dataclass abc

Dataclassabc

مكتبة بايثون تسمح لك بتحديد الخصائص المجردة لفئات البيانات، مما يؤدي إلى سد الفجوة بين الفئات الأساسية المجردة (ABCs) وفئات البيانات.

تثبيت

تثبيت المكتبة باستخدام النقطة:

pip install dataclassabc

الاستخدام

يمكّن مصمم dataclassabc من استخدام الخصائص المجردة داخل فئات البيانات. فهو يحل الخصائص المجردة المحددة في فئة أساسية مجردة (ABC) ويفرض تنفيذها من خلال الحقول الموجودة في فئة البيانات المشتقة.

مثال

إليك كيفية تحديد خاصية مجردة في فئة أساسية وتنفيذها في فئة بيانات مشتقة:

 from abc import ABC , abstractmethod

from dataclassabc import dataclassabc

# Define an abstract base class with an abstract property
class A ( ABC ):
    @ property
    @ abstractmethod
    def name ( self ) -> str : ...

# Use the dataclassabc decorator to implement the abstract property in a dataclass
@ dataclassabc ( frozen = True )
class B ( A ):
    # Implementing the abstract property 'name'
    name : str

سيؤدي استخدام مُزخرف dataclass القياسي من وحدة dataclasses لتنفيذ الخصائص المجردة إلى خطأ TypeError، كما هو موضح أدناه:

 from abc import ABC , abstractmethod

from dataclasses import dataclass

@ dataclass ( frozen = True )
class B ( A ):
    name : str

# TypeError: Can't instantiate abstract class B without an implementation for abstract method 'name'
b = B ( name = 'A' )

تحديد المتغيرات القابلة للتغيير

يمكنك تحديد خصائص مجردة قابلة للتغيير باستخدام مُزخرفات @property و @name.setter في فئة الملخص. يوضح المثال التالي كيفية تعريف وتعيين خاصية قابلة للتغيير:

مثال

 from abc import ABC , abstractmethod

from dataclassabc import dataclassabc

class A ( ABC ):
    @ property
    @ abstractmethod
    def name ( self ) -> str : ...

    @ name . setter
    @ abstractmethod
    def name ( self , val : str ): ...

@ dataclassabc
class B ( A ):
    name : str

b = B ( name = 'A' )
# modify the mutable variable
b . name = 'B'

# Output will be b=B(name='B')
print ( f' { b = } ' )