تنزيل botsim - تنزيل كود المصدر botsim

botsim

كود الذكاء الاصطناعي

first official release

تنزيل

مستندات

وصف النظام، التقرير الفني، العرض التوضيحي، الوثائق، المدونة

BotSIM: مجموعة أدوات محاكاة الروبوتات الشاملة لأنظمة الحوار التجارية الموجهة نحو المهام

جدول المحتويات

مقدمة
تثبيت
ابدء
دروس
التوثيق
ورقة العرض التوضيحي للنظام والتقرير الفني

مقدمة

BotSIM عبارة عن مجموعة أدوات محاكاة Bot مفتوحة المصدر لإجراء تقييم شامل وواسع النطاق وفعال للبيانات وتشخيص ومعالجة أنظمة الحوار التجارية الموجهة نحو المهام (روبوتات الدردشة) عبر منصات روبوت متعددة. تهدف مجموعة الأدوات هذه إلى تزويد مطوري وممارسي الروبوتات بحل شامل لتسريع تطوير الروبوتات وتقييمها، وتقليل التكلفة ووقت طرحها في السوق. كإطار عمل معياري، يمكن لمطوري الروبوتات توسيع BotSIM لدعم منصات الروبوتات الجديدة. باعتبارها مجموعة أدوات، تقدم BotSIM تطبيقًا سهل الاستخدام ومجموعة من أدوات سطر الأوامر لممارسي الروبوتات لتطبيق خط أنابيب "محاكاة الجيل والمعالجة" الخاص بـ BotSIM بسهولة.

تشمل الميزات الرئيسية لـ BotSIM ما يلي:

تقييم الروبوت متعدد المراحل : يمكن استخدام BotSIM لكل من اختبار ما قبل النشر ومراقبة الأداء بعد النشر.
إنشاء حوار فعال من حيث البيانات : بفضل نموذج إعادة الصياغة العميق القائم على الشبكة، يمكن لـ BotSIM إنشاء مجموعة واسعة من استعلامات نية الاختبار من عدد محدود من عبارات نية الإدخال، والتي يمكن استخدامها لتقييم نموذج نية الروبوت على نطاق واسع.
تقييم الروبوت من طرف إلى طرف عبر محاكاة الحوار : من خلال محاكاة روبوت الدردشة التلقائي، يمكن لـ BotSIM تحديد المشكلات الحالية للروبوت وتقييم كل من أداء فهم اللغة الطبيعية (NLU) وأداء الحوار الشامل مثل معدلات إكمال الأهداف.
لوحة معلومات تقرير صحة الروبوت : تقدم لوحة معلومات تقرير صحة الروبوت عرضًا متعدد التفاصيل من أعلى إلى أسفل لأداء الروبوت. جنبًا إلى جنب مع الأدوات التحليلية، فهي تساعد ممارسي الروبوتات على تشخيص الروبوتات الخاصة بهم واستكشاف أخطائها وإصلاحها بسرعة.
سهولة الامتداد إلى منصة الروبوت الجديدة : يمكن تمديد BotSIM بسهولة لدعم منصات الروبوت الجديدة. يدعم BotSIM حاليًا Salesforce Einstein BotBuilder وGoogle DialogFlow CX

شرط أساسي

لاستخدام BotSIM، يحتاج المستخدمون إلى الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) لمنصات الروبوت المدعومة التالية:

واجهة برمجة تطبيقات Salesforce EinsteinBotBuilder LiveAgent: org ID ، button ID ، deployment Id ، ونقطة chat endpoint
Google DialogFlow CX API: location ID project ID agent ID ورمز JSON API

تثبيت

(اختياري) إنشاء بيئة كوندا

   conda create -n botsim python=3.9
   conda activate botsim

الاستنساخ وبناء التبعيات

   git clone https://github.com/salesforce/botsim.git
   cd botsim
   pip install -r requirements.txt

ابدء

تطبيق الويب Streamlit

الطريقة الأكثر مباشرة لبدء استخدام BotSIM هي تطبيق الويب Streamlit. تم تطوير التطبيق متعدد الصفحات لتوجيه المستخدمين للاستفادة من خط أنابيب "محاكاة الجيل والمعالجة" الخاص بـ BotSIM لتقييم وتشخيص ومعالجة الروبوتات الخاصة بهم.

يمكن استخدام الأوامر التالية لبدء تطبيق Streamlit Web App محليًا:

  export PYTHONPATH=./: $PYTHONPATH
  export DATABASE_URL= " db/botsim_sqlite_demo.db "
  streamlit run botsim/streamlit_app/app.py

يمكن أيضًا نشر التطبيق على Google Cloud Platform للوصول إلى موارد GPU. تتوفر تعليمات النشر التفصيلية في قسم نشر Google Cloud Platform بالوثائق.

أدوات سطر الأوامر

وبدلاً من ذلك، يمكن للمستخدمين أيضًا التعمق في معرفة المزيد حول مكونات نظام BotSIM من خلال أدوات سطر الأوامر. وترد التفاصيل في القسم التعليمي من وثائق التعليمات البرمجية.

درس تعليمي

نحن نقدم البرامج التعليمية التالية في وثائق التعليمات البرمجية.

تطبيق الويب Streamlit
أدوات سطر الأوامر
التنقل في لوحة معلومات صحة الروبوت
تطبيق اقتراحات الإصلاح

التوثيق

لمزيد من التفاصيل حول مكونات النظام والاستخدامات المتقدمة، يرجى الرجوع إلى وثائق الكود. نحن نرحب بمساهمة مجتمع المصادر المفتوحة لتحسين BotSIM. لدعم منصات الروبوت الجديدة، يرجى أيضًا اتباع الإرشادات المفصلة في وثائق الكود.

العرض التوضيحي للنظام والتقرير الفني

يمكن الوصول إلى العرض التوضيحي للوحة المعلومات لتطبيق Streamlit هنا. يمكنك العثور على مزيد من التفاصيل حول تصميمات BotSIM في تقريرنا الفني:

 @article{guangsen2022-botsim-tr,
  author    = {Guangsen Wang and Junnan Li and Shafiq Joty and Steven Hoi},
  title     = {BotSIM: An End-to-End Bot Simulation Toolkit for Commercial Task-Oriented Dialog Systems},
  year      = {2022},
  url       = {https://arxiv.org/abs/2211.15916},
  archivePrefix = {arXiv},
}

يتم عرض الأوصاف التفصيلية للنظام في الورقة التجريبية التالية لنظام EMNLP 2022:

 @article{guangsen2022-botsim-demo,
  author    = {Guangsen Wang and Samson Tan and Shafqi Joty and Gang Wu and Jimmy Au and Steven Hoi},
  title     = {BotSIM: An End-to-End Bot Simulation Framework for Commercial Task-Oriented Dialog Systems},
  year      = {2022},
  url       = {https://arxiv.org/abs/2211.11982},
  archivePrefix = {arXiv},
}

إذا كنت تستخدم BotSIM في أبحاثك أو تطبيقاتك، فيرجى الاستشهاد بالأوراق البحثية.