Neo4j هو البائع الرائد لقاعدة بيانات الرسم البياني. لقد عملنا بشكل وثيق مع هندسة Google Cloud لسنوات. يتم تقديم منتجاتنا AuraDB وAuraDS كخدمات مُدارة على Google Cloud. يتوفر Neo4j Enterprise Edition، الذي يتضمن Graph Database وGraph Data Science وBloom، في Google Cloud Marketplace.
في هذا المختبر العملي، ستتعرف على Neo4j وGoogle Cloud Vertex AI. المختبر مخصص لعلماء البيانات ومهندسي البيانات. سنتعرف على كيفية نشر Neo4j وVertex AI في حساب Google Cloud. ثم سنتعرف على مجموعة بيانات العالم الحقيقي. سنستخدم أولاً الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل البيانات وتحميلها. ثم سنعرض كيفية وضع روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي مع LangChain فوق الرسم البياني للمعرفة. سنستخدم أيضًا وظيفة البحث والفهرس الجديدة في Neo4j مع Vertex AI للبحث الدلالي. ستخرج من هذا المختبر بالمعرفة الكافية لتطبيق الذكاء الاصطناعي المولد للرسم البياني على مجموعات البيانات الخاصة بك.
سنقوم بتحليل الإيداعات ربع السنوية لمديري الأصول بأصول تحت الإدارة تزيد عن 100 مليون دولار (AUM). هذه هي الإيداعات التنظيمية المقدمة إلى نظام EDGAR التابع للجنة الأوراق المالية والبورصات (SEC). سنعرض كيفية تحميل تلك البيانات من مجموعة Google Cloud Storage إلى Neo4j. سنقوم بعد ذلك باستكشاف العلاقات بين مديري الأصول المختلفين وممتلكاتهم باستخدام متصفح Neo4j ولغة الاستعلام Cypher الخاصة بـ Neo4j.
إذا كنت تعمل في مجال أسواق رأس المال، نعتقد أنك ستكون مهتمًا بالتطبيقات المحتملة لهذا النهج لإنشاء ميزات جديدة للتداول الخوارزمي، وفهم مخاطر الذيل، وإدارة البيانات الرئيسية للأوراق المالية وما إلى ذلك. إذا لم تكن في مجال أسواق رأس المال، فستظل هذه الجلسة مفيدة للتعرف على كيفية إنشاء مسارات التعلم الآلي باستخدام Neo4j وVertex AI.
يتم تنظيم ورش العمل هذه في الموقع في أحد مكاتب Google.
3 ساعات.
ستحتاج إلى جهاز كمبيوتر محمول مزود بمتصفح ويب. سيحتاج متصفحك إلى أن يكون قادرًا على الوصول إلى Google Cloud Console والمنفذ 7474 عند نشر Neo4j الذي يعمل على Google Cloud. إذا كان الكمبيوتر المحمول الخاص بك يحتوي على جدار حماية لا يمكنك التحكم فيه، فقد ترغب في إحضار الكمبيوتر المحمول الشخصي الخاص بك.