adaboost implementation
1.0.0
هذا تطبيق لخوارزمية AdaBoost لمشكلة التصنيف ذات الفئتين. تطبق الخوارزمية تصنيفًا ضعيفًا بشكل تسلسلي على الإصدارات المعدلة من البيانات. ومن خلال زيادة أوزان الملاحظات المصنفة بشكل خاطئ، يركز كل متعلم ضعيف على خطأ سابقه. يتم تجميع التوقعات من خلال تصويت الأغلبية المرجحة.
خوارزمية أدابوست: 
باستخدام مجموعة بيانات Hastie (10.2)، يمكننا تقدير الانخفاض الكبير في معدل الخطأ مع زيادة عدد التكرارات. 
تريفور هاستي، روبرت تيبشيراني، جيروم فريدمان – عناصر التعلم الإحصائي
