Machine Learning Specialization Coursera

كورسيرا التخصص في التعلم الآلي

يحتوي على حلول وملاحظات لتخصص التعلم الآلي بواسطة Andrew NG على كورسيرا

ملحوظة: إذا كنت ترغب في الحصول على فهم أعمق للمفاهيم من خلال فهم جميع العمليات الحسابية المطلوبة، فقم بإلقاء نظرة على الرياضيات للتعلم الآلي وعلوم البيانات

---

الدورة 1: التعلم الآلي تحت الإشراف: الانحدار والتصنيف

• الأسبوع 1

• تمثيل النموذج

• وظيفة التكلفة

• نزول التدرج

• اختبار الممارسة: الانحدار

• اختبار تدريبي: التعلم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف

• اختبار تدريبي: تدريب النموذج باستخدام النسب المتدرجة

• مختبرات اختيارية

• الأسبوع 2

• الانحدار الخطي

• ناقلات Numpy

• الانحدار متعدد المتغيرات

• تحجيم الميزة

• هندسة الميزات

• Sklearn التدرج النسب

• Sklearn الطريقة العادية

• اختبار تدريبي: النسب المتدرج في الممارسة العملية

• اختبار تدريبي: الانحدار الخطي المتعدد

• مختبرات اختيارية

• مهمة البرمجة

• الأسبوع 3

• الانحدار اللوجستي

• تصنيف

• وظيفة السيني

• حدود القرار

• الخسارة اللوجستية

• وظيفة التكلفة

• نزول التدرج

• Scikit Learn - الانحدار اللوجستي

• التجهيز الزائد

• التنظيم

• اختبار تدريبي: دالة التكلفة للانحدار اللوجستي

• اختبار تدريبي: النسب المتدرج للانحدار اللوجستي

• مختبرات اختيارية

• مهمة البرمجة

شهادة الإنجاز

الدورة 2 : خوارزميات التعلم المتقدمة

• الأسبوع 1

  
  

• الشبكات العصبية للتصنيف الثنائي

• الخلايا العصبية والطبقات

• تحميص القهوة

• تحميص القهوة باستخدام Numpy

• اختبار تدريبي: حدس الشبكات العصبية

• اختبار تدريبي: نموذج الشبكة العصبية

• اختبار تدريبي: تنفيذ TensorFlow

• اختبار تدريبي: تنفيذ الشبكات العصبية في Numpy

• مختبرات اختيارية

• مهمة البرمجة

• الأسبوع 2

• الشبكات العصبية للتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد - متعددة الفئات

• ريلو

• سوفت ماكس

• تصنيف متعدد الطبقات

• اختبار الممارسة: تدريب الشبكات العصبية

• اختبار تدريبي: وظائف التنشيط

• اختبار تدريبي: التصنيف متعدد الفئات

• اختبار تدريبي: مفاهيم إضافية للشبكات العصبية

• مختبرات اختيارية

• مهمة البرمجة

• الأسبوع 3

• نصيحة للتعلم الآلي التطبيقي

• اختبار تدريبي: نصيحة لتطبيق التعلم الآلي

• اختبار الممارسة: التحيز والتباين

• اختبار تدريبي: عملية تطوير التعلم الآلي

• مهمة البرمجة

• الأسبوع 4

• أشجار القرار

• اختبار تدريبي: أشجار القرار

• اختبار تدريبي: تعلم أشجار القرار

• اختبار تدريبي: مجموعات أشجار القرار

• مهمة البرمجة

شهادة الإنجاز

الدورة 3: التعلم غير الخاضع للرقابة، التوصيات، التعلم المعزز

• الأسبوع 1

• ك يعني

• كشف الشذوذ

• اختبار تدريبي: التجميع

• اختبار الممارسة: الكشف عن الشذوذ

• مهام البرمجة

• الأسبوع 2

• التصفية التعاونية RecSys

• RecSys باستخدام الشبكات العصبية

• اختبار تدريبي: التصفية التعاونية

• اختبار تدريبي: تنفيذ أنظمة التوصية

• اختبار تدريبي: التصفية القائمة على المحتوى

• مهام البرمجة

• الأسبوع 3

• التعلم العميق - مركبة الهبوط القمرية

• اختبار الممارسة: مقدمة التعلم المعزز

• اختبار الممارسة: وظيفة قيمة عمل الدولة

• اختبار الممارسة: مساحات الدولة المستمرة

• مهمة البرمجة

شهادة الإنجاز

شهادة التخصص

مراقبو النجوم على مر الزمن

مراجعة الدورة :

هذه الدورة هي أفضل مكان لتصبح مهندسًا للتعلم الآلي. حتى لو كنت خبيرًا، يتم تناول العديد من الخوارزميات بعمق مثل أشجار القرار التي قد تساعد في تحسين المهارات بشكل أكبر.

شكر خاص للأستاذ أندرو نج على تنظيم هذه الدورة وتصميمها.

---

نظرة ثاقبة لما قد تتمكن من إنجازه في نهاية هذا التخصص:

• اكتب خوارزمية تعلم غير خاضعة للرقابة للهبوط بمركبة الهبوط على سطح القمر باستخدام التعلم العميق Q-Learning

• تم تدريب العربة الجوالة على الهبوط بشكل صحيح على السطح، وبشكل صحيح بين الأعلام كمؤشرات بعد العديد من المحاولات الفاشلة في تعلم كيفية القيام بذلك.

• الهبوط النهائي بعد تدريب العميل باستخدام المعلمات المناسبة :

lunar_lander.mp4

• اكتب خوارزمية لنظام توصية الأفلام

• يتم جمع قاعدة بيانات الأفلام بناءً على نوعها.

• يتم تدريب خوارزمية التصفية القائمة على المحتوى والتصفية التعاونية ويتم تنفيذ نظام التوصية بالأفلام.

• يقدم توصيات للأفلام بناءً على نوع الفيلم.

• وأكثر من ذلك بكثير!

وفي الختام، هذه دورة أنصح الجميع بأخذها. ليس فقط لأنك تتعلم العديد من الأشياء الجديدة، ولكن أيضًا المهام هي أمثلة من الحياة الواقعية والتي من المثير إكمالها .

تعلم سعيد :))