الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

عرض تجريبي للنظام الخبير المدعوم بالذكاء الاصطناعي

إعادة تنفيذ Spring AI لـ https://github.com/marcushellberg/java-ai-playground

يوضح هذا التطبيق كيف يمكنك استخدام Spring AI لبناء نظام يعمل بالذكاء الاصطناعي والذي:

  • لديه حق الوصول إلى الشروط والأحكام (توليد الاسترجاع المعزز، RAG)
  • يمكن الوصول إلى الأدوات (طرق Java) لتنفيذ الإجراءات (استدعاء الوظيفة)
  • يستخدم LLM للتفاعل مع المستخدم

نص بديل

متطلبات

  • جافا 17+
  • مفتاح OpenAI API في متغير البيئة OPENAI_API_KEY

جري

قم بتشغيل التطبيق عن طريق تشغيل Application.java في IDE أو mvn في سطر الأوامر.

مع OpenAI الدردشة

أضف إلى POM مشغل التمهيد Spring AI Open AI: 

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-openai-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

أضف تكوين OpenAI إلى application.properties : 

 spring.ai.openai.api-key=${OPENAI_API_KEY}
spring.ai.openai.chat.options.model=gpt-4o

مع دردشة VertexAI Gemini

أضف إلى POM مشغلات التمهيد Spring AI VertexAI Gemini وOnnx Transformer Embedding: 

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-vertex-ai-gemini-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-transformers-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

أضف تكوين VertexAI Gemini إلى application.properties : 

 spring.ai.vertex.ai.gemini.project-id=${VERTEX_AI_GEMINI_PROJECT_ID}
spring.ai.vertex.ai.gemini.location=${VERTEX_AI_GEMINI_LOCATION}
spring.ai.vertex.ai.gemini.chat.options.model=gemini-1.5-pro-001
# spring.ai.vertex.ai.gemini.chat.options.model=gemini-1.5-flash-001

مع Azure OpenAI Chat

أضف إلى POM مشغل التمهيد Spring AI Azure OpenAI: 

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-azure-openai-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

أضف تكوين Azure OpenAI إلى application.properties : 

 spring.ai.azure.openai.api-key=${AZURE_OPENAI_API_KEY}
spring.ai.azure.openai.endpoint=${AZURE_OPENAI_ENDPOINT}
spring.ai.azure.openai.chat.options.deployment-name=gpt-4o

مع دردشة جروك

إنه يعيد استخدام عميل OpenAI Chat ولكنه يشير إلى نقطة نهاية Groq

أضف إلى POM مشغل التمهيد Spring AI Open AI: 

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-openai-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >
< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-transformers-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

أضف تكوين Groq إلى application.properties : 

 spring.ai.openai.api-key=${GROQ_API_KEY}
spring.ai.openai.base-url=https://api.groq.com/openai
spring.ai.openai.chat.options.model=llama3-70b-8192

مع أنثروبي كلود 3 دردشة

أضف إلى POM مشغل Spring AI Anthropic Claude وOnnx Transformer Embedding: 

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-anthropic-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-transformers-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

أضف التكوين الأنثروبي إلى application.properties : 

 spring.ai.anthropic.api-key=${ANTHROPIC_API_KEY}
spring.ai.openai.chat.options.model=llama3-70b-8192
spring.ai.anthropic.chat.options.model=claude-3-5-sonnet-20240620

بناء جرة 

./mvnw clean install -Pproduction
java -jar ./target/playground-flight-booking-0.0.1-SNAPSHOT.jar
 docker run -it --rm --name postgres -p 5432:5432 -e POSTGRES_USER=postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres ankane/pgvector
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل