تدريب على الأساليب العلمية والعمليات والخوارزميات والأنظمة لبناء القصص والنماذج. مصدر التعلم المتعمق للبشر.
هذا تدريب للأشخاص الذين يهدفون إلى أن يكونوا ضمن أفضل 1% من خبراء البيانات والذكاء الاصطناعي.
يمكنك إجراء التمرين من خلال مشاهدة جلسات الفيديو أو المحتوى النصي.
سأوصي بجلسات الفيديو واستخدام المحتوى النصي كملاحظات.
يمكنك أن تكون في إحدى الفئات التالية:-
إما أنك تعمل في منصب قيادي
أو أنك تعمل كمحترف
أو أنت طالب
بغض النظر عن المنصب الذي تعمل فيه حاليًا، فأنت بحاجة إلى بذل نفس القدر من الجهد لتكون ضمن أعلى 1%.
تنبيه المفسد - لا توجد اختصارات في مجال التكنولوجيا.
هذا لجميع البشر الذين يريدون التحسن في هذا المجال ولديهم الشجاعة الكافية لاتخاذ الإجراءات اللازمة لتحقيق ذلك.
ستجد جميع المواضيع الموضحة هنا بالإضافة إلى كل ما هو مطلوب لفهمها بالكامل.
التدريبات كلها موجهة نحو العمل.
لكي أكون المرجع/الأفضل في مجال الذكاء الاصطناعي، قمت بإنشاء روتين يتضمن:
4 ساعات من جلسات العمل العميق كل يوم
لا يوجد هاتف/إخطارات
لا التحدث إلى أي شخص
مسموح بالقهوة/الشاي
قواعد جلسة العمل العميق:
ساعتان من جلسات العمل الضحلة كل يوم
الهاتف مسموح
الحديث مسموح
تضمين مشاركة عملك عبر الإنترنت
قواعد جلسة العمل الضحلة:
يمكنك تخصيص جلسات التعلم حسب توفر الوقت لديك.
نقطة البداية
التعلم الآلي
MLOps | AWS GCP وAzure
معالجة اللغات الطبيعية
التعلم العميق
الذكاء الاصطناعي التوليدي
RAG وLangChain وLlamaIndex
تصميم نظام ML/GenAI
التعلم الآلي، مقابلة GenAI
العلامة التجارية الشخصية والمحفظة
بايثون
هياكل البيانات والخوارزميات
الباندا، NumPy وMatplotlib
إحصائيات
التعلم الآلي
عمليات التعلم الآلي
معالجة اللغات الطبيعية X التعلم العميق
الذكاء الاصطناعي التوليدي - GANs، VAEs، LLMs
رؤية الكمبيوتر X التعلم العميق
MLOps | عمليات التعلم الآلي
تصميم نظام التعلم الآلي
مشاريع كابستون الكبرى
مقابلة مع الذكاء الاصطناعي
العلامة التجارية الشخصية والمحفظة
المشاريع