diffbot kg chatbot

تطبيق مراقبة الأخبار و RAG chatbot

تم تصميم هذا المشروع لإظهار خط أنابيب شامل لإنشاء الرسوم البيانية المعرفية من المقالات الإخبارية، وتحليلها من خلال تصورات مختلفة، وأخيرًا، السماح لـ LLM بإنشاء أسئلة بناءً على المعلومات المقدمة من الرسم البياني المعرفي.

يستخدم المشروع قاعدة بيانات الرسم البياني Neo4j لتخزين الرسم البياني المعرفي وDiffbot كموفر للبيانات. تقدم Diffbot العديد من عمليات تكامل البيانات على منصتها، مثل:

• آخر الأخبار أو الأخبار ذات الصلة بموضوع أو شركة معينة
• استخراج معلومات الرسم البياني من النص
• إثراء المنظمة أو المعلومات الشخصية

وأخيرًا، يستخدم المشروع OpenAI LLMs لتوفير واجهة دردشة يمكنها الإجابة على الأسئلة بناءً على المعلومات المقدمة من الرسم البياني المعرفي.

يثبت

1. قم بتعيين متغيرات البيئة في .env . يمكنك العثور على القالب في .env.template

2. ابدأ تشغيل حاويات الإرساء بـ

 docker compose up 

3. افتح متصفحك المفضل على localhost:3000

المساهمات

يتم الترحيب بأي مساهمات من خلال مشكلات GitHub أو طلبات السحب.