Cool GenAI Fashion Papers
1.0.0
؟؟؟؟️؟؟؟؟ قائمة منسقة من الموارد الرائعة حول GenAI-Fashion، بما في ذلك الأوراق وورش العمل والشركات والمنتجات، ...
لا تتردد في إرسال العلاقات العامة أو فتح قضية.
يتبع هيكل الفئة الموضة بعد الموضة: تقرير الذكاء الاصطناعي في الموضة
| يكتب | فئة |
|---|---|
| ملخص | - |
| تقييم | - |
| التكنولوجيا الأساسية | لغة الرؤية |
| التكنولوجيا الأساسية | إعراب |
| التكنولوجيا الأساسية | التقسيم والاعتراف |
| التكنولوجيا الأساسية | كشف |
| التكنولوجيا الأساسية | تقدير الموقف، والتتبع |
| بيع | استرجاع |
| بيع | وكيل بيع |
| بيع | توليد الفيديو |
| التصميم | تعلم التوافق |
| التصميم | توصية الزي |
| تصميم | توليف تصميم الأزياء |
| تصميم | تجربة |
| تصميم | التحرير |
| تصميم | وكيل التصميم |
| تصميم | التوليف ثلاثي الأبعاد |
| تصميم | التوليف 4D |
| شراء | تحليل الاتجاه |
| شراء | استخراج المعرفة |
الرسم البياني LR
GenAIFashion[GenAI-Fashion]
GenAIFashion --> نظرة عامة[نظرة عامة]
GenAIFashion --> التقييم[التقييم]
GenAIFashion --> BasicTech[التكنولوجيا الأساسية]
GenAIFashion --> البيع[البيع]
GenAIFashion --> التصميم[Styling]
GenAIFashion --> التصميم[التصميم]
GenAIFashion --> شراء[شراء]
التكنولوجيا الأساسية --> VisionLanguage[لغة الرؤية]
التقنية الأساسية --> إعراب[إعراب]
التكنولوجيا الأساسية --> التعرف على التجزئة[التجزئة والتعرف]
التكنولوجيا الأساسية --> الكشف[الكشف]
التكنولوجيا الأساسية --> PoseEstimationTracking[تقدير الوضع، التتبع]
البيع --> الاسترجاع[الاسترجاع]
البيع --> وكيل البيع[وكيل البيع]
البيع --> VideoGeneration[إنشاء الفيديو]
التصميم --> التعلم المتوافق[تعلم التوافق]
التصميم --> توصية الزي[توصية الزي]
التصميم --> FashionDesignSynthesis[تركيبة تصميم الأزياء]
التصميم --> تريون[تجربة]
تصميم --> تحرير[تحرير]
التصميم --> DesignAgent[وكيل التصميم]
التصميم --> 3DSynthesis[توليف ثلاثي الأبعاد]
التصميم --> 4DSynthesis[توليف 4D]
الشراء --> تحليل الاتجاه[تحليل الاتجاه]
الشراء --> استخراج المعرفة[استخراج المعرفة]
ملخص تطورات التكنولوجيا
| عنوان | النشر | ورق | يكتب | منطقة |
|---|---|---|---|---|
| دراسة مقارنة لتقنيات لف الملابس | ما قبل الطباعة 2024 | ورق | ملخص | الهند |
| مسح للذكاء الاصطناعي في الموضة | عملية إشارة IEEE. ماج. 2023 | ورق | ملخص | تايوان (الصين) |
| تصميم الأزياء بمساعدة الذكاء الاصطناعي: مراجعة | الوصول إلى IEEE | ورق | تصميم الأزياء | الصين |
| التقنيات الحاسوبية لتوصية الأزياء: دراسة استقصائية | ايه سي ام للحوسبة. Surv. | ورق | توصية الموضة | هونغ كونغ (الصين) |
| مراجعة لأنظمة توصية الموضة الحديثة | ايه سي ام للحوسبة. Surv. | ورق | توصية الموضة | إيطاليا |
| مسح حول استرجاع صور الموضة | ايه سي ام للحوسبة. Surv. | ورق | استرجاع الموضة | الهند |
| المظهر والجيل البشري الموجه: دراسة استقصائية | ايه سي ام للحوسبة. Surv. | ورق | جيل الموضة | هونغ كونغ (الصين) |
| تطبيقات التحليلات في إدارة سلسلة توريد الأزياء – مراجعة للأدبيات والممارسات | IEEE Trans Eng Manag | ورق | سلسلة توريد الأزياء | ألمانيا |
| أساليب التعلم العميق لاستخلاص معرفة الموضة من وسائل التواصل الاجتماعي: مراجعة. | معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات الوصول 2022 | ورق | استخراج المعرفة الموضة | إيطاليا |
| تعريف الموضة الرقمية: إعادة تشكيل المجال من خلال مراجعة منهجية | حساب. همم. بيهاف. 2022 | ورق | الموضة الرقمية | كوريا الجنوبية |
| مراجعة لأدوات الذكاء الاصطناعي (AI) وتجربة العملاء في بيع الأزياء بالتجزئة عبر الإنترنت | كثافة العمليات. جي إي باص. الدقة. 2022 | ورق | بيع الأزياء بالتجزئة | الهند |
| الموضة تلتقي برؤية الكمبيوتر: دراسة استقصائية. | ايه سي ام للحوسبة. Surv. 2021 | ورق | ملخص | تايوان (الصين) |
| الأزياء الذكية: مراجعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة الأزياء والملابس | ما قبل الطباعة 2021 | ورق | ملخص | إيران |
| أزياء تلو الموضة: تقرير عن الذكاء الاصطناعي في الموضة | ما قبل الطباعة 2021 | ورق | ملخص | هونج كونج (الصين) |
| الجماليات والتخصيص والتوصية: دراسة استقصائية حول التعلم العميق في الموضة | ما قبل الطباعة 2021 | ورق | ملخص | الصين |
| أنظمة توصيات الموضة والنماذج والأساليب: مراجعة | المعلوماتية 2021 | ورق | توصية الموضة | الولايات المتحدة الأمريكية |
| مراجعة تفصيلية للذكاء الاصطناعي المطبق في صناعة الأزياء والملابس | الوصول إلى IEEE 2019 | ورق | ملخص | فرنسا |
| نظرة عامة على التعرف على الصور واسترجاع عناصر الملابس | رايس 2018 | ورق | استرجاع الموضة | الهند |
| عندما تجتمع الوسائط المتعددة مع الموضة | IEEE الوسائط المتعددة 2018 | ورق | ملخص | الصين |
| تحليل الأزياء: التقنيات الحالية والاتجاهات المستقبلية | معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات للوسائط المتعددة 2014 | ورق | ملخص | سنغافورة |
بروتوكولات التقييم لمهام محددة
| عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|
| ما مدى جودة القدرة الجمالية لعارضة الأزياء؟ | سي في بي آر 2022 | ورق | dataset | هونغ كونغ (الصين) |
| تقييم مكونات الذكاء الاصطناعي في منصات التجارة الإلكترونية | وورلد سيست 2022 | ورق | - | البرتغال |
| أين ملابسي؟ نهج متعدد المستويات لتقييم بنيات التجزئة العميقة لصور الموضة | CVPRW 2021 | ورق | - | فرنسا |
| تقييم توصيات الموضة: نهج تقييم متعدد الأوجه خارج الإنترنت | ريكسيسكسفاشن 2019 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
فهم صور الموضة
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| قناع المزامنة | SyncMask: إخفاء متعمد متزامن للتدريب المسبق على الرؤية واللغة المتمحور حول الموضة | سي في بي آر 2024 | ورق | - | كوريا الجنوبية |
| الشهرة-فيل | FAME-ViL: نموذج الرؤية واللغة متعدد المهام لمهام الموضة غير المتجانسة | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | المملكة المتحدة |
| أزياءSAP | FashionSAP: الرموز والسمات تحث على التدريب المسبق على رؤية الأزياء الدقيقة واللغة | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | الصين |
| إم في إل تي | ملثمون لغة الرؤية المحولة في الموضة | مير 2023 | ورق | - | الصين |
| OpenFashionCLIP | OpenFashionCLIP: التعلم المتباين بين الرؤية واللغة باستخدام بيانات الموضة مفتوحة المصدر | إيسياب 2023 | -> | مشروع | إيطاليا |
| - | رؤية دقيقة وإطار تمثيل اللغة مع المعرفة الدلالية للأزياء القائمة على الرسم البياني | CAD/الرسومات 2023 | ورق | - | الصين |
| FashionCLIP | تعلم اللغة والرؤية المتباينة لمفاهيم الموضة العامة | التقارير العلمية (2022) | ورق | شفرة | كندا |
| FashionViL | تعلم تمثيل الرؤية واللغة الذي يركز على الموضة | إي سي سي في 2022 | -> | مشروع | المملكة المتحدة |
| كاليدو بيرت | كاليدو-بيرت: التدريب المسبق على الرؤية واللغة في مجال الموضة | سي في بي آر 2021 | ورق | - | الصين |
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| أومنت | OMNet: شبكة ذاكرة الزي لتحليل الملابس | آي جي سي إس تي 2023 | ورق | - | الصين |
| UAM-نت | التعديل المجاور غير المختصر لتحليل الملابس | العلاقات العامة 2022 | ورق | شفرة | الصين |
| - | ميزة شبكة الانصهار لتحليل الملابس | IJMLC 2022 | ورق | - | الصين |
| CCFNet | CCFNet: شبكة دمج متكاملة لتحليل مشهد RGB-D لصور الملابس | جي في سي آي 2022 | ورق | - | الصين |
| - | وصف لي إذا كنت تستطيع! التحليل البشري المميز على مستوى المثيل | آي سي آي بي 2021 | ورق | - | فرنسا |
| - | التحليل البشري التقدمي بلقطة واحدة | AAAI 2021 | ورق | - | سيدني |
| الحجم | SIZER: مجموعة بيانات ونموذج لتحليل الملابس ثلاثية الأبعاد وتعلم الملابس ثلاثية الأبعاد الحساسة للحجم | اي سي سي في 2020 | ورق | مشروع | ألمانيا |
| - | التحليل الهرمي البشري مع المنطق المكتوب للعلاقة الجزئية | سي في بي آر 2020 | ورق | شفرة | سويسرا |
| - | تحليل الملابس الدقيقة: نهج توليد الجسم | اي سي ام اي 2020 | ورق | - | الصين |
| سب-فين | تتميز Superpixels بشبكة Extractor (SP-FEN) لتحسين تحليل الملابس | القروض المتعثرة 2020 | ورق | - | ماليزيا |
| ابحث في الشخص | انظر إلى الشخص: شبكة تحليل الجسم المشترك وتقدير الوضعية ومعيار جديد | TPAMI 2019 | ورق | - | الصين |
| - | التحليل البشري الشامل على مستوى المثيل | بي إم في سي 2017 | ورق | - | المملكة المتحدة |
| - | النظر إلى الزي لتحليل الملابس | ما قبل الطباعة 2017 | ورق | - | اليابان |
| - | تحليل فيديو المراقبة بإشراف إطار واحد | سي في بي آر 2017 | ورق | - | الصين |
| - | MRFs المُعاد وزنها المُحسّنة لتحليل صور الأزياء بكفاءة | توم 2016 | ورق | - | كندا |
| - | التحليل المشترك للملابس من خلال تجزئة الصور المشتركة ووضع العلامات عليها مع التطبيق على استرجاع الملابس | تم 2016 | ورق | - | الصين |
| - | التحليل المعتمد على Parselets: نموذج خليط موحد قابل للتشوه للتحليل البشري | TPAMI 2015 | ورق | - | سنغافورة |
| - | استرجاع الأنماط المشابهة لتحليل الملابس | تبامي 2014 | ورق | - | اليابان |
| - | تحليل الموضة مع سياق الفيديو | مم 2014 | ورق | - | سنغافورة |
| - | تحليل الدمية الورقية: استرجاع الأنماط المشابهة لتحليل عناصر الملابس | اي سي سي في 2013 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| - | تحليل الموضة باستخدام تسميات فئة الألوان الضعيفة | تم 2013 | ورق | - | سنغافورة |
| - | تحليل الملابس في صور الأزياء | سي في بي آر 2012 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| - | تجزئة الملابس ذات الطبقات المستندة إلى DETR والتعرف على السمات الدقيقة | CVPRW 2023 | ورق | - | هونغ كونغ (الصين) |
| أزياء | Fashionformer: خط أساس بسيط وفعال وموحد لتقسيم الأزياء البشرية والاعتراف بها | إي سي سي في 2022 | -> | مشروع | الصين |
| فاشونبيديا | Fashionpedia: علم الوجود، والتجزئة، ومجموعة بيانات توطين السمات | اي سي سي في 2020 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| - | مهمة تجزئة للأزياء والملابس | ما قبل الطباعة 2020 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| - | تقدير وضعية متعددة الأشخاص وتجزئة الأجزاء الدلالية | سي في بي آر 2017 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| ديب فاشون | DeepFashion: تعزيز التعرف على الملابس القوية واسترجاعها باستخدام التعليقات التوضيحية الغنية | سي في بي آر 2016 | ورق | - | هونج كونج (الصين) |
| - | من يحظر من: تجزئة الملابس المتزامنة لتجميع الصور | اي سي سي في 2011 | ورق | - | الصين |
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| - | تحسين اكتشاف الملابس من خلال تجميع الفئات والفروع متعددة الحبيبات | أدوات وتطبيقات الوسائط المتعددة 2022 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| جوهر | Core: الانحدار اللوني لملابس الموضة متعددة الألوان | CVPRW 2022 | ورق | - | فرنسا |
| - | الكشف عن معالم الموضة وتصنيف الفئات للروبوتات | إيكارسك 2020 | ورق | - | سويسرا |
| - | التجميع والضبط الدقيق للكشف عن معالم الملابس | ما قبل الطباعة 2020 | ورق | شفرة | الصين |
| - | الاهتمام غير المحلي المدرك للمكان لاكتشاف معالم الموضة | اي سي ام اي 2019 | ورق | - | الصين |
| - | المنطق التخطيطي للرسم البياني لاكتشاف معالم الموضة | سي في بي آر 2019 | ورق | - | الصين |
| ديب فاشون2 | DeepFashion2: معيار متعدد الاستخدامات للكشف عن صور الملابس وتقدير وضعها وتقسيمها وإعادة تحديدها | سي في بي آر 2019 | ورق | - | الصين |
| - | وحدة تضمين عالمية محلية للكشف عن معالم الموضة | المؤتمر الدولي لضحايا العنف ضد المرأة 2019 | ورق | - | كوريا |
| - | الكشف عن معالم الموضة غير المقيدة عبر شبكات المحولات المتكررة الهرمية | مم 2017 | ورق | - | هونغ كونغ (الصين) |
| - | كشف معالم الموضة في البرية | إكف 2016 | ورق | - | هونج كونج (الصين) |
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| تتبع الملابس | تتبع الملابس: تتبع وضعية الملابس على مستوى الفئة | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | الصين |
| GarmentNets | GarmentNets: تقدير الوضعية على مستوى الفئة للملابس من خلال إكمال شكل الفضاء الأساسي | آي سي سي في 2021 | -> | مشروع | الولايات المتحدة الأمريكية |
البيع عبر الإنترنت
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| M3-نت | سمة التعلم وثنائي التمثيل الخاص بفئة معينة لتحليل الأزياء الدقيقة | سي في بي آر 2023 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| - | شبكة ديناميكية لاسترجاع الأزياء القائمة على اللغة | MMIR '23 (ورشة عمل MM 2023) | ورق | - | الصين |
| مودك | تعلم تمثيل الأزياء الدقيقة من خلال التجميع العميق عبر الإنترنت | إي سي سي في 2022 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| أزياءVLP | FashionVLP: محول لغة الرؤية لاسترجاع الأزياء مع التعليقات | سي في بي آر 2022 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| EI-CLIP | EI-CLIP: التعلم المقارن التدخلي المدرك للكيان لاسترجاع الوسائط المتعددة للتجارة الإلكترونية | سي في بي آر 2022 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| داترنت | DAtRNet: تفكيك تضمين سمات الموضة لاسترداد العنصر البديل | CVPRW 2022 | ورق | - | الهند |
| UIGR | UIGR: استرجاع الملابس التفاعلية الموحدة | CVPRW 2022 | ورق | شفرة | المملكة المتحدة |
| سيربلانت | استرجاع الصور على صور الحياة الواقعية باستخدام نماذج الرؤية واللغة المدربة مسبقًا | آي سي سي في 2021 | ورق | - | أستراليا |
| معدل ذكاء الموضة | ذكاء الموضة: مجموعة بيانات جديدة نحو استرجاع الصور عن طريق ردود الفعل باللغة الطبيعية | سي في بي آر 2021 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| - | استرجاع متعدد الوسائط قابل للتفسير لمنتجات الأزياء | مم 2018 | ورق | - | سنغافورة |
| الرتق | استرجاع الصور عبر النطاقات من خلال شبكة تصنيف ثنائية السمات | اي سي سي في 2015 | ورق | - | سنغافورة |
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| أزياء-GPT | Fashion-GPT: دمج LLMs مع نظام استرجاع الأزياء | LGM3A '23 (ورشة عمل MM 2023) | ورق | - | سنغافورة |
| أزياءVQA | FashionVQA: نظام الإجابة على الأسئلة المرئية الخاصة بالمجال | CVPRW 2023) | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| VSE | تفسير التعبير الغامض الخاص بالأزياء مع التضمين البصري الدلالي الجزئي | CVPRW 2023) | ورق | - | اليابان |
| - | مساعد تسوق تحادثي للمتاجر الافتراضية عبر الإنترنت | مم 2022 | ورق | - | البرتغال |
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT4Motion | GPT4Motion: برمجة الحركات الفيزيائية في إنشاء تحويل النص إلى فيديو عبر تخطيط GPT الموجه نحو الخلاط | ما قبل الطباعة 2023 | -> | مشروع | الصين |
| تحريك أي شخص | تحريك أي شخص: تركيب صورة إلى فيديو متسق ويمكن التحكم فيه للرسوم المتحركة للشخصية | ما قبل الطباعة 2023 | -> | مشروع | الصين |
| wFlow | ارتداء الملابس في البرية من خلال مشاهدة مقاطع فيديو الرقص | سي في بي آر 2022 | -> | مشروع | الصين |
| ClothFormer | ClothFormer: تجربة ترويض الفيديو الافتراضية في كل الوحدات | سي في بي آر 2022 | -> | مشروع | الصين |
التصميم الشخصي
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| FCBoost-Net | FCBoost-Net: شبكة توليدية لتجميع الأزياء المجمعة المتعددة من خلال تعزيز توافق الموضة | مم 2023 | ورق | - | الصين |
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| CP-TransMatch | نمذجة الاتصال متعدد العلاقات لمطابقة الأزياء الشخصية | مم 2023 | ورق | - | هونغ كونغ (الصين) |
| SHIFT15M | SHIFT15M: مجموعة بيانات خاصة بالأزياء لمطابقة مجموعة مع عدة تحولات توزيع | CVPRW 2023) | ورق | شفرة | اليابان |
| BiHGH | تجزئة الرسم البياني غير المتجانس ثنائي الاتجاه نحو توصية فعالة للزي | مم 2022 | ورق | - | أستراليا |
| OutfitTransformer | OutfitTransformer: تمثيلات الزي للأزياء الموصى بها | CVPRW 2022 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| OutfitGAN | OutfitGAN: تعلم العناصر المتوافقة لأزياء الموضة التوليدية | CVPRW 2022 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| GradREC | "هل يأتي باللون الأسود؟" النماذج المشابهة لـ CLIP لا توصي بأي شيء | ECNLP 5 (ورشة عمل ACL 2022) | ورق | شفرة | ميلان |
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| StyleMe | StyleMe: نحو جيل أزياء ذكي بأسلوب المصمم | تشي 2023 | ورق | شفرة | الصين |
| generator.fashion | تصميم المستقبل: إطلاق العنان للإمكانات الإبداعية للنماذج التوليدية العميقة لاستكشاف مساحة التصميم | تشي إي 2023 | ورق | مشروع | سويسرا |
| أرشيف الذكاء الاصطناعي | الذكاء الاصطناعي التوليدي لخلق المفاهيم في تصميم الأحذية | الحديث المدعو (سيغراف 2023) | ورق | - | ألمانيا |
| UnitedHuman | UnitedHuman: تسخير البيانات متعددة المصادر للجيل البشري عالي الدقة | الاتفاقية الدولية للتغير المناخي 2023 | -> | مشروع | الصين |
| حرية | FreeDoM: نموذج الانتشار الشرطي الموجه للطاقة بدون تدريب | الاتفاقية الدولية للتغير المناخي 2023 | ورق | شفرة | الصين |
| BoxDiff | BoxDiff: تركيب النص إلى صورة مع نشر مقيد للصندوق بدون تدريب | الاتفاقية الدولية للتغير المناخي 2023 | ورق | شفرة | سنغافورة |
| كونترول نت | إضافة التحكم الشرطي إلى نماذج نشر النص إلى الصورة | ICCV2023 | ورق | شفرة | الولايات المتحدة الأمريكية |
| PromptStyler | PromptStyler: إنشاء نمط موجه نحو تعميم النطاق بدون مصدر | الاتفاقية الدولية للتغير المناخي 2023 | -> | مشروع | كوريا الجنوبية |
| ديفوسارت | Diffusart: تعزيز تلوين فن الخط باستخدام نماذج الانتشار الشرطي | CVPRW 2023 | ورق | - | فرنسا |
| جاثا | جاثا: الخسارة العلائقية لتعزيز نقل النمط القائم على النص | CVPRW 2023 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| DiffFashion | تصميم الأزياء الموجه بالصور مع النقل المدرك للهيكل بواسطة نماذج الانتشار | CVPRW 2023 | ورق | شفرة | الصين |
| فيكتور فيوجن | VectorFusion: تحويل النص إلى SVG عن طريق تجريد نماذج الانتشار المستندة إلى البكسل | سي في بي آر 2023 | -> | المشروع، رمز غير رسمي | الولايات المتحدة الأمريكية |
| DiffSketcher | DiffSketcher: تركيب رسم متجه للنص من خلال نماذج الانتشار الكامنة | خطط التنفيذ الوطنية 2023 | -> | مشروع | الصين |
| SGDiff | SGDiff: نموذج نشر موجه للأسلوب لتوليف الأزياء | مم 2023 | ورق | شفرة | هونغ كونغ (الصين) |
| أزياء مختلفة | FashionDiff: نموذج انتشار يمكن التحكم فيه باستخدام عناصر الموضة الزوجية للتصميم الذكي | مم 2023 | ورق | - | الصين |
| إنسبيرنيت | InspirNET: شبكة خصومة توليدية غير خاضعة للرقابة مع تفكيك نسيج دقيق يمكن التحكم فيه لجيل الموضة | مم 2023 | ورق | - | الصين |
| - | نحو تصميم تفاعلي ذكي: إطار عمل يعتمد على عناصر الموضة عبر المجالات | مم 2023 | ورق | - | الصين |
| - | التنبؤ بالأشعة فوق البنفسجية للملابس الموجهة بشكل عادي لإعادة التركيب البشري | سي في بي آر 2023 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| TemporalUV | الأشعة فوق البنفسجية المؤقتة: التقاط الملابس الفضفاضة بإحداثيات الأشعة فوق البنفسجية المتماسكة مؤقتًا | سي في بي آر 2022 | ورق | - | ألمانيا |
| أرماني | أرماني: محاذاة نص الملابس على مستوى جزئي لتصميم الأزياء الموحد عبر الوسائط | مم 2022 | ورق | - | الصين |
| سجادة الذكاء الاصطناعي | سجادة الذكاء الاصطناعي: الجيل التلقائي لنمط السجاد الجمالي | مم 2022 | ورق | - | الصين |
| إيماج نت يمكن ارتداؤها | ImageNet القابلة للارتداء: تركيب القوام القابل للتجانب عبر تقطير مجموعة البيانات | CVPRW 2022 | ورق | مشروع | الولايات المتحدة الأمريكية |
| رتبة في الاسلوب | الترتيب في الأسلوب: نهج قائم على التصنيف للعثور على توجيهات قابلة للتفسير | CVPRW 2022 | ورق | - | ديك رومى |
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| FashionTex | FashionTex: تجربة افتراضية يمكن التحكم فيها باستخدام النص والملمس. | سيغراف 2023 | ورق | شفرة | الصين |
| FreqHPT | FreqHPT: الاهتمام المدرك للتردد ودمج التدفق لنقل وضعية الإنسان | CVPRW 2023) | ورق | - | الصين |
| سال-فتون | ربط الملابس بالشخص من خلال المعالم المرتبطة لغويًا للتجربة الافتراضية | سي في بي آر 2023 | ورق | مشروع | الصين |
| TryOnDiffusion | TryOnDiffusion: قصة اثنين من UNets | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | الولايات المتحدة الأمريكية |
| GP-VTON | GP-VTON: نحو تجربة افتراضية للأغراض العامة من خلال تعلم التحليل العالمي للتدفق المحلي التعاوني | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | الصين |
| لادي-فتون | LaDI-VTON: تجربة افتراضية محسنة للنشر الكامن والانعكاس النصي | مم 2023 | ورق | شفرة | إيطاليا |
| دي سي آي-فتون | ترويض قوة نماذج الانتشار للتجربة الافتراضية عالية الجودة مع تدفق المظهر | مم 2023 | ورق | شفرة | الصين |
| بغ-فتون | PG-VTON: طريقة تجربة افتراضية جديدة قائمة على الصور عبر نموذج الاستدلال التقدمي | تي إم إم 2023 | ورق | شفرة | الصين |
| دوك-فتون | OccluMix: نحو تجربة افتراضية لإزالة الانسداد من خلال المزج الموجه لغويًا | تي إم إم 2023 | ورق | شفرة | الصين |
| مستقرVITON | StableVITON: تعلم المراسلات الدلالية باستخدام نموذج الانتشار الكامن للتجربة الافتراضية | ما قبل الطباعة 2023 | -> | مشروع | كوريا الجنوبية |
| - | نظام تجربة افتراضي عالي الدقة قائم على الصور في سيناريو التجارة الإلكترونية على Taobao | مم 2022 | ورق | - | الصين |
| GT-يجب | GT-MUST: تجربة مسورة من خلال تعلم التحول الخاص بعارضة أزياء | مم 2022 | ورق | - | الصين |
| PL-VTON | تجربة افتراضية تقدمية مع مراعاة الأطراف | مم 2022 | ورق | - | الصين |
| قواعد اللباس | قواعد اللباس: تجربة افتراضية عالية الدقة ومتعددة الفئات | CVPRW 2022 | ورق | مشروع | إيطاليا |
| دي بي سي تي | محول تعاوني ثنائي الفرع للتجربة الافتراضية | CVPRW 2022 | ورق | - | إيطاليا |
| موانئ دبي-فتون | نحو تجربة افتراضية تفصيلية للحفاظ على الخصائص | CVPRW 2022 | ورق | - | كوريا الجنوبية |
| نمط التدفق-VTON | تدفق المظهر العالمي القائم على الأسلوب للتجربة الافتراضية | سي في بي آر 2022 | -> | مشروع | المملكة المتحدة |
| آر تي-فتون | تجربة افتراضية كاملة النطاق مع تحويل ثلاثي المستويات متكرر | سي في بي آر 2022 | -> | مشروع | الصين، سنغافورة |
| دي جي بي | إنشاء نماذج ملابس عالية الدقة خاضعة للإشراف الضعيف | سي في بي آر 2022 | ورق | - | الصين |
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| باترنشوب | Patternshop: تحرير أنماط النقاط عن طريق معالجة الصور | سيغراف 2023 | -> | مشروع | ألمانيا |
| مليون جالون يوميا | مصمم الملابس متعدد الوسائط: نماذج الانتشار الكامن المتمحورة حول الإنسان لتحرير صور الأزياء | الاتفاقية الدولية للتغير المناخي 2023 | ورق | شفرة | إيطاليا |
| تحريرأي شيء | تحرير أي شيء: تمكين مرونة لا مثيل لها في تحرير الصور وإنشائها | مم 2023 | ورق | مشروع | الصين |
| تحرير | SketchEdit: معالجة الصور المحلية بدون قناع باستخدام الرسومات الجزئية | سي في بي آر 2022 | -> | مشروع | الولايات المتحدة الأمريكية |
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| FashionMatrix | مصفوفة الموضة: تحرير الصور عن طريق التحدث فقط | ما قبل الطباعة 2023 | -> | مشروع | الصين |
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| Garment3DGen | Garment3DGen: تصميم الملابس وإنشاء الملمس ثلاثي الأبعاد | أرخايف 2024 | -> | مشروع | الولايات المتحدة الأمريكية |
| En3D | En3D: نموذج توليدي مُحسّن لنحت البشر ثلاثي الأبعاد من البيانات الاصطناعية ثنائية الأبعاد | ما قبل الطباعة 2024 | -> | مشروع | الصين |
| SewFormer | نحو إعادة بناء نمط خياطة الملابس من صورة واحدة | TOG (سيغراف آسيا 2023) | -> | مشروع | سنغافورة |
| جي تي ايه | محول فصل ثلاثي الأبعاد مرتبط عالميًا لإعادة بناء الصورة الرمزية الملبسة | خطط التنفيذ الوطنية 2023 | -> | مشروع | الصين |
| SeSDF | SeSDF: مجال المسافة الموقعة المتطور ذاتيًا لإعادة بناء الإنسان بالملابس ثلاثية الأبعاد الضمنية | سي في بي آر 2023 | ورق | - | هونغ كونغ (الصين) |
| فول الصويا | شكلك: تقديرات دقيقة للأشكال ثلاثية الأبعاد لأنواع الجسم المتنوعة | CVPRW 2023) | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| KBody | KBody: تقدير متوازن لكامل الجسم أحادي العين | CVPRW 2023) | ورق | مشروع | الولايات المتحدة الأمريكية |
| سيارة | إعادة بناء الصورة الرمزية بالملابس عالية الدقة من صورة واحدة | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | الصين |
| ديفو | DIfu: وظيفة ضمنية موجهة نحو العمق لإعادة بناء الإنسان بالملابس | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | كوريا الجنوبية |
| نيورال يو دي إف | NeuralUDF: تعلم حقول المسافة غير الموقعة لإعادة بناء الأسطح متعددة العرض باستخدام طوبولوجيات عشوائية | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | هونغ كونغ (الصين) |
| REC-MV | REC-MV: إعادة بناء القماش الديناميكي ثلاثي الأبعاد من مقاطع الفيديو أحادية العين | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | الصين |
| Get3DHuman | Get3DHuman: رفع StyleGAN-Human إلى نموذج توليدي ثلاثي الأبعاد باستخدام أولويات إعادة الإعمار المحاذاة للبكسل | ICCV2023 | -> | مشروع | الصين |
| خطوة الشعر | HairStep: انقل الشعر الاصطناعي إلى الحقيقي باستخدام خرائط الجدائل والعمق لنمذجة الشعر ثلاثي الأبعاد ذو عرض فردي | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | الصين |
| اقتصادي | ECON: تم تحسين الأشخاص الذين يرتدون ملابس صريحة من خلال التكامل العادي | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | ألمانيا |
| درايب نت | DrapeNet: إنتاج الملابس واللف تحت الإشراف الذاتي | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | سويسرا |
| مرساة | تعلم التحولات المرساة للرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد للملابس | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | الصين |
| خزانة | CloSET: نمذجة البشر الذين يرتدون ملابس على سطح متواصل مع تحلل واضح للقالب | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | الصين |
| - | التقاط الأداء البشري بالملابس باستخدام حقول إشعاع عصبية مزدوجة الطبقة | سي في بي آر 2023 | ورق | - | الصين |
| كَبُّوت | هود: الرسوم البيانية الهرمية للنمذجة المعممة لديناميات الملابس | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | سويسرا |
| xالقماش | xCloth: استخراج ملابس ثلاثية الأبعاد خالية من القوالب من صورة أحادية العين | مم 2023 | ورق | - | الهند |
| AvatarFusion | AvatarFusion: إنشاء صور رمزية ثلاثية الأبعاد مفصولة بالملابس باستخدام تقنية الانتشار ثنائي الأبعاد | مم 2023 | ورق | مشروع | الصين |
| التحكم3D | Control3D: نحو إنشاء نص ثلاثي الأبعاد يمكن التحكم فيه | مم 2023 | ورق | - | الصين |
| SynBody | SynBody: مجموعة بيانات اصطناعية تحتوي على نماذج بشرية متعددة الطبقات للتصور والنمذجة البشرية ثلاثية الأبعاد | الاتفاقية الدولية للتغير المناخي 2023 | -> | مشروع | الصين |
| إيفا3D | EVA3D: الجيل البشري التركيبي ثلاثي الأبعاد من مجموعات الصور ثنائية الأبعاد | المؤتمر الدولي لأبحاث الفضاء 2023 | -> | مشروع | سنغافورة |
| ريفو | وحدة القوة التنافرية للتعامل مع تصادم الملابس في الشبكات العصبية | إي سي سي في 2022 | -> | مشروع | الولايات المتحدة الأمريكية |
| دافئ | SNUG: ملابس ديناميكية عصبية ذاتية الإشراف | سي في بي آر 2022 | -> | مشروع | إسبانيا |
| رمز | أيقونة: تم الحصول على البشر الذين يرتدون ملابس ضمنية من الأعراف | سي في بي آر 2022 | -> | مشروع | ألمانيا |
| طبقات حقيقية | طبقات حقيقية: طبقات النمذجة في الملابس الرقمية | سيغراف 2022 | -> | مشروع | الولايات المتحدة الأمريكية |
| VirtualBones | التنبؤ بتشوهات الملابس الفضفاضة باستخدام شبكات الحركة المعتمدة على العظام | سيغراف 2022 | -> | مشروع | الصين |
| كروس هيومان | CrossHuman: تعلم التوجيه المتقاطع من الصور متعددة الإطارات لإعادة بناء الإنسان | مم 2022 | ورق | - | الصين |
| ريف | التسجيل الصريح إلى الضمني: نحو إعادة بناء شبكة الملابس عالية الدقة من الصور الفردية | سي في بي آر 2022 | -> | مشروع | الصين |
| فورهوم | إعادة بناء ثلاثية الأبعاد أحادية العين واقعية للبشر الذين يرتدون الملابس | سي في بي آر 2022 | -> | مشروع | الولايات المتحدة الأمريكية |
| NeuralTailor | NeuralTailor: إعادة بناء هياكل أنماط الخياطة من سحب الملابس ثلاثية الأبعاد | سيغراف 2022 | ورق | - | كوريا الجنوبية |
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| WordRobe | WordRobe: الجيل الموجه بالنص من الملابس ثلاثية الأبعاد | أرخايف 2024 | ورق | مشروع | الهند |
| القماش 4D | CLOTH4D: مجموعة بيانات لإعادة بناء الإنسان بالملابس | سي في بي آر 2023 | -> | مشروع | هونغ كونغ (الصين) |
| Garment4D | Garment4D: إعادة بناء الملابس من تسلسلات Point Cloud | خطط التنفيذ الوطنية 2021 | -> | مشروع | سنغافورة |
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| بوب | POP: تعدين الأداء المحتمل لمنتجات الموضة الجديدة عبر توسيع الاستعلام عبر الوسائط عبر الويب | إي سي سي في 2022 | -> | مشروع | إيطاليا |
| فيزويل 2.0 | عالم الموضة السريعة متعدد الوسائط: معيار Visuelle 2.0 | CVPRW 2022 | ورق | مشروع | إيطاليا |
| نموذج | عنوان | النشر | ورق | وصلة | منطقة |
|---|---|---|---|---|---|
| - | استخلاص المعرفة المتعلقة بالأزياء المتعددة الوسائط كتسميات توضيحية | سيجير-AP 2023 | ورق | - | هونج كونج(الصين) |
| - | من وأين وماذا ترتدي؟: استخلاص معرفة الموضة من وسائل التواصل الاجتماعي | مم 2019 | ورق | - | سنغافورة |
| - | وصف الملابس بالسمات الدلالية | إكف 2012 | ورق | - | الولايات المتحدة الأمريكية |
| اسم | وجد | معلومات | أخبار |
|---|---|---|---|
| كالا | 2016 | واجهة سلسلة توريد الأزياء التي توحد التصميم والتطوير والإنتاج والخدمات اللوجستية | 2022.11 |
| أبحاث زالاندو | 2016 | بحث | 2023.04 مساعد أزياء مدعوم من ChatGPT |
| Vue.ai | 2016 | تحليل الذكاء الاصطناعي للبيع بالتجزئة، الصورة الرمزية للذكاء الاصطناعي | - |
| 极睿 يخيف | 2017 | محتوى منتجات الموضة | مقابلة 2023.11 باللغة الماندرين |
| 知衣 زيي | 2018 | التعاون في تصميم الأزياء | 2023.08 انتشار الموضة |
| لالالاند | 2019 | الصورة الرمزية للذكاء الاصطناعي، ومحتوى منتجات الأزياء | 2023.08 التعاون مع Browzwear-VSitcher |
| PatternedAi | 2021 | تصميم النمط | - |
| Dsign.Ai | - | تصميم المطبوعات والأنماط | - |
| AIMDE-Symmpix | 2023 | نمط الموضة، 3D | 2023.11 ميزة جديدة |
| ويشوب | 2023 | الصورة الرمزية للذكاء الاصطناعي ومحتوى منتجات الموضة | شركة تابعة لـ MOGU |
| Wondershare VirtuLook | 2023 | الصورة الرمزية للذكاء الاصطناعي ومحتوى منتجات الموضة | شركة تابعة ل Wondershare |
| بيكسلكت | 2022 | أدوات التحرير المدعومة بالذكاء الاصطناعي (محتوى المنتج) | - |
| CreatorKit | 2020 | محتوى منتج الذكاء الاصطناعي ومقاطع الفيديو | - |
| صورة عميقة | 2022 | محتوى منتج الذكاء الاصطناعي | - |
| غير مجلد | - | مساعد أعمال شخصي يعمل بالذكاء الاصطناعي | - |
| زيج آي | 2018 | محتوى منتج الذكاء الاصطناعي ومقاطع الفيديو والعرض ثلاثي الأبعاد | - |
| - | - | - | - |
| المجموعة/المختبر/الجامعة | الباحثون |
|---|---|
| مختبر جاب-CUHKSZ | شياو قوانغ هان |
| HCP-I2 مختبر-SYSU | شياودان ليانغ، زينيو شيه |
| ضرب SZ | هايجون تشانغ |
| أيدلاب-بولي يو+آر سي إيه | كالفن وونغ، شينغ شينغ زو، بي موك |
| مملاب-NTU | زيوي ليو |
| UIUC | رانجيتا كومار |
| AImageLab | ريتا كوتشيارا |
| جامعة يوتا | زياد الحلة |
| جورجيا تك | ديفي باريك |
| يو تي أوستن | كريستين جرومان |
| كورنيل | كافيتا بالا |
| MPI-IS | مايكل بلاك |
| التقارير | منظمة | وقت |
|---|---|---|
| الفصل الثاني من الذكاء الاصطناعي التوليدي | سيكويا | 2023.09 |
| كيف يستخدم المستهلكون الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ | A16Z | 2023.09 |
| توقعات صناعة الأزياء العالمية والصينية في عام 2035 | رولاند بيرجر | 2023.08 |
| كتاب اللعب الكامل للذكاء الاصطناعي التوليدي في الموضة | بوف | 2023.06 |
| الذكاء الاصطناعي التوليدي: إطلاق العنان لمستقبل الموضة | ماكينزي | 2023.03 |
