الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

بديل

( l يستمع | t hinks | s قمم )


عن

مساعد مجاني ومحلي وغير متصل بالإنترنت بنسبة 100% مع وظائف التعرف على الكلام والرد.

الاستخدام الافتراضي

يعمل ALTS في الخلفية وينتظر منك الضغط على cmd+esc (أو win+esc ).

  • أثناء الضغط على مفتاح التشغيل السريع، سيتم تسجيل صوتك (يحفظ في جذر المشروع) .

  • عند الإصدار، يتوقف التسجيل ويتم إرسال النص إلى LLM (يتم حذف التسجيل) .

  • يتم بعد ذلك تجميع استجابات LLM وتشغيلها لك (كما هو موضح أيضًا كإشعارات سطح المكتب) .

يمكنك تعديل مجموعة مفاتيح التشغيل السريع والإعدادات الأخرى في config.yaml الخاص بك.

جميع العمليات محلية ولا يغادر أي من تسجيلاتك أو استفساراتك بيئتك؛ يتم حذف التسجيلات بمجرد استخدامها؛ كل شيء خاص بشكل افتراضي

المتطلبات المسبقة

  • بيثون

    (تم اختباره على) الإصدار >=3.11 على نظام التشغيل macOS والإصدار >=3.8 على نظام التشغيل Windows

  • LLM

    بشكل افتراضي، تم تكوين المشروع للعمل مع Ollama، وتشغيل نموذج stablelm2 (نموذج صغير جدًا وسريع). يجعل هذا الإعداد النظام بأكمله مجانيًا تمامًا للتشغيل محليًا ورائعًا للأجهزة منخفضة الموارد.

    ومع ذلك، فإننا نستخدم LiteLLM لنكون مستقلين عن مقدمي الخدمات، بحيث يكون لديك الحرية الكاملة في انتقاء واختيار المجموعات الخاصة بك. قم بإلقاء نظرة على النماذج/المقدمين المدعومين للحصول على مزيد من التفاصيل حول تكوين LLM.

    راجع .env.template و config-template.yaml لتخصيص الإعداد الخاص بك

  • stt

    نحن نستخدم openAI's whisper لتدوين استفساراتك الصوتية. إنه نموذج للتعرف على الكلام للأغراض العامة.

    ستحتاج إلى تثبيت ffmepg في بيئتك، ويمكنك تنزيله من الموقع الرسمي.

    تأكد من مراجعة مستندات الإعداد الخاصة بهم لمعرفة أي متطلبات أخرى.

    إذا تعثرت في بعض الأخطاء، فقد يكون أحد الأسباب هو عدم تنزيل النموذج تلقائيًا. إذا كان الأمر كذلك، فيمكنك تشغيل نموذج whisper في جهازك الطرفي (انظر الأمثلة) أو تنزيله يدويًا ووضع ملف النموذج في المجلد الصحيح

  • تحويل النص إلى كلام

    نحن نستخدم coqui-TTS لـ ALTS للرد عليك. إنها مكتبة لتوليد تحويل النص إلى كلام المتقدم.

    ستحتاج إلى تثبيت eSpeak-ng في بيئتك:

    تأكد من مراجعة مستندات الإعداد الخاصة بهم لمعرفة أي متطلبات أخرى.

    إذا لم يكن لديك النموذج الذي تم تكوينه قد تم تنزيله بالفعل، فيجب تنزيله تلقائيًا أثناء بدء التشغيل، ومع ذلك، إذا واجهت أي مشكلات، فيمكن تنزيل النموذج الافتراضي مسبقًا عن طريق تشغيل ما يلي: 

    tts --text "this is a setup test" --out_path test_output.wav --model_name tts_models/en/vctk/vits --speaker_idx p364

    يحتوي النموذج الافتراضي على عدة "مكبرات صوت" للاختيار من بينها؛ سيؤدي تشغيل الأمر التالي إلى إنشاء موقع تجريبي حيث يمكنك اختبار الأصوات المختلفة المتاحة: 

    tts-server --model_name tts_models/en/vctk/vits

    • macOS – brew install espeak

    • لينكس – sudo apt-get install espeak -y

    • windows - قم بتنزيل الملف القابل للتنفيذ من الريبو الخاص بهم

      على نظام التشغيل Windows، ستحتاج أيضًا إلى تطوير سطح المكتب باستخدام .NET desktop build tools Desktop development with C++ و.NET. قم بتنزيل أدوات إنشاء Microsoft C++ وقم بتثبيت هذه التبعيات.

تشغيله

استنساخ الريبو 

git clone https://github.com/alxpez/alts.git

انتقل إلى المجلد الرئيسي 

cd alts/

تثبيت تبعيات المشروع 

pip install -r requirements.txt

راجع قسم المتطلبات المسبقة للتأكد من أن جهازك جاهز لبدء تشغيل ALTS

تكرار وإعادة تسمية ملفات التكوين المطلوبة 

cp config-template.yaml config.yaml
cp .env.template .env

تعديل التكوين الافتراضي لاحتياجاتك

بدء تشغيل ALTS 

sudo python alts.py

تتطلب حزمة keyboard تشغيلها كمسؤول (في نظامي التشغيل macOS وLinux)، لكن هذا ليس هو الحال في نظام التشغيل Windows

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل