الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

بوت ConvAI رقم 1337

وكيل المحادثة القائم على المهارات والذي حصل على المركز الأول في تحدي ذكاء المحادثة لعام 2017 من NIPS (http://convai.io/2017/).

مازلنا نقوم بتحديث وكيل المحادثة الخاص بنا ويمكن العثور على الإصدار الأحدث في الفرع الرئيسي.

تم تقديم هنا إلى نسخة ConvAI النهائية من الوكيل (في 12 نوفمبر): https://github.com/sld/convai-bot-1337/tree/032d5f6f5cc127bb56d29f0f0c6bbc0487f98316

خلاصة

نقدم الروبوت رقم 1337: نظام حوار تم تطويره لتحدي ذكاء المحادثة الأول NIPS لعام 2017 (ConvAI). كان الهدف من المسابقة هو إنشاء روبوت قادر على التحدث مع البشر بناءً على مقطع معين من النص. لتمكين المحادثة، قمنا بتنفيذ مجموعة من المهارات لروبوتنا، بما في ذلك الدردشة، واكتشاف الموضوع، وتلخيص النص، والإجابة على الأسئلة، وإنشاء الأسئلة. تم تدريب النظام في بيئة خاضعة للإشراف باستخدام مدير الحوار لاختيار المهارة المناسبة لتوليد الاستجابة. يسمح الأخير للمطور بالتركيز على تنفيذ المهارات بدلاً من مدير الحوار القائم على آلة الحالة المحدودة. فاز روبوت النظام المقترح رقم 1337 بالمسابقة بمتوسط ​​جودة حوار بلغ 2.78 من 5 من قبل المقيمين البشريين. كود المصدر والنماذج المدربة للروبوت رقم 1337 متاحة على GitHub.

ابدء

للحصول على نظرة عامة مختصرة، يقوم الروبوت رقم 1337 بإلقاء نظرة على الموارد التالية:

  • كولينج 2018 ورقة
  • ملخص من صفحة واحدة
  • عرض تقديمي

عرض توضيحي لـ Telegram Bot وJSON API

  • يمكن الوصول إلى عرض وكيل المحادثة باعتباره روبوت Telegram: https://t.me/ConvAI1337Bot.
  • لدينا أيضًا واجهة برمجة تطبيقات JSON عامة موثقة على https://github.com/sld/convai-bot-1337/wiki/Api-Documentation.

المتطلبات الأساسية

  • إصدار دوكر 17.05.0-ce+
  • إصدار عامل الإرساء 1.13.0+
  • دقيقة. ذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 4 جيجابايت + مبادلة (4 جيجابايت)، يوصى بذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 8 جيجابايت
  • مساحة القرص الصلب 2 جيجا
  • تم الاختبار على أوبونتو 16.04

التثبيت

تنزيل النماذج المدربة ووضعها في المجلدات: 

 ./setup.sh

بناء الحاويات: 

 docker-compose -f docker-compose.yml -f telegram.yml build

قم بإعداد config.py، ولا تنس وضع رمز TELEGRAM المميز: 

 cp dialog_tracker/config.example.py dialog_tracker/config.py

من المفترض أن يبدو مربع الحوار_tracker/config.py بالشكل التالي: 

 WAIT_TIME = 15
WAIT_TOO_LONG = 60
version = "17 (24.12.2017)"
telegram_token = "your telegram token"

تشغيل البوت

سيقوم هذا الأمر بتشغيل روبوت التليجرام باستخدام رمز التليجرام الخاص بك: 

 docker-compose -f docker-compose.yml -f telegram.yml up

تشغيل الاختبارات

قم بتشغيل الروبوت باستخدام خادم json api: 

 docker-compose -f docker-compose.yml -f json_api.yml up

تشغيل الاختبارات: 

 python dialog_tracker/tests/test_json_api.py http://0.0.0.0:5000

المساهمة

يرجى قراءة CONTRIBUTING.md للحصول على تفاصيل حول قواعد السلوك لدينا، وعملية إرسال طلبات السحب إلينا.

المؤلفون

  • إدريس يوسوبوف (http://github.com/sld)
  • يوري كوراتوف (http://github.com/yurakuratov)

رخصة

تم ترخيص هذا المشروع بموجب ترخيص GPLv3 - راجع ملف الترخيص للحصول على التفاصيل.

آخر

شوكة هذا الروبوت في TOP-3 (فريق اللانهاية) في DeepHack Chat hackathon http://deephack.me/leaderboard_hack.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل