financial chat

الدردشة المالية

تطبيق دردشة مالية مدعوم من LangChain، وLangGraph، وOpenBB، وClaude 3 Opus، وStreamlit.

مقالات المدونة

إذا كنت مهتمًا برحلة بناء هذا المشروع، فراجع مقالات المدونة هذه:

• إنشاء أداة تحليل أسهم الوكيل باستخدام LangChain وOpenBB وClaude 3 Opus
• توسيع وكيل تحليل الأسهم بالذكاء الاصطناعي باستخدام الأدوات الأساسية والفنية
• تحسين الحافة: خطوط الاتجاه والقطاعات والمشاعر
• فتح ألفا: تسخير القوة النسبية لاختيار الأسهم المستندة إلى الذكاء الاصطناعي
• رؤية الصورة الأكبر: إضافة التحليل الفني القائم على الرسم البياني
• تمكين وكيل تحليل الأسهم بالذكاء الاصطناعي من خلال مسح الكون
• إدارة المخاطر في تداول أسهم الذكاء الاصطناعي: مفتاح النجاح
• تحويل AI Stock AgentExecutor إلى LangGraph
• إطلاق العنان لقوة الوكلاء المتعددين باستخدام LangGraph
• نشر وكيل تحليل مخزون الذكاء الاصطناعي على AWS باستخدام Copilot

سمات

• جلب البيانات المالية باستخدام OpenBB
• إنشاء ملخصات التحليل الفني باستخدام الذكاء الاصطناعي
• يوفر تاريخ أسعار الأسهم والإحصائيات الكمية والمزيد
• يحسب القوة النسبية للأسهم
• تحليل المشاعر على المقالات الإخبارية
• مسح الكون باستخدام مرشحات FinViz
• تقنيات إدارة المخاطر باستخدام نقاط التوقف المشتقة تقنيًا ومضاعفات R
• واجهة مستخدم Streamlit تفاعلية للتفاعل القائم على الدردشة
• سير عمل الوكيل المتعدد باستخدام LangGraph
• النشر إلى AWS باستخدام Copilot CLI

تثبيت

1. قم بتثبيت التبعيات المطلوبة باستخدام الشعر:

poetry install

2. قم بإعداد متغيرات البيئة الضرورية. يمكنك إنشاء .env في جذر المشروع لما يلي:

 export OPENAI_API_KEY= < your-api-key >
export OPENBB_TOKEN= < your-openbb-token >
export TIINGO_API_KEY= < your-tiingo-api-key >
export IMGUR_CLIENT_ID= < your-imgur-client-id >
export IMGUR_CLIENT_SECRET= < your-imgur-client-secret >
export FMP_API_KEY= < fmp-api-key >
export INTRINIO_API_KEY= < intrinio-api-key > 

الاستخدام

واجهة مستخدم مبسطة

قم بتشغيل تطبيق Streamlit:

streamlit run app/ui.py

خادم FastAPI

بدء تشغيل خادم FastAPI:

uvicorn app.server:app --host 0.0.0.0 --port 8080

يمكنك عرض مستندات Swagger واختبار Playground، مجانًا من LangServe.

عامل ميناء

بناء صورة عامل الميناء:

docker build -t financial-chat .

قم بتشغيل حاوية Docker:

docker run -p 8080:8080 --env-file .env financial-chat

هيكل المشروع

• app/ : رمز التطبيق الرئيسي
  • chains/ : وكيل LangChain والمطالبات
  • features/ : كود خاص بالميزات (التحليل الفني، الرسوم البيانية)
  • tools/ : أدوات مخصصة لاسترجاع البيانات وتحليلها
  • ui.py : واجهة المستخدم Streamlit
  • server.py : خادم FastAPI
• Dockerfile : Dockerfile لبناء التطبيق
• pyproject.toml : تبعيات المشروع وتكوينه
• README.md : وثائق المشروع

مخطط انسيابي