خلال ندوة البيانات الثقافية الممتازة لعام 2020، قال توبين تشودوس شيئًا مثل "نظرًا لعدم وجود مقياس متماسك رياضيًا لـ "النجاح" في التوصية الموسيقية، نظرًا لأن حب الإنسان للموسيقى غريب جدًا ومتقلب، فمن المحتمل أن تتمكن من عكس منطق موصي Spotify المحرك والحصول على نتائج مرضية مماثلة، وربما أكثر إرضاءً"
قم بإنشاء توصية سيئة لـ Spotify. مثل الأسوأ. ردود فعل سلبية ضد التوصيات.
يعد هذا حاليًا دليلاً على المفهوم. فهو يلتقط أفضل 50 أغنية لديك (على المدى الطويل)، ثم يقدم "توصية بأبعد جار" استنادًا إلى ميزات الصوت التي يوفرها Spotify. لقد قمت بتقييد نفسي بالمقاطع الموسيقية الأكثر بثًا على مستوى العالم لعام 2019، لذلك لم أتمكن من اختيار الهراء الكامل. بمعنى آخر، إنه نظام توصية يحاول العثور على موسيقى مشهورة، لكنك لن تعجبك.
على الرغم من ذلك، لأكون صادقًا، فإن أغنية *NYSYNC لعيد الميلاد قاسية جدًا.
يمكنك اللعب بها على http://badplaylist.com
"النقطة المهمة هي أنه حتى لو كانت هناك بعض المعايير الموضوعية التي تجعل عملاً فنيًا أفضل من الآخر، طالما أن السياق يلعب دورًا في تقديرنا الجمالي للفن، فليس من الممكن إنشاء مقياس ملموس للجودة الجمالية التي تناسب الجميع. مهما كانت التقنيات الإحصائية، أو حيل الذكاء الاصطناعي، أو خوارزميات التعلم الآلي التي تنشرها، فإن محاولة استخدام الأرقام للتمسك بجوهر التميز الفني هي بمثابة الإمساك بالدخان بيديك.
