الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>بايثون
تنزيل
المقابلات. منظمة العفو الدولية

كتاب مقابلات التعلم العميق: مئات من أسئلة مقابلات العمل التي تم حلها بالكامل من مجموعة واسعة من المواضيع الرئيسية في الذكاء الاصطناعي.

تنزيل ملف PDF • حول • الأخطاء •

ملاحظة شخصية:

"واصل التعلم، أو المخاطرة بأن تصبح غير ذي صلة."

في هذا المجلد الأول، أقدم عمدا منهجًا أساسيًا متماسكًا وتراكميًا ومحدد المحتوى في مجال علم البيانات، بما في ذلك موضوعات مثل نظرية المعلومات، والإحصاءات البايزية، والتمايز الخوارزمي، والانحدار اللوجستي، والإدراك الحسي، والشبكات العصبية التلافيفية. آمل أن تجد هذا الكتاب محفزًا.

أعتقد أنكم طلاب الدراسات العليا والباحثين عن عمل الذين يستهدفهم الكتاب في المقام الأول ستستفيدون من قراءته؛ ومع ذلك، آمل أن يجدها الباحثون الأكثر خبرة أيضًا رائعة.

أود أن أطلب التصحيحات والانتقادات والاقتراحات من الطلاب والقراء الآخرين. على الرغم من أنني حاولت إزالة الأخطاء خلال عملية كتابة ومراجعة هذا النص التي استغرقت عدة سنوات، إلا أنه لا يزال هناك عدد قليل منها بلا شك. على وجه الخصوص، لا شك أن بعض الأخطاء المطبعية ستجد طريقها إلى النسخة النهائية. آمل أن تغفر لهم.

اتصل بأمير:

  • https://www.linkedin.com/in/amirivry/

  • https://scholar.google.com.mx/cits?user=rQCVwksAAAAJ&hl=iw

الاتصال شلومو:

  • https://www.linkedin.com/in/quantscientist/

  • https://scholar.google.com.mx/cits?user=bM0LGgcAAAAJ&hl

هذا الكتاب متاح للشراء عبر أمازون وقنوات التوزيع القياسية الأخرى. يرجى مراجعة صفحة الناشر على الويب لطلب الكتاب أو للحصول على مزيد من التفاصيل حول نشره. يمكن العثور على مخطوطة الكتاب أدناه، وقد تم توفيرها للاستخدام الشخصي فقط ولا يجوز بيعها.

  • https://amazon.com/author/quantscientist

تحميل

ملف PDF متاح هنا:

https://arxiv.org/abs/2201.00650

الاقتباس 

@misc{kashani2021deep,
      title={Deep Learning Interviews: Hundreds of fully solved job interview questions from a wide range of key topics in AI}, 
      author={Shlomo Kashani and Amir Ivry},
      year={2021},
      eprint={2201.00650},
      note = {ISBN 13: 978-1-9162435-4-5 }, 
      url = {https://www.interviews.ai}, 
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG}
}

البيع أو الاستخدام التجاري ممنوع منعا باتا . تم تحديد حقوق المستخدم لهذا المورد الإلكتروني في اتفاقية الترخيص أدناه. لا يجوز لك استخدام هذا المورد الإلكتروني إلا لأغراض الدراسة الخاصة . يمنع منعا باتا أي بيع / إعادة بيع لمحتواه.

تم كتابة هذا الكتاب (www.interviews.ai) من أجلك: عالم بيانات طموح يتمتع بخلفية كمية، ويواجه تحديات عملية المقابلة في مجال تنافسي بشكل متزايد. بالنسبة لمعظمكم، تعد عملية المقابلة هي العقبة الأكثر أهمية بينك وبين وظيفة أحلامك. على الرغم من أن لديك القدرة والخلفية والحافز للتفوق في المركز المستهدف، فقد تحتاج إلى بعض الإرشادات حول كيفية الوصول إلى الباب.

عن

يعد الإصدار الثاني من Deep Learning Interviews (تتم طباعة غلاف Amazon Softcover باللون الأبيض والأسود) موطنًا لمئات من المشكلات التي تم حلها بالكامل، من مجموعة واسعة من الموضوعات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي. وهو مصمم للتدرب على المقابلة أو اختبار موضوعات محددة وتوفير التعلم الآلي لدرجة الماجستير/الدكتوراه. الطلاب، وأولئك الذين ينتظرون مقابلة لمحة عامة جيدة التنظيم عن هذا المجال. إن المشكلات التي تطرحها صعبة بما يكفي لإثارة إعجابك وتحسين مهاراتك بشكل كبير، ولكنها مُحاطة بأسئلة مثيرة للتفكير وقصص جذابة.

وهذا ما يجعل المجلد ذا قيمة خاصة للطلاب والباحثين عن عمل: فهو يوفر لهم القدرة على التحدث بثقة وبسرعة حول أي موضوع ذي صلة، والإجابة على الأسئلة الفنية بشكل واضح وصحيح، وفهم الغرض والمعنى الكامل لأسئلة المقابلة. والأجوبة. هذه مزايا قوية لا غنى عنها عند الدخول إلى غرفة المقابلة.

محتويات الكتاب عبارة عن مخزون كبير من العديد من الموضوعات ذات الصلة بمقابلات العمل وامتحانات مستوى الدراسات العليا في DL. وهذا يضع هذا العمل في طليعة الاتجاه المتزايد في العلوم لتدريس مجموعة أساسية من المهارات الرياضية والحسابية العملية. من المقبول على نطاق واسع أن تدريب كل عالم كمبيوتر يجب أن يتضمن النظريات الأساسية لتعلم الآلة، ويظهر الذكاء الاصطناعي في المناهج الدراسية في كل جامعة تقريبًا. وقد تم تصميم هذا المجلد ليكون مرجعًا ممتازًا لخريجي مثل هذه البرامج.

  • يقع الكتاب في حوالي 400 صفحة

  • مئات من المشاكل التي تم حلها بالكامل

  • مشاكل من العديد من مجالات التعلم العميق

  • الرسوم البيانية والرسوم التوضيحية واضحة

  • فهرس شامل

  • حلول خطوة بخطوة للمشاكل

  • ليس فقط الإجابات المقدمة، ولكن العمل المعروض

  • ليس فقط العمل المعروض، ولكن المنطق المقدم عند الاقتضاء

لقد كُتب هذا الكتاب من أجلك: عالم بيانات طموح يتمتع بخلفية كمية، ويواجه تحديات عملية المقابلة في مجال يتسم بالتنافسية المتزايدة. بالنسبة لمعظمكم، تعد عملية المقابلة هي العقبة الأكثر أهمية بينك وبين وظيفة أحلامك. على الرغم من أن لديك القدرة والخلفية والحافز للتفوق في المركز المستهدف، فقد تحتاج إلى بعض الإرشادات حول كيفية الوصول إلى الباب. سوف يجذبك فضولك إلى مجموعات المشكلات والصيغ والتعليمات الموجودة في الكتاب، ومع تقدمك، ستعمق فهمك للتعلم العميق. هناك روابط معقدة بين حساب التفاضل والتكامل، والانحدار اللوجستي، والإنتروبيا، ونظرية التعلم العميق؛ اعمل من خلال الكتاب، وستشعر أن هذه الروابط بديهية.

مجالات الموضوع الأساسية (المجلد الأول):

يركز المجلد الأول من الكتاب على وجهات النظر الإحصائية ويمزج أساسيات الخلفية مع الأفكار الأساسية والمعرفة العملية. هناك فصول مخصصة حول:

  • نظرية المعلومات

  • حساب التفاضل والتكامل والتمايز الخوارزمي

  • التعلم العميق بايزي والبرمجة الاحتمالية

  • الانحدار اللوجستي

  • التعلم الجماعي

  • استخراج الميزة

  • التعلم العميق: فصل موسع (أكثر من 100 صفحة)

تظهر هذه الفصول جنبًا إلى جنب مع العديد من المعالجات المتعمقة لموضوعات التعلم العميق مع أمثلة التعليمات البرمجية في PyTorch وPython وC++.

إخلاء المسؤولية

  • "PyTorch" هي علامة تجارية مملوكة لشركة فيسبوك.

الترخيص

  • حقوق الطبع والنشر © شلومو كاشاني، مؤلف كتاب "مقابلات التعلم العميق" شلومو كاشاني، مؤلف كتاب مقابلات التعلم العميق www.interviews.ai: [email protected]

أخطاء (قد لا تكون محدثة)

لا يتم تضمين التصحيحات الطفيفة.

شكرا لجميع القراء الذين أشاروا إلى هذه القضايا. أخطاء مطبعية لنسخة 12/03/2020 وتنعكس في النسخة الإلكترونية:

  1. تمت إزالة السؤال رقم PRB-267 -CH.PRB- 8.91 لعدم الوضوح

  2. تمت إزالة السؤال رقم PRB-115 - CH.PRB- 5.16 لعدم الوضوح

أخطاء مطبعية لنسخة 12/05/2020 وتنعكس في النسخة الإلكترونية:

  1. صفحة 230، رقم السؤال PRB-178 يعدل "التحقق المتقاطع المبدئي" إلى "التحقق المتقاطع الطبقي".

  2. صفحة 231، رقم السؤال PRB-181 أضاف "." بعد طيات البيانات

  3. صفحة 231، رقم السؤال PRB-191 تعديل "an" إلى "a"

  4. الصفحة 234، السؤال رقم PRB-192 "في" مكرر مرتين

  5. الصفحة 236، رقم السؤال PRB-194 تعديل "اقترب" إلى "أقترب"، "arr" إلى "arr001"

  6. صفحة 247، رقم السؤال PRB-210 تعديل "an" إلى "a"

  7. صفحة 258، رقم السؤال PRB-227 يعدل "مقاييس الارتباك" إلى "مصفوفة الارتباك"

  8. صفحة 271، رقم السؤال PRB-240 قم بتعديل "MaxPool2D(4,4,)" إلى "MaxPool2D(4,4)"

  9. صفحة 273، رقم السؤال PRB-243، تعديل "الهوية" إلى "تحديد"

  10. الصفحة 281، رقم السؤال PRB-254 تعديل "اقتراح" إلى "يقترح"

  11. الصفحة 283، رقم السؤال PRB-256 "يحدث" به خطأ إملائي

  12. الصفحة 286، "L1، L2" تم تعديلها إلى "القواعد"

  13. صفحة 288 رقم السؤال SOL-184 تعديل "الكامل" إلى "هو الكامل"

  14. صفحة 298، رقم السؤال SOL-208، قم بتعديل "ou1" إلى "out"

  15. صفحة 319، رقم السؤال SOL-240 تعديل "حجم الشعلة([1، 32، 222، 222])." إلى "torch.size([1, 32, 222, 222])."

  16. صفحة 283، رقم السؤال PRB-256 "يحدث" به خطأ إملائي

أخطاء مطبعية لنسخة 12/07/2020 وتنعكس في النسخة الإلكترونية:

  1. صفحة 187، رقم السؤال PRB-140 قطعتان مفقودتان (6.3، 6.4) لم يتم عرضهما بشكل صحيح في النسخة المطبوعة

6.3

6.4 الأخطاء في نسخة 21/09/2020 المطبوعة والمنعكسة في النسخة الإلكترونية:

  1. صفحة 34، رقم الحل SOL-19 ، 0.21886 يجب أن يكون 0.21305 و0.21886 ± 1.95 × 0.21886 يجب أن يكون 0.21305 ± 1.95 × 0.21886

  2. صفحة 36-7 رقم الحل SOL-21 ,4.8792/0.0258 = 189.116 وليس 57.3 و pi(33) = 0.01748 وليس pi(33) = 0.211868 .

  3. صفحة 49، PRB-47 "ما هو احتمال أن يكون الخبير قردًا " يجب أن يكون "ما هو احتمال أن يكون الخبير إنسانًا "

الأخطاء المطبعية لإصدار 22/09/2020 وتنعكس في النسخة الإلكترونية:

  1. صفحة 73، رقم الحل SOL-56 يجب أن يكون كما يلي "يتم إنشاء الهسي عن طريق التمييز "

  2. الصفحة 57، رقم المشكلة PRB-65 يجب أن يكون كما يلي " خليتان عصبيتان"

أخطاء مطبعية لنسخة 24/09/2020 وتنعكس في النسخة الإلكترونية:

  1. صفحة 78، رقم الحل SOL-64 ، يتم إيقاف تشغيل OnOffLayer فقط في حالة إيقاف تشغيل 150 خلية عصبية من أصل 200 على الأقل. ولذلك، يمكن تمثيل ذلك كتوزيع ذي الحدين واحتمال أن تكون الطبقة معطلة هو:

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل