tensorflow ml nlp tf2

يرجى الرجوع إلى الرابط أدناه للحصول على أول كتاب عن معالجة اللغة الطبيعية بدءًا من TensorFlow والتعلم الآلي.

رابط الكتاب الأول: https://github.com/NLP-kr/tensorflow-ml-nlp

* ملاحظة: لم يعد نموذج GPT2 مدعومًا من Dropbox. لتحميل النموذج، يرجى اتباع الخطوات أدناه.

 wget https://github.com/NLP-kr/tensorflow-ml-nlp-tf2/releases/download/v1.0/gpt_ckpt.zip -O gpt_ckpt.zip

كتاب البرمجة اللغوية العصبية

معالجة اللغة الطبيعية بدءًا من TensorFlow 2 والتعلم الآلي (من الانحدار اللوجستي إلى BERT وGPT3)

مقدمة

هذا مستودع لأمثلة معالجة اللغة الطبيعية المضمنة في الكتاب.

سيكون هذا المستودع أكثر فائدة إذا استخدمته مع كتاب معالجة اللغة الطبيعية الذي يبدأ بـ TensorFlow والتعلم الآلي.

طريقة التثبيت (البيئات)

تمت إضافة دليل Docker لدعم بيئات التطوير المختلفة لمثال معالجة اللغة الطبيعية.

نوصي باستخدام Docker للاستجابة للتغييرات في تحديثات الحزمة المعملية للحصول على أمثلة مستقبلية.

تشغيل Jupyter Docker (مستحسن)

عند استخدام بيئة Docker، نوصي باستخدام الإصدار 19.03 أو الأحدث.

• يؤدي تشغيل bash build_jupyter_for_cpu.sh أو bash build_jupyter_for_gpu.sh إلى إنشاء صورة عامل إرساء.
• عند تشغيل bash exec_jupyter_for_cpu.sh أو bash exec_jupyter_for_gpu.sh يتم تشغيل jupyter في بيئة Docker.
• رقم منفذ تنفيذ jupyter هو 8889، لذا يجب أن يكون رقم المنفذ متاحًا.

تركيب اناكوندا

إذا لم تتمكن من العثور على ملف تثبيت Anaconda، فابحث عن الإصدار التالي وقم بتنزيله من الرابط التالي.

 https://repo.anaconda.com/archive
# windows 권장 버전: Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe
# linux 권장 버전: Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
# MacOS 권장 버전: Anaconda3-5.3.0-MacOSX-x86_64.pkg
# 해당 버전을 받지 않아도 환경 구성을 하는데 큰 문제는 없습니다.

• تكوين البيئة الافتراضية لأناكوندا بايثون

 conda create -n {사용할 환경 이름} python=3.6
conda activate {사용할 환경 이름} # 경우에 따라 동작이 안될 수 있습니다. 아래의 명령어를 입력해보세요.
# source activate {사용할 환경 이름} 
pip install -r requirements.txt

إذا لم تتم عملية التثبيت بشكل صحيح، فيرجى تثبيت python 3.6 والمتابعة.

 conda install python=3.6

جدول المحتويات

المرحلة التحضيرية - يقدم هذا الفصل معلومات أساسية عن معالجة اللغة الطبيعية والتحضير للتطوير.

1. الدخول
2. التحضير لتطوير معالجة اللغة الطبيعية
3. نظرة عامة على معالجة اللغات الطبيعية

أساسيات معالجة اللغة الطبيعية - هذا فصل تدريبي حول النماذج الأساسية في معالجة اللغة الطبيعية.

4. تصنيف النص
5. تشابه النص

المعالجة المتقدمة للغة الطبيعية - هذا فصل تدريبي حول معالجة اللغة الطبيعية الأكثر تقدمًا من خلال نماذج chatbot.

6. إنشاء روبوت الدردشة
7. التعلم الدقيق
8. جي بي تي3

ممارسة كولاب

تم إصدار مستودع منفصل لممارسة Colab للفصلين 7 و8 فقط.

• رابط المستودع

الاستفسارات

طلبات السحب مرحب بها دائمًا. إذا كان لديك أي مشاكل أو أخطاء أو أسئلة، يرجى ترك رسالة في هذه القضية.

**قبل التحقق من المشكلة، يرجى إلقاء نظرة على المستند على الويكي أولاً وترك تعليق على المشكلة!

المؤلفون

تشانغووك جون / @ تشانغووك جون ([email protected])
تايكيون / @taekyoon ([email protected])
جونغهيون تشو / @JungHyunCho ([email protected])
ريان س. شين /aiscientist ([email protected])