سيكون هناك مقالتان أصليتان على الأقل كل أسبوع، وسيتم نشر أحدث المقالات على [الحساب الرسمي] ومقاطع الفيديو على [ المحطة B]. يمكنك إضافتي [WeChat] إلى مجموعة الاتصال للتبادلات الفنية أو التعليقات !
شرط | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
---|---|---|---|
ملاحظات دراسة Python3 "القتال العملي للتعلم الآلي" (1): خوارزمية الجوار الأقرب (مقالة طويلة ملحمية) | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
1. بسيط ك-NN
2. هيلين يؤرخ
3. التعرف على الأرقام
شرط | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
---|---|---|---|
ملاحظات دراسة Python3 "التعلم الآلي أثناء العمل" (2): أساسيات أشجار القرار لنبدأ بالتواريخ العمياء | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
ملاحظات دراسة Python3 "ممارسة التعلم الآلي" (3): فصل ممارسة شجرة القرار: احصل على عدسة لاصقة | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
1. توقعات القروض
2. العدسات اللاصقة
شرط | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
---|---|---|---|
ملاحظات دراسة Python3 "القتال العملي للتعلم الآلي" (4): مرشح الكلام لأساسيات Naive Bayes | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
ملاحظات دراسة Python3 "القتال العملي للتعلم الآلي" (5): الفصل القتالي العملي من Naive Bayes تصنيف أخبار سينا | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
1. مرشح الكلام
2. مرشح البريد العشوائي
3. مصنف أخبار سينا
شرط | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
---|---|---|---|
ملاحظات دراسة Python3 "القتال العملي للتعلم الآلي" (6): خوارزمية الصعود المتدرج في أساسيات الانحدار اللوجستي | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
تلاحظ دراسة Python3 "القتال العملي للتعلم الآلي" (7): الفصل العملي للانحدار اللوجستي يتنبأ بمعدل وفيات الخيول المريضة | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
1. التدريب الأساسي اللوجستي
2. تحسين خوارزمية صعود التدرج العشوائي
3. التنبؤ بوفيات الخيول المريضة
شرط | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
---|---|---|---|
ملاحظات دراسة "التعلم الآلي القتالي العملي" لـ Python3 (8): دعم مبادئ الآلة المتجهة: SVM الخطي الممزق يدويًا | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
ملاحظات دراسة "التعلم الآلي القتالي العملي" لـ Python3 (9): دعم الفصل العملي لآلة المتجهات - إعادة تمزيق SVM غير الخطية | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
1. نسخة مبسطة من خوارزمية SMO
2. النسخة الكاملة من خوارزمية SMO
3. SVM غير الخطية
4.Sklearn SVC التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد
شرط | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
---|---|---|---|
ملاحظات دراسة Python3 "التعلم الآلي أثناء العمل" (10): أداة قوية لتحسين أداء المصنف-AdaBoost | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
1. تعتمد عملية تدريب AdaBoost على شجرة القرار ذات الطبقة الواحدة
2. قم بتطبيق AdaBoost على مجموعات البيانات الصعبة
3.sklearn تنفذ AdaBoost
4. رسم منحنى ROC
شرط | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
---|---|---|---|
ملاحظات دراسة "التعلم الآلي القتالي العملي" لـ Python3 (11): التنبؤ بعصر أذن البحر في أساسيات الانحدار الخطي | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
ملاحظات دراسة "التعلم الآلي أثناء العمل" لـ Python3 (12): الفصل الخاص بتحسين الانحدار الخطي، التنبؤ بأسعار المنتجات المستعملة لمجموعات ألعاب Lego | موقع شخصي | لا | لا |
1. الانحدار الخطي (الانحدار الخطي العادي + الانحدار الخطي المرجح المحلي)
2. التنبؤ بعمر أذن البحر
3. الانحدار الخطي التدريجي
4. التنبؤ بأسعار ألعاب الليغو المستعملة
شرط | موقع شخصي | CSDN | زيهو |
---|---|---|---|
ملاحظات دراسة Python3 "ممارسة التعلم الآلي" (13): خوارزمية CART وتقليم الأشجار في أساسيات انحدار الأشجار | موقع شخصي | لا | لا |
شرط | موقع شخصي | الحساب الرسمي |
---|---|---|
مهلا، دعونا نجتمع معا! | موقع شخصي | الحساب الرسمي |
المزيد من الأشياء المثيرة قادمة، لذا ترقبوا!