mini rag

خرقة صغيرة

يعد هذا تطبيقًا بسيطًا لنموذج RAG للإجابة على الأسئلة.

الدورة

هذا مشروع تعليمي حيث يتم شرح جميع الأكواد (خطوة بخطوة) عبر مجموعة من مقاطع الفيديو Arabic على اليوتيوب. يرجى التحقق من القائمة:

#	عنوان	وصلة	رموز
1	حول الدورة ماذا ولمـــاذا	فيديو	غير متوفر
2	ماذا سوف نبني ماذا سنبنى في المشروع	فيديو	غير متوفر
3	قم بإعداد الأدوات الأساسية الخاصة بك	فيديو	غير متوفر
4	هندسة المشروع	فيديو	فرع
5	مرحبًا بك في FastAPI	فيديو	فرع
6	المسارات المتداخلة + قيم البيئة	فيديو	فرع
7	تحميل ملف	فيديو	فرع
8	معالجة الملفات	فيديو	فرع
9	عامل الميناء - MongoDB - المحرك	فيديو	فرع
10	مخططات ونماذج مونغو	فيديو	فرع
11	فهرسة مونجو	فيديو	فرع
12	تحسينات خط أنابيب البيانات	فيديو	فرع
13	نقطة تفتيش-1	فيديو	فرع
14	مصنع إل إل إم	فيديو	فرع
15	مصنع ناقلات DB	فيديو	فرع
16	البحث الدلالي	فيديو	فرع
17	الإجابات المعززة	فيديو	فرع
18	نقطة التفتيش-1 + إصلاح المشكلات	فيديو	فرع
19	خادم Olma المحلي LLM	فيديو	فرع

متطلبات

• بايثون 3.8 أو الأحدث

قم بتثبيت بايثون باستخدام MiniConda

1. قم بتحميل وتثبيت MiniConda من هنا
2. قم بإنشاء بيئة جديدة باستخدام الأمر التالي:

$ conda create -n mini-rag python=3.8

3. تفعيل البيئة:

$ conda activate mini-rag

(اختياري) قم بإعداد واجهة سطر الأوامر لديك لسهولة القراءة

 export PS1= " [33[01;32m]u@h:wn[33[00m] $ "

(اختياري) قم بتشغيل خادم Ollama Local LLM باستخدام Colab + Ngrok

• التحقق من دفتر الملاحظات + الفيديو

تثبيت

تثبيت الحزم المطلوبة

$ pip install -r requirements.txt

إعداد متغيرات البيئة

$ cp .env.example .env

قم بتعيين متغيرات البيئة الخاصة بك في ملف .env . مثل قيمة OPENAI_API_KEY .

قم بتشغيل خدمات Docker Compose

$ cd docker
$ cp .env.example .env

• قم بتحديث .env باستخدام بيانات الاعتماد الخاصة بك

$ cd docker
$ sudo docker compose up -d

قم بتشغيل خادم FastAPI

$ uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 5000

مجموعة بوستمان

قم بتنزيل مجموعة POSTMAN من /assets/mini-rag-app.postman_collection.json