يوفر هذا المستودع أمثلة لتشغيل نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي على أجهزة NVIDIA Jetson باستخدام أمر واحد.
يعتمد هذا الريبو على عمل حاويات Jetson، وUltralytics وغيرها من المشاريع الممتازة.
لتثبيت الحزمة قم بتشغيل:
pip3 install jetson-examples
ملحوظات:
- تحقق هنا لمزيد من طرق التثبيت
- للترقية إلى الإصدار الأحدث، استخدم:
pip3 install jetson-examples --upgrade
.
للتشغيل والدردشة مع LLaVA، قم بتنفيذ:
reComputer run llava
فيما يلي بعض الأمثلة التي يمكن تشغيلها:
مثال | يكتب | النموذج/حجم البيانات | حجم صورة عامل الميناء | يأمر |
---|---|---|---|---|
؟ Ultralytics-يولو | رؤية الكمبيوتر | 15.4 جيجابايت | reComputer run ultralytics-yolo | |
؟ كاميرا ديب لايف | تبديل الوجه | 0.5 جيجابايت | 20 جيجابايت | reComputer run deep-live-cam |
؟ مصنع اللاما | فينيتون إل إل إم | 13.5 جيجابايت | reComputer run llama-factory | |
؟ comfyUI | رؤية الكمبيوتر | 20 جيجابايت | reComputer run comfyui | |
العمق-أي شيء-V2 | رؤية الكمبيوتر | 15 جيجابايت | reComputer run depth-anything-v2 | |
عمق أي شيء | رؤية الكمبيوتر | 12.9 جيجابايت | reComputer run depth-anything | |
يولوف10 | رؤية الكمبيوتر | 7.2 م | 5.74 جيجابايت | reComputer run yolov10 |
اللاما3 | نص (ماجستير) | 4.9 جيجابايت | 10.5 جيجابايت | reComputer run llama3 |
أولاما | خادم الاستدلال | * | 10.5 جيجابايت | reComputer run ollama |
لافا | النص + الرؤية (VLM) | 13 جيجابايت | 14.4 جيجابايت | reComputer run llava |
لايف لافا | النص + الرؤية (VLM) | 13 جيجابايت | 20.3 جيجابايت | reComputer run live-llava |
مستقرة نشر webui | توليد الصور | 3.97 جرام | 7.3 جيجابايت | reComputer run stable-diffusion-webui |
نانوول | محولات الرؤية (ViT) | 613 ميجابايت | 15.1 جيجابايت | reComputer run nanoowl |
نانودب | قاعدة بيانات المتجهات | 76 جيجابايت | 7.0 جيجابايت | reComputer run nanodb |
الهمس | صوتي | 1.5 جيجابايت | 6.0 جيجابايت | reComputer run whisper |
Yolov8-فحص السكك الحديدية | رؤية الكمبيوتر | 6 م | 13.8 جيجابايت | reComputer run yolov8-rail-inspection |
TensorFlow MoveNet الرعد | رؤية الكمبيوتر | 7.7 جيجابايت | reComputer run MoveNet-Thunder | |
Parler-TTS ميني: اكسبرسو | صوتي | 6.9 جيجابايت | reComputer run parler-tts |
ملحوظة: يجب أن يكون لديك مساحة كافية لتشغيل المثال، مثل
LLaVA
، على الأقل27.4GB
إجمالاً
يمكن العثور على المزيد من الأمثلة example.md
هل تريد إضافة المثال الخاص بك؟ تحقق من دليل التطوير.
نحن نرحب بالمساهمات لتحسين أمثلة jetson! إذا كان لديك مثال ترغب في مشاركته، يرجى إرسال طلب سحب. شكرا لجميع المساهمين لدينا!
تم إدراج هذه المكالمة المفتوحة في مشروع المساهم الخاص بنا. إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تنضم إلينا فيها، انقر هنا لمعرفة كيفية عمل المشروع. نتبع الخطوات مع :
يحصل المساهمون على مكافأة نقدية بقيمة 250 دولارًا كعربون تقدير.
إذا كانت لديك أية أسئلة أو مزيد من المعلومات، فلا تتردد في التواصل عبر صفحة مشكلات GitHub أو الاتصال بـ [email protected]
BASE_PATH
هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص MIT.