوّدون الرئيسيون لهذه البيانات هم Second Spectrum وSTATS Performance وMetrica Sports وSignality.
| اسم | تعليقات | المصدر / الطريقة (الطرق) للحصول على البيانات |
|---|---|---|
| بيانات شبيهة بتتبع الصف الأخير بواسطة ريكاردو تافاريس | بيانات شبيهة بالتتبع تم جمعها بواسطة ريكاردو تافاريس. راجع تحدي Liverpool Analytics الذي تم استخدام هذه البيانات فيه (تمت مناقشة الفائزين على أصدقاء التتبع [الرابط]). | جيثب الريبو |
| تتبع عينة Metrica Sports وبيانات الأحداث المقابلة | ثلاث نماذج متطابقة للأحداث المتزامنة وبيانات التتبع. لكي تعمل التعليمات البرمجية مع هذه البيانات بما في ذلك نموذج التحكم في درجة الصوت، راجع LaurieOnTracking GitHub repo بواسطة Laurie Shaw والبرامج التعليمية المقابلة لأصدقاء التتبع. | جيثب الريبو |
| بيانات تتبع الإشارة | ثلاث مباريات لتتبع البيانات من الدوري السويدي الممتاز - هاماربي ضد إيف إلفسبورج (22/07/2019)، هاماربي 5 مقابل 1 أوريبرو (30/09/2019)، هاماربي ضد مالمو إف إف (20/10/2019). | تم توفير هذه البيانات كجزء من دورة النمذجة الرياضية لكرة القدم لعام 2020. كلمة المرور لتنزيل البيانات ليست متاحة للعامة، ولكن يمكن العثور عليها في مجموعة Uppsala Mathematical Modeling of Football Slack [رابط]. للوصول، اتصل بـ Novosom Salvador Twitter و[email protected]، أو لا تتردد في الاتصال بنفسي. لاحظ أن الشوط الثاني من مباراة هاماربي وأوريبرو غير مكتمل. |
يتم جمع تتبع البث من لقطات البث باستخدام تقنيات رؤية الكمبيوتر. على عكس بيانات التتبع داخل الملعب، فإن مجموعة البيانات ليست كاملة وتفتقد لاعبين خارج لقطة لقطات البث. ومع ذلك، فإن الفائدة الكبيرة هي أن البيانات المجمعة أرخص بكثير وأن تغطية الدوريات المتاحة أكبر بكثير وهو أمر مفيد للغاية لمهام مثل تحليل التوظيف.
المزودون الرئيسيون لهذه البيانات هم SkillCorner وSportlogiq.
| اسم | تعليقات | المصدر / الطريقة (الطرق) للحصول على البيانات |
|---|---|---|
| بيانات تتبع بث SkillCorner | 9 مباريات من بيانات تتبع البث، بما في ذلك مباريات 2019/2020 لأبطال الدوري ووصيفه في الدوري الإنجليزي الممتاز، الدوري الفرنسي L1، الدوري الإسباني، الدوري الإيطالي والدوري الألماني. لمعرفة المزيد حول بيانات تتبع البث وحالات استخدامها، راجع مقالة Medium التالية [رابط]. | جيثب الريبو |
| اسم | تعليقات | المصدر / الطريقة (الطرق) للحصول على البيانات |
|---|---|---|
| بيانات نمذجة ديفيز | بيانات تقييم اللاعب المقدرة بواسطة Sam Goldberg وMike Imburgio لتحليل كرة القدم الأمريكية. لمعرفة المزيد عن DAVIES، راجع مشاركة المدونة التالية [رابط]. | التطبيق لامعة |
| FBref بيانات أداء اللاعب المجمعة للموسم الواحد المقدمة من StatsPerform. | بيانات أداء اللاعبين المجمعة للمسابقات التالية:
| ملحوظة: حدث تغيير في مزود البيانات الذي يستخدمه FBref لإحصائياتهم في أكتوبر 2022، من StatsBomb إلى StatsPerform. لذلك، يتم تقسيم كود الكشط التالي إلى حلول العمل الحالية والحلول المؤرشفة:
|
| إحصائيات الأداء وبيانات Center Circle الدوري الكندي الممتاز | بيانات أداء اللاعب المجمعة | جوجل درايف |
| اسم | تعليقات | المصدر / الطريقة (الطرق) للحصول على البيانات |
|---|---|---|
| تصنيفات نادي إيلو | تعتمد تقييمات Elo لكرة القدم للأندية على النتائج السابقة للسماح بتقدير قوة كل نادي، مما يسمح بالتنبؤ بالمستقبل. | البيانات متاحة من خلال:
|
| مؤشر نادي اليورو | تصنيف فرق كرة القدم في أعلى قسم في جميع الدول الأوروبية، والذي يُظهر نقاط قوة اللعب النسبية في وقت معين، وتطور نقاط قوة اللعب في الوقت المناسب. لمعرفة المزيد عن المنهجية المستخدمة لحساب هذه التصنيفات، راجع الصفحة التالية [الرابط] | وصلة |
| تصنيف نادي FiveThirtyEight | التصنيف العالمي لكرة القدم للأندية. كيف يمكن مقارنة 637 فريقًا دوليًا للأندية من خلال مؤشر قوة كرة القدم | البيانات متاحة من خلال:
|
| تصنيفات قوة أوبتا | تصنيفات قوة أوبتا | البيانات متاحة من خلال:
|
| معاملات نادي الاتحاد الأوروبي | تصنيفات معامل الاتحاد الأوروبي لكرة القدم تعتمد على نتائج جميع الأندية الأوروبية في مسابقة الأندية الأوروبية. | البيانات متاحة من خلال:
|
| تصنيف أندية كرة القدم / كرة القدم العالمية | موقع تصنيف النادي | وصلة |
| اسم | تعليقات | المصدر / الطريقة (الطرق) للحصول على البيانات |
|---|---|---|
| البيانات البدنية في الدوري الألماني | إحصائيات لاعب الدوري الألماني، مدعومة من AWS | الرابط (لم يتم كشطه في ملف CSV) |
| اسم | تعليقات | المصدر / الطريقة (الطرق) للحصول على البيانات |
|---|---|---|
| قوائم كأس العالم لكرة القدم 2018 | الأهداف، المباريات، النادي، وتاريخ الميلاد للاعبين في قوائم كأس العالم 2018 FIFA. المصدر: data.world | اكسل |
| com.engsoccerdata | نتائج كرة القدم الإنجليزية والأوروبية 1871-2017 | جيثب الريبو |
| نتائج مباريات كأس العالم لكرة القدم | مواجهات ونتائج مباريات كأس العالم لكرة القدم من عام 1930 - 2014. المصدر: data.world | اكسل |
| فوتموب | مجموعة البيانات بما في ذلك إحصائيات الفريق واللعب بما في ذلك xG وxG بعد اللقطة. | يمكن كشط هذه البيانات باستخدام:
|
| تشكيلات كرة القدم | قاعدة بيانات لتكتيكات الفرق والتشكيلات التي تم التعهيد بها من قبل المستخدمين. | وصلة |
international_results | مستودع نتائج 44353 نتيجة لمباريات كرة القدم الدولية بدءًا من أول مباراة رسمية في عام 1872 حتى عام 2022. | جيثب الريبو |
| com.smarterscout | منصة معلومات الكشافة وتقييم اللاعبين لتقييم أداء لاعبي كرة القدم حول العالم. تم تطوير المنصة بواسطة Dan Altman في North Yard Analytics لتقييم مساهمات اللاعبين في الفوز وأسلوب لعبهم ومستوى مهاراتهم. ملحوظة : هذه خدمة اشتراك. | وصلة |
| SofScore | النتائج المباشرة والتشكيلات والترتيب والخرائط الحرارية والفرق الأساسية والمدربين وبيانات اللاعبين | وصلة |
| سوكرواي | بيانات ورقة المباراة | وصلة |
| اسم | تعليقات | المصدر / الطريقة (الطرق) للحصول على البيانات |
|---|---|---|
| كابولوجي | رواتب اللاعبين | راجع دفتر Capology Player Salary Web Scraping للتعرف على كود Python لاستخراج بيانات Capology أو الوصول إلى ملفات CSV المحفوظة في مجلد البيانات الفرعي |
| معيار KPMG لكرة القدم | بيانات تقييم اللاعب | |
| سعر جدول بيانات Football Master | بيانات من الجانب المالي/التجاري لكرة القدم بقلم كيران ماغواير | وصلة |
| com.spotrac | عقود اللاعبين، والرواتب، ومعلومات النقل للدوري الإنجليزي الممتاز، وMLS، وNWSL | |
| TransferMarket | بيانات السيرة الذاتية والتعاقدية والمقدرة للاعب | ويمكن الوصول إلى هذه البيانات من خلال ما يلي:
|
| بيانات نقل لاعب الجارديان | تم تجميعها بواسطة توم ورفيل (انظر التغريدة [رابط]) | جيثب |
| اسم | تعليقات | المصدر / الطريقة (الطرق) للحصول على البيانات |
|---|---|---|
| BetExplorer | بيانات الاحتمالات | وصلة |
| قاعدة بيانات FiveThirtyEight لتوقعات كرة القدم | بيانات التنبؤ بكرة القدم | وصلة |
| Football-Data.co.uk | الرهانات المجانية والرهانات على كرة القدم، نتائج كرة القدم التاريخية وأرشيف احتمالات الرهان، النتائج المباشرة، مقارنة الاحتمالات، نصائح الرهان ومقالات الرهان | وصلة |
| نتائج كرة القدم الدولية من 1872 إلى 2020 | مجموعة بيانات محدثة تضم أكثر من 40.000 نتيجة كرة قدم دولية بواسطة Mart Jurisoo | وصلة |
راجع موضوع Twitter الخاص بـ Mark Wilkin لمزيد من المعلومات حول كيفية رسم بيانات الحدث الخاصة بك [الرابط]:
| اسم | تعليقات | المصدر / الطريقة (الطرق) للحصول على البيانات |
|---|---|---|
| شبكة اكس تي | قيم التهديد المتوقع (xT) على مستوى الدوري من موسم الدوري الإنجليزي الممتاز 2017-2018 (شبكة 12x8) يحددها كارون سينغ. لمزيد من المعلومات حول xT، راجع مشاركة مدونة Karun [رابط] | وصلة |
| شبكة EPV | شبكة قيم الحيازة المتوقعة التي يحددها لوري شو. راجع المحاضرة التالية للمزيد من المعلومات [الرابط] | وصلة |
| مناطق الملعب | تقسيم الملعب إلى مناطق، للاستخدام مع التصور. تم إنشاؤه بواسطة روب كارول | وصلة |
| اسم | تعليقات | المصدر / الطريقة (الطرق) للحصول على البيانات |
|---|---|---|
awesome-football من تصميم Football.db (جيرالد باور) | مجموعة من مجموعات البيانات الرائعة لكرة القدم (المنتخبات الوطنية والأندية وجداول المباريات واللاعبين والملاعب وما إلى ذلك). | جيثب الريبو |
| بيانات مركز البيانات لكرة القدم | وصلة | |
| قاعدة بيانات كرة القدم الأوروبية | أكثر من 25 ألف مباراة وسمات اللاعبين والفرق لكرة القدم الاحترافية الأوروبية | وصلة |
| بيانات تقييم اللاعبين في FIFA 15-22 | تم استخلاصها من SoFIFA بواسطة ستيفانو ليون | وصلة |
| تقييمات اللاعبين في فيفا 18 | أكثر من 17 ألف لاعب، وأكثر من 70 سمة مستخرجة من FIFA 18، مقدمة من sofifa | وصلة |
FootballData | "خليط من بيانات JSON وCSV Football" | جيثب |
footballcsv | نتائج كرة القدم التاريخية بتنسيق CSV | وصلة |
| كرة القدم.db | قاعدة بيانات ومخطط مجاني ومفتوح للملكية العامة لكرة القدم للاستخدام في أي لغة (برمجة) (على سبيل المثال، يستخدم مجموعات بيانات عادية) | وصلة |
| كرة القدم xG | وصلة | |
| دليل لبيانات كرة القدم/كرة القدم وواجهات برمجة التطبيقات بقلم جو كامبشميد | وصلة | |
| حقائق كرة القدم الخاصة بي | وصلة | |
| غرفة العلاج الطبيعي | وصلة | |
| PlusMinusData | اللعب عن طريق بيانات اللعب من espn.com | وصلة |
| Rec.Sport.مؤسسة إحصائيات كرة القدم | جداول الدوري التاريخية ونتائج كرة القدم | وصلة |
| RoboCup محاكي كرة القدم | بيانات RoboCup لمحاكاة كرة القدم | وصلة |
| سكووكا | وصلة | |
| ستات بنكر | وصلة | |
| موارد بيانات الجدول | بما في ذلك البيانات الرياضية | وصلة |
| نقل الدوري | وصلة | |
| اثنا عشر كرة قدم | وصلة | |
| com.wosostats | بيانات كرة القدم النسائية من جميع أنحاء العالم | وصلة |
تم حفظ جميع الوثائق محليًا في مجلد الوثائق الفرعي، بما في ذلك:
؟ يعود
soccer_analytics بواسطة Kraus Clemens - مشروع بايثون يسهل نقطة البداية للتحليلاتFootball-Analytics-With-Python أنمول دورجابالتحقق من Tableau for Sports Discord Server التي تنظمها Ninad Barbadikar ، للتفاعل مع مجتمع من مطوري Tableau
للحصول على قائمة تشغيل على YouTube من مقاطع الفيديو والبرامج التعليمية التي جمعتها من مصادر مختلفة بما في ذلك مجموعة مستخدمي Tableau Football و Rob Carroll و Tom Goodall و Ninad Barbadikar ، راجع ما يلي [Link].
