الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>بايثون
تنزيل

أداة متعددة مفتوحة المصدر لاستكشاف البيانات ونشرها

Datasette هي أداة لاستكشاف البيانات ونشرها. فهو يساعد الأشخاص على الحصول على بيانات من أي شكل أو حجم ونشرها كموقع ويب تفاعلي وقابل للاستكشاف وواجهة برمجة التطبيقات المصاحبة.

تستهدف Datasette صحفيي البيانات، وأمناء المتاحف، وأمناء المحفوظات، والحكومات المحلية، والعلماء، والباحثين، وأي شخص آخر لديه بيانات يرغبون في مشاركتها مع العالم.

استكشف عرضًا توضيحيًا، أو شاهد مقطع فيديو حول المشروع، أو جربه عن طريق تحميل بيانات CSV الخاصة بك ونشرها.

  • datasette.io هو الموقع الرسمي للمشروع
  • آخر أخبار مجموعة البيانات
  • التوثيق الشامل: https://docs.datasette.io/
  • أمثلة: https://datasette.io/examples
  • العرض المباشر للفرع main الحالي: https://latest.datasette.io/
  • أسئلة أو تعليقات أو تريد التحدث عن المشروع؟ انضم إلى خلافنا

هل ترغب في البقاء على اطلاع دائم بالمشروع؟ اشترك في النشرة الإخبارية لـ Datasette للحصول على النصائح والحيل والأخبار حول ما هو جديد في نظام Datasette البيئي.

تثبيت

إذا كنت تستخدم جهاز Mac، فإن Homebrew هو أسهل طريقة لتثبيت Datasette: 

 brew install datasette

يمكنك أيضًا تثبيته باستخدام pip أو pipx : 

 pip install datasette

تتطلب مجموعة البيانات إصدار Python 3.8 أو أعلى. لدينا أيضًا تعليمات تثبيت مفصلة تغطي خيارات أخرى مثل Docker.

الاستخدام الأساسي 

 datasette serve path/to/database.db

سيؤدي هذا إلى تشغيل خادم الويب على المنفذ 8001 - قم بزيارة http://localhost:8001/ للوصول إلى واجهة الويب.

إن serve هو الأمر الفرعي الافتراضي، ويمكنك حذفه إذا أردت.

هل تريد استخدام Chrome على نظام التشغيل OS X؟ يمكنك تشغيل مجموعة البيانات مقابل سجل المتصفح الخاص بك كما يلي: 

 datasette ~/Library/Application Support/Google/Chrome/Default/History --nolock

الآن، زيارة http://localhost:8001/History/downloads ستظهر لك واجهة ويب لتصفح بيانات التنزيلات الخاصة بك:

metadata.json

إذا كنت تريد تضمين معلومات الترخيص والمصدر في موقع الويب الخاص بمجموعة البيانات التي تم إنشاؤها، فيمكنك القيام بذلك باستخدام ملف JSON الذي يبدو كما يلي: 

 {
    "title": "Five Thirty Eight",
    "license": "CC Attribution 4.0 License",
    "license_url": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
    "source": "fivethirtyeight/data on GitHub",
    "source_url": "https://github.com/fivethirtyeight/data"
}

احفظ هذا في metadata.json وقم بتشغيل Datasette كما يلي: 

 datasette serve fivethirtyeight.db -m metadata.json

سيتم عرض معلومات الترخيص والمصدر في صفحة الفهرس وفي التذييل. سيتم أيضًا تضمينها في JSON التي تنتجها واجهة برمجة التطبيقات (API).

نشر مجموعة البيانات

إذا قمت بتكوين Heroku أو Google Cloud Run، فيمكن لـ Datasette نشر قاعدة بيانات SQLite واحدة أو أكثر على الإنترنت باستخدام أمر واحد: 

 datasette publish heroku database.db

أو: 

 datasette publish cloudrun database.db

سيؤدي هذا إلى إنشاء صورة عامل إرساء تحتوي على كل من تطبيق مجموعة البيانات وملفات قاعدة بيانات SQLite المحددة. سيتم بعد ذلك نشر تلك الصورة على Heroku أو Cloud Run ويمنحك عنوان URL للوصول إلى موقع الويب الناتج وواجهة برمجة التطبيقات (API).

راجع نشر البيانات في الوثائق لمزيد من التفاصيل.

داتاسيت لايت

Datasette Lite عبارة عن Datasette تم تجميعها باستخدام WebAssembly بحيث يتم تشغيلها بالكامل في متصفحك، دون الحاجة إلى خادم تطبيق ويب Python. اقرأ المزيد عن ذلك في وثائق Datasette Lite.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل