⛔ GenAI Stack [مهمل] نشط في BeyondLLM
الذكاء الاصطناعي الشامل والآمن والخاص للجميع
(بياناتك، ماجستير إدارة الأعمال الخاص بك، التحكم الخاص بك)
GenAI Stack هو إطار عمل شامل لدمج LLMs في أي تطبيق. ويمكن نشره على البنية التحتية الخاصة بك، مما يضمن خصوصية البيانات. يأتي مزودًا بكل ما تحتاجه لاستخراج البيانات ومخازن المتجهات ونشر النماذج الموثوقة.
انضم إلى مجتمع Discord الخاص بنا!الشروع في العمل على كولاب
جرب عرضًا توضيحيًا سريعًا لـ GenAI Stack على Google Colab:
تثبيت سريع
أو
pip install git+https://github.com/aiplanethub/genai-stack.git
التوثيق
يمكن العثور على وثائق GenAI Stack على الموقع الإلكتروني: genaistack.aiplanet.com.
سير عمل GenAI Stack
ما هو كل شيء عن GenAI Stack؟
GenAI Stack هو إطار عمل شامل مصمم لدمج نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في التطبيقات بسلاسة. والغرض من ذلك هو سد الفجوة بين البيانات الأولية والرؤى أو الاستجابات القابلة للتنفيذ التي يمكن للتطبيقات الاستفادة منها، مع الاستفادة من قوة ماجستير إدارة الأعمال.
باختصار، فهو يقوم بتنسيق وتبسيط رحلة تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بك. من الخطوات الأولية لمعالجة بيانات ETL (استخراج، تحويل، تحميل) إلى مرحلة الاستدلال المكررة في LLM، يُحدث GenAI Stack ثورة في الطريقة التي تستخدم بها إمكانات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن خصوصية البيانات، ويعتمد على المجال، ويضمن الواقعية دون مخاطر الهلوسة ترتبط عادة مع LLMs التقليدية.
كيف يمكن أن يكون GenAI Stack مفيدًا؟
- ETL المبسط: يعمل GenAI Stack بمثابة اليد التوجيهية التي تتنقل في المشهد المعقد لمعالجة البيانات.
- الاستدلال الخالي من الهلوسة: وداعًا للصداع الشائع المرتبط بالمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي المليء بالهلوسة. تضمن البنية الفريدة لمنسقنا أن تنتج مرحلة الاستدلال في LLM مخرجات متجذرة في الواقع وخبرة المجال. وهذا يعني أنه يمكنك الوثوق بالمعلومات التي تم إنشاؤها واستخدامها بثقة لأغراض اتخاذ القرار والبحث والتواصل.
- التكامل السلس: يعد دمج GenAI Stack في سير العمل الحالي لديك أمرًا مباشرًا سواء كنت مطورًا متمرسًا في مجال الذكاء الاصطناعي أو بدأت للتو.
- التخصيص والتحكم: قم بتخصيص عمليات ETL وقواعد بيانات المتجهات وضبط معلمات الاستدلال ومعايرة النظام لتلبية المتطلبات الفريدة لمشروعك.
حالات الاستخدام:
- محرك بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي: قم بتحسين البحث من خلال النتائج المدركة للسياق، والانتقال إلى ما هو أبعد من مطابقة الكلمات الرئيسية البسيطة.
- أسئلة وأجوبة في قاعدة المعرفة: تقديم إجابات مباشرة وديناميكية من قواعد البيانات، مما يجعل الوصول إلى البيانات سريعًا وسهل الاستخدام.
- تحليل المشاعر: تحليل مصادر النص لقياس المشاعر العامة، وتقديم تعليقات للشركات في الوقت الحقيقي.
- Chatbots لدعم العملاء: تعزيز الكفاءة التشغيلية لفرق دعم العملاء من خلال استجابات شبه دقيقة لاستفسارات الدعم.
- استرجاع المعلومات من كميات كبيرة من المستندات: يمكنك استخراج معلومات محددة أو المستندات ذات الصلة بسرعة من مستودعات ضخمة، مما يؤدي إلى تبسيط إدارة البيانات.
تواصل معنا
يمكنك جدولة اجتماع شخصي مع فريق DevRel & Community الخاص بنا للبدء في استخدام AI Planet Open Source LLMs (effi وPanda Coder) وGenAI Stack. حدد موعد المكالمة هنا: https://calendly.com/jaintarun
المبادئ التوجيهية للمساهمة
يزدهر GenAI Stack في المشهد سريع التطور للمشاريع مفتوحة المصدر. نحن نرحب ترحيبًا حارًا بالمساهمات في مختلف القدرات، سواء كان ذلك من خلال الميزات المبتكرة، أو البنية التحتية المحسنة، أو الوثائق المحسنة.
للحصول على دليل شامل حول عملية المساهمة، الرجاء الضغط هنا.
شكر وتقدير
- لانجشين
- LlamaIndex
- ويفيات
- ChromaDB
ومجتمع المصادر المفتوحة بأكمله.