watson banking chatbot

تحذير: لم يعد يتم الاحتفاظ بهذا المستودع ️

لن يتم تحديث هذا المستودع. سيتم الاحتفاظ بالمستودع متاحًا في وضع القراءة فقط.

قم بإنشاء روبوت دردشة مصرفي مع اكتشاف الأسئلة الشائعة واكتشاف الغضب وفهم اللغة الطبيعية

في نمط التعليمات البرمجية هذا، سنقوم بإنشاء روبوت محادثة باستخدام Node.js وWatson Assistant. سيكتشف تدفق المساعد مشاعر العملاء وسيتم تحسينه باستخدام فهم اللغة الطبيعية لتحديد كيانات الموقع. بالنسبة للأسئلة الشائعة، فإن الاتصال بخدمة Discovery سيستخدم استرداد المقطع لسحب الإجابات من مجموعة من المستندات.

عندما يكمل القارئ هذا النمط، سيفهم كيفية:

• قم بإنشاء روبوت دردشة يتحدث عبر واجهة مستخدم الويب باستخدام Watson Assistant وNode.js
• استخدم Watson Discovery مع استرجاع المقطع للعثور على الإجابات في مستندات الأسئلة الشائعة
• تحديد كيانات الموقع باستخدام فهم لغة Watson الطبيعية

ملاحظة : تم تحديث نمط التعليمات البرمجية هذا ليتضمن تعليمات للوصول إلى خدمات Watson التي يتم تشغيلها على IBM Cloud Pak for Data. يمكن العثور على هذه التحديثات في الإرشادات المحددة لنشر التطبيق الخاص بك محليًا، أو نشر التطبيق الخاص بك إلى OpenShift على IBM Cloud. التغيير الرئيسي المطلوب هو أن تطبيقك سيحتاج إلى بيانات اعتماد إضافية للوصول إلى مجموعة IBM Cloud Pak for Data التي تستضيف خدمات Watson.

انقر هنا للحصول على مزيد من المعلومات حول IBM Cloud Pak for Data.

تدفق

1. تتم إضافة مستندات الأسئلة الشائعة إلى مجموعة Discovery.
2. يتفاعل المستخدم مع chatbot عبر واجهة مستخدم التطبيق.
3. تتم معالجة إدخال المستخدم باستخدام فهم اللغة الطبيعية (NLU). يتم إثراء السياق بالكيانات والكلمات الرئيسية التي تم اكتشافها بواسطة NLU (على سبيل المثال، الموقع).
4. يتم إرسال المدخلات والسياق المعزز إلى المساعد. يتعرف المساعد على النية والكيانات ومسارات الحوار. يستجيب برد و/أو إجراء.
5. بشكل اختياري، يتم تنفيذ الإجراء المطلوب بواسطة التطبيق. قد يشمل ذلك واحدًا مما يلي:
   • ابحث عن معلومات إضافية من الخدمات المصرفية لإلحاقها بالرد
   • استخدم Discovery للرد بإجابة من مستندات الأسئلة الشائعة

المكونات المتضمنة

• IBM Watson Assistant: قم ببناء واختبار ونشر الروبوت أو الوكيل الظاهري عبر الأجهزة المحمولة أو منصات المراسلة أو حتى على الروبوت الفعلي.
• IBM Watson Discovery: محرك بحث معرفي وتحليلات محتوى للتطبيقات لتحديد الأنماط والاتجاهات والرؤى القابلة للتنفيذ.
• فهم IBM Watson للغة الطبيعية: تحليل النص لاستخراج البيانات الوصفية من المحتوى مثل المفاهيم والكيانات والكلمات الرئيسية والفئات والمشاعر والعاطفة والعلاقات والأدوار الدلالية، باستخدام فهم اللغة الطبيعية.

التقنيات المميزة

• Node.js: حدث غير متزامن يحركه وقت تشغيل JavaScript، وهو مصمم لإنشاء تطبيقات قابلة للتطوير.

خطوات

1. استنساخ الريبو
2. إنشاء خدمات واتسون
3. تخصيص مهارة Watson Assistant
4. تحميل وثائق الاكتشاف
5. نشر التطبيق
6. استخدم تطبيق الويب

1. استنساخ الريبو

استنساخ watson-banking-chatbot محليًا. في المحطة، قم بتشغيل:

git clone https://github.com/IBM/watson-banking-chatbot

2. إنشاء خدمات واتسون

تقديم الخدمات التالية:

• مساعد واتسون
• اكتشاف واتسون
• واتسون فهم اللغة الطبيعية

ملاحظة : إذا كنت ستستخدم خيار النشر Deploy to Cloud Foundry on IBM Cloud ، فيمكنك تخطي هذه الخطوات التالية والانتقال مباشرة إلى قسم Deploy the Application. يقوم خيار النشر هذا تلقائيًا بإنشاء الخدمات وربطها بالتطبيق الخاص بك.

ستعتمد التعليمات على ما إذا كنت تقوم بتوفير الخدمات باستخدام IBM Cloud Pak for Data أو على IBM Cloud.

انقر لتوسيع واحد:

IBM Cloud Pak للبيانات

استخدم الإرشادات التالية لكل من الخدمات الثلاث.

تثبيت وتوفير مثيلات الخدمة

الخدمات غير متوفرة بشكل افتراضي. يجب أن يقوم المسئول بتثبيتها على نظام IBM Cloud Pak for Data الأساسي، ويجب أن يتم منحك حق الوصول إلى الخدمة. لتحديد ما إذا كانت الخدمة مثبتة أم لا، انقر فوق أيقونة الخدمات ( ) وتحقق من تمكين الخدمة.

سحابة آي بي إم

إنشاء مثيلات الخدمة

• إذا لم يكن لديك حساب IBM Cloud، قم بالتسجيل للحصول على حساب تجريبي مجاني هنا.
• انقر هنا لإنشاء نسخة Watson Assistant .
• انقر هنا لإنشاء مثيل Discovery .
• انقر هنا لإنشاء مثيل لفهم اللغة الطبيعية .

3. تخصيص مهارة Watson Assistant

ستعتمد الإرشادات التالية على ما إذا كنت تقوم بإعداد المساعد من IBM Cloud أو من مجموعة IBM Cloud Pak for Data. اختر واحدًا:

توفير IBM Cloud Pak for Data

• ابحث عن خدمة المساعد في قائمة Provisioned Instances لديك في IBM Cloud Pak for Data Dashboard.
• انقر فوق View Details من قائمة الخيارات المرتبطة بخدمة المساعد الخاصة بك.
• انقر فوق Open Watson Assistant .
• انتقل إلى علامة التبويب Skills .
• انقر فوق Create skill
• حدد خيار Dialog skill ثم انقر فوق Next .
• انقر فوق علامة التبويب Import skill .
• انقر فوق Choose JSON file ، وانتقل إلى repo dir المستنسخ، Open ملف JSON في data/conversation/workspaces/banking_US.json (أو استخدم الإصدار الكامل القديم في full_banking.json ). يتم استخدام banking_IN.json للمحتوى الخاص بالخدمات المصرفية في الهند ويتم استخدام banking_US.json للمحتوى الخاص بالخدمات المصرفية في الولايات المتحدة.
• حدد Everything وانقر فوق Import .

توفير على IBM Cloud

• قم بإيجاد خدمة المساعد في IBM Cloud Dashboard الخاص بك.
• انقر على الخدمة، ثم انقر على Launch tool .
• انتقل إلى علامة التبويب Skills .
• انقر فوق Create skill .
• حدد خيار Dialog skill ثم انقر فوق Next .
• انقر فوق علامة التبويب Import skill .
• انقر فوق Choose JSON file ، وانتقل إلى repo dir المستنسخ، Open ملف JSON في data/conversation/workspaces/banking_US.json (أو استخدم الإصدار الكامل القديم في full_banking.json ). يتم استخدام banking_IN.json للمحتوى الخاص بالخدمات المصرفية في الهند ويتم استخدام banking_US.json لمحتوى الخدمات المصرفية في الولايات المتحدة.
• حدد Everything وانقر فوق Import .

للعثور على Skill ID لـ Watson Assistant:

• ارجع إلى علامة التبويب Skills .

• انقر على النقاط الثلاث الموجودة في الجانب العلوي الأيسر من البطاقة وحدد View API Details .

• انسخ Skill ID GUID. استخدم هذه القيمة عند إعداد بيئة وقت التشغيل الخاصة بك.

• افتراضيًا، سيقوم التطبيق باستيراد واستخدام المهارة المسماة watson-banking-chatbot ، ولكن يمكنك تكوينها لاستخدام مهارة أخرى عن طريق تعيين متغير بيئة التشغيل SKILL_ID .

  

لعرض مربع حوار المساعد، انقر فوق المهارة واختر علامة التبويب Dialog . فيما يلي مقتطف من مربع الحوار:

4. قم بتحميل مستندات الاكتشاف

افتراضيًا، سيقوم التطبيق بإنشاء مجموعة باسم watson-banking-chatbot ، ولكن يمكنك تكوينها لاستخدام مجموعة أخرى عن طريق تعيين متغيرات بيئة وقت التشغيل DISCOVERY_COLLECTION_ID و DISCOVERY_ENVIRONMENT_ID .

ستعتمد الإرشادات التالية على ما إذا كنت تقوم بالتزويد Discovery من IBM Cloud أو من مجموعة IBM Cloud Pak for Data. اختر واحدًا:

توفير IBM Cloud Pak for Data

• ابحث عن خدمة Discovery في قائمة Provisioned Instances لديك في IBM Cloud Pak for Data Dashboard.
• انقر فوق View Details من قائمة الخيارات المرتبطة بخدمة Discovery الخاصة بك.
• انقر فوق Open Watson Discovery .
• انقر فوق Project اكتشاف موجود، أو أنشئ مشروعًا جديدًا.
• من لوحة Project ، انقر فوق علامة التبويب Collections .
• انقر على New Collection + .
• حدد خيار Upload data وانقر فوق Next .
• توفير اسم المجموعة.
• اختر اللغة English .
• انقر فوق Finish لإنشاء المجموعة.
• استخدم Drag and drop your documents here or select documents لزرع المحتوى مع المستندات الخمسة الموجودة في data/discovery/docs الخاصة بالريبو المستنسخ.
• انقر فوق خيار Integrate and deploy من القائمة الموجودة على الجانب الأيسر من لوحة Discovery. ثم حدد علامة التبويب View API Details لعرض Project Id . استخدم هذا كقيمة Collection ID عند إعداد بيئة وقت التشغيل الخاصة بك.

ملاحظة : يتم دائمًا تعيين Environment Id لـ Cloud Pak لمجموعات البيانات على default .

توفير على IBM Cloud

• قم بإيجاد خدمة Discovery في IBM Cloud Dashboard الخاص بك.

• انقر على الخدمة، ثم انقر على Launch tool .

• قم بإنشاء مجموعة بيانات جديدة بالضغط على زر Upload your own data .

  

  • توفير اسم المجموعة
  • اختر اللغة English
  • انقر فوق Create

• استخدم Drag and drop your documents here or select documents لزرع المحتوى مع المستندات الخمسة الموجودة في data/discovery/docs الخاصة بالريبو المستنسخ.

• انقر على أيقونة api العلوية اليمنى واحفظ Environment ID Collection ID حيث ستكون هناك حاجة إليهما عند إعداد بيئة وقت التشغيل الخاصة بك.

  

5. قم بنشر التطبيق

انقر فوق أحد الخيارات أدناه للحصول على إرشادات حول نشر خادم Node.js.

6. استخدم تطبيق الويب

يقدم تطبيق الويب chatbot لخدمة العملاء. تفاعل مع chatbot بالضغط على الأزرار عندما يُطلب منك ذلك أو استخدم مربع Type something . يتم تشغيل برنامج الدردشة الآلية بواسطة Watson Assistant مع معلومات إضافية تأتي من الاكتشاف وفهم اللغة الطبيعية.

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

• خطأ: غير قادر على سرد مساحات العمل لـ Watson Assistant: محظور: تم رفض الوصول بسبب بيانات اعتماد غير صالحة.

  يحدث هذا الخطأ مع زر Deploy to IBM Cloud . قم بتكوين متغير بيئة وقت التشغيل لـ ASSISTANT_APIKEY للسماح بالتكوين التلقائي للمهارة الافتراضية أو قم بتكوين SKILL_ID لاستخدام مهارة أخرى.

• فشل: هناك عملية لمثيل الخدمة wbc-discovery-service قيد التقدم.

  يحدث هذا الخطأ عند بدء تشغيل التطبيق قبل أن تصبح الخدمة جاهزة. يعد هذا سلوكًا شائعًا حاليًا مع زر Deploy to IBM Cloud . في هذه الحالة، انقر فوق الزر Run لإعادة تشغيل التطبيق. وسوف تنجح عندما تكون الخدمة جاهزة.

• خطأ: البيئة {GUID} لا تزال غير نشطة، أعد المحاولة بمجرد أن تصبح الحالة نشطة

  وهذا أمر شائع خلال الجولة الأولى. يحاول التطبيق البدء قبل إنشاء بيئة الاكتشاف بالكامل. انتظر بضع دقائق ثم انقر فوق الزر Run لإعادة تشغيل التطبيق.

• خطأ: يُسمح ببيئة حرة واحدة فقط لكل مؤسسة

  للعمل مع نسخة تجريبية مجانية، يتم إنشاء بيئة اكتشاف مجانية صغيرة. إذا كان لديك بالفعل بيئة اكتشاف، فسوف تفشل هذه العملية. إذا كنت لا تستخدم Discovery، فتحقق من وجود خدمة قديمة قد ترغب في حذفها. بخلاف ذلك، استخدم .env DISCOVERY_ENVIRONMENT_ID لإخبار التطبيق بالبيئة التي تريد أن يستخدمها. سيتم إنشاء مجموعة في هذه البيئة باستخدام التكوين الافتراضي.

روابط

• التجريبي على يوتيوب
• Watson Node.js SDK
• فيديو توضيحي للتدريب على الملاءمة
• دفتر ملاحظات تجريبي للتدريب على الصلة

رخصة

تم ترخيص نمط التعليمات البرمجية هذا بموجب ترخيص Apache، الإصدار 2. ويتم ترخيص كائنات التعليمات البرمجية المنفصلة التابعة لجهات خارجية والتي تم استدعاؤها ضمن نمط التعليمات البرمجية هذا بواسطة موفري الخدمة المعنيين وفقًا لتراخيصهم المنفصلة. تخضع المساهمات لشهادة منشأ المطور، الإصدار 1.1 وترخيص Apache، الإصدار 2.

الأسئلة الشائعة حول ترخيص أباتشي