الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

Better_profanity

تنظيف سريع للغاية للكلمات البذيئة (وأحاديثها) في السلاسل

توجد حاليًا مشكلة في الأداء مع الإصدار الأحدث (0.7.0). يوصى باستخدام الإصدار المستقر الأخير 0.6.1.

مستوحاة من الألفاظ النابية لحزمة بن فريدلاند، هذه المكتبة أسرع بكثير من المكتبة الأصلية، وذلك باستخدام مقارنة السلسلة بدلاً من التعبير العادي.

وهو يدعم التهجئة المعدلة (مثل p0rn و h4NDjob و handj0b و b*tCh ).

متطلبات

تعمل هذه الحزمة مع Python 3.5+ و PyPy3 .

تثبيت 

pip3 install better_profanity

أحرف يونيكود

تتم إضافة أحرف Unicode فقط من الفئات Ll و Lu و Mc و Mn . يمكن العثور على المزيد عن فئات Unicode هنا.

ليست كل اللغات مدعومة حتى الآن، مثل الصينية .

الاستخدام 

 from better_profanity import profanity

if __name__ == "__main__" :
    profanity . load_censor_words ()

    text = "You p1ec3 of sHit."
    censored_text = profanity . censor ( text )
    print ( censored_text )
    # You **** of ****.

سيتم إنشاء جميع التهجئة المعدلة للكلمات في ملف profanity_wordlist.txt. على سبيل المثال، سيتم تحميل كلمة handjob إلى: 

 'handjob' , 'handj*b' , 'handj0b' , 'handj@b' , 'h@ndjob' , 'h@ndj*b' , 'h@ndj0b' , 'h@ndj@b' ,
'h*ndjob' , 'h*ndj*b' , 'h*ndj0b' , 'h*ndj@b' , 'h4ndjob' , 'h4ndj*b' , 'h4ndj0b' , 'h4ndj@b'

يمكن العثور على الخريطة الكاملة للمكتبة على موقع profanity.py.

1. رقابة الكلمات البذيئة من النص

بشكل افتراضي، تستبدل profanity كل كلمة بذيئة بأربع علامات نجمية **** . 

 from better_profanity import profanity

if __name__ == "__main__" :
    text = "You p1ec3 of sHit."

    censored_text = profanity . censor ( text )
    print ( censored_text )
    # You **** of ****.

2. الرقيب لا يهتم بمقسمات الكلمات

تعمل الدالة .censor() أيضًا على إخفاء الكلمات المفصولة ليس فقط بمسافة فارغة ولكن أيضًا فواصل أخرى، مثل _ و , و . . باستثناء @, $, *, ", ' . 

 from better_profanity import profanity

if __name__ == "__main__" :
    text = "...sh1t...hello_cat_fuck,,,,123"

    censored_text = profanity . censor ( text )
    print ( censored_text )
    # "...****...hello_cat_****,,,,123"

3. رقابة الكلمات البذيئة ذات الطابع المخصص

سيتم استخدام 4 مثيلات للحرف في المعلمة الثانية في .censor() لاستبدال الكلمات البذيئة. 

 from better_profanity import profanity

if __name__ == "__main__" :
    text = "You p1ec3 of sHit."

    censored_text = profanity . censor ( text , '-' )
    print ( censored_text )
    # You ---- of ----.

4. تحقق مما إذا كانت السلسلة تحتوي على أي كلمات بذيئة

الدالة .contains_profanity() تُرجع True إذا كانت أي كلمة في السلسلة المحددة تحتوي على كلمة موجودة في قائمة الكلمات. 

 from better_profanity import profanity

if __name__ == "__main__" :
    dirty_text = "That l3sbi4n did a very good H4ndjob."

    profanity . contains_profanity ( dirty_text )
    # True

5. قم بمراقبة الكلمات البذيئة باستخدام قائمة كلمات مخصصة

5.1. قائمة الكلمات List

تأخذ وظيفة load_censor_words List من السلاسل ككلمات خاضعة للرقابة. ستحل القائمة المقدمة محل قائمة الكلمات الافتراضية. 

 from better_profanity import profanity

if __name__ == "__main__" :
    custom_badwords = [ 'happy' , 'jolly' , 'merry' ]
    profanity . load_censor_words ( custom_badwords )

    print ( profanity . contains_profanity ( "Have a merry day! :)" ))
    # Have a **** day! :)

5.2. قائمة الكلمات كملف

الوظيفة `load_Censor_words_from_file تأخذ اسم ملف، وهو ملف نصي ويتم فصل كل كلمة بأسطر. 

 from better_profanity import profanity

if __name__ == "__main__" :
    profanity . load_censor_words_from_file ( '/path/to/my/project/my_wordlist.txt' )

6. القائمة البيضاء

تستخدم الدالة load_censor_words و load_censor_words_from_file وسيطة الكلمة الرئيسية whitelist_words لتجاهل الكلمات الموجودة في قائمة الكلمات.

من الأفضل استخدامه عندما لا يكون هناك سوى عدد قليل من الكلمات التي ترغب في تجاهلها في قائمة الكلمات. 

 # Use the default wordlist
profanity . load_censor_words ( whitelist_words = [ 'happy' , 'merry' ])

# or with your custom words as a List
custom_badwords = [ 'happy' , 'jolly' , 'merry' ]
profanity . load_censor_words ( custom_badwords , whitelist_words = [ 'merry' ])

# or with your custom words as a text file
profanity . load_censor_words_from_file ( '/path/to/my/project/my_wordlist.txt' , whitelist_words = [ 'merry' ])

7. إضافة المزيد من الكلمات الرقابية 

 from better_profanity import profanity

if __name__ == "__main__" :
    custom_badwords = [ 'happy' , 'jolly' , 'merry' ]
    profanity . add_censor_words ( custom_badwords )

    print ( profanity . contains_profanity ( "Happy you, fuck!" ))
    # **** you, ****!

القيود

  1. نظرًا لأن المكتبة تقارن كل كلمة بأحرف، فيمكن تجاوز الرقيب بسهولة عن طريق إضافة أي حرف (حروف) إلى الكلمة: 
 profanity . censor ( 'I just have sexx' )
# returns 'I just have sexx'

profanity . censor ( 'jerkk off' )
# returns 'jerkk off'
  1. لا يمكن التعرف على أي كلمة في قائمة الكلمات التي تحتوي على فواصل غير مسافات، مثل s & m ، وبالتالي لن تتم تصفيتها. وقد أثيرت هذه المشكلة في رقم 5.

اختبار 

python3 tests.py

المساهمة

يرجى قراءة CONTRIBUTING.md للحصول على تفاصيل حول قواعد السلوك لدينا، وعملية إرسال طلبات السحب إلينا.

رخصة

تم ترخيص هذا المشروع بموجب ترخيص MIT - راجع ملف LICENSE.md للحصول على التفاصيل

شكر خاص ل

  • Andrew Grinevich - إضافة دعم لأحرف Unicode.
  • جاكلين بروكشميت - تحسين مقارنة السلسلة.

شكر وتقدير

  • بن فريدلاند - من أجل الألفاظ النابية الملهمة.
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل