MLDS2018SPRING

MLDS2018الربيع

التعلم الآلي وجعله عميقًا ومنظمًا (MLDS) في NTU 2018 Spring.

تحتوي هذه الدورة على أربع واجبات منزلية، مجموعة تلو الأخرى. الواجبات المنزلية الأربعة هي كما يلي:

1. نظرية التعلم العميق
2. نموذج التسلسل إلى التسلسل
3. النموذج التوليدي العميق
4. التعلم المعزز العميق

تصفح موقع الدورة هذا لمزيد من التفاصيل.

جدول المحتويات

1. نظرية التعلم العميق
   • عميق مقابل ضحل
   • تحسين
   • تعميم
2. نموذج التسلسل إلى التسلسل
   • توليد التسمية التوضيحية للفيديو
   • روبوت الدردشة
3. النموذج التوليدي العميق
   • توليد الصور
   • إنشاء النص إلى صورة
   • نقل النمط
4. التعلم المعزز العميق
   • التدرج في السياسة
   • التعلم العميق Q
   • ممثل ناقد

نتائج أربعة واجبات منزلية

1. نظرية التعلم العميق

• تقرير.pdf

1.1 العميق مقابل الضحل

• التمهيدي

1.2 التحسين

• التمهيدي

1.3 التعميم

• التمهيدي

2. نموذج التسلسل إلى التسلسل

2.1 إنشاء تعليق الفيديو

• بلو @ 1 = 0.7204
• التمهيدي
• hw2_1/report.pdf

2.2 روبوت الدردشة

• الحيرة = 11.83، درجة الارتباط = 0.53626
• التمهيدي
• hw2_2/report.pdf

3. النموذج التوليدي العميق

• تقرير.pdf

3.1 توليد الصور

• التمهيدي
• إنشاء الصور: 100% (25/25) تمرير خط الأساس

./gan-baseline/baseline_result_gan.png

3.2 إنشاء النص إلى صورة

• التمهيدي
• إنشاء النص إلى صورة: 100% (25/25) تمرير خط الأساس

علامات الاختبار	./gan-baseline/baseline_result_cgan.png
الشعر الأزرق العيون الزرقاء شعر أزرق عيون خضراء شعر أزرق عيون حمراء شعر أخضر عيون زرقاء شعر اخضر عيون حمراء

3.3 نقل النمط

• التمهيدي

4. التعلم المعزز العميق

• تقرير.pdf

4.1 التدرج في السياسة

• التمهيدي
• تدرج السياسة: متوسط ​​المكافآت في 30 حلقة = 16.466666666666665

4.2 التعلم العميق

• التمهيدي
• التعلم العميق Q: متوسط ​​المكافآت في 100 حلقة = 73.16

4.3 الممثل الناقد

• التمهيدي