مستوى الله منظمة العفو الدولية
تدريب على الأساليب العلمية والعمليات والخوارزميات والأنظمة لبناء القصص والنماذج. مصدر التعلم المتعمق للبشر.
هذا تدريب للأشخاص الذين يهدفون إلى أن يكونوا ضمن أفضل 1% من خبراء البيانات والذكاء الاصطناعي.
يمكنك إجراء التمرين من خلال مشاهدة جلسات الفيديو أو المحتوى النصي.
سأوصي بجلسات الفيديو واستخدام المحتوى النصي كملاحظات.
يمكنك أن تكون في إحدى الفئات التالية:-
- إما أنك تعمل في منصب قيادي
- أو أنك تعمل كمحترف
- أو أنت طالب
بغض النظر عن المنصب الذي تعمل فيه حاليًا، فأنت بحاجة إلى بذل نفس القدر من الجهد لتكون ضمن أعلى 1%.
تنبيه المفسد - لا توجد اختصارات في مجال التكنولوجيا.
هذا لجميع البشر الذين يريدون التحسن في هذا المجال ولديهم الشجاعة الكافية لاتخاذ الإجراءات اللازمة لتحقيق ذلك.
ستجد جميع المواضيع الموضحة هنا بالإضافة إلى كل ما هو مطلوب لفهمها بالكامل.
التدريبات كلها موجهة نحو العمل.
لكي أكون المرجع/الأفضل في مجال الذكاء الاصطناعي، قمت بإنشاء روتين يتضمن:
- 4 ساعات من جلسات العمل العميق كل يوم
- قواعد جلسة العمل العميق:
- لا يوجد هاتف/إخطارات
- لا التحدث إلى أي شخص
- مسموح بالقهوة/الشاي
- ساعتان من جلسات العمل الضحلة كل يوم
- قواعد جلسة العمل الضحلة:
- الهاتف مسموح
- الحديث مسموح
- تضمين مشاركة عملك عبر الإنترنت
يمكنك تخصيص جلسات التعلم حسب توفر الوقت لديك.
جدول المحتويات
- نقطة البداية
- التعلم الآلي
- MLOps | AWS GCP وAzure
- معالجة اللغات الطبيعية
- التعلم العميق
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- RAG وLangChain وLlamaIndex
- تصميم نظام ML/GenAI
- التعلم الآلي، مقابلة GenAI
- العلامة التجارية الشخصية والمحفظة
الأساسيات
- بايثون
- هياكل البيانات والخوارزميات
- الباندا، NumPy وMatplotlib
- إحصائيات
التعلم الآلي
- التعلم الآلي
- عمليات التعلم الآلي
التعلم العميق
- معالجة اللغات الطبيعية X التعلم العميق
- الذكاء الاصطناعي التوليدي - GANs، VAEs، LLMs
- رؤية الكمبيوتر X التعلم العميق
MLOps والتصميم المعماري
- MLOps | عمليات التعلم الآلي
- تصميم نظام التعلم الآلي
المشاريع والمقابلة
- مشاريع كابستون الكبرى
- مقابلة مع الذكاء الاصطناعي
العلامة التجارية الشخصية
- العلامة التجارية الشخصية والمحفظة
- المشاريع