tensorflow ml nlp

تم إصدار كتاب معالجة اللغة الطبيعية بدءًا من TensorFlow 2 والتعلم الآلي. للاطلاع على الكتاب الثاني يرجى الرجوع إلى الرابط أدناه.

رابط الكتاب الثاني: https://github.com/NLP-kr/tensorflow-ml-nlp-tf2

كتاب البرمجة اللغوية العصبية

معالجة اللغة الطبيعية بدءًا من TensorFlow والتعلم الآلي (من الانحدار اللوجستي إلى برنامج الدردشة الآلي المحول)

مقدمة

هذا مستودع يجمع أمثلة معالجة اللغة الطبيعية المضمنة في الكتاب.

سيكون هذا المستودع أكثر فائدة إذا استخدمته مع كتاب معالجة اللغة الطبيعية الذي يبدأ بـ TensorFlow والتعلم الآلي.

المكتبات المطلوبة (المتطلبات)

1. بايثون3
2. Tensorflow==1.10
3. numpy
4. الباندا
5. matplot

طريقة التثبيت (البيئات)

 pip install -r requirements.txt

إذا لم تتم عملية التثبيت بشكل صحيح، فيرجى تثبيت python 3.6 والمتابعة.

 conda install python=3.6

تثبيت CUDA عند استخدام GPU

• إذا كنت تستخدم وحدة معالجة الرسومات، فيجب عليك تثبيت إصدار CUDA متوافق مع TensorFlow.
• حاليًا، تم تنفيذ هذا المشروع واختباره ليعمل على إصدار tensorflow==1.10 .
• بالنسبة إلى tensorflow-gpu==1.10 يرجى تثبيت CUDA 9.0 .

جدول المحتويات

المرحلة التحضيرية - يقدم هذا الفصل معلومات أساسية عن معالجة اللغة الطبيعية والتحضير للتطوير.

1. الدخول
2. التحضير لتطوير معالجة اللغة الطبيعية
3. نظرة عامة على معالجة اللغات الطبيعية

أساسيات معالجة اللغة الطبيعية - هذا فصل تدريبي حول النماذج الأساسية في معالجة اللغة الطبيعية.

4. تصنيف النص
5. تشابه النص

المعالجة المتقدمة للغة الطبيعية - هذا فصل تدريبي حول معالجة اللغة الطبيعية الأكثر تقدمًا من خلال نماذج chatbot.

6. إنشاء روبوت الدردشة

الاستفسارات

طلبات السحب مرحب بها دائمًا. إذا كان لديك أي مشاكل أو أخطاء أو أسئلة، يرجى ترك رسالة في هذه القضية.

**قبل التحقق من المشكلة، يرجى إلقاء نظرة على المستند الموجود على Wiki أولاً وترك تعليق على المشكلة!

المؤلفون

تشانغووكجون / @changwookjun ([email protected])
تايكيون / @taekyoon ([email protected])
جونغهيون تشو / @JungHyunCho ([email protected])