talkGPT4All

talkGPT4All

روبوت دردشة صوتي يعتمد على GPT4All وtalkGPT.

عرض الفيديو.

يرجى التحقق من مزيد من التفاصيل في منشور المدونة هذا (باللغة الصينية).

إذا كنت تبحث عن الإصدار الأقدم من talkGPT4All، يرجى مراجعة فرع dev/v1.0.0.

تثبيت

التثبيت باستخدام النقطة (مستحسن)

talkgpt4all موجود على PyPI، ويمكنك تثبيته باستخدام أمر واحد بسيط:

pip install talkgpt4all

التثبيت من كود المصدر

استنساخ الكود:

git clone https://github.com/vra/talkGPT4All.git < ROOT >

قم بتثبيت التبعيات و talkGPT4All في بيئة بايثون الافتراضية:

 cd < ROOT >
python -m venv talkgpt4all
source talkgpt4all/bin/activate
pip install -U pip
pip install -r requirements.txt

تبعيات إضافية لمستخدمي Linux

نستخدم pyttsx3 لتحويل النص إلى صوت. يرجى ملاحظة أنه في نظام التشغيل Linux، تحتاج إلى تثبيت التبعيات:

sudo apt update && sudo apt install -y espeak ffmpeg libespeak1

الاستخدام

افتح محطة واكتب talkgpt4all للبدء:

talkgpt4all

استخدم LLMs مختلفة

يمكنك اختيار LLMs مختلفة باستخدام --gpt-model-type <type> ، وجميع الخيارات المتاحة:

{
"ggml-gpt4all-j-v1.3-groovy"
"ggml-gpt4all-j-v1.2-jazzy"
"ggml-gpt4all-j-v1.1-breezy"
"ggml-gpt4all-j"
"ggml-gpt4all-l13b-snoozy"
"ggml-vicuna-7b-1.1-q4_2"
"ggml-vicuna-13b-1.1-q4_2"
"ggml-wizardLM-7B.q4_2"
}

استخدم نماذج Whisper المختلفة

يمكنك اختيار نوع نموذج الهمس باستخدام --whisper-model-type <type> ، جميع الخيارات المتاحة:

{
"tiny.en"
"tiny"
"base.en"
"base"
"small.en"
"small"
"medium.en"
"medium"
"large-v1"
"large-v2"
"large"
}

ضبط معدل الصوت

يمكنك ضبط معدل الصوت باستخدام --voice-rate <rate> ، المعدل الافتراضي هو 165. كلما زاد حجم التحدث بشكل أسرع.

على سبيل المثال،

talkgpt4all --whisper-model-type large --voice-rate 150

خريطة الطريق

• أضف بناء المصدر لـ llama.cpp، مع واجهة أكثر مرونة.
• المزيد من درجات الماجستير في القانون
• إضافة دعم للمعلومات السياقية أثناء الدردشة.
• رمز الاختبار على Linux وMac Intel وWSL2.
• إضافة دعم للإدخال والإخراج الصيني.
• إضافة المستندات وسجل التغيير

ورحب المساهمات!