الصفحة الرئيسية |. عمود مدونة Chatopera
خدمة الفهم الدلالي Chatopera/خدمة فهم اللغة Chaopera
يساعد Clause مطوري ومطوري برامج الدردشة الآلية في الحصول بسرعة وبتكلفة زهيدة على أنظمة فهم دلالي مفتوحة المصدر.
تم تطوير Clause بشكل مستقل بواسطة فريق Chatopera وتم تنفيذه باستخدام برامج أخرى مفتوحة المصدر صديقة للأعمال، ويوفر Clause عقلًا قويًا لتنفيذ برامج الدردشة الآلية، بما في ذلك خدمة العملاء والأسئلة والأجوبة الذكية وخدمات العمليات الآلية. يستخدم Clause التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية وتكنولوجيا محركات البحث لجعل الآلات تفهم الأشخاص بشكل أفضل.
يمكن استخدام البند لتنفيذ خدمات chatbot بسرعة وإكمال جمع البيانات ومعالجة البيانات من خلال التفاعل بين الإنسان والحاسوب باللغة الطبيعية.
يدعم إدارة الروبوتات المتعددة، حيث يمكن لكل روبوت إنشاء أهداف متعددة (Intent)
القاموس المخصص (CustomDict)، يدعم نموذج قائمة الكلمات ونموذج التعبير العادي
تخصيص النية والفتحة والكلام
قاموس النظام الجاهز (أسماء الأشخاص، الأماكن، أسماء المنظمات، الوقت، إلخ.)
دعم فرع تصحيح أخطاء chatbot والفرع عبر الإنترنت
دعم إدارة دورة الجلسة
الخادم عبارة عن خدمة صغيرة، يتم تنفيذها في لغة C++؛ يستخدم العميل اتصال بروتوكول RPC للتكامل، ويدعم حزم SDK متعددة اللغات.
يمكن تجميع الخادم لدعم الوصول على نطاق واسع وعالي التزامن.
خادم Clause مكتوب بلغة C++ ويتم نشره كصورة Docker؛ وتدعم واجهة تكامل العميل المقدمة لغات متعددة، بما في ذلك Java وPython وNode.js وما إلى ذلك. يرجى الرجوع إلى المحتوى التالي لمعرفة المزيد.
استخدم Python لتنفيذ روبوت الأسئلة والأجوبة بسرعة (رابط)
قم بشراء شهادة على صفحة المنتج الخاصة بمتجر شهادات Chatopera:
عنوان الطلب: https://store.chatopera.com/product/clause001
احصل على تعريف الشهادة في صفحة تفاصيل الشهادة الخاصة بمخزن شهادات Chatopera. معرف الشهادة عبارة عن سلسلة، مثل: FOO123
.
عنوان تحميل الملف هو:
https://store.chatopera.com/dl/`${LICENSE_ID}`.gz
استبدل ${LICENSE_ID}
بمعرف الشهادة الخاص بك. افترض أن تعريف الشهادة الذي تم الحصول عليه في الخطوة السابقة هو: FOO123
، فإن عنوان تنزيل URL هو:
https://store.chatopera.com/dl/FOO123.gz
wget --no-check-certificate https://store.chatopera.com/dl/FOO123.gz -O clause001.tar.gz
tar xzfv clause001.tar.gz # 进行解压
./activemq.docker.5143.tgz # 解压得到的文件
./clause.docker.c24ffc1.tgz # 解压得到的文件
./intent.docker.c24ffc1.tgz # 解压得到的文件
./mysql.docker.57.tgz # 解压得到的文件
./README.md # 解压得到的文件
./redis.docker.505.tgz # 解压得到的文件
./sysdicts.docker.c24ffc1.tgz # 解压得到的文件
الملف الذي تم تنزيله عبارة عن حزمة مضغوطة بتنسيق tar.gz
ويمكن فتح الملف باستخدام أدوات فك الضغط الشائعة مثل 7zip
أو WinRAR
.
بالإضافة إلى استخدام wget
للتنزيل، يمكنك أيضًا فتح عنوان URL من خلال المتصفح للتنزيل.
انسخ البرنامج النصي أعلاه إلى عنوان المشروع الرسمي.
بعد الحصول على كل من ملفات *.tgz
المذكورة أعلاه، قم بتنفيذ الأمر في محطة سطر الأوامر:
docker load < ./activemq.docker.5143.tgz
docker load < ./clause.docker.c24ffc1.tgz
docker load < ./intent.docker.c24ffc1.tgz
docker load < ./mysql.docker.57.tgz
docker load < ./redis.docker.505.tgz
docker load < ./sysdicts.docker.c24ffc1.tgz
بعد التنفيذ، يتم تحميل ملف الصورة في docker images
.
استخدم الأمر للتحقق من docker images
وتنفيذها والتأكد من ظهورها:
clause/clause:develop
clause/intent:develop
clause/sysdicts:develop
chatopera/activemq:5.14.3
chatopera/mysql:5.7
chatopera/redis:5.0.5
استخدام الوثائق:
يعد البند أيضًا وحدة أساسية لخدمة Chatopera السحابية.
https://bot.chatopera.com/
خدمة Chatopera السحابية هي خدمة سحابية شاملة لتنفيذ روبوتات الدردشة، ويتم إصدار الفاتورة لها بناءً على عدد مكالمات الواجهة. تعد خدمة Chatopera Cloud Service بمثابة مثيل برنامج كخدمة لمنصة Chatopera bot. استنادًا إلى الحوسبة السحابية، تعد خدمة Chatopera السحابية عبارة عن خدمة سحابية لروبوتات الدردشة كخدمة .
تشتمل منصة الروبوت Chatopera على مكونات مثل قاعدة المعرفة، والحوار متعدد الجولات، والتعرف على النوايا والتعرف على الكلام، وتطوير روبوت الدردشة الموحد، وتدعم سيناريوهات مثل الأسئلة والأجوبة الذكية ذات الوصول المفتوح للمؤسسات، والأسئلة والأجوبة الذكية للموارد البشرية، وخدمة العملاء الذكية والتسويق عبر الإنترنت. تستخدم أقسام تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات وإدارات الأعمال خدمات Chatopera السحابية لجلب روبوتات الدردشة عبر الإنترنت بسرعة!
قاموس مخصص
شروط مخصصة
خلق النية
إضافة الحجج والفتحات
نموذج التدريب
محادثة اختبارية
صورة روبوت
تكامل النظام
تاريخ الدردشة
استخدم الآن
وقت | نشاط | وصلة | مدة | ملخص |
---|---|---|---|---|
2019-12-14 | مايكروسوفت AI Bootcamp (2019) | التشغيل | 40 دقيقة | مقدمة الاستخدام الأساسي + دعم لقاموس التعبير العادي |
2019-11-03 | COSCon '2019 المؤتمر السنوي الصيني مفتوح المصدر | التشغيل، PPT [رمز الاستخراج: 25ni] | 40 دقيقة | مقدمة الاستخدام الأساسي + دعم لقراءة الملفات لتدريب الروبوتات |
2019-09-26 | CSDN Academy Live: التعلم العميق للأسئلة والإجابة الذكية للروبوت القتالي العملي | التشغيل | 60 دقيقة | مقدمة الاستخدام الأساسي |
يرجى عدم إرسال معلومات حساسة إلى مستخدمين آخرين يشكلون جزءًا من قاعدة عملاء Chatopera. مناقشة الأمور المتعلقة بمنتجات وخدمات Chatopera
الصين مفتوحة المصدر: بند نظام الفهم الدلالي
أحب معالجة اللغات الطبيعية: Clause، وهي خدمة مفتوحة المصدر لفهم الدلالات
دليل تمهيدي للتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية شارك في تأليف هذا الكتاب المؤلف بند.
رابط شراء الكتاب السريع
"الإجابة الذكية على الأسئلة والتعلم العميق" هذا الكتاب مخصص للطلاب ومهندسي البرمجيات الذين يستعدون للبدء في التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. ويقدم العديد من المبادئ والخوارزميات من الناحية النظرية، كما يقدم العديد من الأمثلة على البرامج لزيادة التطبيق العملي تم تلخيص هذه البرامج في نموذج مكتبة التعليمات البرمجية الخاصة بالبرنامج، وهي تهدف أساسًا إلى مساعدة الجميع على فهم المبادئ والخوارزميات. عنوان قاعدة الكود هو:
https://github.com/l11x0m7/book-of-qna-code
حقوق الطبع والنشر (2019-2020) شركة Beijing Huaxia Chunsong Technology Co., Ltd.
ترخيص أباتشي الإصدار 2.0